1.PMP和Agile 第31页

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(20)-多页签移除和跳转

多页签添加移除方法编辑src/store/fastnav.ts，添加removeData方法。removeData(path:string):string{if(this.datas.length{{item.desc}}script段添加onTagClose方法。constonCollapseSwitch=()=>{menuStore.collapse=!menuStore.collapse}c

·2025-03-13 15:44

服务器是什么？有哪些分类？

hello，大家好，我是薯条，希望能和大家一起聊聊有趣的话题，在当今数字化时代，服务器已经成为支撑互联网、企业应用和数据存储的核心基础设施。

·2025-03-13 15:13

鸿蒙开发-一多开发之断点布局

在HarmonyOS的ArkTS语法中，断点布局是一种用于响应不同屏幕尺寸和设备类型的布局技术。以下是一个简单的断点布局实例，不涉及媒体查询，仅使用ArkTS的内置功能和组件来实现。

川石教育·2025-03-13 15:47

大模型时代的数据智能新趋势｜章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈

以下是对谈实录，经过不改变原意的整理和简化：1、AI

ProtonBase·2025-03-13 15:47

人类社会科技发展的要义

大囚长·2025-03-13 14:17

天吉智芯（KaAiLiC）品牌在打气泵和触摸屏方案战略以及充气泵方案

深圳天吉智芯（KaAiLiC）king-chip从事MicrochipATMELMaxTouch电容触摸屏解决方案，承接5-45寸电容触摸屏TP模组设计研发以及调试等工作，有ATMXT144是按键屏I2C接口;ATMXT224是5寸屏是I2C接口;ATMXT225是5寸屏是I2C接口;ATMXT308是7寸屏是I2C接口;ATMXT336是7寸屏是I2C接口;ATMXT448是8.3寸屏I2C/S

天吉智芯·2025-03-13 14:46

稀土抑烟剂在家电中的应用：为家庭安全护航

稀土抑烟剂的优势1.提升家电安全性稀土抑烟剂在高温环境下能够有效减少燃烧过程中的烟雾和有毒气体的产生。通过添加稀土抑烟剂可以有效减少过热、短路或电气故障等情况下产生的有害烟雾，极大降

金士镧新材料有限公司·2025-03-13 14:15

字典树(Trie) 理论知识复习及精选例题解析

字典树理论知识复习及精选例题解析一、字典树理论知识二、精选例题解析例题1.P8306【模板】字典树例题2.P2580于是他错误的点名开始了例题3.P10471最大异或对TheXORLargestPair三、字典树的使用思路和细节使用思路细节注意四

BrainWen1·2025-03-13 14:15

C++-第13课List 容器详解：适合每个程序员的必备知识

1：C++list容器简介1.1C++STL容器概述C++提供了丰富的标准模板库(STL)，其中包括顺序容器（如vector、deque）和关联容器（如map、set）。

藤椒味的火腿肠真不错·2025-03-13 14:45

Python 爬虫实战：在线论坛用户活跃度分析系统构建

作为一名对数据分析和社区运营感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术抓取在线论坛的用户数据，并构建一个用户活跃度分析系统。这对于了解用户行为、提升社区活跃度和优化运营策略具有重要意义。

西攻城狮北·2025-03-13 14:45

使用CyberChef 解密 AES 加密数据

以下是使用CyberChef解密该PowerShell脚本中AES加密数据的完整步骤，结合代码中的密钥和参数：1.提取关键参数(1)加密数据（$aOFK）从代码中提取完整的十六进制字符串（此处已截断，需确保完整

zhaoyong631·2025-03-13 14:15

全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践

算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项4.1测试用例生成评估4.2异常检测与定位评估5AI算法设计和框架应用

youngerwang·2025-03-13 14:14

# 2025年前端开发趋势：全栈化、AI化与跨端融合

本文深度分析2025年前端开发的技术趋势、岗位变革和能力要求，助你提前布局职业发展。

沈大大520·2025-03-13 14:14

图论基础--孤岛系列

孤岛系列有：孤岛总面积求解（用了dfs、bfs两种方法）和沉没孤岛（这里只写了dfs一种）简单解释一下：题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的（也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除

Repeat715·2025-03-13 14:14

贴片电容的电流、电压、功率和封装关系

贴片电容的电流、电压、功率和封装之间存在密切关系，这些参数共同决定了电容的性能和适用场景。以下是它们之间的具体关系：1.电压与封装的关系贴片电容的封装尺寸直接影响其耐压能力。

