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Conda 安装 tensorflow gpu 1.13.1（验证可行）

tensorflowgpu版本condacreate-ntftpython==3.6我这里的环境命名为tftcondaactivatetft切换到tft环境中进行操作condainstallcudatoolkit=10.0condainstalltensorflow-gpu

编程内部人员·2023-01-16 08:21

在CUDA10.1版本下安装tensorflow-gpu=1.13.1版本

安装cuda10.1安装tensorflow-gpu的1版本会出现一些问题，应该在安装之前先输入condainstallcudatoolkit=10.0在安装cudatoolkit之后再进行安装tensorflow

麓山南麓·2023-01-16 08:17

ubuntu TensorRT源码编译

1.目的：TensorRT_v6.0.12.编译环境准备：(1)cuda-10.0+cuDNN-7.6CMake>=v3.13若本机CMakesetting->build->cmake，在cmakeoptions

+速度·2023-01-16 08:18

Android 9.0 10.0 11.0 开机动画支持mp4 视频播放

1.概述在9.010.011.0的产品定制开发中，在开机流程中，是在开机kenel部分都是播放的开机log,等kenel启动完成后进入系统后这时播放的是开机动画，由于开发需要要求开机动画换成支持mp4视频，可以播放自定义的开机视频来替代开机动画功能这就需要从开机动画相关的类中定制了用来播放开机视频不用播放开机动画了2.9.010.011.0开机动画支持mp4视频播放核心类frameworks/ba

安卓兼职framework应用工程师·2023-01-16 03:05

服务器中安装多版本的cuda

cuda和显卡驱动的版本对应关系安装cuda在服务中已经安装好了cuda10.0，现在需要安装cuda10.1chmod+xcuda_10.1.105_418.39_linux.runsudo.

pursuit_zhangyu·2023-01-16 00:03

Tensorflow GPU配置（一次性安装成功）

TensorflowGPU配置首先说环境：CUDA10.0cuDnn7.65tensorflow2.0首先说环境：我这次配的是tensorflow2.0+CUDA10.0+cuDnn7.65首先你得确定你的

Eternal student·2023-01-15 20:33

Ubuntu16.04安装CUDA10.0和CUDNN7.6.3

软件包链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1hyk0Osjz2m3gsCwsoFqZMg提取码：2rtb(1)安装CUDA10.0切换到安装文件所在的目录:cdcuda_cudnn_packages

行路南·2023-01-15 18:08

ubuntu16.04 + cuda10.0 + cudnn7.6安装（安装经验总结）

ubuntu16.0464bit-显卡：NVIDIA1660ti+集成显卡gtx720-驱动：nvidia430.05-软件：cuda_10.0.130_410.48_linux.run+cudnn-10.0

fangyan·2023-01-15 18:37

ubuntu16.04+nvida driver（GeForce MX150）+cuda(10.0)+cudnn(7.6.3)

踩了无数的坑，在没有google，纯依靠百度老大哥的智慧，完成了这个虐我千百遍的ubuntu、nvidia显卡驱动、cuda和cudnn的安装。一、基本环境显卡：NvidiaGeForceMX150(使用lshw-cvideo查询)无线网卡：高通QCA9733（lspci-v查看wirelessnetworkcontroller）电脑型号：lenovo二、安装ubuntu2.1ubuntu.iso

武小胖儿·2023-01-15 18:07

tx2使用pip安装onnx，解决Could not build wheels for onnx which use PEP 517 and cannot be installed directly

环境：tx2+cuda10.0+python3.6使用pip安装onnx失败，执行过程如下：pip3installonnx=="1.6.0"报错：ERROR:FailedbuildingwheelforonnxFailedtobuildonnxERROR

alex1801·2023-01-15 10:48

YOLOV3 模型训练及模型部署（YOLO动态链接库的封装和调用）

YOLOV3模型训练及模型部署（YOLO动态链接库的封装和调用）一、配置环境windows10+VS2017communitycuda10.0.130_411.31cunn-10.0-v7.6.5.32opencv3.2

