3D点云数据集

机器学习与深度学习间关系与区别

主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。

落难Coder·2024-09-16 10:22

【目标检测数据集】卡车数据集1073张VOC+YOLO格式

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1073标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-09-16 09:48

Faiss Tips：高效向量搜索与聚类的利器

它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，能够在海量数据集上实现快速的近似最近邻搜索（AN

焦习娜Samantha·2024-09-16 09:47

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria

futureflsl·2024-09-16 09:46

钢筋长度超限检测检数据集VOC+YOLO格式215张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：215标注数量(xml

futureflsl·2024-09-16 09:46

Faiss：高效相似性搜索与聚类的利器

它提供了一系列高效的算法和数据结构，用于加速向量之间的相似性搜索，特别是在大规模数据集上。本文将介绍Faiss的原理、核心功能以及如何在实际项目中使用它。

网络·魚·2024-09-16 09:43

ES聚合分析原理与代码实例讲解

聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组，以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前，ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。

光剑书架上的书·2024-09-16 08:08

关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解

不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、

秋刀prince·2024-09-16 08:07

K近邻算法_分类鸢尾花数据集

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score1.数据预处理iris=load_iris()df=pd.DataFrame(data=ir

_feivirus_·2024-09-16 07:04

Python多线程实现大规模数据集高效转移

背景在处理大规模数据集时，通常需要在不同存储设备、不同服务器或文件夹之间高效地传输数据。如果采用单线程传输方式，当数据量非常大时，整个过程会非常耗时。因此，通过多线程并行处理可以大幅提升数据传输效率。

sand&wich·2024-09-16 06:23

COCO 格式的数据集转化为 YOLO 格式的数据集

"""--json_path输入的json文件路径--save_path保存的文件夹名字，默认为当前目录下的labels。"""importosimportjsonfromtqdmimporttqdmimportargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('--json_path',default='./instances

QYQY77·2024-09-16 05:49

【加密算法基础——对称加密和非对称加密】

常见算法AES(高级加密标准)DES(数据加密标准)3DES(三重数据加密标准)RC4(流密码)应用场景文件加密磁盘加密传输大量数据时的加密2.

XWWW668899·2024-09-16 04:11

scanf占位符的一些用法

1.限制输入数据的长度intmain(){inta=123456;scanf("%3d",&a);printf("%d",a);return0;}如果输入的值大于3位则最多读取输入的只读取前3位数据。

阿玉的屋檐·2024-09-16 02:27

[数据集][目标检测]汽车头部尾部检测数据集VOC+YOLO格式5319张3类别

FL1623863129·2024-09-16 02:56

ffmpeg批量将tif文件转成jpeg格式

3、输入命令：ffmpeg-start_number001-i"D:\ocr\%03d.tif"-start_number001-pix_fmtyuv420p-qscale:v1"D:\ocr\%03d.jpg

winfredzhang·2024-09-16 02:54

python画图|同时输出二维和三维图

前面已经学习了如何输出二维图和三维图，部分文章详见下述链接：python画图|极坐标下的3Dsurface-CSDN博客python画图|垂线标记系列_如何用pyplot画垂直x轴的线-CSDN博客有时候也需要同时输出二位和三维图

西猫雷婶·2024-09-16 01:53

现在做什么副业比较赚钱？现在副业干什么挣钱？

手机聊天员赚钱平台·2024-09-16 01:52

2019-03-19

经过鼓励，周四五点下了3D打印社团，又独立回家了。到周五，问他，你愿意去托管再上隔壁跆拳道还是自己回家，再去跆拳道？他说我愿意自己回家。周末正式和托管说不去了，把孩子的托管课时转入书法。

Fiona_8bba·2024-09-16 01:00

Hadoop

ApacheHadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集。它具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-16 00:16

Hadoop架构

1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，

henan程序媛·2024-09-16 00:14

开发游戏的学习规划

第一阶段：●C#语言快速系统地学习一遍（基础的语法、面向对象、基础的数据结构、基础的设计模式）●Unity的2D和3D部分及UI、动画、物理系统●阶段性测验：需要去用前面所学的这些基础知识来完成一个简单的

杰克逊的日记·2024-09-16 00:11

[转载] NoSQL简介

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语

weixin_30325793·2024-09-15 23:40

python编写直方图和饼图

1.直方图#直方图的绘制#语法格式：plt.hist(x,bins),其中x:数据集；bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd

2301_80421078·2024-09-15 22:33

Cut, Paste and Learn方法解读

例如，在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时，都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。

wangxinwei2000·2024-09-15 22:30

Python中判断两个字符串的内容是否相同

1前言今天在划分数据集的时候，需要判断两个字符串的内容是否相同，这个之前查过，不过好像忘记了，所以想着再记录一下～2Python中判断两个字符串的内容是否相同使用“==”符号进行判断，这个判断是根据字符串中字符的

songyuc·2024-09-15 22:29

机器学习流形数据降维：UMAP 降维算法

本文目录UMAP简介理论基础特点与优势应用场景在Python中使用UMAP安装umap-learn库使用UMAP可视化手写数字数据集UMAP简介UMAP（UniformManifoldApproximatio

