2-gram

【自然语言处理】【深度学习】NLP中的N-gram理解

Bigram(2-gram):包含两个相邻单词的序列。例如，在句子“Ilovenaturallanguageprocessing”中，“Ilove”、“lovenatural”、
忘却的旋律dw·2024-01-25 07:55

【期末复习向】n元gram的应用

一元文法也被写为uni-gram或monogram；当n=2时,2-gram(bi-gram)被称为1阶马尔可夫链；当n=3时,3-gram(tri-gram)被称为2阶马尔可夫链，依次类推。
诺坎普的风间·2023-12-19 06:34

机器翻译，文本生成评估指标BELU，BERTSCORE

BLEU需要计算译文1-gram，2-gram，...，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般
不当菜鸡的程序媛·2023-12-05 17:16

1 NLP分类之：FastText

1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText做词向量嵌入然后引入2-
汀沿河·2023-12-04 09:40

n-gram语言模型——句子概率分布计算与平滑

句子概率分布计算与平滑前言语言模型等价假设n元语法句子概率分布计算方式数据平滑Lidstone平滑(1-gram)Laplace平滑(1-gram)附上两种平滑在1-gram下代码Lidstone平滑与Laplace平滑(2-
征途黯然.·2023-11-12 21:55

主题模型LDA教程：n-gram N元模型和nltk应用

习惯上，1-gram叫unigram，2-gram称为bi
Cachel wood·2023-11-11 15:16

学习笔记-简单概念记录

语言模型：衡量一句话是句子的概率假设有句子,根据语言模型计算s的概率为通常还使用n-gram语言模型计算句子概率1-gram语言模型(uni-grammodel):2-gram语言模型(bi-grammodel
Pluto_wl·2023-11-01 07:54

RNN学习笔记（六）-GRU，LSTM 代码实现

在这里，我们仍然沿用RNN学习笔记（五）-RNN代码实现里的例子，使用GRU/LSTM网络建立一个2-gram的语言模型。
rtygbwwwerr·2023-01-29 14:19

自然语言生成之n-gram

举例来说，在文本acutecat中，1-gram有a,cute,cat三个；2-gram有acute,cutecat两个；3-gram只有acutecat一个。
Adenialzz·2022-10-28 05:03

Python实现文章自动生成

因为文章生成主要依据马尔可夫模型，所以使用了2-gram，这样可以统计出一个单词出现
梦航韩语·2022-02-17 23:30

2017 · TACL · Enriching Word Vectors with Subword Information

（可查看sisg的效果）方法：“火影忍者”的2-gram表示——，其中分别为起始和结尾标识符。把原本的一个词分词若干个
HelloShane·2022-02-08 12:56

爬虫系列：穿越网页表单与登录窗口进行采集

上一期我们讲解了数据标准化相关内容，首先对单词出现的频率进行排序，之后对一些大小写进行转换，缩小2-gram序列的重复内容。
·2022-01-12 09:37

语言模型 Probability Based: Language Model

条件概率、独立概率语句（string）模型的概率（0~1之间）就是每个词在后面词出现的条件下的条件概率的乘积1-gram就是后面的词（不是一个word，是一个词，一个或多个word）只统计一个的条件概率，2-
桂花很香,旭很美·2021-02-16 15:35

tf2+cnn+中文文本分类优化系列(2)

之前是使用filter_size=2进行2-gram特征的识别，本次使用filter_size=[3,4,5]三个不同的卷积核抽取三个不同的gram特征，这样就能通过卷积获取更多的词特征。
烛之文·2020-10-11 09:33

使用sklearn CountVectorizer 实现n-gram

fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizertext=["Asmileisthemostcharmingpartofapersonforever.","Asmileis"]#ngram_range=(2,2)表明适应2-
姚贤贤·2020-09-17 05:05

机器翻译, 文本生成等任务评价指标 BLEU, ROUGE, PPL(困惑度)

BLEU需要计算译文1-gram，2-gram，...，N-gram的精确率，一般N设置为4即可，公式中的Pn指n-gram的精确率。Wn指n-gram的权重，一般
Shaw_Road·2020-08-26 16:13

对于２－gram 条件下对英语文本的分词处理

#coding=utf-8importre#得到１元条件下的分词，并将这些分词加入到list中withopen('/home/zheng/firstproject/lecture.txt','r')aslecture:content=lecture.read().strip().decode('gbk').encode('utf-8')lecture_list=re.findall('([A-Za
zangao0718·2020-08-11 01:00

