24G显存第12页

机器学习训练，没有机器怎么办

google的cobal，免费提供15G显存。https://colab.research.google.com/drive/

我要用代码向我喜欢的女孩表白·2023-09-10 05:25

【Python】pytorch，CUDA是否可用，查看显卡显存剩余容量

当前使用的GPU设备索引：0当前使用的GPU设备名称：NVIDIAT1000GPU显存总量：4.00GB已使用的GPU显存：0.00GB剩余GPU显存：4.00GBPyTorch版本：1.10.1+cu102importtorch

XD742971636·2023-09-09 21:14

新的Ubuntu服务器上如何安装深度学习环境的docker

背景：硬件：联想的双3090显卡总共48GB显存4TB刀片式服务器。软件：只安装了nvidia的驱动，能用nvidia-smi查看显卡信息，但是nvcc-V看不到东西。

往事如yan·2023-09-09 18:50

韦东山lcd驱动

RGB接口的TFT-LCD驱动芯片集成了显存（ddr、SDRM）和控制器一个像素点的颜色使用24位表示，这样的话硬件对应数据引脚有24个LCD硬件模型RGB传输数据HSYNC行同步VSYNC帧同步DE使能有效

(ノへ￣、)。·2023-09-09 15:04

LLM 的推理优化技术纵览

因为每一个基本OP都会对应一次GPUkernel的调用，和多次显存读写，这些都会增加大量额外的开销。1.1FasterTransformerbyNVIDIAFasterTransfo

hellozhxy·2023-09-09 14:39

cuda显存访问耗时

背景：项目中有个数据量大小为5195*512*128float=1.268G的显存，发现有个函数调用很耗时，函数里面就是对这个显存进行128个元素求和，得到一个5195*512的图像分析1.为什么耗时直观上感觉这个流程应该不怎么耗时才对

用户名溢出·2023-09-09 14:59

Pytorch 分布式训练心得（DP|DDP|MP）

首先呢，我是在云端租的服务器尝试了单机2、4、8卡训练，采用命令行调用DDP后发现它一直卡在装载模型上占用了GPU显存，必须killPID才行，也考虑到我习惯用pythontrain

CV 炼丹师·2023-09-09 08:43

Pytorch 分布式训练（DP/DDP）

模型并行模型并行主要应用于模型相比显存来说更大，一块GPU无法加载的场景，通过把模型切割为几个部分，分别加载到不同的GPU上，来进行训练数据并行这个是日常会应用的比较多的情况。

linzhiji·2023-09-09 08:39

深度学习Tensorflow: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY解决办法

查询后了解到是因为TensorFlow中的eager_execution默认调用最大GPU(但我的GPU显存不足以满足需求，所以报错)。经过查询，再logger.py调用tf处，加入os.enviro

希望coding不秃头·2023-09-09 06:38

Ubuntu CUDA runtime implicit initialization on GPU:0 failed. Status: out of memory

UbuntuCUDAruntimeimplicitinitializationonGPU:0failed.Status:outofmemory1.查看进程fuser-v/dev/nvidia*2.杀掉占用显存的进程

DeepHacking·2023-09-09 04:55

无脑013—— win11配置mmdetection实现训练自己的vol格式（xml）数据集

MSAR1.0的训练，今天来回顾一下参考资料：http://t.csdn.cn/8A5WEhttp://t.csdn.cn/ccOZg电脑笔记本电脑，拯救者Y7000P2018款，GTX1060显卡6G显存

吃肉不能购·2023-09-09 00:40

英特尔NUC12发烧友套件（蝰蛇峡谷）评测，适合设计者的迷你主机

NUC12蝰蛇峡谷是第一款采用英特尔Arc专用图形处理器的NUC，具体来说，是搭载了ArcA770M移动GPU和16GB独立显存。

粉笔1205·2023-09-08 20:05

【IMX6ULL驱动开发学习】24.关于mmap为什么能直接操作LCD显示

记录今天面试中遇到的一个提问，当时没有答上来感谢面试官（弓总）的提问，让我认识到了目前的不足，下午又深入的学习了一下，在这里做一下补充mmap为什么能直接操作LCD显示首先在内核空间申请一段或多段内存作为显存

