3D目标检测论文笔记

19c补丁-20250715发布的19.28补丁的校验码

OPatch12.2.0.1.47forDB19.0.0.0.0(Jul2025)(Patch)p6880880_190000_Linux-x86-64.zip69.5MB(72847006bytes)SHA-10F709DB263D031393086EC55F6D5270A73DE509D
bestsun999·2025-07-19 21:24

企业级3D TLC？看英特尔专家怎么说!

也许有人会说，3DNAND有什么好说的，三星早在前年就发布了3DV-NAND，就是基于3DTLC设计的，48层，单Die容量256Gb;此后，SKHynix、东芝/闪迪、Intel/美光等豪门都开始涉足
weixin_33691817·2025-07-19 20:48

Redis Desktop Manager 0.8.8.384 安装教程（下载安装+快捷方式设置+包含安装包）

提供安装包下载：https://pan.quark.cn/s/6d1054394b3d2.开始安装向导双击后弹出一个安装界面，直接点“Next”（下一步）就行。
IDOlaoluo·2025-07-19 18:02

AI数字人系统开发上线全攻略：从0到1全流程解析

一、需求分析：定义数字人核心能力1.1功能规划矩阵模块基础功能进阶功能形象生成2D/3D建模实时表情捕捉与驱动语音交互TTS语音合成情感识别与应激反应动作系统预设动作库骨骼动画与物理引擎智能决策规则引擎强化学习驱动决策多模态交互文本
v_qutudy·2025-07-19 17:28

渣土车识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%

技术解析：从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型（如FasterR-CNN），其核心缺陷在于：特征
2501_92487936·2025-07-19 17:22

考场/工厂违规用机难捕捉？3维度优化方案部署成本直降40%

开篇痛点工业场景中传统玩手机识别面临三重挑战：小目标检测（手机平均像素占比<0.5%）、遮挡干扰（人手/物体遮挡率超60%）、实时性要求（需200ms内响应）。
2501_92487762·2025-07-19 16:21

复杂场景检测失效？陌讯多模态算法在千万级监控网的落地实战

传统目标检测模型在安防监控场景面临三大死穴：漏报：夜间、遮挡场景下召回率骤降（实测ResNet50漏报率>40%）误报：树叶晃动、光影变化引发的误报占比超35%延迟：1080P视频流检测延迟普遍>100ms
2501_92473061·2025-07-19 16:51

复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

技术解析：从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入，在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例，其区域提议网络（RPN）
2501_92453489·2025-07-19 16:21

Qt/C++音视频开发22-通用GPU显示

之前用ffmpeg解码的时候，已经做了硬解码的处理，比如支持qsv、dxva2、d3d11va等方式进行硬解码处理，但是当时解码出来以后，还是重
feiyangqingyun·2025-07-19 13:58

微算法科技研究量子视觉计算，利用量子力学原理提升传统计算机视觉任务的性能

它涵盖了图像识别、目标检测、图像分割等一系列复杂任务，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、安防监控等多个领域。
·2025-07-19 13:26

5大核心技术+3大交互革命！Java如何让虚拟世界‘活过来’？——附代码实战+防坑指南！

智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣从“木头人”到“交互大师”的Java魔法之旅一、Java的“五大核心技术”——虚拟世界的“五感开关”1.1核心技术1：JOGL渲染引擎——“视觉中枢”作用：用OpenGL实现3D
墨瑾轩·2025-07-19 12:52

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为
阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels文件夹中txt文件总计：4106标签种类数：7标签名称:["Ground_vehicles","Horizontal_sign","Runaway_limit","Taxiway","Ver
·2025-07-12 17:55

数字孪生技术为UI前端注入新活力：实现产品设计的沉浸式体验

一、引言：从“平面交互”到“沉浸体验”的UI革命当用户在电商APP中翻看3D家具模型却无法感知其与自家客厅的匹配度，当设计师在2D屏幕上绘制汽车内饰却难以预判实际乘坐体验——传统UI设计的“平面化、静态化
ui设计前端开发老司机·2025-07-12 17:24