Andrew_jdw·2023-01-14 11:02

Ceres 学习

Non-linearLeastSquares—CeresSolver1.构建最小二乘问题structCostFunctor{templatebooloperator()(constT*constx,T*residual)const{residual[0]=10.0

yaya@根号三·2023-01-14 10:39

更改Colab的CUDA以及cudnn

Colab的CUDA版本是11.1，而我需要10.0的CUDA版本，更改CUDA版本过程如下：1.首先查看当前Colab的CUDA版本!

Seven7_Lu·2023-01-14 09:36

pyspark 使用pandas_udf时的一个坑

使用了pyspark官方文档给的代码报错信息如下:19/11/1415:59:36ERRORTaskSetManager:Task44instage10.0failed1times;abortingjobTraceback

「已注销」·2023-01-14 09:04

如何安装指定版本的torch

官方网站会有各种安装方法的安装命令，我们首先找到pytorch的低版本(https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)确定自己安装的cuda版本（本人电脑为10.0

Emma_YeNT·2023-01-14 09:59

818计算机应用基础考研考哪些知识,2018年昆明理工大学818计算机学科专业基础综合考研大纲...

资源大小：0.1-10.0MB资源类型：rar发布时间：2020/5/1423:35:45资源评分：★★★资源简介：2018年昆明理工大学818计算机学科专业基础综合考研大纲下载流程：考研真题点击“考研试卷

weixin_39674293·2023-01-13 11:02

yolov5 tensort cuda opencv windows10 环境搭建

首先我们需要安装的软件包括vs2017\cuda\cudnn\opencv\opencv-contrib\anconda\python\cmake\VTK1、安装显卡驱动最新即可；2、先安装cuda\cudnncuda1０.０

彩虹小岸·2023-01-13 11:51

无锚检测FCOS-运行测试文件时出错与解决（Windows+Ubuntu）

python=3.6cudatoolkit=10.0pytorch=1.0torchvision=0.2.1condacreate--nameFCOSpython=3.6#创建虚拟环境，python为3.6

游客26024·2023-01-13 11:20

记录 cuda10.0 安装MXNet1.7.0

终于！安装MXNet-cu100==1.7.0一直报错，网络延迟上不去用idm找到下载链接下载完本地安装就可以了创建新环境，pip版本太低只有9.0.4，找了一堆方法都更新不了，用condaupgradepip成功。pip--default-timeout=100installinstallmxnet-cu100==1.7.0-fhttps://dist.mxnet.io/python报错，网络延

m0_38071693·2023-01-13 09:14

CUDA10.0 官方手册阅读笔记章二 CUDA编程模型

以下为本人读CUDA10.0的programmingguide的读书笔记，部分为直接翻译重点内容。2.1kernelKernel函数是CUDAC拓展了C，使用户可以通过定义C函数来编写CUDA函数。

lvxiangyu11·2023-01-12 17:58

Darknet Yolov4训练自己的数据集

背景环境：Ubuntu18.04+python3.6+显卡1080Ti+CUDA10.0+cudnn7.5.1+OpenCV3.4.6，Yolov4模型（入门级）注意：这里的python最好用3.6版本的

AI松子666·2023-01-12 15:04

python xpath 返回列表为空求解

pythonurl='https://www.pearvideo.com/category_31'headers=headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0

zlwyp·2023-01-12 13:54

Pytorch1.0.0+ Faster R-CNN + PASCAL VOC2007

FasterR-CNN：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0我的环境：ubuntu16.04+GPU-1080Ti+cuda10.0

bangewangzi·2023-01-12 11:51

【Windows10安装CUDA和cuDNN】

3、官网下载对应的CUDA版本：(建议下载CUDA10.0版本和cudaav7.6.5版本，因为之前有朋友和我说他们在安装高版本的CUDA时，中间会出现找不到.dll文件的错误，这个错误我目前没有找到方法去解决

