3D模型轻量化

2025清华：DeepSeek从入门到精通.pdf（附下载）

DeepSeek是一家中国科技公司，专注于通用人工智能（AGI）的研发，其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，并且可以免费商用。
AI方案2025·2025-02-11 04:55

增强具身基础模型的通用动作

在多样化的互联网规模数据上进行训练是近期大型基础模型成功的关键因素。然而，使用相同的方法构建具身智体面临着明显的困难。
硅谷秋水·2025-02-11 04:25

asyncio+aio-pika实现rabbitMQ异步消费

asyncioasyncio的编程模型就是一个消息循环。我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO。
你在教我敲代码？·2025-02-11 04:52

DeepSeek R1为什么能

********************************************#DeepSeekR1的创新点在于它通过自我探索和试错来学习，而不是依赖别人给的标准答案，这不仅节省了成本，还让模型变得更聪明
森焱森·2025-02-11 03:48

【AI学习】LLM的发展方向

这一轮AI浪潮，叙事的主要逻辑就是scalinglaw，模型越大，性能越好，投入越大，性能越好，回报越高，等等。
bylander·2025-02-11 03:47

【AI学习】DeepSeek为什么强？

这个问题，首先当然是在恰当的时间出现，模型性能跻身世界一流，又开源，戳破了OpenAI和英伟达潜心构造的叙事逻辑。DeepSeek为什么强？四个方面：模型的智能水平、训练成本、推理成本和用户体验。
bylander·2025-02-11 03:17

STM32通过I2C软件读写MPU6050

参数2.1量程选择2.2I2C从机地址配置3.硬件电路4.框架图5.软件和硬件波形对比6.软件I2C读写MPU60506.1程序整体构架6.2一些需要注意的点：6.3MPU6050初始化配置6.4传感器模型
TENET-·2025-02-11 03:47

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

近年来，人工智能领域取得了显著进展，其中多模态推理模型的兴起尤为引人注目。这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。
·2025-02-11 03:57

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1
大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

一、基本概述交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法，一般被用于评估一个机器学习模型的表现。更多的情况下，我们也用交叉验证来进行模型选择(modelselection)。
向大厂出发·2025-02-11 03:43

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。
野营者007·2025-02-11 02:41

Processing P5js姓氏数据可视化项目

环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080的3D
厉掣·2025-02-11 02:39

matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法

常见问题及解决方法1.导入错误或模块缺失在使用Matplotlib绘制三维图形时，必须导入mpl_toolkits.mplot3d模块。
lingllllove·2025-02-11 02:08

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。
IT古董·2025-02-11 02:06

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

然而，由于音频与动作之间的一对多映射关系，还没有模型在所有这些指标上领先或并列。在本文中，我们提出VividTalk，一个两阶段的通用框架，支持生成具有上述所有属性的高视觉质量说话人头部视频。
AIGC探路者·2025-02-11 02:35

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。
Mr Cao·2025-02-11 01:29

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。
MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

随着人工智能技术的发展，尤其是深度学习技术的进步，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程·2025-02-11 01:57

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT  将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。
木木木马马·2025-02-11 00:25

[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站

1.项目概述在本项目中，我们将构建一个车牌号识别网站，用户可以上传车辆图片，系统会通过OCR车牌识别模型（PaddleOCR/HyperLPR）提取车牌号码，并将结果展示到前端。
drebander·2025-02-11 00:54

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、
啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

今日AI和商界事件(2025-02-09)

今日AI大事件主要包括以下几个方面：一、科技与应用进展多平台宣布上线DeepSeek大模型百度智能云、阿里云、华为云等科技巨头纷纷上线DeepSeek大模型，这标志着AI大模型技术在商业应用领域的进一步拓展
LS_learner·2025-02-11 00:22

实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案

以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案，涵盖深度学习模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面，使用Python语言完成。
max500600·2025-02-11 00:21

C++ Socket 编程在 Windows 平台上的进阶实践

我们重点介绍异步I/O模型（OverlappedI/O）、IOCP（I/OCompletionPorts）的原理与实现、以及高性能网络服务器的设计。
和舒貌·2025-02-11 00:51

BUUCTF Crypto题目记录

MD5e00cf25ad42683b3df678c61f42c6bda进行MD5加密flag{admin1}Url编码%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%20%31%3d%31%7dflag
Vigorousy·2025-02-11 00:49

Yocto Project的后坐力与未来可能性分析

一、YoctoProject概述YoctoProject(简称Yocto)是一款基于OpenEmbedded开发环境的开源项目，致力于为嵌入式系统提供高自定义性的Linux发行模型。
嵌入式Jerry·2025-02-11 00:48

大模型入门（六）—— RLHF微调大模型

一、RLHF微调三阶段参考：https://huggingface.co/blog/rlhf1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。
LLM.·2025-02-10 23:17

python pyaudio使用调用本地麦克风获取音频

目录一、直接上代码二、代码解析一、直接上代码importpyaudiofromvoskimportModel,KaldiRecognizer#加载模型MODEL_PATH="vosk-model-en-us
哦里 哦里哦里给·2025-02-10 23:16

