3D模型在线转换第5页

mayavi实例

示例：frommayaviimportmlab#生成等值线数据x,y,z=mlab.test_plot3d()#使用mlab.contour3d绘制等值线mlab.contour3d(x,y,z)#显示

鄧寜·2025-01-29 23:19

pythonmayavi三维建模可视化_Mayavi-更方便的可视化

#Mayavi-更方便的可视化虽然VTK3D可视化软件包功能强大，Python的TVTK包装方便简洁，但是要用这些工具快速编写实用的三维可视化程序仍然需要花费不少的精力。

ftggggc·2025-01-29 23:49

doris:异常数据处理

导入过程会对这些类型不一致的数据进行转换，但在转换过程中可能会出现字段类型不匹配、字段超长、精度不匹配等问题，从而导致转换失败。

向阳1218·2025-01-29 23:19

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。

kakaZhui·2025-01-29 23:17

手机查看IGES,STP,STEP格式3D模型免费APP推荐-CAD Assistant

达芬奇上期和大家分享了一款手机查看iges/stp/step格式3d模型手机APP-Glovius，是一个收费软件，一个账号只能免费试用15天，有网友反馈CADAssistant免费好用，达芬奇尝试下载安装试用过后发现

达芬奇科普·2025-01-29 23:46

leetcode151-反转字符串中的单词

leetcode151思路时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n)首先将字符串转为数组，这样可以方便进行操作，然后定义一个新的数组来存放从后到前的单词，由于arr中转换以后可能会出现有些项是空格的情况，

记得早睡~·2025-01-29 22:13

计算机基础知识经典问答题,计算机基础知识问答题及答案一

计算机基础知识试题及答案(一)一、选择题(1)第四代计算机的主要逻辑元件采用的是A)晶体管B)小规模集成电路C)电子管D)大规模和超大规模集成电路(2)下列叙述中，错误的是A)把数据从内存传输到硬盘叫写盘B)把源程序转换为目标程序的过程叫编译

剑胆书心·2025-01-29 22:12

python网页填表教程_PythonSpot 中文系列教程 · 翻译完成

在线阅读ApacheCN学习资源目录PythonSpot中文系列教程初学者介绍Python字符串字符串（第2部分）Python变量Python列表href="https://github.com/apachecn

weixin_39633917·2025-01-29 22:12

Mooncake：面向大语言模型服务的以 KVCache 为中心的架构

摘要Mooncake是Kimi的服务平台，Kimi是由MoonshotAI提供的领先的LLM服务。它采用以KVCache为中心的分解架构，将预填充和解码集群分离。它还利用GPU集群未充分利用的CPU、DRAM和SSD资源来实现KVCache的分解缓存。Mooncake的核心是其以KVCache为中心的调度器，它在满足延迟相关的服务水平目标(SLO)的同时，平衡了最大化整体有效吞吐量。与假设所有请求

步子哥·2025-01-29 22:42

Deepseek爆火背后的多Token技术预测

近年来，大语言模型（LLMs）的发展如火如荼，它们在聊天机器人、文档生成、代码编写等领域大放异彩。然而，随着模型规模的增加，生成效率也成为了一大瓶颈。

明哲AI·2025-01-29 22:41

网络协议&爬虫简介

文章目录端口通讯协议http网络模型http的请求和响应爬虫介绍爬虫的用处企业获取数据的方式端口指TCP/IP协议中的端口，端口号的范围从0到65535，比如用于浏览网页服务的80端口，用于FTP服务的

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

UE4的导航系统：基于Tile的导航

前言UE4的导航使用的是RecastDetour组件，这是一个开源组件，主要支持3D场景的导航网格导出和寻路，或者有一个更流行的名字叫做NavMesh。不管是Unity还是UE都使用了这一套组件。

你一身傲骨怎能输·2025-01-29 22:09

均方误差（MSE）揭秘：预测模型的“真面目”

前言在这个充满数据的世界里，我们需要各种方式来衡量一个模型的表现，尤其在回归问题中，均方误差（MSE）是我们非常常见的“好朋友”。它就像一位忠诚的侦探，默默为我们揭示预测值与实际值之间的真相。

