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harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

鸿蒙系统又是什么，官网有：HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。

丁丁TINTIN·2024-08-31 09:27

web3.0涉及的技术

Web3.0的设计涉及到多种技术，以下是一些主要的技术：一、区块链技术1.分布式账本-确保数据的去中心化存储，每个节点都有完整的账本副本，提高了数据的安全性和可靠性。

alankuo·2024-08-31 08:20

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。

写代码的M教授·2024-08-31 07:44

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

Redisson 实现分布式锁

使用Redisson实现分布式锁在分布式系统中，多个进程或线程可能同时尝试访问和修改共享资源，这可能导致数据不一致的问题。

SheldonChang·2024-08-31 06:36

机器学习第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础

Rin__________·2024-08-31 05:02

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。

2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

Louis0687·2024-08-31 04:34

Redis基础知识学习笔记（一）

REmoteDIctionaryServer(Redis)是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统，是跨平台的非关系型数据库,其是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式

晚睡早起₍˄·͈༝·͈˄*₎◞ ̑̑·2024-08-31 03:17

《C++与新兴数据库技术的完美交互：开启高效数据处理新时代》

新兴的数据库技术，如NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式

程序猿阿伟·2024-08-31 03:14

【Linux】Linux系统性能调优技巧

网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和分布式计算

大雨淅淅·2024-08-31 03:43

Redis 系列（二）Redis 安装

Redis全称：RemoteDictionaryServer(远程字典服务器)，是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的

后端小哥·2024-08-31 02:08

【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归：深入理解反向传播与梯度下降

【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法，尽管它的名字中带有“回归”，但它的主要用途是处理二分类问题。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

机器学习：DBSCAN算法（内有精彩动图）

目录前言一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网络）2.步骤详解3.参数配置二、代码实现1.完整代码2.代码详解1.导入数据2.通过循环确定参数最佳值总结前言DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法。它可以发现任意形状的簇并能够处理噪声数据。一、DBSCAN算法1.动图展示（图片转载自网

吃什么芹菜卷·2024-08-31 01:58

使用 Shell 脚本管理 RocketMQ 服务：启动、停止与状态检查

在分布式系统中，RocketMQ是一个流行的消息队列中间件。在开发和运维过程中，能够高效地启动、停止和检查RocketMQ相关服务的状态非常重要。

heromps·2024-08-31 00:57

DDoS攻击与机房带宽占用详解

摘要本文将深入探讨分布式拒绝服务（DDoS）攻击是如何占用数据中心（通常称为“机房”）的网络带宽资源的。我们将从技术角度出发，通过具体的案例和代码示例来说明这一过程，并提出一些缓解策略。

群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

海外系统为什么需要高防服务

然而，海外系统面临着各种网络攻击的威胁，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击。本文将重点讨论为什么海外系统需要高防服务，并提供一些实用的指南。2.为什么需要高防服务地理位置因素：

群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

Linux 使用 docker 安装 MinIO 分布式对象存储系统

文章目录个人知识库MinIO简介环境要求一.新建文件目录1.1.新建docker-compose.yml1.2.编写docker-compose.yml二.文件赋权限三.启动容器3.1.启动并下载镜像3.2.停止并删除容器四.访问五.DockerHub官网更多知识平台个人知识库云网站：http://www.liupeng.cloud语雀：https://www.yuque.com/liupeng_

liupeng_blog·2024-08-30 23:53

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

1.2技术进步的推动人工智能和机器学习的发展，让聊天机器人能够更加智能地理解和回应用户需求。二、Facebook上的五款回复机器

啊取名真困难·2024-08-30 23:22

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

近年来，人工智能取得了显著的进展，这在很大程度上归功于深度学习的崛起，深度学习是一种强大的机器学习形式，它使用具有多个层的深度神经网络来学习数据中的复杂模式

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

Java语言的9个特质，你知道几个？

(2)分布式：Java带有很强大的T

小宇java·2024-08-30 23:00

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

java 使用zookeeper包实现zookeeper分布式锁

zookeeper不可重入锁的实现代码importorg.apache.zookeeper.*;importorg.apache.zookeeper.data.Stat;importjava.io.IOException;importjava.util.Collections;importjava.util.List;publicclassDistributedLockExample{privat

angen2018·2024-08-30 22:42

单机安装 ELK 日志分析系统

Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，主要负责将日

TheFlsah·2024-08-30 21:40

git是什么?git的五个命令，git和svn的区别

Git是一个开源的分布式版本控制系统（DistributedVersionControlSystem，简称DVCS），由LinusTorvalds在2005年开发。

