3M模型第4页

MVC框架详解

目录一、背景二、MVC框架简介2.1、模型（Model）2.2、视图（View）2.3、控制器（Controller）三、Qt的MVC框架设计3.1、Qt中的模型（Model）3.2、Qt中的视图（View

大王算法·2025-03-16 22:25

小语言模型（SLM）技术解析：如何在有限资源下实现高效AI推理

引言：为什么小语言模型（SLM）是2025年的技术焦点？2025年，人工智能领域正经历一场“由大变小”的革命。

硅基打工人·2025-03-16 22:52

区块链和大模型的结合

大模型@区块链（4个应用）_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1mu4y1W7bY/?

hanyongyi 1531·2025-03-16 22:51

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。

AI天才研究院·2025-03-16 21:16

Chitu：清华核弹级开源！推理引擎3倍提速+50%省卡，国产芯片告别英伟达绑架

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-16 21:15

4A架构之间的关系和集成

价值流往往就是顶端的流程，业务能力的分解往往是2~4级，对于详细的业务流程的分解往往就到了5~7级，只是原来在业务架构里面，我们没有太强调流程架构，实际上从架构的Y模型里面可以看到，在业务架构里面是有两个视角

chuixue24·2025-03-16 20:12

Solana

文章目录概要Solana的核心技术特点1.历史证明（ProofofHistory,PoH）2.混合共识机制3.低费用模型4.开发者生态5.存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比

倒霉男孩·2025-03-16 19:07

DG-Manba模型详解及代码复现

模型特点在DG-Manba模型的基础架构中，其独特的模型特点使其在处理序列数据时展现出卓越的性能。本节将详细介绍DG-Manba模型在架构、功能和性能方面的创新之处。

清风AI·2025-03-16 19:03

2024前端面试题-css篇

2.对css盒模型的理解标准盒模型：content不包括padding、border、marginie盒模型：content包括padding、border、margin在不设置的情况下，默认为W3C盒模型

Adasunshine·2025-03-16 19:31

Stable Diffusion 模型具体如何设置参数？

num_inference_steps：控制模型推理的步数。步数越多，生成的图像质量通常越高，但生成时间也会相应增加。

壁纸样机神器·2025-03-16 19:01

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高

清风AI·2025-03-16 19:00

新手村：线性回归-实战-波士顿房价预测

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

RAG技术深度解析：从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践

小爷毛毛（卓寿杰）·2025-03-16 18:56

Free QWQ - 世界首个免费无限制分布式 QwQ API

安替-AnTi·2025-03-16 17:54

【解锁机器学习：探寻数学基石】

毫不夸张地说，数学是打开机器学习大门的钥匙，是理解和掌握机器学习算法与模型的核心所在。想象一下，机器学习就像是一座

游戏乐趣·2025-03-16 17:23

即插即用模块--KANLinear

这是一个即插即用模块–KANLinear，使用时import这个代码文件，然后模型中的nn.Linear换成这个KANLinear即可impor

苏格拉没有鞋底·2025-03-16 17:51

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

过拟合（overfitting）:模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

了解状态机

前言状态机（StateMachine）是一种数学模型，用于描述系统或程序在不同状态之间转换的行为。它由一组状态、转移条件和动作组成。一、什么是状态机？

Mcband·2025-03-16 17:18

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求

@ANONYME·2025-03-16 16:46

Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真

目录Simulink实例演示：智能车辆自动超车策略仿真一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型

xiaoheshang_123·2025-03-16 16:45

利用matlab实现贝叶斯优化算法（BO）优化支持向量机回归(SVR)的超参数

【导读】在机器学习建模中，支持向量机（SVM）回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针"，而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。

是内啡肽耶·2025-03-16 16:41

LangChain大模型应用开发：LangGraph快速入门

今天给大家分享的内容是使用LangChain进行大模型应用开发中的LangGraph，那么什么是LangGraph呢？我们直接进入正题。

老赵爱学习·2025-03-16 16:40

大模型巅峰对决：DeepSeek vs GPT-4/Claude/PaLM-2 全面对比与核心差异揭秘

喜欢可以到主页订阅专栏目录技术架构对比性能表现与基准测试多模态与多语言能力推理效率与成本分析开源生态与行业适配应用场景与案例研究未来发展与技术趋势代码实现与调用示例1.技术架构对比DeepSeek：动态稀疏激活的混合专家系统（MoE）动态路由机制：每个输入仅激活约5.5%的参数（如6710亿参数中激活370亿），显著降低计算能耗40%。模块化设计：支持金融、医疗等领域的即插即用式微调，行业适配能力

accurater·2025-03-16 16:40

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

采用OllamaSharp实现.NET快速对接deepseek实现聊天、模型管理、流式响应等功能

它提供了对OllamaAPI端点的全面支持，包括聊天、模型管理、流式响应等功能，适合需要与Ollama服务进行交互的.NET开发者。

zzlyx99·2025-03-16 15:08

使用python制作网站

定义一个名为Pizza的模型，它包含字段name，用于存储比萨名称，如Hawaiian和MeatLovers。

欣然～·2025-03-16 15:07

处理创造性词汇 & 词组特征（Creative Words & Features Model），词袋模型处理未知词，模型得分

词组特征（CreativeWords&FeaturesModel）1.处理否定（NegationHandling）2.词组特征（Bigrams&N-grams）3.结合否定传播与n-grams进行优化词袋模型

pen-ai·2025-03-16 15:37

python-提示词对大模型推理有多重要？

文章目录前言测试一个失败的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥能引导的提示词提示词内容knowledge内容提问的内容得到的回答说点啥结束语前言神级提示词一度成为AI圈的热搜，那么提示词对大模型推理到底有多重要

