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AI代理在网络安全中的工作流及应用实践

AI代理在网络安全中的工作流及应用实践作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.网络安全形势严峻随着互联网的快速发展和普及，网络安全问题日益突出。

AI天才研究院·2025-04-09 04:04

【Java多线程】JUC之显示锁(Lock)与初识AQS(队列同步器)

文章目录一.前言了解高并发必须知道的概念了解Java并发包Concurrent发展简述了解锁的分类线程安全三大特性自旋锁二.内置锁-synchronized三.显示锁-Lock1.Lock特性1.1.显示加锁

墩墩分墩·2025-04-08 17:25

大语言模型面面观：DeepSeek、ChatGPT、文心一言等的全面剖析

1.1.各模型侧重点与应用场景1.1.1.DeepSeek：开源探索与技术深耕DeepSeek是杭州深度求索人

Bj陈默·2025-04-08 06:09

基于微服务架构的分布式系统：如何设计和实现高效的微服务系统

文章目录基于微服务架构的分布式系统：如何设计和实现高效的微服务系统1.引言1.1.背景介绍1.2.文章目的1.3.目标受众2.技术原理及概念2.1.基本概念解释2.2.技术原理介绍:算法原理，具体操作步骤

AI天才研究院·2025-04-08 02:14

人大金仓数据库各个数据表的结构和关系

以下是一个简要的人大金仓数据库的数据表结构和关系设计：1.数据表结构设计1.1.表：议案（Proposals）字段：Proposal_ID:议案编号(PrimaryKey)Title:议案标题Type:

PY178·2025-04-07 11:42

数据库--字段设计规范

目录一.整数类型1.整数类型及其存储空间和取值范围2.整数类型选择原则3.常见场景的设计建议3.1避免的误区3.2字段设计示例二.字符串类型1.字符串类型的长度限制选择1.1.常用字符串类型1.2.常见场景设计建议

_殊途·2025-04-05 14:49

【蓝桥杯】算法笔记3

1.最长上升子序列（LIS）1.1.题目想象你有一排数字，比如：3,1,2,1,8,5,6你要从中挑出一些数字，这些数字要满足两个条件：你挑的数字的顺序要和原来序列中的顺序一致（不能打乱顺序）你挑的数字要一个比一个大

是Winky啊·2025-04-05 07:29

IEEE 802.11：无线局域网通信标准解析

目录一、概述1.1.定义1.2.历史背景1.3.速率与频段二、主要版本与特性2.1.IEEE802.11a2.2.IEEE802.11b2.3.IEEE802.11g2.4.IEEE802.11n2.6

byte轻骑兵·2025-04-04 17:31

Kafka系列教程 - Kafka 运维 -8

1.Kafka单点部署1.1.下载解压进入官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads，选择合适版本。

长河·2025-04-03 21:47

『大模型笔记』量化 vs 剪枝 vs 蒸馏：为推理优化神经网络！

1.1.量化（Quantization）1.2.剪枝（purning）1.3.知识蒸馏（KnowledgeDistillation，也称为模型蒸馏）1.4.工程优化（EngineeringOptimizations

AI大模型前沿研究·2025-04-03 05:04

软件无线电技术学习之旅：从基础到精通的全面指南探索

目录一、基础知识准备1.1.数学基础1.2.电路基础1.3.信号处理基础1.4.通信原理二、软件无线电技术入门2.1.软件无线电概述2.2.基本原理2.3.SDR平台与硬件2.4.软件平台与开发环境三、

byte轻骑兵·2025-04-03 02:43

jvm学习笔记

1.类加载器1.1.双亲委派2.运行时数据区2.1.程序计数器2.2.虚拟机栈2.3.本地方法栈2.4.方法区2.5.堆2.5.1.堆的结构2.5.2.GC过程2.5.3.三色标记2.5.4.垃圾收集器类型二

丢个芒果·2025-04-01 15:37

从代码学习深度学习 - 残差网络（ResNet）PyTorch版

文章目录前言一、残差网络（ResNet）介绍1.1.背景与动机1.2.核心思想：残差学习残差块（ResidualBlock）1.3.ResNet的网络架构ResNet-18架构不同深度的ResNet瓶颈块

