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Linux
17.0
DaVinci Resolve Studio 17 Mac(达芬奇调色软件)
DaVinciResolveStudio17Macv
17.0
b1公测第一版推出了,这是一次大规模软件更新,包含了大家一直来所要求的逾300项新增和改进功能。
梦想也许愿
·
2023-08-16 08:31
Mac软件
我是这样学统计学的,标准差和标准误关系
这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是
17.0
istan1ey
·
2023-07-26 22:25
统计学与机器学习
统计学
XCP详解「3.2·CANape新建工程导入A2L」
返回XCP详解「总目录」目录1、新建APE工程2、导入A2L文件3、查看信号4、记录数据1、新建APE工程打开CANape
17.0
创建新工程创建工程名选择保存路径完成后,会开启新工程空白界面2、导入A2L
光明磊
·
2023-07-26 14:19
XCP
CAN
XCP
CANape
A2L
Bentley.CivilStorm.V8i.SS5.08.11.05.113+Bentley.HAMMER.V8i.SS6.08.11.06.113
ANSYS.Customization.Tools(ACT).V
17.0
Bentley.CivilStorm.V8i.SS5.08.11.05.113Bentley.HAMMER.V8i.SS6.08.11.06.113Bureau.Veritas.Steel.v3.0eCSI.Bridge
第八个猴子
·
2023-07-23 08:04
Deep Excavation DeepXcav 2012 v10.0.1.0 Win64.rar深基坑开挖
DeepExcavationDeepXcav2012v10.0.1.0Win64.rar深基坑开挖ANSYSElectromagneticsSuite
17.0
\ANSYSProducts
17.0
Linux-MAGNiTUDE
rrjjzzyy00
·
2023-07-23 08:34
解决Spring报错Content-Type applicationx-www-form-urlencoded;charset=UTF-8 is not supported
2022.2.1AndroidSDK33Gradle8.0.1JDK17后端:SpringCloudAlibaba:2022.0.0.0-RC2SpringCloud:2022.0.0SpringBoot:3.0.2Nacos2.2.3Maven3.8.3JDK
17.0
暗诺星刻
·
2023-07-22 23:14
疑难杂症
Java
Android
OkHttp
Spring
Cloud
Spring
MVC
HTTP
计算机网络
React生命周期
React生命周期有三个阶段挂在阶段生命周期钩子函数constructor:状态初始化componentWillMount:通知函数,状态初始化完毕,可以开始渲染(在v
17.0
会被废弃)render:渲染函数
书生丶
·
2023-07-20 08:03
iOS17版本适配
新版本问题:1、UIGraphicsBeginImageContextWithOptions函数崩溃在iOS
17.0
beta版本中,如果此函数的第个参数size,传来0,0,会导致毕现崩溃,报错内容如下
ZhaiAlan
·
2023-07-19 09:56
iOS
17
iOS
适配
使用Quartus将用户模块封装成网表文件:Quartus
17.0
及之前版本.qxp文件、Quartus17.1及之后版本.qdb文件(上)
本文共分为两部分,每部分各两小节,详细叙述Quartus
17.0
及之前版本
AI浪潮下FPGA从业者
·
2023-07-16 09:51
FPGA基础
fpga
VMware Workstation 17 的安装
一、简介VMwareWorkstation
17.0
是一款功能非常强大的虚拟机,可以帮助用户在Windows系统上同时开启多个系统,不仅能在虚拟机上安装上不同的操作系统,比如Mac、Linux以及Windows10
Raphael-laq
·
2023-06-20 11:25
linux
服务器
Xcode 15新特性与iOS 17适配要点
项目安装包的大小继续减小,安装速度继续提升,因为iOS的Components也需要动态下载安装,否则提示iOS
17.0
NotInstall,平台不同提示略有不同。主界面的菜单图标与名称发生变化。
BianHuanShiZhe
·
2023-06-16 12:08
iOS
ios
xcode
macos
畅捷通T+ v17任意文件上传漏洞复现
2.漏洞复现2.1漏洞信息:适用版本:<=v
17.0
漏洞类型:任意文件上传漏洞危害:可实现RCE获取主机权限涉及接口:/tpl
fly夏天
·
2023-06-14 04:48
漏洞复现
漏洞复现
网络安全
畅捷通
JDBC 事务和批处理 详解(通俗易懂)
目录一、前言二、事务1.事务介绍:2.事务处理:Δ准备工作Δ不使用事务的情况Δ使用事务的情况三、批处理1.介绍:2.常用方法:3.应用:4.源码分析(JDK