传统检测响应慢？陌讯多模态引擎提速90+FPS实战

开篇痛点：实时目标检测在安防监控中的核心挑战在安防监控领域，实时目标检测是保障公共安全的关键技术。
2501_92473147·2025-07-12 17:53

目标检测（object detection）

目标检测作为计算机视觉的核心技术，在自动驾驶、安防监控、医疗影像等领域发挥着不可替代的作用。本文将系统讲解目标检测的概念、原理、主流模型、常见数据集及应用场景，帮助读者构建对这一技术的完整认知。
加油吧zkf·2025-07-12 13:29

Android 系统默认代码，如何屏蔽相册分享功能

Android系统默认代码，如何屏蔽相册分享功能开发云-一站式云服务平台diff--gita/packages/apps/Gallery2/src/com/android/gallery3d/app/GalleryActionBar.javab
·2025-07-12 12:25

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。
ByteWhiz·2025-07-12 11:48

目标检测中的NMS算法详解

好的，我们来详细解释一下目标检测中非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）的相关概念和计算过程。1.为什么需要NMS？
·2025-07-12 10:08

fps透视基础-d3d绘制-绘制文字-绘制方框-绘制连线

↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓#include#include#pragmacomment(lib,"d3d9.lib")#pragmacomment(lib,"d3dx9.lib")staticLPDIRECT3D9g_pD3D
程序员陈子青·2025-07-12 07:43

任鸟飞FPS类型游戏绘制,骨骼,u3d,UE4和游戏安全,反外挂研究 (三)

书接上文,我们非矩阵的方式绘制是没有那么的精确的在学习矩阵之前,我们先来了解下绘制的几种方法绘制的几种方法和反外挂建议第一种hookd3d/opengl优点:不闪,代码简单缺点:非常容易被检测第二种窗口上自行绘制
任鸟飞逆向~·2025-07-12 06:13

资源分享-FPS, 矩阵, 骨骼, 绘制, 自瞄, U3D, UE4逆向辅助实战视频教程

文章底部获取资源教程概述本视频教程专为游戏开发者和安全研究人员设计，涵盖FPS游戏设计、矩阵运算、骨骼绘制、自瞄算法、U3D和UE4逆向辅助等实战内容。
小零羊·2025-07-12 06:08

Python 取证学习指南第二版（一）

原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言在编写《学习Python取证》一书时，我们有一个目标
绝不原创的飞龙·2025-07-12 03:48

Python 取证学习指南第二版（三）

原文：annas-archive.org/md5/46c71d4b3d6fceaba506eebc55284aa5译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第七章：模糊哈希哈希是DFIR中最常见的处理过程之一
·2025-07-12 03:48

shell脚本实现Hive库表迁移

/bin/bashmkdir-p~/hive/tables/tablesDDL#获取库名hive-e"showdatabases;">~/hive/databases.txtsed-i'1,3d'~/hive
docsz·2025-07-12 02:45

【EGSR2025】材质+扩散模型+神经网络相关论文整理随笔（四）

AnevaluationofSVBRDFPredictionfromGenerativeImageModelsforAppearanceModelingof3DScenes输入3D场景的几何和一张参考图像
Superstarimage·2025-07-12 01:39

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南摘要本文系统解析ISP（ImageSignalProcessor，图像信号处理器）的核心功能，详细拆解其工作流程（RAW处理→黑电平校正→AWB→3DNR
·2025-07-12 01:37

YOLOv11 技术详解：架构优化与性能提升

YOLOv11是目标检测领域中一个备受瞩目的新版本，它在保持实时性的同时，显著提升了检测的准确性和效率。本文将深入探讨YOLOv11的架构改进、性能优化以及它在不同应用场景中的表现。
代码老y·2025-07-12 01:07

