2080TI

ubuntu循环登录巧妙处理

xserrssion可以发现unity桌面进程启动后被kill掉，双方互相kill进程，形成softlock，系nvidia驱动所为网上的处理方法都是禁用集成显卡驱动我的服务器因为主板型号问题，虽然有三张2080ti

MachinePlay·2024-02-12 17:42

关于学生课堂行为识别算法

目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法，算法可以在服务器部署，也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行，目前算法已经投入使用，算法效果如下目前算法在2080Ti服务器运行效率是150帧每秒算法运行平台模型大小吞吐量张

NineDays66·2024-02-07 17:39

2080Ti NVIDIA显卡安装教程记录

1、硬件安装——找到卡槽，顺位安装，找到电源插头，配套孔位即可2、软件安装——搞个NVIDIA控制面板此外，安装CUDA和cuDNNwin10下CUDA和CUDNN的安装（超详细）！亲测有效！_u011473714的专栏-CSDN博客

我看到你啦滴·2024-01-25 22:32

深度学习-标注文件处理（txt批量转换为json文件）

coco128的128张图片，按照比例划分成训练集、测试集、验证集，同时生成相应的标注的labels文件夹，最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型，准备进行调试但由于实验室算力不足，网上自己租的2080ti

交换喜悲·2024-01-15 12:42

记录下Nvidia jetson Xavier / TX2 /NX 云服务器/Dell笔记本 G5 1660ti 上挖矿软件编译

xavier怎么也得有10~20MH/s，实际结果：我在jetsonXavier上编译，挖矿性能结果：eth0.1~0.2MH/s在DellG51660ti独立显卡笔记本上挖矿性能：25~28MH/s在2080Ti

君宝bob·2024-01-08 22:01

搭建个人深度学习工作站（捡垃圾）

大模型的显存需求比较大，魔改22GB显存的2080ti看起来很香，就先入手一块试试水，真香之后，再考虑组多卡（2080ti支持Nv

哦豁灬·2024-01-03 06:13

PolarMask环境配置并训练自己的数据集

运行环境：ubuntu18.04，CUDA10，conda硬件：2080Ti参考：PolarMaskpytorch代码实现记录（碎碎念事无巨细版）_Amberrr的博客-CSDN博客_polarmask

SUNSHANGZHE·2023-12-18 02:11

TensorFlow GPU与CPU运行速度比较

测试环境软件环境：windows10，VScode，TensorFlow2.x（实际上代码是tf1.x版本）硬件环境：E5-2667v3QS×2对比2080Ti（七彩虹OC），112G内存测试代码原代码来自

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:04

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2可行流程（症状：tensorflow2在RTX3090上运行卡住）

最近发现我之前在2080ti上运行好好的代码，结果在3090上运行会卡住很久，而且模型预测结果完全乱掉，于是被迫研究了一天怎么在Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2。

专心致志写BUG·2023-11-03 07:02

【随笔】vscode ssh连接GPU服务器的经历

下载好remotessh插件之后，注册了一下极链AI，获得了新手￥50的礼包，用3.5￥/h的2080Ti机器做了一下最基本的测试。

智慧的旋风·2023-10-12 00:07

算力资源自由，你也来试试吧

恒源云_GPUSHARE-恒源智享云这个平台，你可以自己先充值1元，再做新手礼包，就能用至少一天，后期租也不贵，像我的2080ti才不到八毛钱一小时，够很多人开始用了！

ITIRONMAN·2023-08-23 06:38

如何在矩池云GPU云中跑DeepFaceLab

矩池云主要是按时间出租2080ti等游戏

机器学习是魔鬼·2023-08-01 12:19

深度学习显卡性能对比与选购，性能对比和性价比对比

不跑大语言模型就4070ti，因为有12g显存，再便宜点就2080ti，因为有11g显存，再便宜点就3060，因为有12g显存。以下两张图。第一张是性能对比，第二张是每点性能除以价格的性价比对比：

Vec[95]·2023-07-14 07:26

Ｕbuntu 18.04 2080ti 安装显卡驱动

Ｕbuntu18.042080ti安装显卡驱动（个人记录，仅供参考）安装的方法有很多种，这里采用的是从官网上下载显卡对应的包，然后进行本地安装第一步：去ＮVIDIA官网上找到合适的包第二步骤第三步(选择使用,我在安装的时候跳过了第三步)第四步禁用ubuntu自带的nouveau驱动4.1首先打开黑名单4.2然后在打开的blacklist.conf文件的最后两行添加上如下的两条语句第五步添加完毕以后

