NLG

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。

·2024-02-19 12:34

「自然语言处理(NLP)」自然语言生成(NLG)论文速递(1)

来源:AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于自然语言生成（NLG）相关的论文文章，能找到源码的作者也直接贴出来了

Shu灬下雨天·2024-02-13 08:56

OpenAI GPT 和 GPT2 模型详解

因此，GPT更擅长处理自然语言生成任务(NLG)，而BERT更擅长处理自然语言理解任务(NLU)。

NLP与人工智能·2024-02-08 19:50

ChatGPT等大模型AI能干什么？

2、自然语言生成（NLG）：能够生成自然语言文本，包括写作文章、创作故事、生成对话等。3、对话系统：能够进行自然、流畅的对话，回答用户提出的问题，提供信息或娱乐。

金木讲编程·2024-02-03 16:42

二、人工智能之提示工程(Prompt Engineering)

关注到了提示工程(PromptEngineering)的重要性，它包括明确的角色定义、自然语言理解（NLU）、对话状态跟踪（DST）、自然语言生成（NLG）等方面。

挑大梁·2024-02-01 22:40

AI大模型三种技术服务模式的比较

这些模型可以通过自然语言生成（NLG）技术，根据用户的输入或提示词，生成各种类型的文本内容，如文章、对话、代码、图像等。大模型服务是指将大模型部署在云端，提供给用户通过API或界面调用的服务。

AI明说·2024-01-23 21:16

《大型语言模型自然语言生成评估》综述

在快速发展的自然语言生成（NLG）评估领域中，引入大型语言模型（LLMs）为评估生成内容质量开辟了新途径，例如，连贯性、创造力和上下文相关性。

AI知识图谱大本营·2024-01-23 16:16

大模型入门0: 基础知识

scalinglaw2sft3RAG与langchain4prompt5rlhf6agent7分布式训练8推理优化9传统任务本文结构transformer自然语言处理包括几大任务NLP:文本分类，词性标注，信息检索NLG

YueTann·2024-01-19 05:07

虹科案例 | 血液制品、干细胞和CAR-T细胞的生产许可：格赖夫斯瓦尔德大学医院依靠ELPRO进行设备和工艺确认

血液制品、干细胞和CAR-T细胞的生产许可：格赖夫斯瓦尔德大学医院依靠ELPRO进行设备和工艺确认原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/m1fYQ7XQ07BFBOYuBz5Nlg

虹科电子科技·2023-12-31 08:00

每週閱讀 2018-09-12

NLG≠机器写作NLP模型的泛化问题参加workshop的研究人员们担心，压力测试可能会放缓这一领域的进步。什么样的压力能让我们对真正的泛化能力有更好的理解？能够促使研究人员构建泛化能力更强的系统？

Quincy_baf0·2023-12-19 23:00

使用PHP SimpleNLG生成自然语言

require_once'vendor/autoload.php';use\Simplenlg\NLGFactory;use\Simplenlg\Realiser\Realiser;$factory=newNLGFactory();$nlg

twins3520·2023-11-25 20:22

大模型应用一：RAG

好吧，任何科技的价值都是商业的价值～个人理解大模型的应用就是两大类：理解和生成（哈哈，又回到了NLU和NLG的思维上）。在目前主流的LLM应用上，对于NLU的解决方案通常就是RAG（有可能还有其他

u013250861·2023-11-19 23:10

Extreme-scale model training

DeepSpeed已经帮助研究人员开发了图灵自然语言生成模型(Turing-NLG)，其在发表时为世界上最大的语言模型（拥有170亿参数），并有着最佳的精度。我们在5月份发布了ZeRO-2——

张博208·2023-11-17 04:03

chatGPT本地部署

chatGPT是一种使用自然语言生成(NLG)技术的聊天机器人，可以使用生成对话模型(GPT)训练出来的模型来回答用户的提问或对话。

金刚廉神兽·2023-11-07 10:35

2023年中国自然语言处理行业研究报告

自然语言处理可以分为两大类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。自然语言理解关注于机器对人类语言的理解和

资产信息网·2023-11-06 19:33

系统的说说语音机器人这回事--总章

语音识别-ASR语义理解-NLU对话管理-对话状态跟踪DST\对话活动DA策略模型-通用模型GM\领域模型DM语言生成-NLG语音合成-TTS开源框架：AIML-ArtificialIntelligenceMarkupLanguagePython

胖多鱼·2023-11-02 01:23

AI全栈大模型工程师(五)Prompt 的构成

、Prompt的构成2.1、设定一个业务场景来讲解上述知识2.2、对话系统的基本模块（简介）2.3、用Prompt实现上述模块功能2.3.1、实现一个NLU2.3.2、实现上下文DST2.3.3、实现NLG