内向的台灯·2023-01-11 18:14

Windows10+pytorch+cuda10.0环境配置教程

一、安装CUDACUDA比较大，如果下载太慢的话，可以通过百度网盘获取，获取地址：CUDA10.0+cuDNN下载_qq_23976207的博客-CSDN博客下载cuda，下载链接CUDAToolkitArchive

qq_23976207·2023-01-11 11:29

RandLA-Net复现SemanticKITTI和S3DIS数据集

因为RandLA-Net使用的环境为CUDA=9.0，所以我使用的也是9.0，Tf版本是1.11，其实CUDA=10.0和tf=1.1x的版本也能去训练，看个人的显卡要求吧。安装

YXLiu_XMYang_PCSS·2023-01-11 02:27

Python常用扩展安装及使用方法

pipinstallrequests2.使用方法（1）GETimportrequestskw={'wd':'长城'}headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0

喵先森。·2023-01-10 15:39

(环境搭建四) ubunut安装gpu版本pytorch: (Ubuntu16.04 RTX2080ti: 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.4)

背景介绍：新机器2080ti的显卡，安装gpu版本pytorch(后来又装了一台2张3080ti的机器)本文参考：1Ubuntu16.04RTX2080安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.3.1https

计算机视觉-Archer·2023-01-10 15:29

【激动人心】ubuntu+tensorflow-gpu15.0+cudatoolkit10.0安装

显卡:A100-PCIE-40GB已经安装tensorflow2.4版本，重新创建一个虚拟环境，tf15，想要安装tensorflow1.15.0版本步骤：1.创建虚拟环境：condacreate-ntf152.安装tensorflow-gpupipinstalltensorflow-gpu==1.15.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装

Jennifer233·2023-01-10 12:32

人脸识别速度超高识别度超高项目，可实时进行检测，一看就会！

2.软件环境大家需要anaconda+pycharm+cuda10.0，这是我的GPU环境。python库包环境如下，大家根据下面的库包下

萧鼎·2023-01-10 12:57

python随机选择ua

user_agent_list=["Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/68.0.3440.106Safari

农村落魄小青年·2023-01-10 09:20

python随机爬取wallhaven壁纸url（获取随机图片url）

:self.init_url=urldefgetHTMLText(self,url):importurllib3headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0

weixin_43964993·2023-01-10 08:35

关于nvidia-smi和nvcc -V显示的cuda版本不一致的问题

问题之前就发现，nvidia-smi中的CUDA版本与nvcc不一致，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是11.0，而从nvcc-V命令来看，却是CUDA10.0。

all is okk·2023-01-10 07:42

linux 切换cuda版本_Linux多cuda版本切换

cudaroot@zjy-cu90_92_100_101_102:/#cd/usr/localroot@zjy-cu90_92_100_101_102:/usr/local#lsbincudacuda-10.0cuda

咪爷·2023-01-09 21:37

linux系统个人用户安装CUDA（可切换版本）

linux系统个人用户安装CUDA，服务器初始cuda为11.6，自己安装一个cuda10.0。

time_thy·2023-01-09 21:36

Linux下CUDA版本切换

cp@ubuntu:/usr/local$lsbincudacuda-10.0cuda-10.1etcgamesincludelibmansbinsharesrccp@ubuntu:/usr/local

小鹏聊智驾·2023-01-09 21:04

docker run 报错“Container XXX is restarting, wait until the container is running“

privileged=true-p8060:8060-p8335:8335-p8333:8333-p8334:8334-p8330:8330-p81:81-p8187:8187--restart=alwayscuda10.0

CrystalheartLi·2023-01-09 16:30

pytorch、torch下载与安装

，其它系统重新选取就行下载地址1下载地址2torch-torchvision-python版本对应关系1.py3.7是指你的python版本是python3.7；2.cuda100是指cuda的版本是10.0