Mariooooooooooo·2023-06-21 23:16

图像之场景分类实验研究

首先把数据集的情况放上来，如下图所示:然后再看一下要用到的一些组件，如下图所示:最后一起看下模型的训练流程:最后一起看下训练的结果日志，如下图所示，可以看到testAcc=93.86%，此处用的是双卡2080Ti

·2023-06-14 19:34

ChatGLM-6B 模型介绍及训练自己数据集实战

介绍ChatGLM-6B是开源的文本生成式对话模型,基于GeneralLanguageModel(GLM)框架,具有62亿参数,结合模型蒸馏技术,实测在2080ti显卡训练中上显存占用6G左右,优点:1

dream_home8407·2023-06-08 00:02

pytorch多模型异步推理

测试模型：resnet50和resnet101测试显卡：2080ti单独测试耗时：resnet5024.4msresnet10148.22ms初始化种子和热机：为了保证每次验证的一致性，需要初始化种子，

RichardorMu·2023-04-14 03:51

TensorRT

量化即IN8量化或者FP16以及TF32等不同于常规FP32精度的使用，这些精度可以显著提升模型执行速度并且不会保持原先模型的精度内核自动调整：根据不同的显卡构架、SM数量、内核频率等(例如1080TI和2080TI

python算法工程师·2023-04-09 09:09

OpenCV4.7.0、FFmpeg5.1 Nvidia GPU视频硬解码

1.环境操作系统：Ubuntu18.04GPU：NvidiaGeForceRTX2080TI2.安装2080TI驱动请参考文章(158条消息)NVIDIA-GPU驱动程序安装_洪流之源的博客-CSDN博客

洪流之源·2023-04-07 10:53

1张2080ti用一天训练GPT2-small效果如何？

引言由于chatGPT的风靡，最近越来越多人开始讨论，为什么LLM通常使用decoder-only结构，并将GPT推向了一个前所未有的高度，因为GPT结构在zero-shot和few-shot任务上的极好效果，训练一个GPT是很多人都想尝试的事情，而训练一个大的GPT模型又需要耗费很多资源，因此训练一个GPT-small是比较适合大众的，只需1天就可以训练一个small版本的GPT2框架最近清华大

hangguns·2023-04-06 18:21

Tensorboard 只显示Graph，不显示其他变量

Environment•Linux•2080Ti•CUDA10.0•Python3•Tensorflow1.12Tensorboard预先定义的各种summary：写入操作：编码重构可视化：怎么检查代码都没问题

梦境执行者·2023-04-03 23:35

ubuntu initramfs进不了系统_使用docker部署deepo深度学习训练环境(以ubuntu为例)

1.本文由veryGPU.com赞助播出，GPU出租价格全网最低非常GPU-GPU出租，显卡租赁，2080TI出租VeryGPU.com2.重点一在ubuntu安装显卡驱动3.重点二在安装显卡效能与风扇调节程序以保护显卡

weixin_39920397·2023-03-12 23:12

Ubuntu18.04配置Tensorflow-GPU && PyTorch-GPU

我安装的是系统是：Ubuntu18.04.5LTS显卡是2080TI参考文章：点这里～一、换国内源打开终端：sudogedit/etc/apt/sources.list在deb前面添加#（将其备注）选择自己系统对应的阿里源阿里源地址复制粘贴进去比如我的系统就是选择

zzzbeauty·2023-02-07 11:49

如何使用vs code远程连接服务器？如何免密登录？VSCode SSH

实验室电脑情况：两台服务器，一台配置3090ti，一台配置2080ti。深度学习训练跑代码用自己的电脑远程连接服务器，进行代码运行。

雪小貂·2023-02-03 15:17

车流量计数、不同车型统计算法

www.bilibili.com/video/BV14q4y1g7Tx/比如：小客车，客货两用车，出租车，公交车，中客车，大客车，小货车等类别的个数实时统计算法目前的实现为：多目标检测+多目标跟踪目前测试【检测+跟踪】算法可以在2080Ti

Nine-days·2023-01-29 08:59

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）一.总体内容1.NVIDIA驱动，CUDA，cuDNN联系与区别2.MX150,2080ti，共同可用的配置3.