给自己做加法·2025-03-16 15:07

自动语音识别（ASR）模型全览

以下为截至2024年底主流ASR模型的详细列表，涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案，按技术类型分类整理，并标注适用场景：一、传统混合模型（GMM/HMM、DNN/HMM）GMM/HMM公开时间

u013250861·2025-03-16 15:05

【开源所有代码-全在线智能音箱】树莓派智能音箱，自定义唤醒词，大模型LLM GPT对话

安装sounddevicepipinstallsounddevice安装portAudiosudoapt-getinstalllibportaudio2sudoapt-getinstalllibasound-devsudoapt-getinstallportaudio.devsudoapt-getinstallpython3-pyaudiopipinstallpyaudio安装wavepipins

南七小僧·2025-03-16 15:04

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。

AI Echoes·2025-03-16 15:34

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

大模型智能体的“大脑”Web自动化智能体的核心驱动力来自于大模型（如ChatGPT、Claude、Ollama）。这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解：智能体能够准

霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

一、Manus与DeepSeek差异十分好奇DeepSeek和Manus究竟谁更厉害些，DeepSeek是知识型大脑，Manus则是全能型执行者。即DeepSeek专注于语言处理、知识整合与专业文本生成。其核心优势在于海量参数支持的深度学习和知识推理能力，例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，

zzlyx99·2025-03-16 15:01

matlab 模糊pid实现温度控制

对于这样一个具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象，很难用数学方法建立精确的数学模型，因此用传统的控制理论和方法

studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-16 14:54

【手把手教你-Python】如何让 Flask 根据现有表结构生成 SQLAlchemy 模型文件？

在使用Python编写项目代码时，假设数据库中的表已经存在，我们需要根据现有的表结构来编写SQLAlchemy模型文件。

EricLing2022·2025-03-16 14:53

SQLAlchemy 数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术

SQLAlchemy数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术sqlalchemy_data_model_visualizerAutomaticallyturnyourSQLalchemyDataModelsintoaNiceSVGDiagram

宁彦腾·2025-03-16 13:23

VSCode 接入DeepSeek V3大模型，附使用说明

VSCode接入DeepSeekV3大模型，附使用说明由于近期DeepSeek使用人数激增，服务器压力较大，官网已暂停充值入口，且接口响应也开始不稳定，建议使用第三方部署的DeepSeek，如硅基流动或者使用其他模型

猫猫姐·2025-03-16 13:50

DeepSeek+元脑企智大模型一体机（培训交流）

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet获取方式：请用手机点击链接进行保存，会自动赠送1TB内存，若链接生效请及时后台留言，谢谢。链接如下（夸克网盘）：夸克网盘分享免责声明：1）所共享的所有内容均来源于网络共享资源，版权归原作者或企业所有，下载的任何资源仅能用于学习和研究目的，请勿用于商业用途，否则后果自负。2）尊重版权，这些资源仅供个人学习和交流使用，请勿用于商业用途。本文档仅做整理。

互联网之路.·2025-03-16 13:48

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集

大规模语言模型从理论到实践开源指令数据集1.背景介绍大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）近年来在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-16 13:17

kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-TBP 检测皮肤癌-学习笔记

中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述：图像+临床文本信息评价指标：pAUC，用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析（文本）基于CatBoost、LGBM和XGBoost三者的组合，为每个算法创建了XX个变体，总共XX个模型

supernova121·2025-03-16 12:10

主流开源大模型能力对比矩阵

模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练

时光旅人01号·2025-03-16 12:09

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发工具革新

inscode_013·2025-03-16 12:08

智能编程新时代：DeepSeek加持下的开发利器

inscode_099·2025-03-16 12:08

智能化编程新时代，DeepSeek加持下的开发革命

ObsidianRaven13·2025-03-16 11:37

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

MySQL数据库笔记

特征：数据按模型组织（冗余小、独立性高、易扩展、可共享）。2.实际应用数据存储：高效管理大量结构化数据。数据管理：增删改查（CRUD）与权限控制。数据分析：整合数据源，支持决策。

艽掵猫·2025-03-16 11:35

TRAE与Cursor AI编程工具综合对比（截至2025年3月）

免费策略：完全免费，集成Claude3.5和GPT-4o双模型，支持私有化部署及企业级数据隔离。开发环境：构建完整的AI原生IDE，注重项目全流程管理，支持从需求到部署的端到端开发。

xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

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