分词学习(3)，基于ngram语言模型的n元分词

这样就可以使用2元模型，就是如一个分割形式"abcdef"的概率，如果按照1-gram计算：P(abcdef)=P(ab)*P(cde)*P(f)如果按照2-gram计算：P(abcdef)=P(ab|
wangliang_f·2020-08-08 23:05

2013年哈工大软件学院 算法设计与分析 期末考试

2)+n，求时间复杂度2.图的最大匹配的定义3.时间复杂度的定义4.证明或者否证：O((x+y)^2)=O(x^2)+O(x*y)大题：1.字符串集合{this,that,there,their}利用2-
weixin_30408675·2020-08-04 19:30

cvpr2015papers

cvpr2015papers/CVPR2015papers(innicerformatthanthis)maintainedby@karpathyNEW:ThisyearIalsoembeddedthe(1,2-
Zhang_P_Y·2020-07-29 15:52

Web Scraping with Python 学习笔记7

在做自然语言处理时，通常会根据句子中的固定搭配把句子划分为小片段，这里的固定搭配有2个词组成（2-gram），也有三个词组成（3-gram）
struggleee_luo·2020-07-12 01:56

nlp基础学习 中文分词原理

双向）先将字典构造成一个字典树（提升查找效率降低存储空间）最短路径分词算法将一句话中的所有词匹配出来，构成词图（有向无环图），然后起始点到终点的最短路径作为最佳组合方式基于n-gram模型的分词方法：2-
YEE_HOLIC·2020-06-30 08:50

以kenlm为例，详细介绍N-gram语言模型

KenlM采用的平滑技术是ModifiedKneser-neysmoothing以以下代码段为例介绍，以N=2为例，即2-gram，bigram介绍N-gram模型：我你
笨笨猪的学习之路·2020-06-30 03:04

Python实现文章自动生成

因为文章生成主要依据马尔可夫模型，所以使用了2-gram，这样可以统计出一个单词出现
Python之眼·2020-06-29 05:26

神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络...

这涉及到词向量，具体看可以参考这篇文章：Word2vec之Skip-Gram模型，下面只进行简单的描述，上图的流程是把文章的单词使用词向量来表示。(1)提取文章所有的单词，把其按其出现的次数降许(这里只取前5000个)，比如单词‘network’出现的次数最多，编号ID为0，依次类推…(2)每个编号ID都可以使用50000维的二进制(one-hot)表示(3)最后，我们会生产一个矩阵M，行大小为词
weixin_34376562·2020-06-28 18:35

中文NLP笔记：6. 如何做中文短文本分类

中文短文本分类文本分类是一种有监督学习例如，输入一条数据，能够判断事情的主体是谁主要步骤为：1.加载数据2.数据预处理分词去停用词词形标准化3.文本表示抽取词向量特征可以尝试2-gram和3-gram还可以使用
不会停的蜗牛·2020-03-05 21:34

作业笔记10_nltk

查找text5中的2-gram搭配，并统计搭配频数伯乐在线：Python自然语言处理入门下载安装nltk与nltk_datanltk包的安装在Mac和Unix系统上终端运行：sudopipinstall-Unltk
ChZ_CC·2020-02-18 19:39

新词发现算法

2-gram的凝固度计
爱学习的段哥哥·2019-06-30 19:51

tensorflow实现lstm的demo

但是ngram模型有一个缺点，就是通常我们使用的是2-gram或者3-gram，那么对于大于3个字或词以上的信息就不能捕获到了，但是循环神经网络可以将任意长度的信息都捕获到，这也是
AmazingZXY·2019-06-24 23:25

PyTorch搭建N-gram模型实现单词预测

每个词都是独立分布的）:P(w1,w2,w3,…,wn)=P(w1)P(w2|w1)P(w3|w1w2)P(w4|w1w2w3)…P(wn|w1w2…wn-1)≈P(w1)P(w2)P(w3)P(w4)…P(wn)2-
Answerlzd·2019-05-29 15:42

FastText模型原理

FastText简介预备知识N-gram模型对句子或单词的所有长度为N的子句或子字符串进行操作，如2-gram中，对“girl”的字符串为“gi”,“ir”,"rl"进行操作，通常有操作如下：比较两个单词的相似度
zhierzyc·2019-02-23 20:31