古月哥欠666·2023-01-09 14:33

Ubuntu18.04 在Anaconda中配置YOLOv3-Pytorch-GPU环境配置

在虚拟环境中安装cuda对应的cudnn版本7.645在虚拟环境中安装torch-1.2、torchvision-0.406在虚拟环境中安装其他所需包7训练时查看GPU-Util(GPU使用率)cuda-10.0

Nick.Q·2023-01-08 18:11

利用nvidia-smi命令查看tensorflow-gpu的运行情况

目的：用GPU跑通MaskRCNN项目源码使用搭配：win10+CUDA10.0+cudnn7.6+tensorflow-gpu1.14+NVIDIA显卡GeforceMX350其他必备包：numpy1.19.5

珈仪语生·2023-01-08 17:52

安装tensorflow-gpu2.0.0 + CUDA10.0 + cudnn(7.4以上版本)

安装tensorflow-gpu2.0.0+CUDA10.0+cudnn(7.4以上版本)在进行tensorflow学习的时候，对于神经网络等计算量很大的程序，用tensorflow-gpu运行是比较快的

Mr.Zhang_9426·2023-01-08 17:19

windows下cuda10.0+cudnn的配置

1cuda1.1下载cuda10.01.2安装cuda10.02cudnn7.4.12.1cudnn下载2.2cudnn配置3系统环境变量配置4测试1.cuda1.1下载cuda10.0cuda官网按照自己的需求下载对应版本的

小屋*·2023-01-08 08:14

pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块

的坑之ImporterrorDLLnotfined找不到指定模块报错截图一、分析错误原因（硬件）**可以用的电脑：自己电脑、装有anaconda的电脑（无论什么显卡）、装有英伟达驱动NVCUDA版本>10.0

小张专注Debug·2023-01-08 05:51

Yolo v5 训练自己的数据集

一、准备阶段环境：官方要求Python>=3.8andPyTorch>=1.6本文Pytorch：1.6.0Cuda：10.0Pyt

张十三、·2023-01-07 21:32

pytorch一些常见bug的解决

cublasruntimeerror:theGPUprogramfailedtoexecuteatatpytorch/work/aten/src/THC/THCBlas.cu:258解决方法就是在安装pytorch时，选用cuda10.0

emergency_rose·2023-01-07 09:22

多版本cuda运行与编译环境

多版本cuda运行与编译环境基本环境：nvidi-smi后cuda版本为11.0预装了两个版本的cuda分别为cuda-10.0和cuda-11.0代码运行环境要求cuda-10.0使用conda当前虚拟环境的

IceCola_Bing·2023-01-07 09:21

ublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src

importtorchtorch.version.cuda查看具体的cuda版本号，检测其版本号是否跟显卡的cuda是否一致从图中可以看出，CUDAVersion为10.0因此torch的cudatoolkitversion

hackjeremy·2023-01-07 09:14

已经编译好的OpenCV4.5.1----win10（cuda10.0 && cudnn7.6.5）

已经编译好的OpenCV4.5.1-cuda10.0-cudnn7.6.5-arch5.0,6.0,6.1,7.0,7.5–win10-x64大部分小伙伴们在自己编译OpenCV会遇到各种错误，经常让人头疼

机器人学渣·2023-01-07 09:37

基于pytorch-openpose框架的的人体姿态检测

1.在github上下载pytorch-openpose压缩包，网址为：https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose2.解压后所需要cuda的环境：cuda10.0

萧鼎·2023-01-07 07:28

cuda以及对应的cudnn资源

里面有：cuda9.0+对应的cudnn7cuda9.2+对应的cudnn7.6.5cuda10.0+对应的cudnn7.6.5cuda8.0+对应的cudnn6.0上传到了CDSN上：https://

cafe-BABE·2023-01-07 02:07

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