3D目标检测论文

从零开始写C++3D游戏引擎（开发环境VS2022+OpenGL）之十一点二五 光照贴图(lighting maps)的实现 细嚼慢咽逐条读代码系列

尤其在3D引擎开发的问题上，很多人都被各种困难给阻拦，放弃了在3D渲染，3D游戏引擎上大涨鸿图的机会。
金沙阳·2025-03-21 02:50

DeepSeek多语言670亿参数高效创作解析

从技术特性出发，文章将对比OpenAI等主流模型的性能差异，探讨参数效率与计算资源优化如何支撑低成本、高精度的内容生成场景，例如学术论文写作、智能选题规划及SEO关键词拓展。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

DeepSeek混合专家架构赋能智能创作

其核心优势体现在三个维度：精准化内容生产——通过智能选题、文献综述自动生成等功能，将学术论文写作效率提升40%以上；
智能计算研究中心·2025-03-21 00:38

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

摘要：我们推出RWKV-7“鹅”，这是一种全新的序列建模架构，同时发布的还有预训练语言模型。在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。然而，RWKV-7模型仅需常量内存使用和每个标记的常量推理时间。RWKV-7引入了一种新泛化的delta规则，该规则具有向量值门控和上
东临碣石82·2025-03-21 00:02

【AI论文】ReCamMaster：基于单视频的相机控制式生成渲染

摘要：相机控制在基于文本或图像条件的视频生成任务中已得到积极研究。然而，尽管改变给定视频的相机轨迹在视频创作领域具有重要意义，但这一领域的研究仍显不足。由于需要保持多帧外观和动态同步的额外约束，这一任务颇具挑战性。为解决这一问题，我们提出了ReCamMaster，这是一个相机控制的生成式视频重渲染框架，能够在新的相机轨迹下重现输入视频中的动态场景。其核心创新在于通过一种简单而强大的视频条件机制，利
东临碣石82·2025-03-20 23:26

152.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之Banner模块实现效果演示1.Banner模块结构1.1基础布局@BuilderbannerModule(){Column(){Text
·2025-03-20 23:45

149.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之状态管理与数据结构

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之状态管理与数据结构效果演示1.状态管理系统1.1状态装饰器//全局状态@StorageLink('avoidAreaBottomToModule
·2025-03-20 23:14

150.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之生命周期与初始化

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之生命周期与初始化效果演示1.生命周期概述1.1组件生命周期@ComponentexportstructCubeRotateAnimationSamplePage
·2025-03-20 23:14

145.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之自定义过渡效果效果演示1.自定义过渡效果概述1.1基本结构customContentTransition({timeout:1000,//
·2025-03-20 23:14

146.HarmonyOS NEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式

HarmonyOSNEXT系列教程之3D立方体旋转轮播案例讲解之UI构建与样式效果演示1.UI结构设计1.1基础布局build(){Swiper(this.swiperController){LazyForEach
·2025-03-20 23:14

YOLO魔改之频率分割模块（FDM）

目标检测原理目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术，旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法，如FasterR-CNN和YOLO系列，已成为主流解决方案。
清风AI·2025-03-20 21:11

Unity3D游戏美术全攻略：从入门到精通

unity3d3D美术模块来讲美术小伙伴们肯定是懒得看那么多字啦，所以我就写的尽量有意思一点吧……计划是从入门到住院全部讲完的，但是能不能讲完我也不
问之路·2025-03-20 21:40

巨人学术搜索官网入口，免费参考文献论文及学术搜索引擎

这款专注于学术领域的专业搜索引擎，覆盖了自然科学、人文科学、社会科学等多个学科领域，整合了国内外众多主流数据库，包括维普、万方、Elsevier、WebofScience等，为用户提供了期刊论文、学位论文
黄豆匿zlib·2025-03-20 21:36

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析3.4基于卷积神经网络的目标识别算法3.4.1卷积神经网络的基本理论3.4.2卷积神经网络框架设计3.4.3实验及结果分析基于图像的目标检测算法
林聪木·2025-03-20 21:35

使用CSS3实现炫酷的3D翻转卡片效果

使用CSS3实现炫酷的3D翻转卡片效果这里写目录标题使用CSS3实现炫酷的3D翻转卡片效果项目介绍技术要点分析1.3D空间设置2.核心CSS属性3.布局和定位实现难点和解决方案1.3D效果的流畅性2.卡片内容布局
木木黄木木·2025-03-20 20:03