星际编程喵·2025-01-29 22:39

FreeMarker框架的用法指南

它广泛应用于Web开发、邮件生成、报告生成等场景，允许将数据模型与模板文件结合，生成动态的文本输出。二、FreeMarker的基本概念模板文件（*.ftl）FreeMarker的模板文

程序猿000001号·2025-01-29 22:38

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用

海康相机与VisionPro图像格式转换工具：高效集成与应用C中实现海康相机取的图像格式与VisionPro图像格式的转换.rar项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

宫蓓姝Garth·2025-01-29 21:37

软件工程概论试题二

A.类图B.活动图C.顺序图D.状态图正答：C4.下面UML模型描述的是

minaMoonGirl·2025-01-29 21:37

cocos开发代码案例

Cocos是一个流行的开源游戏引擎，支持2D和3D游戏开发。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:07

安科瑞AF-HK100/4G污染源在线监测数据采集传输仪在医疗污水监管领域的应用

摘要：AF-HK100污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪，是按照《污染源在线自动监控（监测）数据采集传输仪技术要求》（HJ477-2009）的标准开发的新一代智能数据采集器，满足标准对采集器的各种要求

安科瑞陈沁雨·2025-01-29 21:06

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

随着人工智能技术的发展，LLM大模型的出现为爬虫技术带来了新的思路。与传统的编程模式不同，使用AI大模型+prompt可以显著提高程序员的编程效率。

大模型老炮·2025-01-29 21:04

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

scratch学习教程

以下是一个Scratch学习教程的概述：一、Scratch平台简介Scratch的官方网站可以直接在线使用，无需安装。Scratch界面分为舞台、角色区、代码块区、造型和背景库等部分。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:32

Android-动画

时间充足可以看，没时间的可以先收藏^_^Android系统提供了很多丰富的API可以让我们去去实现UI的2D、3D动画，最主要的划分可以分为如下几类：ViewAnimation：视图动画，在古老的Android

墨漓·2025-01-29 21:29

金融资产组合模型进化全图鉴

目录0.前言0.1专栏主旨0.2本文主旨1.资产组合模型进化路线2.资产组合模型量化回测实现3.金融量化难点通俗解释0.前言0.1专栏主旨本专栏【金融资产组合模型进化论】以马科维茨资产组合模型为起点，带领读者一步步感受

AI量金术师·2025-01-29 21:59

【DeepSeek】大模型强化学习训练GRPO算法，你学会了吗？

如果你还不知道GRPO，你可以先看这篇帖子：【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源？看了论文跟没看一样？做两道题练练！曾经最痛恨的应试教育，却能让你深深记住这知识点。

FF-Studio·2025-01-29 21:56

【算法学习之路】4.简单数论（2）

简单数论（2）前言二.快速幂1.什么是快速幂2.前置知识2.1进制转化2.2短除法2.3普通转换法3.快速幂3.1原理3.2代码4.拓展4.1模运算法则4.2题目前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完

零零时·2025-01-29 20:23

DeepSeek简介

DeepSeek是由中国顶尖AI团队深度求索（DeepSeekInc.）自主研发的通用大语言模型体系，其研发始于2023年，致力于突破认知智能的边界。

RobinDevNotes·2025-01-29 20:52

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计关键词：LangChain教程、大模型应用开发、AI开发框架、LangChain核心模块、智能体开发一、LangChain是什么？

少林码僧·2025-01-29 20:52

2017年下半年试题一：论软件系统建模方法及其应用

论文库链接：系统架构设计师论文论文题目软件系统建模（SoftwareSystemModeling）是软件开发中的重要环节，通过构件软件系统模型可以帮助系统开发人员理解系统、抽取业务过程和管理系统的复杂性

银帅18335030971·2025-01-29 20:51

数科OFD套餐转换原理剖析与平替方案实现

然而，由于不同软件生成的OFD文件存在差异，以及用户对OFD文件处理需求的多样化，OFD套餐转换工具应运而生。本文将深入剖析数科OFD套餐转换工具的原理，并分享笔者实现的平替方案。

