3D模型在线转换第13页

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet和Swin-UNETR都是用于医学图像分析的深度学习网络，它们对三维（3D）数据进行特征提取和分割。3DUNet3DUNet是UNet架构的一个变体，专门设计用于处理三维医学图像数据。

学無芷境·2025-01-18 14:29

IoTDB 入门教程基础篇⑤——数据模型和基础概念

文章目录一、前文二、数据模型2.1关系型数据库MySQL。

小康师兄·2025-01-18 14:58

大模型prompt提示工程案例

二、Prompt的基本结构指令部分：清晰明确地说明你希望大模型执行的任务。输入部分：提供必要的输入信息，以便大模型理解上下文。约束部分（可选）：为大模型的输出设定限制，如字数、格式、语言等。

数研妙手·2025-01-18 14:28

3DUnetCNN 项目常见问题解决方案

3DUnetCNN项目常见问题解决方案3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation

魏纯漫·2025-01-18 14:27

AUTOSAR汽车电子嵌入式编程精讲300篇-智能网联汽车CAN总线-基于电压信号的CAN总线入侵检测系统设计与实现

目录前言入侵检测系统研究现状入侵检测系统建模CAN总线入侵检测威胁模型DeepSVDD模型入侵检测系统方案设计挑战和解决方案差分信号的采集与处理差分信号的特征提取入侵检测模型的设计入侵检测系统性能评估实验环境设置不同的车辆状态不同数量的攻击目标不同发送频率的攻击消息

格图素书·2025-01-18 14:57

推荐3D UNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

推荐3DUNet实现：深度学习3D体素数据语义分割的利器！

滑辰煦Marc·2025-01-18 14:57

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

3DU-NetCNN医学图像分割项目教程3DUnetCNNPytorch3DU-NetConvolutionNeuralNetwork(CNN)designedformedicalimagesegmentation

尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

使用 Node.js 处理异步编程的挑战

然而，这种异步编程模型也带来了挑战，尤其是当我们需要处理复杂的异步操作时。本文将深入探讨Node.js中异步编程的挑战，并介绍一些常见的解决方案。

·2025-01-18 14:30

目前主流游戏引擎的分析报告

1:国民3D引擎UnityUnity,使用C#或Lua语言开发。国民3D

游戏开发88·2025-01-18 14:26

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇8 - 根目录（Roots）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）提供了一种标准化的方式，使客户端能够向服务器暴露文件系统的“根目录”（Roots）。

AIQL·2025-01-18 14:55

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-18 14:25

110在线报案？

如果在网上购物被骗，可以按照以下步骤进行处理：一旦发现自己被骗,打开浏览器"搜索官ff12377.cn方网站"进行网上报案,[报案官网]如实描述当时被骗的过程,进行报案挽回您的损失。保留证据-交易记录：包括订单详情、支付凭证、物流信息等，这些可以证明你与卖家之间的交易行为。-聊天记录：如果与卖家有过沟通，要保留好聊天记录，尤其是涉及商品描述、承诺、售后等方面的内容。-商品照片：如果收到的商品与描述

2501_90157119·2025-01-18 14:23

Python语言的数据类型

本文将深入探讨Python中的基本数据类型、复合数据类型、标准库中的数据类型以及各类型之间的转换。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:23

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

大数据最新医学图像分割 3D nnUNet全流程快速实现_医学图像分割步骤

第一步：选择一个你能找的路径位置（这很重要），在这个位置打开终端，输入gitclonehttps://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet.git，将nnUNet的代码下载到这个位置第二步：终端内定位到下载的nnUNet文件夹cdnnUNet，或者直接在对应位置打开终端第三步：开始安装，pipinstall-e.2数据整理2.1数据存放形式首先，nnUNet有自己的一套数据文件夹的

2401_84182020·2025-01-18 13:52

Laplace方法

适用于∫abfn(x)g(x)dx\int_a^bf^n(x)g(x)dx∫abfn(x)g(x)dx型积分的渐近估计，要记得可以通过变形和换元法转化为标准模型。