茶卡盐佑星_·2024-08-30 21:06

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。

科研的力量·2024-08-30 19:57

linux jmeter 对数据库,jmeter操作数据库，分布式，在Linux上运行

allowMultiQueries=truedriverclass:com.mysql.jdbc.Driverjmeter添加压力机(分布式)1.首先要其他电脑也安装有jmeter，自己的电脑是主机，其他的电脑都是分支

weixin_39820173·2024-08-30 19:55

Spring

1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理：就是将原来在客户端实现的代码放至服务端，并依靠RMI进行通信RMI实现原理：通过java可序列化机制实现分布式计算补充序列化：就是将java

楚楚ccc·2024-08-30 18:52

面试难题：Redis分布式锁的原理和实现

但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。图1：分布式站点使用内存

Java爱好狂.·2024-08-30 18:46

分布式WebSocket-下篇

分布式WebSocket落地-生产验证上篇文章主要讲述了单点Socket，以及它的使用场景。本章主要会从多个维度来探讨单机Socket存在问题以及解决方案。

蓝天/zachary·2024-08-30 18:46

分布式 WebSocket 集群解决方案

下面我将描述session特性，以及根据这些特性列举出n个解决分布式架构中处理ws请求的集群方案WebSocketSession与HttpSession在Spring所集成的WebSocket里面，每个

2401_83916394·2024-08-30 17:13

1区9+非肿瘤纯生信，逻辑清晰易懂，机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊，抓紧上车！

2单个疾病结合免疫浸润，热点基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-30 17:58

信息安全基础复习

主动攻击：中断，篡改，伪造被动攻击：截获DDOS:分布式拒绝访问（主动攻击）被动：被动威胁是对信息进行监听，而不对其进行篡改和破坏主动：主动威胁是对信息进行故意篡改和破坏，使合法用户得不到可用的信息。

星河如雨落·2024-08-30 16:35

kafka的安装与测试

kafka的安装与测试一、概念定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue),主要用于大数据实时处理领域使用消息队列的一个好处1.解耦：不需要两台服务器保持同时在线

无情白·2024-08-30 16:04

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，

百流·2024-08-30 16:02

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

使用redis发布订阅实现websocket分布式消息推送服务

WebSocketConfig@ConfigurationpublicclassWebSocketConfig{privatestaticfinalLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(WebSocketConfig.class);@BeanpublicServerEndpointExporterserverEndpointExporter(){returnne

weixin_43833540·2024-08-30 16:00

机器学习：svm算法原理的优缺点和适应场景

支持向量机（SVM）是一种在机器学习领域广泛使用的监督学习模型，它通过找到数据点之间的最优超平面来进行分类或回归分析。以下是SVM算法的一些优缺

夜清寒风·2024-08-30 15:29

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

揭示灵活分布式云平台的速效降本之道

2023年，Akamai委托ForresterConsulting进行了一项研究，重点关注了商业企业如何通过分布式云架构满足自己的各项需求。本文我们就一起看看这项研究的主要成果。“底线”是

Akamai中国·2024-08-30 15:56

【Python机器学习】NLP词频背后的含义——隐性语义分析

隐性语义分析基于最古老和最常用的降维技术——奇异值分解（SVD）。SVD将一个矩阵分解成3个方阵，其中一个是对角矩阵。SVD的一个应用是求逆矩阵。一个矩阵可以分解成3个最简单的方阵，然后对这些方阵求转置后再把它们相乘，就得到了原始矩阵的逆矩阵。它为我们提供了一个对大型复杂矩阵求逆的捷径。SVD适用于桁架结构的应力和应变分析等机械工程问题，它对电气工程中的电路分析也很有用，它甚至在数据科学中被用于基

zhangbin_237·2024-08-30 14:22

统计机器学习第十三章极大似然估计的性质——图解MLE的渐进正态性

n=10;t=10000;s=1/12/n;x=linspace(-0.4,0.4,100);y=1/sqrt(2*pi*s)*exp(-x.^2/(2*s));z=mean(rand(t,n)-0.5,2);figure(1);clf;holdonb=20;hist(z,b);h=plot(x,y*t/b*(max(z)-min(z)),'r-');这段代码的功能是生成随机数并进行直方图和曲线的

cui_hao_nan·2024-08-30 13:17

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。

shangjg3·2024-08-30 12:10

PyTorch 基础学习（14）- 归一化

在机器学习中，不同的归一化方法适用于不同的场景。本文将详细介绍scikit-learn中的常见归一化方法及其应用。

花千树-010·2024-08-30 12:38

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

如何有效管理机器学习与人工智能

如何有效管理机器学习与人工智能1.模型开发阶段的风险管理a.数据质量与偏见管理b.模型透明性与可解释性c.偏见与公平性测试2.部署阶段的风险管理a.安全与隐私保护b.实时监控与反馈机制c.模型回滚与更新机制