K8S学习之基础四十：配置altermanager发送告警到钉钉群

access_token=25bed933a52d69f192347b5be4b2193bc0b257a6d9ae68d81619e3ae3d93f7c6#创建cm，配置钉钉群信息vialertm
云上艺旅·2025-03-20 18:47

Unity3D手游多分辨率适配深度解决方案

一、适配核心问题剖析当前移动端设备分辨率呈现多元化发展趋势，主流设备分辨率跨度从720P到4K级别，屏幕宽高比包含16:9、18:9、19.5:9、21:9等多种形态。适配难点主要体现在：UI元素错位：传统固定锚点布局在不同宽高比下出现显示异常画面比例失调：等比缩放导致屏幕空间浪费或内容裁切性能与效果平衡：高分辨率设备资源消耗与低端设备性能瓶颈异形屏适配：刘海屏、挖孔屏等特殊屏幕形态的兼容处理二、
晴空了无痕·2025-03-20 18:44

友思特新品 | OCT-3D断层扫描成像测量系统OQ StrataScope升级2.0型号！

友思特高精度OCT-3D断层扫描成像测量系统推出OQStrataScope升级2.0/R型号！同时，原有的OQStrataScope1.0型号产品将暂时停产。
友思特 机器视觉与光电·2025-03-20 18:14

Python 的 ultralytics 库详解

ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库，尤其以YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型为核心，提供了简单易用的接口，支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。
白.夜·2025-03-20 17:40

【论文阅读】MMedPO： 用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型

MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型gitgub:地址1.
勤奋的小笼包·2025-03-20 17:10

计算机专业毕业设计指南

如果有什么问题可以点击文章末尾名片咨询哦一、毕业设计流程概述毕业设计通常包括以下几个阶段：选题需求分析系统设计编码实现测试与优化论文撰写答辩准备每个阶段都有其重要性，下面将逐一详细说明。
晴天毕设·2025-03-20 17:09

Demo发布 | ClkLog成功集成Unity3D

前言在Clklog完成ReactNative和uni-app集成Demo后，一个游戏行业新客户提出了使用Unity3D开发的集成问题。对此，我们与客户分别进行了测试。
·2025-03-20 14:23

根据论文复现大模型方法以及出错处理技巧

复现一篇论文中的大模型搭建涉及以下几个关键步骤：理解论文的模型架构、数据集处理、超参数设置以及实验环境的搭建。
Ai玩家hly·2025-03-20 13:39

书籍-《优化基础：理论、工具及应用（论文版）》

OptimizationEssentials:Theory,Tools,andApplications作者：FaizHamid出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《优化基础：理论、工具及应用（论文版
·2025-03-20 13:50

【3D模型】【游戏开发】【Blender】Blender模型分享-狮头木雕附导入方法

导入方法：[Blender]如何导入包含纹理的.blend模型文件在3D建模和渲染工作中，Blender是一款功能强大的免费开源软件。
踏雪无痕老爷子·2025-03-20 10:45

【开题报告+论文+源码】基于SpringBoot+Vue的社区团购配送系统

项目背景与意义随着社会的进步和收入的提高，消费者对购物体验有了更高的要求。他们希望获得更多样化的商品选择，更加便捷的购物方式，以及更加优质的售后服务。同时，越来越多的老年人开始关注健康饮食和食品质量。他们不再满足于传统的购物方式，而是希望通过更加方便的方式来获取更加安全和健康的食品。社区团购配送系统在满足用户日常生活需求的同时，也带来了许多便利和机遇。项目介绍本课程演示的是一款基于SpringBo
编程毕设·2025-03-20 10:10

[0482]基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现

毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的养老服务监控智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义选题背景与意义：随着全球社会老龄化的不断加剧，养老服务的信息化、智能化转型已成为必然趋势
阿鑫学长【毕设工场】·2025-03-20 07:09

uniapp实现全局拖拽按钮

draggable-resizable”:“^1.6.5”1.创建DragComponent组件import{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue';importVue3DraggableResizablefrom'vue3
学如逆水，不进则退·2025-03-20 06:06

使用Deepseek书写一篇综述论文，如何提示？

使用DeepSeek撰写综述论文时，可以通过以下提示和步骤来高效完成任务：明确研究主题与范围在开始撰写之前，首先需要明确研究主题、文献综述的时间跨度、地理范畴和文献类型。
学术乙方·2025-03-20 03:39

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，
yuanpan·2025-03-20 02:29

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。
jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程
3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