飞雪白鹿€·2025-04-01 11:37

ARM 嵌入式处理器内核与架构深度剖析(2)： ARM 处理器架构剖析

目录一、ARM处理器架构剖析1.1.指令集架构（ISA）1.2.寄存器集1.3.存储模型1.4.异常模型二、架构设计精要2.1处理器模式与特权分级2.2寄存器银行化技术2.3指令集演化三、微架构核心技术

byte轻骑兵·2025-03-31 22:36

数据结构与算法分析：树与哈希表（一）

1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树（Tree）:非线性数据结构，由节点（Node）和边（Edge）组成，满足以下条件：存在唯一根节点（Root），无父节点。

愚戏师·2025-03-31 07:17

LVS负载均衡群集——DR模式

一、直接路由1.1.直接路由1.2.DR模式的特点1.3.部署DR模式192168.52.140调度服务器关闭防火墙与selinux，下载ipvsadm[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld.service

wys_jj·2025-03-31 05:33

学习率调度器工具函数（get_scheduler）补充讲解

它的核心作用是动态调整训练过程中的学习率，以优化模型收敛速度、稳定性和最终性能一、get_scheduler的主要用途1.1.支持多种学习率调整策略通过指定name参数，可以灵活选择不

Code_Geo·2025-03-30 23:59

搜广推校招面经五十八

1.1.训练阶段在训练过程中，BN采用mini-batch统计信息进行归一化：计算方式：计算当前mini-batch的均值

Y1nhl·2025-03-30 03:36

CUDA专题3：为什么GPU能改变计算？深度剖析架构、CUDA®与可扩展编程

1.简介1.1.使用GPU的优势图形处理器（GPU）在相近的成本和功耗范围内，能够提供比中央处理器（CPU）更高的指令吞吐量和内存带宽。

AI专题精讲·2025-03-29 20:22

第三十九：Python接口自动化-python操作mysql数据库

基本思路是先连接数据库，然后执行SQL语句对数据库进行操作，最后打印结果并断开连接二.Python操作MySQL数据库的基本流程1.首先检查是否依次创建Connection对象（数据库连接对象）用于打开数据库连接1.1

卢卡平头哥·2025-03-29 13:38

postman接口测试工具详解

以下是对Postman接口测试工具的详细解析：官网：https://www.postman.com/中文文档：https://postman.org.cn/1.优缺点：1.1.优点直观易用：Postman

丁爸·2025-03-29 12:59

图片上传的架构

1.图片上传1.1.图片服务器1.1.1.传统项目中的图片管理传统项目中，可以在web项目中添加一个文件夹，来存放上传的图片。例如在工程的根目录WebRoot下创建一个images文件夹。

韩大帅666·2025-03-28 06:23

springbus类是做什么用的_Spring Cloud学习教程2【面试+工作】

1.使用Feign实现声明式的REST调用1.1.分析之前我们通过RestTemplate调用REST服务，代码是这样的：虽然使用了Ribbon和Hystrix可以实现负载均衡和容错处理，但是这个编码在实现大量业务时会显得太过于冗余

blockchaininfos·2025-03-27 00:08

搜广推校招面经三十

Y1nhl·2025-03-26 08:44

python超简单智能微信消息轰炸代码实现（仅限文字类信息）

1.前期准备：进行库的安装以及写代码1.1.下载pynput库：第一步使用WIN+R，输入cmd打开对话框，输入piplist查看是否已经安装pynput：若还未下载，再输入pipinstallpynput

化圣·2025-03-25 19:02

Qt上位机编程命名规范-执行版

1.1.配合文件扩展名通常文件名小写配合小写扩展名（如.h,.cpp,.json），使整体风格统一：main.cppconfig.jsonutils.h1.2.文件夹和pri文件命名通常小写、下划线分开

有追求的菜鸟·2025-03-23 05:09

搜广推校招面经五十四

Y1nhl·2025-03-22 08:45

搜广推校招面经五十三

Y1nhl·2025-03-22 08:15

搜广推校招面经五十五

1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。

Y1nhl·2025-03-22 07:07

灋✘逞_兇·2025-03-21 07:26

高性能计算:GPU加速与分布式训练

1.1.深度学习与计算挑战深度学习模型通常包含数百万甚至数十亿个参数，训练过程需要进行大量的矩阵运算和梯度更新，对计算资源的需求非常高。传统的CPU架构虽然具有较强的通用性，但其并行计

