24G显存第8页

在亚马逊云科技Amazon SageMaker上使用vLLM框架进行Rolling Batch推理优化的部署实践

然而这两点在实施落地上却是痛点和难点，因为对于动则几十上百亿参数的LLM模型，其推理生成时GPU显存和计算的成本非常高，而且很多场景

视界说·2023-11-12 14:42

Hugging Face高效训练技术一：单 GPU 高效训练

文章目录一、模型训练1.1准备测试数据1.2加载模型1.3默认配置训练的显存占用1.4Model’sOperations1.5Model’sMemory二、梯度累积（GradientAccumulation

神洛华·2023-11-12 13:46

Thinkpad T14 Ubuntu16.04下双屏显示解决笔记（未解决，仅为记录）——切换成18.04吧，一点问题没有（笑哭）

笔记本型号：ThinkpadT14显卡：NVIDIAGeForceMX330显存类型：2GBGDDR5操作系统：ubuntu16.04一、原因ubuntu系统电脑如果有两个显卡：独显和核显，就会出现HDMI

小张小张快来学习·2023-11-12 11:10

基于OSG的巨量点云渲染

FPS低于10，就根本没有办法做什么交互了，甚至显存根本装不下需要渲染的对象，或者顶点数量超过了显卡的能力上限。所以，我们需要优化这个过程。

knowthyselfcn·2023-11-11 18:10

conda环境使用过程中的两个错误记录

screen后，进去conda环境，安装包比如torchimport不成功1ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pynvml'我想用pynvml库获取GPU的个数、名称和显存信息

陈洪伟·2023-11-11 07:06

【瑞模网】Stable Diffusion 本地部署教程

显卡的显存需要足够大，至于多大没看到哪有说，反正3g绝对不行3.部署前准备

瑞模网·2023-11-11 06:21

AI 绘画 | Stable Diffusion 高清修复、细节优化

但是设置完更大的图像分辨率，需要更大显存，1024*1024的至少要电脑的空余显存在8G以上。如显存不够，就会爆显存生图失败。即使显卡的显存够用，更大的分辨率的生成的时间也会越久。

洛阳泰山·2023-11-11 06:18

ChatGLM-6B 中文对话模型复现、调用模块、微调及部署实现（更新中）

其不仅可以单卡部署在个人电脑上，甚至INT4量化还可以最低部署到6G显存的电脑上，当然CPU也可以。

故里_·2023-11-11 04:46

在 eval 的时候运行一遍网络，发现显存增加特别快

应该是变量的梯度没有关闭，导致在运行网络的时候，梯度也被储存在了CUDA里面。解决方法是：在被调用的网络函数前面加一个装饰器，（这个函数可以是专门用来eval的时候用的），@torch.no_grad()##在运行这个函数的时候，不会计算梯度defget_pos_density(self,positions):"""Computesandreturnsthedensities."""asserts

NeRF_er·2023-11-10 20:08

STM32驱动SPI LCD屏幕

该芯片最主核心部分是位于中间的GRAM(GraphicsRAM)，它就是显存。GRAM中每个存储单元都对应着液晶面板的一个像素点。

m0_6509318·2023-11-10 14:28

RuntimeError: handle_0 INTERNAL ASSERT FAILED at “/opt/conda/conda-bld/pytorch_1695392036766/work/c1

pytorch_1695392036766/work/c10/cuda/driver_api.cpp":15,pleasereportabugtoPyTorch查了半天没找到什么解决方法，然后我观察了一下显存用了

Nightmare004·2023-11-10 08:07

树莓派 linux 硬解,树莓派RaspberryPi 4B设置显存开启硬件加速支持Emby|Plex|JellyFin转码...