大模型Maynor·2023-10-20 21:15

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀

UniLM：给Bert插上文本生成的翅膀今天分享一个论文UniLM，核心点是掌握三种LM任务形式：单向LM，双向LM，序列到序列LM；1.生成任务NLP任务大致可以分为NLU和NLG两种；Bert在NLU

biuHeartBurn·2023-10-17 15:50

基础查缺归并排序+尺取法

目录归并排序模板例题1、Ultra-QuickSort尺取法模板例题1、P4085[USACO17DEC]HaybaleFeastG2、EggfruitCake归并排序模板优秀的nlg复杂度排序算法，记录目的并不是学会这个算法

lazy_yun·2023-10-16 06:47

语音识别及交互

AutomaticSpeechRecognition）：语音识别，声音到文字NLU（NaturalLanguageUnderstanding）：自然语言理解，理解意图DM（DialogManagement）：对话管理NLG

stoolman·2023-10-15 00:20

干货01—大学生实用网站

大学总是有很多的空闲时间在我们忙好课内专业的同时我们也可以学习到很多其他技能下面给你们推荐一些实用的网站1.中国国家数字图书馆（http://www.nlg.gov.cn）这个网站拥有许多的资源还有许多外文书籍也可以阅读许多的杂志查论文什么的也很方便

买某是个大学生·2023-10-12 05:02

更小的模型！迈向更快更环保的NLP

从Google于2018年10月发布「BERT」（base版本为1.1亿个参数）到Salesforce于2019年9月发布的「CTRL」（16.3亿个参数），直到微软最近发布的「T-NLG」（170亿个参数

Congqing He·2023-10-11 06:55

最大子数组问题分治算法的C++实现以及对该问题分治与暴力算法性能交叉点的讨论

最大子数组问题分治算法的伪代码【Θ(nlg⁡n)\Theta(n\lgn)Θ(nlgn)】：FIND-MAXIMUM-SUBARRAY(A,low,high)ifhigh==lowreturn(low,

瑾颂·2023-10-06 12:53

论文笔记 Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

一个新的预训练语言模型(UNILM)，它可以用于自然语言理解NLU和生成任务NLG。UNILM由多个语言建模目标共同预训练，共享相同的参数。二、和别的pre-train模型有啥区别？

RunningQzh·2023-10-04 01:56

[论文笔记]P-tuning

总体介绍根据训练目标，预训练语言模型可被分为三类：单向语言模型(GPT)用于自然语言生成(NLG)；双向语言模型(B

愤怒的可乐·2023-09-26 02:00

开学

上午高铁到南京将近12点，然后地铁到NLG，然后导航找到报道点办理住宿手续后，找到宿舍将她东西放里面。配到她一个室友，女孩挺高，看到她来赶紧上来说我个子高能用上面的柜子吗？小G只好说行。

Maker在杭州·2023-09-23 10:57

自然语言处理笔记一

NLP=NLU+NLGNLU(NaturalLanguageUnderstangding)从语音/文本信息中------》理解意思(meaning)NLG(NaturalLanguageGeneration

yzhua_777·2023-09-23 09:47

MATLAB算法实战应用案例精讲-【大模型】LLM算法（最终篇）

目录知识杂谈1.transformer八股文2.attention计算方式以及参数量3.NLU以及NLG各种任务的差异

林聪木·2023-09-19 13:25

NovelAI：自然语言生成解决方案

【产品介绍】名称Novel.ai上线时间成立于2020年具体描述NovelAI提供基于人类智能的自然语言生成（NLG）解决方案。

Mr.长安·2023-09-17 01:27

ora.ai：基于GPT4的自定义AI聊天机器人平台

ora.ai是基于GPT-4技术的，这是一种先进的自然语言生成（NLG）技术，可以根据你的输入和上下文生成流畅、有逻辑

Mr.长安·2023-09-15 23:25

A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models

知识增强的预训练语言模型综述摘要1引言2背景3KE-PLMs用于NLU4KE-PLMs用于NLG5未来的方向5.1整合来自同质和异质来源的知识5.2探索多模态知识5.3提供可解释性证据5.4持续学习知识

UnknownBody·2023-09-06 19:35

01. NLP定义及歧义性

NLP=NLU+NLGNLU：语音/文本->意思NLG：意思->语音/文本NLU:NaturalLanguageUnderstandingNLG:NaturalLanguageGenerator2