懒洋洋爱睡觉·2025-01-18 13:21

实现十进制到十六进制的转换

目标是将十进制转化为十六进制，可以用取余法转化和栈的特性得到分成以下几步首先我们需要创建一个空栈typedefstruct{int*base;int*top;intstacksize;}stack;//定义栈的数据类型stacks;voidinitstack(){s.base=(int*)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(int));s.top=s.base;s.stac

HIST-柒月初柒·2025-01-18 13:20

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

最近涉及到了3D医学影像的分割，网络上相关的实现比较少，因此进行实现记录。

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究

一、引言1.1研究背景与意义在互联网技术飞速发展的当下，在线医疗平台如雨后春笋般涌现，为人们的就医方式带来了重大变革。这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制，使患者能够更加便捷地获取医疗资源。

Allen_LVyingbo·2025-01-18 13:48

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，

罗伯特之技术屋·2025-01-18 13:17

深度学习模块C2f代码详解

C2f是一个用于构建卷积神经网络（CNN）的模块，特别是在YOLOv5和YOLOv8等目标检测模型中。

你是狒狒吗·2025-01-18 12:44

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

在数据仓库中，数据质量问题是不可避免的，因为数据来源广泛、格式多样、转换复杂，容易引入错误。数据质量监

百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

PDF转Word转换指南：避免乱码的实用方法

在转换过程中，可能会遇到文字乱码和排版错乱的问题。本文介绍有效进行PDF到Word转换的方法，包括使用专业工具、设置转换选项、手动复制粘贴、分页处理、后期校对以及确保字体兼容性等。

你踩到我法袍了·2025-01-18 12:12

计算机文秘办公文员,计算机WORD文秘EXCEL文员PPT办公软件培训

【3】、建筑装饰设计900元：AutoCAD、3DsMAX、Vray。自由安排时间，随时可以学习，长期有效，可反复学习。————————————————————办公软件培训，办公应用培训，

Mike昊·2025-01-18 12:12

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

YOLOv5是一种高效的目标检测模型，凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。

Lunar*·2025-01-18 12:39

使用Python实现一键转换pdf为docx word

使用前先安装pdf2docx模块pipinstallpdf2docx然后创建Python脚本，内容为：frompdf2docximportConverterimportos#用法：只需要输入文件路径，就可以自动转换为

ccieluo·2025-01-18 12:38

nodejs版本管理，使用 nvm 删除node版本，要删除 Node.js 的某个版本详细操作

输出类似于：->v18.17.1v16.20.2v14.21.3default->v18.17.1带箭头(->)的是当前使用的版本。步骤2：卸载某个版本使用以下命令卸载特定版本：nvmun

m0_74825108·2025-01-18 12:07

python的多线程编程之锁

由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是线程安全的，但是在线程运行的时候，是共享内存的，共享相同的数据信息

代码输入中...·2025-01-18 11:07

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

MySQL备份案例: mysqldump+binlog实现完全+增量备份

一、素材准备1.创建一个干净环境的虚拟机--192.168.46.120openEuler22.linux在线安装MySQLa.查看本地MySQL安装列表，选择安装版本[root@openEuler~]

糯米汤圆～·2025-01-18 10:30

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

自动驾驶中的混合决策架构

自动驾驶中的混合决策架构关键词：自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要：本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构，从基础理论到实际应用，全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用

AI天才研究院·2025-01-18 10:59

大模型开发的5种应用架构

然而，当我们进入大模型应用领域时，传统的设计模式似乎不再完全适用。生成式AI等新兴技术的出现，使得我们在设计这些系统时面临前所未有的挑战。

我爱学大模型·2025-01-18 10:59

美国最高法院维持TikTok不卖就禁法案；荣耀 CEO 赵明辞职；OpenAI计划几周内推出o3 mini推理模型 | 极客头条

「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们好，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！荣耀CEO赵明辞职，前为华为监事李健继任阿里巴巴内部调整：天猫精灵硬件团队与夸克融合，瞄准AI眼镜市场小米NAS已进入到开发的尾声传特斯拉上海工厂春节期间将停产，内部人员：没听说此事游戏科学在杭州成立黑神话