3DXML 与 SOLIDWORKS 格式转换：技术协同及迪威模型方案

一、引言在产品设计的前沿领域，3DXML与SOLIDWORKS作为主流格式，虽各有所长，但因格式差异，常成为数据流通与协作的阻碍。
3D小将·2025-03-20 01:55

2025年毕设ssm校园二手交易平台论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于校园二手交易平台的研究，现有成果多集中于社会综合型平台（如闲鱼、转转）的商业模式分析，或理论层面的共享经济模型探讨，而针对高校场景特殊性（如用户密度高、交易标的额小、社交属性强）的垂直型平台研究存在明显缺口。当前高校内二手交易多依赖社群、论坛等分散渠道，存在信息不对称、交易
锦程学长--毕设程序·2025-03-20 01:54

EmbodiedSAM：在线实时3D实例分割,利用视觉基础模型实现高效场景理解

2025-02-12，由清华大学和南洋理工大学的研究团队开发一种名为EmbodiedSAM（ESAM）的在线3D实例分割框架。
数据猎手小k·2025-03-20 01:21

初探 Threejs 物理引擎CANNON，解锁 3D 动态魅力

简介Cannon.js是一个基于JavaScript的物理引擎，它可以在浏览器中模拟物理效果。它支持碰撞检测、刚体动力学、约束等物理效果，可以用于创建逼真的物理场景和交互。参考文档官方示例原理Cannon.js使用了欧拉角来表示物体的旋转，而不是四元数。这使得它在处理旋转时更加直观和易于理解。Cannon.js还支持多种碰撞检测算法，包括离散碰撞检测和连续碰撞检测。Cannon.js还支持多种约束
伶俜Monster·2025-03-20 01:50

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。文中提供关键代码实现，涵盖点云处理、特征提取与深度学习模型搭建。一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样：采用统计滤波与体素网格下采样，去除离群点并降低数据量。语义分割：基于PointNet++
夏末之花·2025-03-20 00:42

游戏开发引擎对比：Godot、Unity、Unreal与cocos2d的优劣分析

在3D游戏开发方面不如
scoone·2025-03-19 23:40

vue3+springboot电影院售票选座管理系统

本课题重点核心代码部分展示论文提纲来自指导老师帅的肯定视频演示/源码获取本系统(已开发完成)->成品实现截图开发技术关键技术实现：在Java的开发过程中，可以使用HTML、CSS、JavaScript等前端技术来实现系统的用户界面设计和交互功能
qq_3166678367·2025-03-19 23:34

DeepSeek + 药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%

DeepSeek+药物研发：解决药物研发周期长、成本高-降低80%、失败率高-减少40%论文大纲1.WHY——研究背景与现实问题1.1研究要解决的现实问题与提出背景1.2研究所要解决的问题类别1.3正反例对比关联
Debroon·2025-03-19 22:24

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者
小白学视觉·2025-03-19 21:21

MMScan数据集：首个最大的多模态3D场景数据集，包含层次化的语言标注

2024-10-24，由上海人工智能实验室联合多所高校创建了MMScan，这是迄今为止最大的多模态3D场景数据集，包含了层次化的语言标注。
·2025-03-19 21:28

A Survey of Large Language Models大模型综述论文章节总结

ASurveyofLLM人大译ASurveyofLargeLanguageModels这篇论文全面回顾了大型语言模型(LLM)的最新进展，重点关注其发展背景、关键发现和主流技术。
WhyteHighmore·2025-03-19 19:09

论文笔记-Contrastive Learning for Unpaired Image-to-Image Translation

论文信息标题：ContrastiveLearningforUnpairedImage-to-ImageTranslation作者：TaesungPark,AlexeiA.Efros,RichardZhang
kingsleyluoxin·2025-03-19 18:55

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

《ATIMESERIESISWORTH64WORDS:LONG-TERMFORECASTINGWITHTRANSFORMERS》的作者团队来自PrincetonUniversity和IBMResearch，发表在ICLR2023会议上。动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型
打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

什么是机器视觉3D引导大模型

机器视觉3D引导大模型是结合深度学习、多模态数据融合与三维感知技术的智能化解决方案，旨在提升工业自动化、医疗、物流等领域的操作精度与效率。
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

博文导航0引言1论文摘要2反向传播有什么问题呢？
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer
985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

自动生成二维码（根据文本内容）——CAD c#二次开发

效果如下：首先需要引用库usingZXing;部分代码如下：publicclass二维码{internalstaticListtempFiles=newList();privatestaticPoint3dcurrentInsertPoint
山水CAD筑梦人·2025-03-19 14:26
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