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-29 20:19

JAVA8新特性——Stream

StreamAPI可以用于任何实现了Iterable接口的数据结构，或者能够转换为支持流式处理的对象。

阳光阿盖尔·2025-01-29 20:19

Flutter学习案例分享-代办事项笔记案例01

模型-视图分离模型和视图在程序中有非常重要的概念。Flutter中模型是负责处理应用程序数据的类，是一个最基本的dart类。Flutter中视图是由多个widg

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

基于Simulink的电力系统中的发电机励磁控制的状态反馈控制器仿真

目录基于Simulink的电力系统中的发电机励磁控制的状态反馈控制器仿真实例项目详细介绍1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型

小蘑菇二号·2025-01-29 19:16

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

在线体验：https://deepseek-januspro.com/背景JanusPro于2025年1月发布，是一个开源的多模态AI框架，能够同时处理视觉和语言信息。

·2025-01-29 19:21

纯HTML&CSS实现3D旋转地球

效果演示这段HTML和CSS代码创建了一个带有动画效果的星空背景，其中包含闪烁的星星和一个旋转的地球图案。HTMLsection-banner:这是最外层的容器，用于包含所有的星星和地球图案。star-1~star-7:这些是单个星星的容器，每个星星都有自己的位置和动画。curved-corner-star">:这是构成星星形状的容器，包含四个角的元素。curved-corner-bottomri

前端Hardy·2025-01-29 19:43

python中将字符串转为列表_python中字符串与列表之间的相互转换

1.字符串>列表：split()a='myfirstpython'b=a.split("")print(b)输出：2.列表>字符串：join()a=['my','first','python']b=''.join(a)print(b)输出：split()方法说明：拆分字符串。通过指定分隔符对字符串进行切片，并返回分割后的字符串列表(list)语法：str.split(str="",num=stri

weixin_39724382·2025-01-29 19:11

Java中String类型的字符串转换成JSON对象和JSON字符串

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、Java字符串String类型转换成Json对象二、序列化1.引入fastjson依赖2.序列化的使用三、反序列化1.引入fastjson

柳小同学·2025-01-29 18:09

yml 格式校验网址

您可以使用在线YAML格式验证工具来验证YAML文件的格式。以下是一些常用的在线YAML格式验证工具：YAMLValidator(YAMLLint):这是一个简单易用的在线YAML格式验证工具。

qq_33192454·2025-01-29 18:38

HTML&CSS ：下雪了

大家复制代码时，可能会因格式转换出现错乱，导致样式失效。

前端Hardy·2025-01-29 18:04

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

1.大模型部署工具llama.cpp大模型的研究分为训练和推理两个部分。训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

【Spring AI】02. AI 概念

文章目录概述模型（Models）提示词（Prompts）提示词模板（PromptTemplates）嵌入向量（Embeddings）令牌（Tokens）输出解析（OutputParsing）将您的数据引入

小明同学的开发日常·2025-01-29 18:01

为什么提到各种本地化部署模型软件时总要提到 llama.cpp?

为什么提到各种本地化部署模型软件时总要提到llama.cpp?llama.cpp是一个完整的开源项目，而不是单独的.cpp文件。

风雅GW·2025-01-29 18:00

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南引言在现代AI的浪潮中，Llama.cpp提供了一种便捷的方法，将大型语言模型(LLM)集成到您的项目中。

nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

TPA注意力机制详解及代码复现

这种方法类似于一种“动态的LoRA”，通过巧妙的数学变换，在不牺牲性能的前提下大幅降低了模型的内存需求。TPA注意力机制的

清风AI·2025-01-29 17:28

【纠错-已解决】RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int

错误：RuntimeError:resulttypeFloatcan’tbecasttothedesiredoutputtypelongint翻译：RuntimeError:结果类型Float无法强制转换为所需的输出类型

LucianMa·2025-01-29 17:58

火出圈的DeepSeeK R1详解

模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。

清风AI·2025-01-29 17:58

Llama-CPP-Python 教程

这个封装使得在Python环境中可以方便地利用Llama的功能，如文本处理和模型交互。该项目由AndreiBetlen开发并维护，它允许用户通过简单的

胡寒侃Joe·2025-01-29 17:27

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

引言在构建自然语言处理模型时，一个常见的挑战是如何从大量示例中选择合适的子集来提高模型的性能和响应速度。本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

这些集成使开发人员能够创建结合LLM（大语言模型）强大功能和外部资源交互的多样化应用。然而，安全问题不容忽视。本文将深入探讨在LangChain应用中实现安全集成的最佳实践，并