17.0
版本):四、总结一、前言第四节内容,up
Cyan_RA9
·
2023-06-10 19:27
Database(DB)
#
JDBC
java
开发语言
mysql
数据库
JDBC
Windows下的Tftpd32(Tftpd64)软件下载和使用教程-集成了Tftp服务器、客户端
专栏地址:嵌入式开发专栏文章:【01】windows安装VMware最新版本(VMwareWorkstation
17.0
Pro)详细教程【02】VMware17虚拟机安装Ubuntu最新版本(Ubuntu22.04LTS
wkd_007
·
2023-06-07 14:42
嵌入式开发
服务器
linux
运维
win11虚拟机VM
17.0
无法安装win7 vmtools
VM17Pro安装程序无法自动安装VMCI驱动程序。必须手动安装此驱动程序。2022-12-0818:2474阅读·3喜欢·1评论飞速人生的兰兰想粉丝:1053文章:1关注VmwareWorkstation17Pro“安装程序无法自动安装VirtualMachineCommunicationInterface(VMCI)驱动程序。必须手动安装此驱动程序。问题描述在VmwareWorkstation
ziliaozainali
·
2023-04-21 01:53
microsoft
windows
下载VMware安装Ubuntu18.04.6系统
1.下载VMWare与Ubuntu镜像为了节约大家时间,省的各种找,这里资源直接放链接里了:VMware
17.0
配套的镜像这里也奉上:ubuntu18.04.62.安装VMware解压压缩包,管理员身份运行
澄澈i
·
2023-04-21 00:13
VMware
Linux
linux
ubuntu
运维
图解supermemo-实用功能
一、前言supermemo从1.0到现在的
17.0
经过大概30年的历程。可以说supermemo一路见证信息时代的发展。supermemo也在这30年里不断地完善,其中也出现了不少值得注意的实用功能。
儒雅的思考者
·
2023-04-15 08:27
使用VS2022和WSL2开发和调试C++代码
这个工具集目前已在VS2022v
17.0
预览版2中可用。
拓扑梅尔-漫漫开发路
·
2023-04-10 19:52
Visual
Studio
React
17.0
将要取消的组件三个生命周期函数
(Onlythenew“UNSAFE_”lifecyclenameswillworkfromthispointforward.)从React官网博客中得知,React将在
17.0
版本移除掉组件的三个生命周期函数
小丶侯
·
2023-04-05 03:44
常用PC,移动浏览器User-Agent大全
User-AgentIE9.0IE8.0IE7.0IE6.0Firefox4.0.1–MACFirefox4.0.1–WindowsOpera11.11–MACOpera11.11–WindowsChrome
17.0
很酷的站长
·
2023-04-03 14:40
编程笔记
ipad
ios
5月8日读报
一切美好从❤️1、中国成年国民的听书率为22.8%,较2016年的平均水平(
17.0
%)提高了5.8个百分点。
fa4a50c8ddcd
·
2023-04-02 17:52
在ubuntu里面设置分辨率
本文提供两种方式,方法一适用于
17.0
以前的版本,方法二适用于
17.0
以后的版本方法一:1、在屏幕中右键点击打开命令行,先看一下自己的ubuntu能够设置的分辨率,输入xrandr2、然后输入下列命令,
秋雨梧桐落满阶
·
2023-03-31 08:15
windows
ubuntu
linux
[CV - Image Classification - 2012]图像分类 AlexNet网络 - 开启深度学习重大事件
训练一个庞大的深层卷积神经网络在测试数据上,我们取得了37.5%和
17.0
%的top-1和top-5的错误率,这比以前的先进水平要好得多图像分类输入:图像image图像的特征提取:深度学习(自动提取特征
big_matster
·
2023-03-31 04:44
深度学习
论文阅读:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
pngimage.png1前言在2010年的ImageNetLSVRC-2010上,AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中,在测试集上的top-1和top-5错误率为37.5%和
17.0
%
pppppwwj
·
2023-03-27 00:04
ios13以后设置导航栏的背景色和标题颜色
NSForegroundColorAttributeName:[UIColorwhiteColor],NSFontAttributeName:[UIFontfontWithName:@"Helvetica-Bold"size:
17.0
笨的很想飞
·
2023-03-24 01:53
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