【语音识别学习】未分词的2-gram语言模型统计Python实现(含源码)

一、概述对于语音识别来说，大体上就分为三个方面，一个是声学模型(acousticalmodel)的训练，一个是语言模型(languagemodel)的训练，最后就是对给定一段语音的解码了，当然，咱们今天讨论的是第二部分，其他的就先丢到一边吧！(在这给大家打一打气，其实语言模型是这三个方面里最复杂的部分了，这部分搞懂之后，其他的也就soeasy啦)现如今，无论是从流行程度还是经典程度来说，n-gra
顺其灬自然丨·2018-11-22 17:31

RNN，LSTM用于情感分类问题

1、词袋定义和keras自带分词和编码工具词袋定义n-gram:是从一个句子中提取的N个（或更少）连续单词的集合“Thecatsatonthemat.”分解为2-gram：{"The","Thecat"
程勇*·2018-11-21 20:50

自然语言项目之Python语种检测代码实现

80643211importre#用正则表达式，去掉噪声数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#抽取出来有用的特征啦，我们抽取1-gram和2-
湾区人工智能·2018-06-11 09:28

python之清洗数据

案例：返回维基百科词条“Pythonprogramminglanguage”的2-gram列表：1：代码#coding=utf-8"""@author:j
贾继康·2018-04-30 14:58

Tensorflow 同时载入多个模型

转自：神经网络中embedding层作用神经网络中embedding层作用——本质就是word2vec，数据降维，同时可以很方便计算同义词（各个word之间的距离），底层实现是2-gram（词频）+神经网络这涉及到词向量
christianashannon·2018-01-18 12:34

N-Gram语言模型

习惯上，1-gram叫unigram，2-gram称为bigram，3-gram是
阿满子·2016-04-28 13:53

根据给出的语料库，训练n-gram模型。根据训练出的模型，判断测试集中每个句子是不是语法合法的句子

2-Gram的训练：先是将下载好的汉语分词工具NLPIR导入eclipse中，注意在使用这个分词工具的时候必须将Data包更新为最新，不然会初始化失败。
hongtao_fan·2016-03-21 13:26

Lucene于搜索引擎技术(Analysis包详解)

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
·2015-11-09 12:37

Lucene下引入ICTCLAS进行中文分词的实现方法

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
·2015-11-09 12:36

转：Lucene与搜索引擎技术--Analysis包分析

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS
·2015-10-30 14:21

简易USER_LEXER

USER_LEXERによる Simple 2-Gram Lexer (検索対象がVARCHAR2列) Oracle Text の USER_LEXER による Simple 2-Gram Lexer
NoWhy·2012-10-22 17:00

(转)Lucene与搜索引擎技术(Analysis包详解)

算法:基于机械分词1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话)数据结构:部分源码用到了Set,HashTable,HashMap认真理解TokenLucene中的Analysis
lwm_1985·2011-07-13 16:00

动态规划的中文分词方法

中文分词方法有很多，其中基于词典的分词方法有：基于模式匹配的方法：（速度快）正向最大匹配、逆向最大匹配法、双向匹配法基于规则的方法：(索引压缩的效果最好）最少分词法基于统计的分词方法有：统计语言模型分词（2-
isiqi·2010-07-07 09:00

关于lucene的分词（一）

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
ld_hust·2010-04-02 16:00

lucene Analysis包分析

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
gundumw100·2009-10-26 13:00

lucene Analysis包分析

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
gundumw100·2009-10-26 13:00

lucene Analysis包分析

算法:基于机械分词 1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话) 数据结构:部分源码用到了Set ,HashTable,HashMap 认真理解Token Lucene
gundumw100·2009-10-26 13:00

Lucene Analyser包分析及自己写Analyser方法

算法:基于机械分词1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话)数据结构:部分源码用到了Set,HashTable,HashMap认真理解TokenLucene中的Analysis
caohao2008·2008-10-29 09:00

Lucene于搜索引擎技术(Analysis包详解)

算法:基于机械分词1-gram,2-gram,HMM(如果使用ICTCLAS接口的话)数据结构:部分源码用到了Set,HashTable,HashMap认真理解TokenLucene中的Analysis
javabandit·2008-09-22 14:47
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