槛外散人·2023-01-22 07:29

手把手教你Swin-Transformer-Semantic-Segmentation(语义分割）训练自己的数据集

显卡不太行的同学一般跑不动哦，我用的工作站显卡2080ti勉强才跑通4batch_size代码地址：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation

寒天源·2023-01-17 20:15

2080ti 算力_英伟达 RTX 3070 功耗测试：游戏满载 220 W，比 2080 Ti 低 40W

IT之家10月27日消息英伟达RTX3070的公版评测现已出炉，根据多家外媒的评测结果，RTX3070的性能基本上与RTX2080Ti持平。在功耗方面，由于采用了更加先进的三星8nm工艺，RTX3070在游戏测试中比RTX2080Ti低40W左右。根据外媒Tom'sHardware的测试结果，在《地铁：离去》2K最高画质的循环测试中，RTX3070公版功耗为218.6W，而同等性能的RTX2080

weixin_39634067·2023-01-17 18:05

2080ti 算力_微软“Xbox Series X”发布，图形计算能力堪比2080TI

12月13日，微软在GameAwards上公布了自家Xbox的最新产品——XboxSeriesX,具体配置尚未公布，将于2020年冬季正式发售。XboxSeriesX外观外观以下是XboxSeriesX宣传片中的部分截图顶部预览正脸四四方方规规矩矩的整体设计从外观上来看，XboxSeriesX一改主机扁平式的设计，变成了规整的长方体。与其说这是一台游戏主机，倒不如说它更像是一台ITXPC。银欣LD

weixin_39788986·2023-01-17 18:05

RTX3080ti比2080ti强多少

RTX3080Ti将会搭载10240个CUDA核心，并且配备12GBGDDR6X显存，最快上市的时间预计是今年的4月份，对比RTX3080，显卡选RTX3080ti还是2080ti这些点很重要看过你就懂了

m0_53484973·2023-01-17 18:32

一张RTX 2080Ti搞定大模型训练！算力节省136倍！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：机器之心|编辑：小舟、泽南任何transformer变体、任何数据集都通用。在一块消费级GPU上只用一天时间训练，可以得到什么样的BERT模型？最近一段时间，语言模型再次带火了AI领域。预训练语言模型的无监督训练属性使其可以在海量样本基础上进行训练，并获得大量语义语法知识，不论分类还是问答，似

Amusi（CVer）·2023-01-17 18:59

谷歌Colab 免费gpu

矩池云如果只是短暂使用，请用矩池云，大概3元/小时，就能用2080Ti，和kaggle的免费平台差不多快(kaggle现在是30小时gpu加30小时tpu，tpu需要代码支持)，google可能分配到P100

weixin_37763484·2023-01-12 17:01

《PyTorch深度学习实践》课上代码笔记三

liuii.github.io课程来源：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys推荐一个服务器租赁的平台相比于阿里腾讯等平台，亲测性价比要高，显卡有1080Ti、2080Ti

Zhanglw882·2023-01-12 16:16

(环境搭建四) ubunut安装gpu版本pytorch: (Ubuntu16.04 RTX2080ti: 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.4)

背景介绍：新机器2080ti的显卡，安装gpu版本pytorch(后来又装了一台2张3080ti的机器)本文参考：1Ubuntu16.04RTX2080安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.3.1https

计算机视觉-Archer·2023-01-10 15:29

记录一些在配置tensorflow，pytorch踩过的坑

安装条件为2080Ti，win10，安装cuda，cudnn的过程，和相关资源，基本按照原文链接一文中的安装版本进行安装，即安装Cuda10.0.130，cudnn7.4.1，但是没有装VS，因为作者本人比较懒

qq_39482236·2023-01-09 21:06

fp16和fp32

float：1个符号位、8个指数位和23个尾数位利用fp16代替fp32优点：1）TensorRT的FP16与FP32相比能有接近一倍的速度提升168，前提是GPU支持FP16（如最新的2070,2080,2080ti

hi我是大嘴巴·2023-01-03 22:52

XShell 连接 AutoDL服务器

1.租用一台AutoDL平台上的服务器我这边租用的是一台2080ti的服务器，偶尔会用来跑模型和深度学习，有时用于分布式的学习2.安装XShell家庭/学校免费-NetSarangWebsite(xshell.com

MartinRY·2023-01-03 13:27

在A100和3080平台上使用2080ti的深度学习环境训练的模型进行推理？CPU、GPU是如何变化？

在A100和3080平台上使用2080ti的深度学习环境训练的模型进行推理？CPU、GPU是如何变化？

源代码杀手·2023-01-03 09:38

(39)CUDA out of memory. Tried to allocate 76.00 MiB (GPU 0； 10.76 GiB total capacity； 8.45 GiB ...