AI天才研究院·2025-03-21 06:17

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（19）.输运性质计算

1.非平衡格林函数（NEGF）方法1.1.原理非平衡格林函数（NE

kkchenjj·2025-03-20 07:42

opencv + opengl显示摄像头视频流

完整代码github建议学习LearnOpenGL教程，学到入门的纹理一节1.OpenGL依赖安装1.1.安装GLFWsudoaptinstalllibglfw3libglfw3-devlibglfw3

jbjhzstsl·2025-03-20 04:20

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

1.背景介绍1.1.数据增强的重要性在机器学习领域，模型的泛化能力至关重要。一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

nginx实现反向代理出现502的解决方法

目录1.出现原因1.1.防火墙拦截了端口1.1.1.使用iptables1.1.2.使用firewall-cmd（适用于CentOS/RHEL7+）1.2.docker容器中的ip和宿主机ip不一致1.

小白写代码hh·2025-03-19 15:04

MyBatis XMLMapperBuilder 是如何将 SQL 语句解析成可执行的对象？如何将结果映射规则解析成对应的处理器？

这个过程主要涉及以下几个关键步骤：1.1.解

冰糖心书房·2025-03-18 14:08

C# 建造者模式（Builder Pattern）详细讲解

1.1.设计模式分类设计模式（DesignPatterns）分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）：关注如何创建

江沉晚呤时·2025-03-17 22:27

【数学基础】第十三课：参数估计

1.1.参数估计和假设检验参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。参数估计讨论的是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数在估计前是未知的。

x-jeff·2025-03-17 21:15

大模型工程师学习日记（十五）：Hugging Face 模型微调训练（基于 BERT 的中文评价情感分析）

1.datasets库核心方法1.1.列出数据集使用datasets库，你可以轻松列出所有HuggingFace平台上的数据集：fromdatasetsimportlist_datasets#列出所有数据集

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面

稍微认真一点·2025-03-15 04:05

Python的模块使用

1.模块和包1.1.模块简而言之，在python中，一个文件（以“.py”为后缀名的文件）就叫做一个模块，每一个模块在python里都被看做是一个独立的文件。

稍微认真一点·2025-03-15 04:05

图解AUTOSAR_CP_EthernetStateManager

AUTOSAR以太网状态管理器详解AUTOSAR通信栈以太网状态管理组件详细解析目录AUTOSAR以太网状态管理器详解目录1.概述1.1.以太网状态管理器的作用1.2.以太网状态管理器在AUTOSAR中的位置

KaiGer666·2025-03-13 23:20

【C++入门】变量和基本类型

目录一、基本内置类型1.1.整型（IntegerTypes）1.2.浮点型（Floating-pointTypes）1.3.字符型（CharacterType）1.4.布尔型（BooleanType）1.5

byte轻骑兵·2025-03-13 17:07

ChromeOS 134 版本更新

1.1.主要特点更高的安全性：IWA运行在隔离环境中，减少安全风

·2025-03-13 11:40

【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库（一）：NoSQL、MongoDB介绍

文章目录1.MongoDb综述1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议

道友老李·2025-03-12 14:52

搜广推校招面经四十四

1.1.定义前门准则适用于以下情况：存在一个中介变量MMM，它完全介导了处理变量XXX对结果变量YYY的因果效应。处理变量XXX和结果变量YYY之间存在未观测的混杂因素U

Y1nhl·2025-03-12 02:24

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化

HIBERNATE-符合Java习惯的关系数据库持久化Hibernate2参考文档2.1.1TableofContents前言1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类

popkiler·2025-03-11 14:45

[IoTDB]The write is rejected because the wal directory size has reached the threshold

Thewriteisrejectedbecausethewaldirectorysizehasreachedthethreshold53687091200bytes.YoumayneedtoadjusttheflushpolicyofthestoragestorageengineortheIoTConsensussynchronizationparameter`原因及方案1.1

2a3b4c·2025-03-11 05:03

Trae开发功能汇总及详细使用心得

目录1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面1.2.复杂的页面（例如多个跳转或动画控件）2.文生代码1.图生代码（比较适用于前端页面的生成）1.1.简单的页面经过几天的实测，搭载claude3.7

un_fired·2025-03-10 21:29

Linux(Centos 7.6)基本信息查看

1.服务器硬件信息查看1.1.服务器厂商、产品名称查看dmidecode-ssystem-manufacturer：查看服务器厂商信息dmidecode-ssystem-product-name：查看服务器产品名称信息

豆是浪个·2025-03-10 06:40

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