3D模型处理第26页

跟着ai辅助学习vue3

比如，Vue3采用了Proxy实现响应式系统，在性能上有显著提升，尤其是在处理大规模数据时，数据劫持的效率更高。

IT、木昜·2025-02-16 08:27

PCM音频文件播放-PC软件推荐+android代码

superZhiChaoc·2025-02-16 08:27

深入理解Spring MVC中的后缀模式匹配

默认情况下，该选项为true，这意味着一个映射为/xyz的处理器也会匹配/xyz.abc或/xyz.abc.test等路径，但不会匹配xyzab

t0_54manong·2025-02-16 07:56

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器

MAX9295配置说明：高效视频传输与图像处理的利器【下载地址】MAX9295配置说明MAX9295配置说明项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial

段惟果Edwin·2025-02-16 07:54

AWS ECS Fargate 中处理部署失败事件

本文将介绍如何使用AWSEventBridge和Lambda函数来监控和处理ECSFarg

flybirding10011·2025-02-16 07:53

YOLOv8中Bottleneck模块详解

它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。

王了了哇·2025-02-16 07:22

Bash 中的运算方式

.$[]直接运算5.bc（计算器，支持浮点数）6.awk（强大的文本处理工具，也可计算）概述：Bash本身只支持整数运算，但可以结合bc和awk进行浮点运算。

躺不平的理查德·2025-02-16 06:51

机器学习-33-机理模型和非机理模型

1建模方法机理模型、经验模型和智能模型是在不同领域中使用的建模方法，它们具有以下特点：1.1机理模型(1)特点：机理模型是基于物理、化学或其他科学原理建立的模型。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

清华精品资料：DeepSeek从入门到精通、DeepSeek赋能职场

《DeepSeek从入门到精通》是一本系统化的技术指南，旨在帮助用户从零基础到精通掌握通用人工智能模型DeepSeek的核心功能与应用技巧。

dntktop·2025-02-16 06:48

PCL 最小包围球（三维）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介与最小包围圆的思路相同，最小二维球的求解过程如下所示：1.初始化：将点集中的所有点加入待处理列表。

大鱼BIGFISH·2025-02-16 06:48

hbase 刷新队列和文件描述符过高告警

1：刷新队列高是因为小文件比较多2：文件描述符高是因为打开的文件比较多处理方法：拟合并hbase文件，后面合并了再更新看看HBASE手动触发major_compact_刘本龙的专栏-CSDN博客_hbasemajor

battybaby·2025-02-16 06:18

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》012-字符串处理

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，亚马逊技领云博主，51CTO博客专家等。近期荣誉2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主，2024年华为云十佳博主等

愚公搬代码·2025-02-16 06:15

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

AWS上基于高德API验证Amazon Redshift里国内地址数据正确性的设计方案

该方案通过无服务架构实现高可扩展性，结合分页查询和批量更新确保高效处理海量数据，同时通过密钥托管和错误重试机制保障安全性及可靠性。

weixin_30777913·2025-02-16 06:44

Webpack 打包性能优化指南

然而，在处理大型项目时，Webpack的打包速度可能会变得相当慢，这直接影响到了开发效率。本文将介绍一些实用的技巧和最佳实践，帮助你优化Webpack的打包性能。

不知名靓仔·2025-02-16 06:44

基于A*算法与贝塞尔曲线的路径规划与可视化：从栅格地图到平滑路径生成

我们将从栅格地图的加载与处理开始，逐步讲解A算法的实现、贝塞尔曲线的生成，以及如何通过鼠标交互实现动态路径规划。通过本文，你将掌握如何在实际项目中应用这些

机器懒得学习·2025-02-16 06:43

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

ADX物化视图的内存优化与去重策略

在AzureDataExplorer（ADX）中使用物化视图（MaterializedView）时，处理大规模数据集的去重和聚合操作时，可能会遇到内存问题。

t0_54coder·2025-02-16 05:12

小胡说技书博客分类（部分目录）：服务治理、数据治理与安全治理对比表格

对数据从生成、采集、存储、处理到应用的全生命周期进行标准化管理，确保数据准确、一致和高质量。为企业所有技术流程

小胡说技书·2025-02-16 05:41

Word文档查重工具：高效保障文档原创性

本工具专为处理和审查Word格式的标书文件设计，能够高效、准确地辅助您识别和定位文档中的重复内容项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/fcb77在当今信息爆炸的时代