晨少爱学习·2023-09-08 10:20

OpenGLES读写图像数据（内存与GPU）——使用PBO

一、什么是PBO在OpenGL开发中，特别是在低端平台上处理高分辨率的图像时，图像数据在内存和显存之前拷贝往往会造成性能瓶颈，而利用PBO可以在一定程度上解决这个问题。

Rayyyyyyyyy·2023-09-08 02:37

md radeon hd 6670 显卡是什么显卡

amdradeonhd6670显卡参数：显卡类型：独立显卡适用类型：台式机核心代号：Turks制造工艺：40nm核心频率：800mhz显存类型：支持DDR5显存容量：512%/1024MB显存位宽：128bit

不会技术的小菜·2023-09-07 18:01

联想小新笔记本，16G运行内存只能使用13.9G或14.9G的解决方案

的运行内存，但实际情况只能使用13.9G，如下图所示2.解决方案这需要进入电脑BIOS，更改配置：1.电脑关机，在开机的时候一直点F2，进入到BIOS模式，并把语言设为中文2.进入系统设置栏，找到共享显存

364.99°·2023-09-07 15:38

0794《纸言.片羽》

站在孔子所处的春秋时代，他对个体生命的期望值超越了同时代的很多人，首先一点就是他不再关怀个体的毫无得失，而是站在历史的大格局，大潮流中审视自身存在的意义，然后去努力作为来彰显存在的价值。人生或许就是这

任艾军·2023-09-07 15:30

Direct3D中的绘制

顶点缓存与索引缓存一个顶点缓存是一个包含顶点数据的连续内存空间，一个索引缓存是一个包含索引数据的连续内存空间，之所以使用顶点缓存和索引缓存而非数组来存储数据，是因为顶点缓存和索引缓存可以被放置在显存中，

寂寂寂寂寂蝶丶·2023-09-07 05:07

长春长生除了疫苗造假问题，更需要出手“抓妖精”

image现在回看，那次借壳也是明显存在疑问的，长

非系统学习者·2023-09-07 02:36

2022-06-24头痛眩晕，饮食少思、痹证医案

法当清暑益气，用竹叶石膏汤加减淡竹叶9g，生石膏24g，党参18g，生扁豆9g，厚朴6g，细香薷6g，麦冬12g，五味子3g，车前子12g，鲜荷叶半张，生甘草

幸运草_3b1a·2023-09-06 10:52

jeston nano 树莓派迟迟拿不到转战 jeston nano

jestonnano是英伟达发布的基础款深度学习开发板，内存与显存共享4g。因此相比于树莓派来说，可能在深度学习方面支持度更好些。

bot张翔宇·2023-09-05 23:47

一文读懂GPU显卡的10个重要参数

显存类型：显存类型指的是显卡所使用的内存规格，常见的有DDR4、GDDR5、GDDR6

·2023-09-05 17:36

怎么样显卡叠加，什么是NVIDIA 显卡非公、公版、涡轮卡

1、显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：先说一下显存叠加的问题，因为这个跟是否是深度学习无关：一台机器有多张显卡，显存不会叠加！

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-05 12:18

关于显卡和gpu的知识

显卡和GPUGPU是显卡的核心，显卡是由GPU、显存、电路板、BIOS固件等组成，GPU属于显卡。

胖虎6688·2023-09-05 08:09

关于超分辨重建SwinIR模型的训练中的一些问题

也给要做这部分的同学一点直观认识主要记录一下超分辨重建模型SwinIR训练中的成本，也给要做这部分的同学一点直观认识…总感觉意义不大官方公布的可训练代码大部分参数选择默认num_workers=16batchsize=32GPU:4*3090显存占用