问题描述：在两块2080Ti显卡上训练去雾算法FFANet(gps=3,blocks=19)，batch=2恰好能够正常训练，训练结束进行模型测试，每次读取一张图片进行模型推理，结果报错显存不够：RuntimeError

weixin_40227656·2022-12-31 17:48

ubuntu下编译OpenCV4.4.0（GPU）

一、查看系统是否已安装显卡驱动、CUDA，打开终端输入命令：nvidia-smi,如果显示以下表格信息代表已安装，可跳过第二、第三步骤二、安装显卡对应版本的驱动，2080Ti显卡驱动版本需>=440，相关博客介绍已有很多

又菜又爱写代码·2022-12-30 09:31

基于深度学习的风格迁移

计算机视觉爱好者，有自己的算力（8块2080Ti），熟练运用pytorch深度学习框架，擅长图像分类、目标检测、图像分割应用。有需要的小伙伴可以加我微信tiankongdecheng1

双人-工作室·2022-12-28 23:15

【初探DETR】UP-DETR 复现

环境：在两块2080ti下运行。预训练设置‘“--imagenet_path”“--output_dir”两个地址单显卡直接运行是单显卡，多显卡需

kuoyang·2022-12-28 22:27

ubuntu16.04安装tensorflow(Conda形式)

需求分析：将使用keras作为torch建模的补充手段，因此需要在服务器(2080ti)上安装tensorflow以及keras.安装步骤，参考tensorflow官网conda安装说明：一、官网提供的

加上音乐·2022-12-27 14:20

Tensorflow报错Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll‘； dlerror: cusolver64_10.dll not found

项目场景：深度学习框架：Tensorflow2.4.1CUDA：11.1显卡型号：2080Ti问题描述：我根据驱动型号，安好了CUDA，并且添加了cuDNN成功：pip安装Tensorflow：pipinstalltensorflow-gpu-ihttps

.G( );·2022-12-26 09:02

2020深度学习配置列表

以下是一年前配置的三张2080TI的服务器，尽量选了CP值(性价比)比较高，和稳定的产品。今年如果买的到的话，可以换成3080或者3090。首先决定的是平台，虽然amd超级好，但是考虑到一些库。

Layumi1993·2022-12-25 17:24

CenterNet中DCNv2编译问题; /usr/bin/ld: cannot find -lgcc_s, command 'g++' failed with exit status 1

在尝试使用CenterNet的过程中需要对DCNv2这个模块进行编译，我是用的系统是CentOS7，使用的硬件是2080Ti，cuda的版本为10.0，其中利用.

Jacob_Y7·2022-12-25 08:18

【目标检测】YOLOv4

它使我们每个人都可以使用GTX1080Ti或2080Ti的GPU来训练一个超快速和精确的目标检测器。这对于买不起高性能显卡的我们来说，简直是个福音！

YFR718·2022-12-22 11:17

【pytorch】给dataloader提速：Kornia库 + GPU

在训练的过程中发现，数据集总共有6、7千对，使用单张2080TI训练600epoch至少要大概5天时间，而且时间很不稳定，有的训练可能要9天时间。这么长的训练周期让我不得不放几天假。

OTZ_2333·2022-12-22 08:54

北京超级云计算中心操作训练指南

北京超级云计算中心操作指南本人在实验室做深度学习图像领域相关研究，前期使用实验室的设备2080Ti，运行时间较慢；跑一轮需要6个小时以上；后来开始使用超算，运行速度比实验室快多了，但超算使用前需要相关配置

qiaoyurensheng·2022-12-21 02:46

pytorch+win10+pip安装+基本使用 for 2080TI GPU

pytorch+win10+pip安装for2080TIGPU1.Pytorch安装1.1torchvison和pytorch版本的对应关系1.2下载对应版本的torch及torchvisonwheel2.CUDA安装3.cudnn安装4.安装过程中可能遇到的bug4.1ImportError:numpy.core.multiarrayfailedtoimport5.基本使用5.1信息获取5.2查

L1_Zhang·2022-12-20 09:54

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