奚畏财·2025-02-16 05:11

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

软考高级《系统架构设计师》知识点（四）

Ritchie里其·2025-02-16 05:39

理解 WebGPU 中的 GPUQueue：GPU 的命令队列

在现代图形编程中，与GPU的交互变得越来越高效和灵活，而WebGPUAPI的出现更是为Web开发者带来了强大的图形处理能力。其中，GPUQueue作为WebGPU的核心接口之一，扮演着至关重要的角色。

ttod_qzstudio·2025-02-16 05:38

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

1.协程原理Go协程（goroutine）在运行时由Go调度器管理，其运行时模型不同于传统的操作系统线程。Go的调度器采用M模型，即多个goroutine由少量的线程管理和调度。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）算法，通过组内样本的奖励相对比较优化策略模型

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

Topaz Video AI中文v6.0.4 免费版

链接：https://pan.quark.cn/s/d625eff6e20d软件特点更少的运动伪影其他视频放大技术通常会通过相邻帧中的不同处理产生“闪烁”或“闪烁”效果。TVAI显着减少了这些伪影。

sdddsada·2025-02-16 04:33

【Elasticsearch】词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）

在Elasticsearch的`multi_match`查询中，词项中心（term-centric）和字段中心（field-centric）是两种不同的查询处理方式，它们决定了查询词项如何在多个字段中进行匹配

risc123456·2025-02-16 04:33

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

level2Tick·2025-02-16 04:31

C++编程，#include ＜iostream＞详解,以及using namespace std；作用

在C++编程中，#include是用来包含输入/输出流头文件的预处理指令。它允许程序使用标准的输入/输出对象如std::cout和std::cin，以便与标准输入和输出流进行交互。

huiyuanzhenduo·2025-02-16 04:01

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中，如何通过NLP技术提升题目质量，成为教育领域中的一个重要课题。

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

python读取docx文件_Python读写docx文件

Python读写word文档有现成的库可以处理。我这里采用python-docx。可以用pipinstallpython-docx安装一下。

weixin_39710106·2025-02-16 03:55

RocketMQ与kafka如何解决消息积压问题？

主要介绍两款产品RocketMQ和Kafka的解决方式，以及其差异，本质上的差异就是RocketMQ与Kafka之间的存储结构差异带来的，基本的处理思路还是怎么控制生产

一个儒雅随和的男子·2025-02-16 03:54

IoTDB 集群重启某节点失败

问题现象IoTDB1.3.3.6版本部署的3C3D集群，在重启某个节点服务时失败，报错信息为节点冲突，日志部分截图如下：问题原因当前IoTDB会根据data/confignode/system路径下的confignode-system.properties

铁头乔·2025-02-16 03:24

python中常见的生成器内容

节省内存：因为不会一次性存储所有值，所以在处理大数据时效率很高。访问的形式

哈哈哈哈q·2025-02-16 03:23

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

【图像处理】使用Python进行实时人脸检测和识别

一、说明你有没有想过用Python构建一个面部识别系统？不要再看了！在本教程中，我们将使用face_recognition库来检测和识别视频流、图像甚至使用网络摄像头实时检测和识别人脸。二、基本概念人脸识别和人脸检测是计算机视觉领域的两个独立任务。人脸检测是在照片或视频中自动定位人脸的过程。它通常涉及查找面部关键点的位置，例如嘴角和眼睛，并使用这些点来确定面部的位置、大小和方向。另一方面，人脸识别

无水先生·2025-02-16 03:22

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

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