极客日报·2025-01-18 10:59

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

以下是几个关键点，可以帮助实现业务需求复用性的设计：1.通用报表的复用标准化数据模型：设计通用的数据模型，例如通用的事实表和维度表，使得报表可以通过这些模型灵活生成，而不需要为每个报表单独设计数据结构。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

OpenCV阈值

/image/card10.png")#检查图像是否成功加载ifimg1isNone:print("Error:Imagenotfoundorunabletoread.")exit()#转换为灰度图gray

yzx991013·2025-01-18 10:57

PLUTO：突破基于模仿学习的自动驾驶规划极限

改进来自三个关键方面：一种纵向横向感知模型架构，可实现灵活多样的驾驶行为；一种创新的辅助损失计算方法，可广泛应用且可高效地进行批量计算；一种利用对比学习的训练框架，采

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

LargeAD：用于自动驾驶的大规模跨传感器数据预训练

硅谷秋水·2025-01-18 10:27

CAS操作的底层原理（总线锁定机制和缓存锁定机制）

目录处理器级别的实现总线锁定机制缓存锁定机制MSEI表示缓存行的四种状态MESI协议状态转换CAS操作是不保证可见性的CAS基本概念ABA问题的处理性能考虑先总结一下，CAS（CompareAndSwap

xweiran·2025-01-18 10:56

SSM框架从入门到精通

文章目录一、SSM框架概述二、Spring基础（一）配置与依赖注入（二）Bean的生命周期（三）事务管理三、SpringMVC入门（一）控制器实现（二）请求映射（三）模型数据绑定四、MyBatis学习（

布朗克168·2025-01-18 10:24

理解 Base64 编码原理及其 JavaScript 实现

Base64编码是一种将二进制数据转换为可打印字符的编码方式。它将每三个字节（24位）的二进制数据转换为四个字符，每个字符由64个字符集合中的一个表示。

red润·2025-01-18 09:20

【WRF理论第九期】输出文件：wrfout 和 wrfrst

WRF理论第九期】输出文件：wrfout和wrfrst1.wrfout文件wrfout文件读取（Python）2.wrfrst文件参考在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型中

WW、forever·2025-01-18 09:20

HTTP/2 与 HTTP/3 的新特性

然而，随着移动互联网、高清视频、在线游戏等应用的爆发式增长，对网络传输的速度

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 09:19

【零基础入门unity游戏开发——unity通用篇36】向量（Vector3）的基本操作和运算（基于unity6开发介绍）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-01-18 09:49

算法第十六期——动态规划(DP)之线性DP

【概述】线性动态规划，是较常见的一类动态规划问题，其是在线性结构上进行状态转移，这类问题不像背包问题、区间DP等有固定的模板。

小叶pyか·2025-01-18 09:17

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

【Vim Masterclass 笔记16】S07L32 + L33：同步练习09 —— 掌握 Vim 宏操作的六个典型案例（含点评课内容）

文章目录S07L32Exercise09-Macros1训练目标2操作指令2.1.打开macros-practice.txt文件2.2.练习1：将旧版Python代码转换为新版写法2.3.练习2：根据列表内容批量创建

安冬的码畜日常·2025-01-18 08:14

Vue中常见设计模式的应用~

MVVM三个组成部分Model(模型):存放业务数据和对数据的操作等View(视图):用户界面，负责呈现UI，并向ViewModel

Warm·2025-01-18 08:39

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

目录教程概述1.神经协同过滤模型概述NCF模型的主要组成部分：2.数据加载与预处理3.定义神经协同过滤模型4.训练模型5.模型评估6.推荐物品7.完整示例8.总结在本教程中，我们将使用PyTorch实现一个神经协同过滤

陌北v1·2025-01-18 07:37

入门知识（JAVA基础）

目录一、二进制二、变量的本质三、八种数据类型四、运算符1、算术运算符2、关系运算符3、逻辑运算符4、位运算符5、移位运算符6、条件运算符（三目操作符）五、类型转换一、二进制二进制（binary）是在数学和数字电路中以

一只藏羚吖·2025-01-18 07:36

推荐频道

3D模型在线转换