深层卷积神经网络去分类the1.2millionhigh-resolutionimages.数据集:theImageNetLSVRC-2010测试集:top-1andtop-5errorratesof37.5%and
17.0
%
big_matster
·
2023-03-21 04:59
CV
深度学习
神经网络
cnn
ERROR: This jdwp native library will not work with this VM‘s version of JVMTI (11.0.0), it needs JVM
出现以下报错:ERROR:ThisjdwpnativelibrarywillnotworkwiththisVM'sversionofJVMTI(11.0.0),itneedsJVMTI
17.0
[.0]
期望上岸的鱼
·
2023-03-17 16:48
java
jvm
java
windows
web自动化测试之 火狐浏览器 firepath 插件没有的解决方案
2.解决方案:建议在火狐浏览器在版本fire
17.0
及fire38.5seleniumide版本在2.9.1推荐的参考链接:http://www.51testing.com/html/98/n-3719098
liqun奋斗struggle
·
2023-02-07 08:38
ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks--文献笔记
测试数据上,错误率:top-1=37.5%、top-5=
17.0
%.神经网络包括6000万个参数和650,000个神经元,由5个卷积层,其中一些之后是最大池化层,以及3个全连接层,最后是1000个softmax
静~静
·
2023-02-05 19:46
文献记录
神经网络
cnn
人工智能
React V
17.0
源码 学习笔记(一)
ReactDOM.render函数调用说明说明这里只讨论web端初次调用关于hydrate的全部默认为false|undefinde,不做解释ReactDOM.render(element,container,callback)elementreactElemtncontainerHtmlElemntcallback挂载完成后的回调作用:渲染挂载的开始检查container是否合法调用legacy
郭仙人不是闲人
·
2023-02-05 17:00
AD导入原理图库和PCB库及3D封装攻略
AD导入原理图库和PCB库及3D封装准备软件:AltiumDesigner(
17.0
)嘉立创EDA(专业版),下载地址:https://lceda.cn/page/download?
小笼包的琪
·
2023-01-30 21:28
电路设计
嵌入式硬件
windows安装VMware最新版本(VMware Workstation
17.0
Pro)详细教程
目录一、概述二、下载VMwareWorkstation
17.0
Pro三、安装VMwareWorkstation
17.0
Pro四、创建一个空的虚拟机一、概述VMwareWorkstationPro™是一个运行在
wkd_007
·
2023-01-30 19:12
嵌入式开发
windows
linux
运维
webpack5.0 + React
17.0
从零开始构建项目(持续更新中)
准备工作(完整代码)前端开发node环境是必不可少的,如果你还没安装node环境,请先安装node,最新稳定版本。安装教程自行百度(PS:一搜一大把)两大必备利器:webpack:本质上,是一个用于现代JavaScript应用程序的_静态模块打包工具_。当webpack处理应用程序时,它会在内部构建一个依赖图(dependencygraph),此依赖图对应映射到项目所需的每个模块,并生成一个或多个
代码小草
·
2023-01-16 08:43
前端
Webpack
javascript
webpack
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
在测试数据上,我们实现了top-1名的错误率为37.5%,top-5名的错误率为
17.0
%,大大优于之前的水平。该神经网络有600
Wanderer001
·
2023-01-14 23:57
计算机视觉
神经网络
深度学习
机器学习
Alexnet论文介绍(ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks)
本文训练了一个深度卷积神经网络进行ImageNetLSVRC-2010图片分类比赛(1000各类别,共120万高质量标注的图片),在top1测试场景下错误率37.5%,在top-5测试场景下错误率
17.0
%
hustqb
·
2023-01-14 23:23
Deep
Learning
论文
sap macos adt 全流程介绍
**本人电脑M1第一步下载jdk:**文件路径:第一个路径:/Library/Java/JavaVirtualMachines/javafx-sdk-
17.0
第二个路径:/Library/Java/JavaVirtualMachines
·