Forever666·2023-09-05 06:39

无我利他和爱自己是否有矛盾

当一个人达到本源的境界时其生命将进入无限圆满状态圆满的生命具足一切其对这个世界没有任何所求其与这个世界只有两种状态一种是无为不显存在于这个世界但对这个世界不投射任何能量不影响世界一种是显现而有所为他只要显现就是两种方向要么对这个世界加持光明例如

Amy珍珍·2023-09-04 17:22

Linux drm内存管理(一) 浅谈TTM与GEM，为什么我们需要TTM和GEM？

系列文章(更新中)：Linuxdrm内存管理(二)TTM内存管理基础概念前言目前Kernel中DRM中GPU的VRAM(GPU片上显存)的管理框架是有GEM和TTM，其中TTM早于GEM出现，GEM

不想好好取名字·2023-09-03 22:40

[深度学习]大模型训练之框架篇--DeepSpeed使用

但是显卡显存大小根本无法支撑训练推理。例如，一块RTX2090的10G显存，光把模型加载上去，就会OOM，更别提后面的训练优化。

舒克与贝克·2023-09-03 19:40

DB-GPT使用

一、源码安装安装请按照以下步骤安装DB-GPT1.HardwareRequirements如果你的显存不够，DB-GPT支持8-bit和4-bit量化版本2.Installgitclonehttps:/

永胜永胜·2023-09-03 18:41

stable diffusion实践操作-电脑硬件查看

泰勒朗斯·2023-09-02 10:01

CUDA学习笔记一---GPU基本架构

以FermiGPU为例：左侧是一个粗略的GPU架构图，可以看到GPU由“显存”和“计算单元”组成，有以下几个部分：DRAM：DynamicRandomAccessMemory，即GPU的显存，容量较大，

HelloMrDeng·2023-09-02 03:59

查看 GPU 基本信息、利用率、型号

1、nvidia-smi命令：打开cmd面板，输入nvidia-smi命令，可以显示NVIDIA显卡基本信息和相关进程占用显存情况。

清纯世纪·2023-09-02 03:59

FastChat 本地化安装部署-拥有属于私人的ChatGPT

希望能给AI爱好者一个前车之鉴，自从看到斯坦福-ALPACA项目就想着能否能否本地化部署一套AICHAT，所以找了很多网站，都没有FastChat部署能很完整的写下来，所以有了本文：1前期准备：N卡（24G

白云飞2018·2023-09-02 01:22

Stable Diffusion+Riffusion应用

Riffusion1.准备好秋叶的启动器，以及安装ffmpeg环境2.安装Riffusion插件3.下载模型，如果你显存够大可以上官网下载，不然只能去可以civitai下个精简版的大模型下载地址https

Cang_Wang·2023-09-01 08:06

DRM驱动（三）之CREATE_DUMB

DRM驱动的显存由GEM（Graphicsexecutionmanagement）管理。

一瓶布满·2023-08-31 23:34

deepstream指北——python接口的使用

目录一、机器配置二、环境配置三、运行实例一、机器配置电脑：台式机系统：Ubuntu20.04.5显卡：GTX1070，8G显存软件版本：（1）deepstream：6.1.1（2）显卡驱动版本：515.76

lokvke·2023-08-31 20:50

MAC M2芯片执行yolov8 + deepsort 实现目标跟踪

MACM2芯片执行yolov8+deepsort实现目标跟踪MACM2YoloX+bytetrack实现目标跟踪实验结果MACmps显存太小了跑不动还是得用服务器跑需要实验室的服务器跑因为网上花钱跑4天太贵了

小胡的博客号Aoife艺馨·2023-08-31 05:57

libdrm全解析三十六 —— 源码全解析（33）

前一篇文章讲解完了mmap()显存映射，本篇文章继续讲解DRM一般流程的下一步。

蓝天居士·2023-08-31 01:39

开源双语对话语言模型 ChatGLM-6B 本地私有化部署

结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和Cha

Initialization_·2023-08-30 16:49

4G显存低配畅玩AIGC！ControlNet作者新作登顶GitHub热榜，小白点3次就出图

只需要一块4年前的GTX1650（显存4GB），AI出图效果堪比当前最好的开源模型SDXL。

QbitAl·2023-08-30 14:10

如何以CPU方式启动Stable Diffusion WebUI?