前言尝试在树莓派上装Emby，然后转码播放1080P的视频，发现非常非常非常的卡，一看CPU….全满了：但是RaspberryPi本身硬件是支持硬解码的，所以需要做一些配置来开启功能。升级内核固件pi@raspberrypi:/$sudorpi-update***RaspberryPifirmwareupdaterbyHexxeh,enhancedbyAndrewSandDom***Perform

weixin_39868034·2023-11-10 07:55

互联网摸鱼日报(2023-11-09)

互联网摸鱼日报(2023-11-09)36氪新闻10个月筹备，200名核心用户内测30天，「职升机头等舱计划」邀你登机｜双十一放送安卓版照片选择器来了，不用再担心App私自删照片你还在用的老手机，距离“炸显存

每日摸鱼大王·2023-11-10 02:57

pytorch中提高GPU显存利用率方法

2batchsize:GPU显存满足情况下，设为最大，但是不建议超过32.二、显存不足的应对策略1降低batchsize:适当减少。

森爱。·2023-11-09 22:14

迅为龙芯3A5000主板,支持PCIE 3.0、USB 3.0和 SATA 3.0显示接口2 路、HDMI 和1路 VGA,可直连显示器

桥片桥片采用龙芯7A2000，支持PCIE3.0、USB3.0和SATA3.0显示接口2路、HDMI和1路VGA，可直连显示器;另外内置一个网络PHY，片内集成了自研GPU，搭配32位DDR4显存接口，

mucheni·2023-11-09 19:40

pytorch faster R-CNN源码测试、训练自己的数据集

总结的相当到位本文使用的pytorch版fasterR-CNN源码https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch.git本机配置8代i5+GTX1060（6G显存

日常搬砖xbw·2023-11-09 05:09

【ChatGLM2-6B微调】6GB显存实现ChatGLM2-6B大模型微调！

本文做清华官方代码包中自带的ptuning微调方式实践。（如下图所见，使用的是int4量化模型）这个可以参照我发布的博文《清华ChatGLM2-6B一键式部署，无需自行安装依赖环境！！》进行快速部署采用了5条训练数据，训练时长在四个半小时左右，主要参考以下教程进行复现参考链接：《ChatGLM-6B部署与P-Tuning微调实战》https://mp.weixin.qq.com/s/xSF23H_

yurous·2023-11-08 20:48

[DirectX 9.0笔记] 第三章在Direct3D中绘制

我们使用顶点和索引缓存保存我们的数据是因为他们能被放置在显存中。渲染显存中的数据要比渲染系统内存中的数据快得多。在代码中，我们用IDirect3DVertexBuffer9接口来定义顶点缓存。

WO125654193·2023-11-07 21:23

Direct3D中的绘制（1）

我们使用顶点和索引缓存保存我们的数据是因为它们能被放置在显存中。渲染显存中的数据要比渲染系统内存中的数据快的多。在代码中，一个顶点缓存是通过IDirect3DVertexBuffer9接口来定义的。

chubaisheng8627·2023-11-07 21:53

3D Gaussian Splatting学习记录11.3

优点：很快，很好的GPU，100FPS；效果很好，纹理细节，超过很多NeRF；显存占用小，方便实用；可以随机初始化点云，即可以不提供点云，在训练时进行点云的生长和

HongyuJin·2023-11-06 06:05

GPT实战系列-ChatGLM3部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案

目录一、ChatGLM3模型二、资源需求三、部署安装配置环境安装过程低成本配置部署方案四、启动ChatGLM3五、功能测试新鲜出炉，国产GPT版本迭代更新啦~清华团队刚刚发布ChatGLM3，恰逢云栖大会前百川也发布Baichuan2-192K，一时间掀起的国产AI大模型又一阵热浪来袭。随着两个公司融资到位，国内大模型研究和开源活动，进展更加如火如荼。目前有越来越多的公司和研究机构开始将他们的大模

Alex_StarSky·2023-11-05 09:24

微软开源贾维斯(J.A.R.V.I.S.)人工智能AI助理系统

贾维斯(Jarvis)的环境配置一般情况下，深度学习领域相对主流的入门级别显卡是2070或者3070，而3090可以算是消费级深度学习显卡的天花板了：再往上走就是工业级别的A系列和V系列显卡，显存是一个硬指标

2301_77342543·2023-11-05 08:58

VMware 创建安装虚拟机（包括桥接模式配置）

选择虚拟机位置打开任务管理器，查看自己电脑的CPU配置可以看到我的电脑是8核这里处理器数量选择2，每个处理器的内核总数视自己电脑而定，处理器内核总数不要超过自己电脑的配置分配虚拟机内存，由于我的电脑内存为24G