2023-01-09 23:25
abap
AlexNet论文简单翻译
摘要为了参加LSVRC-2010的ImageNet比赛,我们训练了一个广而深的卷积神经网络来上正确进行具有1000种类别的120万张高解析度的图片分类,最后top-1和top-5的错误率,分别为37.5%和
17.0
%
开曼Cayman
·
2023-01-01 09:01
深度学习
深度学习
机器学习
AlexNet——深度学习框架(一)
在测试数据上,我们获得了前1名和前5名的错误率,分别为37.5%和
17.0
%,这比之前的技术水平要好得多。
cztAI
·
2023-01-01 09:27
alexnet模型
深度学习
神经网络
离线数仓搭建_16_Azkaban全流程调度
文章目录
17.0
全流程调度17.1Azkaban部署17.2创建MySQL数据库和表17.3Sqoop导出脚本17.4全调度流程17.4.1数据准备17.4.2编写Azkaban工作流程配置文件17.4.3Azkaban
Fang GL
·
2022-12-19 18:00
#
离线数仓搭建
数据库
mysql
Azkaban
离线数仓
任务调度
AlexNet精读
该网络在测试数据上获得了top-1和top-5的错误率分别为37.5%和
17.0
%。
howardSunJiahao
·
2022-12-17 12:17
深度学习
deep
learning
计算机视觉
多分类
DevExpress ASP.NET and Blazor图表编制
DevExpressASP.NETandBlazor图表编制.NET6现在是受支持的最低框架版本-此版本需要.NET6和MicrosoftVisualStudio2022(v
17.0
)或更高版本。
SEO-狼术
·
2022-12-15 14:52
Crack
microsoft
论文阅读笔记(二)ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks
在测试集中,我们达到了37.5%和
17.0
%的top-1和top-5错误率,这比以前的先进技术要好得多。
nofaliure
·
2022-12-14 22:18
论文阅读
从零开始学习JMETER性能测试
JMETER性能测试顶级Jmeter讲座通过实时示例解释负载测试,包括材料和查询支持课程英文名:LearnJMETERfromScratchonLiveAppsPerformanceTesting此视频教程共
17.0
IT教程精选
·
2022-12-08 10:15
学习
jmeter
测试工具
Python 和 Tableau:完整的数据分析训练营
此视频教程共
17.0
小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全下载地址百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1_eoVIwU
IT教程精选
·
2022-12-02 19:06
python
数据分析
数据挖掘
AlexNet
在测试数据上,作者分别实现了37.5%和
17.0
%的top-1和top-5错误率,这明显优于之前的最新技术。具有6000万个参数和650,
小梦人心
·
2022-12-02 11:37
AlexNet
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习(三)——AlexNet+Pytorch实现
简介在2010年的ImageNetLSVRC-2010上,AlexNet在给包含有1000种类别的共120万张高分辨率图片的分类任务中,在测试集上的top-1和top-5错误率为37.5%和
17.0
%(
hhhcbw
·
2022-11-26 21:45
深度学习
深度学习
pytorch
机器学习
基于深度卷积神经网络的图像网络分类
在测试数据上,我们实现了前1位和前5位错误率分别为37.5%和
17.0
%,这比以前的先进水平要好得多。
Alphapeople
·
2022-11-21 18:13
人工智能
深度学习
计算机视觉
深度学习
图像分类
AlexNet
基于深度卷积神经网络的ImageNet分类
在测试数据上,我们实现了37.5%和
17.0
%的top-1和top-5错误率,这比之前的最先进的技术要好得多。该神经网络有6000
qq_44703968
·
2022-11-21 18:24
论文阅读
cnn
分类
经典CNN结构论文阅读:AlexNet
UniversityofToronto摘要:在ImageNetLSVRC-2010比赛中,训练了一个卷积神经网络对1000种类别的数据进行分类,top-1和top5的errorrate分别为37.5%和
17.0
%
LiXinSDUer
·
2022-11-20 17:21
深度学习
人工智能
卷积神经网络之AlexNet网络详解
在测试卷上,获得很高准确率(top-1andtop-5errorratesof37.5%and
17.0
%).。
lcczzu
·
2022-11-19 03:43
DeepLearning
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