默认情况下StableDiffusionWebUI采用GPU模式运行，但是稍微运行起来就知道至少需要4G的显存，2G显存虽然能够通过带--lowvram运行起来，但是能够炼出来的图基本都是512x512

wapecheng·2023-08-30 01:28

DeepSpeed加速大模型训练

DeepSpeed是微软推出的一个框架，可以对Pytorch的模型进行包装，提供了加快模型的训练速度，降低对GPU显存的占用，以及方便进行分布式训练等等高级特性。

gzroy·2023-08-27 21:30

HLK-LD105/2410B/2420模块测试

HLK105/2410B/2420模块测试模块资料地址：https://h.hlktech.com/Mobile/downloadHLK-LD105模块：10G微波雷达HLK-LD2420-24G：24G

perseverance52·2023-08-27 15:39

【Stable-Diffusion-WebUI】Windows系统安装Stable-Diffusion-WebUI

通过界面交互的方式来使用stable-diffusion，降低了使用门槛，可以通过本地部署的方式进行访问，对电脑的配置要求较高，以下配置要求仅供参考GPU显卡：最好60系列及以上（50系列可以打开网页不过很卡顿）显存

ultracool·2023-08-27 09:59

4G显存即可使用SDXL：离线、开源、免费#Fooocus初体验

MidjourneyCEO|DavidHolz,2019：用户可以忘记所有这些复杂的技术参数，只享受人与计算机之间的交互，“探索新的思维媒介，扩展人类的想象力”Fooocus用开源和离线的方式挑战Midjourney。Fooocus是一款开源的图像生成项目，它是对StableDiffusion和Midjourney的重新思考。借鉴StableDiffusion，该软件是离线、开源、免费的。从Mid

shadowcz007·2023-08-27 07:52

Hackintool 苹果系统驱动工具箱

SandyBridge,IvyBridge,Haswell,Broadwell,Skylake,KabyLake,CoffeeLake,CannonLake,IceLake几乎所有的平台修补核显输出接口创建显存大小修改补丁

小青年_er·2023-08-25 13:05

Windows 系统从零配置 Python 环境，安装CUDA、CUDNN、PyTorch 详细教程

1.5.1查看电脑上所有已创建的环境1.5.2删除已创建的环境2安装CUDA和CUDNN2.1查看自己电脑支持的CUDA版本2.2安装CUDA2.3安装CUDNN2.4检查CUDA安装成功（查看GPU使用率、显存占用情况

friedrichor·2023-08-24 15:56

LLM低成本微调方法

冻结Freeze是冻结的意思，Freeze方法指的是参数冻结，对原始模型的大部分参数进行冻结，仅训练少部分的参数，这样就可以大大减少显存的占用，从而完成对大模

tzc_fly·2023-08-24 08:01

FlashAttention燃爆显存，Transformer上下文长度史诗级提升

继超快且省内存的注意力算法FlashAttention爆火后，升级版的2代来了。FlashAttention-2是一种从头编写的算法，可以加快注意力并减少其内存占用，且没有任何近似值。比起第一代，FlashAttention-2速度提升了2倍。甚至，相较于PyTorch的标准注意力，其运行速度最高可达9倍。一年前，StanfordAILab博士TriDao发布了FlashAttention，让注意

qq_41771998·2023-08-23 20:55

[NLP]LLM--transformer模型的参数量

进而，训练大规模语言模型面临两个主要挑战：显存效率和计算效率。现在业界的大语言模型都是基于transforme

舒克与贝克·2023-08-23 12:09

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