YOLO11 目标检测从安装到实战

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。
·2025-07-12 01:34

OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南

OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南关键词：OpenCV、计算机视觉、图像预处理、目标检测、AI视觉应用摘要：本文是一份面向AI视觉爱好者的OpenCV完整学习指南。
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-12 00:59

目前主流图像分类模型的详细对比分析

主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失，支持超深网络（如ResNet-152）76.1%25.6中等通用分类、目标检测
@comefly·2025-07-11 23:24

使用python的open3d库读取Bin格式点云并可视化

Python有很多库都可以处理点云，比如Python-PCL、Open3D等等。Python-PCL库已经很久没有维护了，而且安装极其麻烦！
·2025-07-11 19:58

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima
·2025-07-11 17:13

window显示驱动开发—XR 格式的强制转换功能

具体而言，Direct3D运行时只能通过驱动
程序员王马·2025-07-11 17:12

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程
明月醉窗台·2025-07-11 16:08

Docker部署MySQL镜像

iZuf6aigs7rxe6f6oifq7vZmysql]#ll总用量12drwxr-xr-x2rootroot40967月710:25configdrwxr-xr-x2rootroot40966月2616:43datadrwxr-xr-x2rootroot
慕木兮人可·2025-07-11 15:01

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria
·2025-07-11 15:01

探索三维世界：Qt+assimp+OpenGL三维模型解析与显示项目推荐

通过assimp库，您可以轻松解析多种格式的三维模型文件（如3ds、obj等），并利用QOpenGLWidget和QOpenGLFunctions在Qt应用程序中进行模型的绘制和显示。
杨焕月Great·2025-07-11 14:51

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib硬件要求：推荐使用GPU（非必须）前置知识基本Python编程能力了解卷积神经网络（CNN）的基本概念（第24讲内容）核心概念什么是目标检测
1989·2025-07-11 13:18

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages
·2025-07-11 12:11

什么是点云？怎么实现点云扫描？

当这些点被组合在一起时，就形成了一个点云，即空间中代表3D形状或对象的数据点集合。点云是3D扫描和3D建模过程中的直接数字输出，可以用于创建高度精确的3D模型
zhongqu_3dnest·2025-07-11 11:28

BEV开山之作Lift-Splat-Shot (LSS) 深度详解

Lift-Splat-Shot（LSS）是一种高效的视角转换方法，能够将透视视图特征转换为BEV空间，从而实现更准确的3D物体检测。本文将详细解析LSS的工作原理、技术细节及其应用场景。
shuaishuaideyuzi·2025-07-11 10:27

centos 配置multipaths存储多路径

将多路径软件添加至内核模块中modprobedm-multipathmodprobedm-round-robin3、检查内核添加情况lsmod|grepmultipath显示如下即可：dm_multipath274273dm_round_robin
不仙520·2025-07-11 10:26

3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段

3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用，已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题，更如同一座灯塔，照亮了未来污水处理领域的发展道路。
广州华锐视点·2025-07-11 10:55

智慧仓储数字孪生有哪些优势？VR石化工厂多少钱强荐广州华锐互动

广州华锐互动数字孪生系统基于生产线真实数据，综合利用3D、虚
广州华锐视点·2025-07-11 10:24

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo
FL1623863129·2025-07-11 10:23

博物馆元宇宙：重塑文化体验与教育的新维度

###一、博物馆元宇宙的概念博物馆元宇宙是指利用VR、AR、3D建模、AI等
2401_89984614·2025-07-11 10:22

【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计

LSS-Lift.Splat,Shoot论文题目：Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesFromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D
IRevers·2025-07-11 10:52

广州华锐互动在各领域打造的 VR 成功案例展示

以故宫博物院的VR项目为例，通过高精度的3D建模和全景拍摄技术，华锐互动将故宫的每一处宫殿、每一片园林都真实地呈现在游客眼前。
广州华锐视点·2025-07-11 10:51

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇
YOLO大师·2025-07-11 05:55
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