又要菜又爱玩还要学·2025-03-13 14:44

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

的命令窗口下运行直接网络安装的命令，一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi)直接下载相关的四个whl类文献，他们是PyQt4、traits、VTK和mayavi

weixin_40009472·2025-03-13 14:13

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

线程之间共享进程的堆和方法区。

哎你看·2025-03-13 14:12

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起

非知名人士·2025-03-13 14:12

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

背景如今InfluxDB已经更新到了2.x，InfluxDB1.x和2.x版本之间有几个主要的区别：数据模型：1.x：使用数据库和保留策略来组织数据。

Heartsuit·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

STM32F103的APB1和APB2时钟总线外设

APB2负责ADC，串口1,SPI1，高级TIMI/O，EXTI和AFIO。APB1负责DAC，USB，I2C，CAN，串口2345，SPI23,普通TIM

dlhto·2025-03-13 14:11

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部

十小大·2025-03-13 14:11

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费

寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8

xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

2.卷积操作的类比：印章想象你有一张纸和一个印章。印章是一个小的图案，比如一个简单的形状（圆形、方形等）。当你把印章按在纸上时，印章会与纸上的内容接触，并留下一个印记。然后你移动印章，重

m0_61360701·2025-03-13 13:09

分布式训练中的参数local_rank

在分布式训练中，我们常常需要确保某些操作（例如下载模型和词汇表）只由一个进程完成，以避免重复工作和资源浪费。以下是local_rank在不同情况下的用法解释：loca

挨打且不服66·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

该方法旨在消除水下图像捕捉过程中产生的色彩失真和光线散射问题，从而显著提高水下图像的可视性。Retinex理论是一种模拟人类视觉系统处理图像的计算机视觉概念。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

深度学习中的异构特征介绍

深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。

赫连达·2025-03-13 13:08

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration）二、选择指南三、结合应用总结前言DeepSearch、RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和GraphRAG

kse_music·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。

码农三叔·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计

天机️灵韵·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域

真不二价825·2025-03-13 13:06

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【微信小程序】使用uni-app框架开发微信小程序：快速入门指南

❓在移动应用开发领域，微信小程序因其便捷性和广泛的用户基础而备受青睐。但是，对于开发者来说，为微信小程序单独编写代码可能会增加工作量。这时候，uni-app框架便成为了理想的选择。

墨夶·2025-03-13 13:06

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

Anaconda和Jupyte

2401_84165919·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmashader_featureAUnity提供了两个关键字来定义宏multi_compile和shader_feature，Unity会根据宏定义来生成不同种类的shader，这些不同种类的

太妃糖耶·2025-03-13 13:35

3.孤岛的总面积

题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。

六便士460·2025-03-13 13:05

利用数据库实现软件刷卡登录与三级权限

2.适用场景中层管理人员：需要查看和部分修改数据，但无需最高权限。技术支持人员：需执行特定操作，但不应访问所

浮生如梦_·2025-03-13 13:05

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

Java线程池怎么调整线程大小最合适

线程池的核心线程数（corePoolSize）和最大线程数（maximumPoolSize）的设定需根据任务类型和系统资源动态调整，盲目调大可能引发性能问题甚至系统崩溃。

兮动人·2025-03-13 13:04

Unity3D 着色器优化（Shader Optimization）

以下是系统的优化策略和实践建议：对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀！1.减少计算复杂度简化数学运算：优先使用mad（乘加）指令代替单独的乘法和加法。

Thomas_YXQ·2025-03-13 12:04

一个基于LSTM的字符级文本生成模型的训练+使用(pytorch)

代码实现1.配置文件config.pyimporttorch#设备配置DEVICE=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')#超参数和配置

一只小铁柱·2025-03-13 12:04

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征

yuweififi·2025-03-13 12:33

模型训练和推理

训练时需要梯度，推理时不需要怎么理解“梯度”？计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode()或withtorch.no_grad()训练阶段必须开启梯度计算：要计算loss（损失函数）然后通过loss.ba

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

一、设计模式GOF设计模式是面向对象设计中常见问题的可复用解决方案，通过23种经典模式提供了一套标准化的设计思路，用于解决软件设计中反复出现的架构和交互问题。

xiaolingting·2025-03-13 12:02

PIMPL模式

它的核心思想是将类的实现细节与接口声明分离，通过将私有成员和实现逻辑移动到一个单独的类中，并在主类中仅保留一个指向该实现类的指针。

我要进步！·2025-03-13 12:32

设计模式之单例模式：原理、实现与应用

本文将深入探讨单例模式的原理、实现方式以及实际应用场景，帮助你更好地理解和使用这一设计模式。1.单例模式的核心概念1.1什么是单例模式？

wenbin_java·2025-03-13 12:32

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