张小邪先森·2023-09-03 10:13

简为2016·2023-08-25 01:39

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG

目录1.自然语言处理定义NLP的定义和重要性NLP的主要挑战2.基础模型语言模型统计语言模型n-gram模型连续词袋模型3.基础概念词向量Word2VecSkip-GramGloVeFastText1.子词表示2.词向量训练3.文本分类4.预训练模型4.文本预处理分词去除停用词词干提取和词形还原文本编码5.自然语言理解依存句法分析语义角色标注语义角色SRL的应用代码示例实体识别情感分析1.情感分析

TechLead KrisChang·2023-08-11 19:16

智能语音对话处理过程

NLG（NaturalLanguageGeneration）：自然语言生成，输出内容发音标注。TTS（TextToSpeech）：语音合成，机器合成输出语音。声学模型发声的基本音素

xiyt·2023-08-11 13:05

多轮对话（一）：概述（意图识别+槽填充）

自然语言生成（NLG）。它将选择的动作映射到其表层，生成回复。因为我现在做的是意图识别，所以我这里只介绍NLU相关内容，其余部分可以参考第四篇参考文献

樱岛の鲸·2023-08-11 10:40

智能投研-数据应用领域

其中关键的人工智能技术包括自然语言处理（NLP，包括自然语言理解NLU、自然语言生成NLG等）、知识图谱等，人工智能提供算法和工具，大数据提供素材，云计算则提供算力。

kekefund·2023-08-09 04:26

微调BaiChuan13B来做命名实体识别

传统上，一般把NLP的研究领域大致分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两种。

算法美食屋·2023-08-02 20:43

模型增强(1)利用NLG 增强QA 任务性能

更好的阅读体验请跳转至模型增强(1)利用NLG增强QA任务性能背景上周打算把UniLM在toolkit4nlp的基础上实现一下，又刷了一遍论文,发现作者提到用UniLM做问题生成，来增强QA任务的性能，

小蛋子·2023-08-01 14:53

大模型基础知识汇总

kebijuelun·2023-07-21 22:44

PET-文本分类的又一种妙解

更好的阅读体验请跳转至PET-文本分类的又一种妙解之前的一篇《模型增强-从label下手》中，我们提到了通过转换label，将分类转换为NLG的方法，而由于性能没有得到增加，所以就没有继续往下做。

小蛋子·2023-07-20 17:17

【对话机器人】开源机器人项目介绍

闲聊机器人的核心技术包括自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）以及对话管理等。自然语言理解能

Encarta1993·2023-07-18 09:10

GLM General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling

GeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfilling(arxiv.org)ACL2022的一篇预训练模型改进的论文，改进方向为统一NLU和NLG

be_humble·2023-07-15 15:58

【计算机视觉 | 目标检测】术语理解9：AIGC的理解，对比学习，解码器，Mask解码器，耦合蒸馏，半耦合，图像编码器和组合解码器的耦合优化

主要的技术手段包括：自然语言生成(NLG):使用RNN、GPT等语言模型生成文本。生成对抗网络(GAN):使用GAN生成高质量图片。自动

旅途中的宽~·2023-07-14 16:33

任务型对话对话策略学习的强化学习方法

第二种是模组途径：将系统分为四个相互依存的的组成部分：自然语言理解(NLU)、对话状态追踪(DST)、对话策略学习(DPL)和自然语言生成(NLG)，如图1所示。两种方法都有各自的优劣。端到

sam5198·2023-07-13 21:05

NLP科普文1——应用场景

NLP（自然语言处理）分为2类：自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。自然语言理解（NLU）包括：文本分类、序列标注、信息抽取等任务。

王小野·2023-06-21 17:36

Wenzhong-GPT2-3.5B 国产大模型封神榜版本

Github:Fengshenbang-LMDocs:Fengshenbang-Docs简介BriefIntroduction善于处理NLG任务，目前最大的，中文版的GPT2FocusedonhandlingNLGtasks

AI生成曾小健·2023-06-15 16:25

DEBERTA: DECODING-ENHANCED BERT WITH DIS- ENTANGLED ATTENTION glue榜首论文解读

disentangledattentionmechanismⅱ.enhancedmaskdecoderb.fine-tuning阶段ⅰ.virtualadversarialtraining->提升泛化c.效果ⅰ.对nlu和nlg

HxShine·2023-06-14 08:31

EUB6304 软件工程LAB 持续更新

指路如下：07_EBU4201-2020.21-AnotherOOExample_extra.pdf（这个课件）链接：https://pan.baidu.com/s/1yZ9FGfyYLRwdN5IYZJ4nlg

bupter1111·2023-06-10 04:20

深入浅出Transformer

更重要的是，NLP真的可以“深度”学习了，各种基于transformer的模型层出不穷，如BERT、GPT-2、T-NLG，而且模型参数量呈指数级增长。

A君来了·2023-04-13 21:47

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