线上HBase client返回超时异常分析 HBase callTimeout=60000

,callDuration=60301:row‘12649160863966c2790195059018040900010003320’ontable‘Z_UPA’atregion=Z_UPA,1213d1a56,1184027415643
spring208208·2025-02-10 23:45

DeepSeek联邦学习（Federated Learning）基础与实践

联邦学习（FederatedLearning,FL）是一种在分布式环境中训练模型的技术，允许多个设备或节点在不共享原始数据的情况下协同训练模型。
Evaporator Core·2025-02-10 23:44

DeepSeek自监督学习基础与实践

自监督学习（Self-SupervisedLearning,SSL）是一种利用未标注数据进行模型训练的技术。
Evaporator Core·2025-02-10 23:43

AI 场景下，函数计算 GPU 实例模型存储最佳实践

作者：有松当前，函数计算FC已被广泛应用在各种AI场景下，函数计算支持通过使用容器镜像部署AI推理应用，并且提供多种选项来访问训练好的模型。
·2025-02-10 23:53

.NET/C# ⾯试题汇总系列：ASP.NET Core 001

就是通过领域来指导软件设计，是⼀种⼗分抽象的软件设计思想，它主要分为战略设计和战术设计战略⽅⾯，通过事件⻛暴进⾏领域模型的划分，划分出核⼼域，⼦域，⽀撑域，定义通⽤语⾔，划分出界限上下⽂
code36·2025-02-10 23:12

C# -join 子句（C# 参考）

的兼容数据库系统使用复合键进行联接对Join子句的结果进行排序执行分组联接执行内部联接执行左外部联接group子句联接运算语言集成查询(LINQ)查询关键字(LINQ)join子句可用于将来自不同源序列并且在对象模型中没有直接关系的元素相关联
HOLD ON!·2025-02-10 22:40

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer等模型实现目标检测
由数入道·2025-02-10 22:39

css面试题

以下是一些CSS面试题：一、基础概念CSS盒模型是什么？如何改变盒模型？答案：CSS盒模型描述了HTML元素在网页布局中所占的空间结构。
·2025-02-10 22:49

使用Dify搭建DeepSeek本地知识库

DeepSeek作为一个强大的深度学习模型，能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台，旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S·2025-02-10 22:39

看懂 DeepSeek 模型参数与运行需求

从图表中可以清晰地看到，随着模型参数数量的增加，模型的各项指标也发生了显著变化。
现时云·2025-02-10 22:08

Hbase

的起源2.HBase的特点3.HBase与传统关系数据库的区别7.1.2了解HBase系统架构1.ZooKeeper2.HMaster3.HRegionServer4.HLog7.1.3了解HBase数据模型
倒霉男孩·2025-02-10 22:07

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

通过Kubernetes上免费部署Ollama如何使用DeepSeek

Ollama和Kubernetes的结合优势二者结合后，我们可以快速部署Ollama服务器，并通过API与DeepSeek模型进行交互。
❀͜͡傀儡师·2025-02-10 22:03

LangGraph：循环机制与状态图革新AI代理

LangGraph支持两种代理运行时：代理执行器和聊天代理执行器，后者特别适合基于聊天的模型，并支持流式处理，实时监控代理的决策过程。此外，LangGraph还引入了“
XianxinMao·2025-02-10 21:59

【文献阅读分享】PAP-REC：个性化自动提示生成框架✨

但是，传统的推荐系统模型大多
Sheakan·2025-02-10 21:29

C#上位机--Net Framework

NETFramework是由微软开发的一个托管代码编程模型，支持多种编程语言。自首次发布以来经历了多个版本迭代，每个新版本都引入了新的特性和改进。
C#Thread·2025-02-10 20:27

Golang GORM系列：GORM CRUM操作实战

步骤1：定义模型首先定义一个GORM模型，它对
梦想画家·2025-02-10 20:24

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎引言：人脑如何启发AI革命？
少林码僧·2025-02-10 19:49

配置easy3d环境经验总结

该平台依赖boost库，cgal库和QT，下载需求版本后，boost直接安装，cgal解压后即可，qt安装之前的博客有。需注意的是该平台使用的是X64版本，如果cmake时不指定64位使用32位的话，会编译不通过mapple。需要修改CMAKE_INSTALL_PREFIX路径，默认的C:\ProgramFiles(x86)会导致生成install时没有管理员权限。cmake编译环境是config
Aurora-vv·2025-02-10 19:14

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

NeuralRadianceFields(NeRF)和3DGaussianSplatting是两种用于3D场景重建和渲染的技术。它们都旨在创建高质量的3D图像，但它们的技术原理和应用场景有所不同。
鬼马行天·2025-02-10 19:44

探索TroisJS：结合ThreeJS与VueJS 3的前端3D开发新星

探索TroisJS：结合ThreeJS与VueJS3的前端3D开发新星trois✨ThreeJS+VueJS3+ViteJS⚡项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tr
平列金Hartley·2025-02-10 19:14

FaceLit: Neural 3D Relightable Faces 项目教程

FaceLit:Neural3DRelightableFaces项目教程ml-facelitOfficialrepositoryofFaceLit:Neural3DRelightableFaces(CVPR2023
孙双曙Janet·2025-02-10 19:44
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