Jumanji_·2023-11-05 02:18

《x86：实模式到保护模式》第五章笔记

显示字符需要访问显存，但为了提高效率，计算机将显存映射到了内存里。首先要初始化段寄存器，使其指向某一段。然后显示字符。

qq_35724061·2023-11-04 13:01

Langchain-chatchat（开源项目基于知识库的问答）

本文章基于Autodl服务器部署的开源项目（可以去租一个16G或24G的服务器）这里是用镜像源里chatglm2-6b的模型，需要12.5G的显存（如果想要更长的上下文可以下载charglm2-6b-32k

NLPnoproble·2023-11-04 00:52

ChatGLM的int8量化以及由此对量化的梳理总结

int8量化二、全流程量化三、量化校准目前随着模型规模越来越大，对于没有很多算力的人来说，使用大模型的门槛越来越高，因此ChatGLM提供的模型支持，fp16、int8和int4的量化，来降低加载模型的显存

colourmind·2023-11-03 17:52

请一个折腾了5个月AI绘画的人来讲讲GPU选择的经验，没入坑的看他这一篇就足够了

然后两个级别里面再各分高中低一共6档，我一档一档说，包括大家关心的移动版显卡以及显存升级问题。

智云研·2023-11-03 15:55

Linux中使用nvidia-smi命令实时查看指定GPU使用情况

Linux中使用nvidia-smi命令实时查看指定GPU使用情况参考：使用watch和nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况nvidia-smi：可以查看显卡的型号、驱动版本、显卡目前温度

2016bits·2023-11-03 13:16

动力矿机

][玫瑰]年前最后一批显卡矿机动力矿机AMD570，4G全新整机渠道批发价格50台起，26000元，[玫瑰][玫瑰]每台收益180元人民币，算力稳定220M，功耗1250～1300WAMD578，8G显存全新整机渠道批发价格

币圈小哥·2023-11-03 08:31

LLM-分布式训练工具01-DeepSpeed：ZeRO系列【将显存优化进行到底】

前言目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线：TPU+XLA+TensorFlow/JAX和GPU+PyTorch+Megatron-LM+DeepSpeed。前者由Google主导，由于TPU和自家云平台GCP深度绑定，对于非Googler来说，只可远观而不可把玩，后者背后则有NVIDIA、Meta、MS大厂加持，社区氛围活跃，也更受到群众欢迎。上面提到的DeepSpeed的核心是ZeRO(Z

u013250861·2023-11-03 07:41

本地开启stable diffusion web-ui体验AIGC文生图，图生图

stable-diffusion-webui仓库根据显卡属性安装CUDA2.下载stablediffusion的训练模型启动问题处理模型加载问题这是启动后界面以下是运行时的系统状态截图准备工作主机电脑配置检查需要16G内存，8G显存

HELLO XF·2023-11-02 21:29

十九、犀角地黄汤

犀角地黄汤《备急千金要方》【组成】水牛角30g生地黄24g白芍12g牡丹皮9g【功能与主治】清热解毒，凉血散瘀。主治温热病热人血分证。症见高热烦躁，神昏谵语，斑色紫黑，吐血、衄血，舌绛起刺，脉细数。

无聊小人物·2023-11-02 18:23

解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题

Pytorch训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存，有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整，当然如果模型实在太大，那也没办法。

cria婷·2023-11-02 11:28

【mindspore】【训练】训练过程内存占用大

问题描述：我目前在做pytorchreconet模型在mindspore上复现的工作，现在遇到了显存溢出的问题，而且显存占用是torch中的三倍以上，pytorch只需要7.6G显存，而mindspore24G

小乐快乐·2023-11-02 11:58

pytorch训练过程显存一直增加的问题

之前遇到了爆显存的问题，卡了很久，试了很多方法，总算解决了。

白水煮青蛙·2023-11-02 11:58

python吃显卡还是内存不足_Pythorch中的GPU内存问题,GPUMemoryProblemsinPyTorch,显卡,爆炸,与,利用率,不足...