小嗷犬·2024-09-15 22:59

python画出分子化学空间分布（UMAP）

利用umap画出分子化学空间分布图安装pipinstallumap-learn下面是用一个数据集举的例子importtorchimportumapimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.manifoldimportTSNEfromrdkit.Chemimport

Sakaiay·2024-09-15 21:58

详解C语言中的循环语句

语句的工作机制2.3while循环的实践3.for循环3.1for循环语法3.2for循环的工作机制3.3for循环实践4dowhile循环4.1dowhlie循环语法4.2dowhile循环的工作机理4.3dowhile

埋头编程~·2024-09-15 15:04

OrangePi5 RK3588本地部署基于Cesium的WebGL应用

链接：https://pan.baidu.com/s/1g-TO3DeIl1M1JfAPHbCyxg提取码：vlzt2、下载安装WebGL工具包。该软件包针对RK3588WebGL应用进行一定优化。

vinlandtech·2024-09-15 13:51

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

You.comAPI是一套工具,旨在帮助开发者将LLM的输出与最新、最准确、最相关的信息相结合,这些信息可能不包含在LLM的训练数据集中。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

GEE 将本地 GeoJSON 文件上传到谷歌资产

应用场景数据集成：将本地GeoJSON数据集成到GEE中，以便进行更复杂的地理空间分析。数据共享：与团队成员共享GeoJ

ThsPool·2024-09-15 12:33

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

数据库概述

一、数据库的定义数据库（Database）是存储在计算机系统中的有组织的、通常是结构化的数据集合。数据库系统允许用户通过特定的方式（如查询语言）来插入、更新、删除和检索数据。

pokemon..·2024-09-15 12:03

Win11安装mysql5.7.24

mysql5.7.24资源文件mysql安装过程资源文件mysql5.7.24免安装压缩包下载链接：https://download.csdn.net/download/weixin_44174685/89738053DirectX

 嘘 ·2024-09-15 12:01

在职四战考研3day

今日已完成考研任务：与教务处老师联系，学习怎么正确使用书籍；看333教育综合大纲；日总结：下午下班后与教务处老师联系，老师跟我讲了资料的正确使用方式，心里也有了大概的思路——根据老师提供的教材，我第一轮需要用到的资料就是一本通+网课，书籍只作为辅助对象，倘若网课里的内容听懂了，老师说书籍就可以不看了。第二轮复习：就是网课+自己构建思维导图，并尝试做333教育综合的主观题；第三轮复习：背诵客观题起码

MM加油女孩·2024-09-15 12:24

[Unity 3d] VertexPaint （Mesh 顶点画手） - GitHub

一个Mesh顶点动画绘制工具。GitHub上的工程多如繁星，有些好的仓库，但凡不经意间错过了就很难找回，故稍作采撷，希望能帮助到有心人。简介：笔者今天推荐的仓库叫VertexPaint。-顶点画手ThispackageallowsyoutopaintinformationontotheverticesofameshintheUnityeditoraswellasmodifyanyattribute

雨落随风·2024-09-15 12:20

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

PCL 点云视窗类CloudViewer

点云视窗类CloudViewer是简单显示点云的可视化工具类，可以让用户用尽可能少的代码查看点云。注意：点云视窗类不能应用于多线程应用程序中。

LeonDL168·2024-09-15 10:53

PCL 怎样可视化深度图像

本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。

LeonDL168·2024-09-15 10:52

CesiumJS+SuperMap3D.js混用实现可视域分析 S3M图层加载裁剪区域绘制

版本简介：cesium：1.99；Supermap3D：SuperMapiClientJavaScript11i(2023)；官方下载文档链家：SuperMap技术资源中心|为您提供全面的在线技术服务示例参考

SteveJi666·2024-09-15 09:17

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。

苹果酱0567·2024-09-15 09:43

商业预测初识R

1.打开帮助文档首页，查阅其中的“IntroductiontoR”helpRhelp2.安装vcd包install.packages("vcd")3.列出此包中可用的函数和数据集ls("package:

hongyanwin·2024-09-15 09:39

vue3+ts+supermap icilent3d for cesium功能集合

会把各项功能链接放在这1.vue3配置supermapicilent3dforcesiumvue3中使用supermapicilent3dforcesium_npm引入supermapgis-CSDN博客

用你的胜利博我一笑吧·2024-09-15 08:05

CesiumJS+SuperMap3D.js混用实现通视分析