一般来说，计算模型时显存主要是模型参数+计算产生的中间变量，细分可以占用分四个部

weixin_39538500·2023-11-02 11:55

如何处理训练过程中出现OOM（显存不足）

【现象描述】GPU上网络运行过程中出现OOM（显存不足）【原因分析】出现该现象，可能原因如下：1.训练batchsize过大。2.输入数据的shape是变化的（输入数据动态shape）。

昇思MindSpore·2023-11-02 11:13

大模型训练时的内存泄漏与显存不足

内存泄漏位置位置1FaceDetection不可重复创建FaceDetection，该位置是内存泄漏的大头mediapipe.solutions.face_detection.FaceDetection(model_selection=1,min_detection_confidence=0.5)位置2tensorboardX不可重复创建tensorboardX.SummaryWriterSumm

ReadyShowShow·2023-11-02 11:10

NeRF-SLAM部署运行（3060Ti）

记录在部署运行期间遇到的一些问题，分享给大家~一、环境RTX3060Ti、8G显存（其实是不够用，只能简单跑跑demo）、Ubuntu18.04二、部署1.下载代码gitclonehttps://github.com

zllz0907·2023-11-01 21:38

单色屏幕的旋转显示算法(micropython,frameBuf)

编写墨水屏micropython板本的驱动时，需要对墨水屏进行旋转显示，由于墨水屏本身没有旋转功能，因此需要对显存进行旋转操作。

f4t0x·2023-11-01 11:58

产后三剂生化汤，保你复原乳汁畅！

原方组成：当归24g，川芎9g，桃仁14枚（去尖，研成泥），炮姜1.5g，炙甘草1.5g，黄酒一杯（兑入）、童子尿1杯（兑入）。七味药组成。功效是活血逐瘀，

郭佳东·2023-11-01 00:23

【AI绘画-stableDiffusion】图片放大；高清修复；重绘幅度调参讲解；SD upscale 放大脚本

.-1&vd_source=38d6ea3466db371e6c07c24eed03219b一、图生图（基于已有图片的高清修复）1.提升整图分辨率（优点：对原图影响较小；缺点：显存占用较大）·1.1使用自己生成出来的

MicroLindb·2023-10-31 08:54

GPU 初理解

GPU=显存+计算单元1、显存（GlobalMemory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。

DingXiong·2023-10-31 01:49

踏上人生这条船，注定风雨和波澜

有的时候，这些都是明显存在的，有的时候，是在经历过后才明白的。但是有的时候，这些风雨和波澜，就算你明白了也是无可奈何，因为这些风雨和波澜，来自于你最亲近的人。

彳亘·2023-10-29 22:42

汇编语言实验十-《汇编语言-王爽老师》

10、实验十1、显示字符串主要需解决的问题：字符串在显存中的地址定位代码及注释如下：;LAB10-1.asmassumecs:codedatasegmentdb'Welcometomasm!'

陌兮_·2023-10-29 21:03

利旧IBM X3650m2 安装esxi5.1提供云桌面（备忘）

公司有一台旧服务器，原来的IBMX3650m2服务器，2物理CPU，24G内存，8块300G硬盘。

weixin_33730836·2023-10-29 18:41

【深度学习】Python使用指定gpu运行代码

命令行指定显卡GPU运行python脚本在大型机构分配的服务器集群中，需要使用GPU的程序默认都会在第一张卡上进行，如果第一张卡倍别人占用或者显存不够的情况下，程序就会报错说没有显存容量，所以能够合理地利用

TwcatL_tree·2023-10-29 16:38

详解MegatronLM流水线模型并行训练(Pipeline Parallel)

EfficientLarge-ScaleLanguageModelTrainingonGPUClustersUsingMegatron-LM】是2021年出的，同时GPT-3模型参数已经达到了175B参数，GPU显存占用越来越多

MLTalks·2023-10-29 08:12

GPU -- 图形处理器（显卡）

目录GPUGPU的主要信息和功能显存位宽接口v-sync散热GPU显卡（GraphicsProcessingUnit，GPU）是计算机中的一种专门用于处理图形和图像相关任务的硬件设备。

chen丶2·2023-10-29 07:53

RuntimeError: CUDA error: out of memory解决方法

1.如果这个报错后面跟了想要占用多少显存但是不够看这个2.直接报错OOM没有说申请多少显存我的是第二种情况，前一天可以运行的第二天不知道什么情况就报这个错误了解决方法，加入以下代码：importosos.environ

Keenkey6·2023-10-28 16:33

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