3d图像

前端开发常用的加密算法

以下是前端开发中常用的加密方式及其适用场景的详细说明：一、核心加密方案加密类型常用算法特点适用场景对称加密AES、DES、3DES加密解密使用相同密钥，速度快本地存储加密、HTTPBody加密非对称加密
爱分享的程序员·2025-03-02 21:45

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

1.2AIGC的兴起AIGC指的是利用AI技术自动生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。
AI天才研究院·2025-03-02 21:11

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

软冬小麦，玉米，冬季大麦，冬季油菜，春季大麦，向日葵，葡萄藤，甜菜，冬季小黑麦，冬季硬质小麦，水果、蔬菜、花卉，土豆，豆科饲料，大豆，果园，混合谷物，高粱），38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

图片产生深度效果的6种方式

一、2D全景图采样这个Shader的核心是将输入的HDR环境图像通过反射方向进行采样，并且允许对反射方向进行旋转和调整MIP级别。
不吃斋的和尚·2025-03-02 18:20

【RocketMQ 存储】ConsumeQueue 刷盘服务 FlushConsumeQueueService

文章目录1.前言2.为什么ConsumeQueue没有提交服务3.FlushConsumeQueueService刷盘服务3.1参数3.2run方法3.3doFlush方法刷盘3.4ConsumeQueue
月幻星影·2025-03-02 17:19

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介
matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

深入剖析Java NIO的epoll机制：红黑树、触发模式与CPU缓存优化

JavaNIO的epoll机制：红黑树、触发模式与CPU缓存优化编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek
千里码！·2025-03-02 17:43

清华出品Deepseek合集手册，AI学习的超强资源宝库

资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn
qq_35008050·2025-03-02 16:10

【PlatformIO】基于Arduino的ESP8266 网页控制oled显示

文章目录概要网站代码展示网页index代码网页control代码网页setting代码嵌入式代码展示相关视频概要使用U8G2库在oled显示屏上显示图像，esp8266上传网站控制页面，通过网页上的操作
水手勇敢·2025-03-02 15:29

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D
wjoang·2025-03-02 15:28

清华出品DeepSeek保姆级超实用手册，AI进阶之路的宝藏指南

资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「DeepSeek资料大全」资源链接：https
2501_90771647·2025-03-02 14:18

2.28 图像分类全解析：从境界到评估，再到模型与样本处理

图像分类将不同的图像，划分到不同的类别标签，实现最小的分类误差。
不要天天开心·2025-03-02 14:45

【图像几何】图像空间变换（仿射变换）【含GUI Matlab源码 841期】

Matlab领域博客之家
Matlab领域·2025-03-02 14:14

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。
那雨倾城·2025-03-02 14:43

Python 3D爱心(Maptlotlib)

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
一一代码·2025-03-02 12:33

DeepSeek应用场景及其解决的问题

DeepSeek是一种基于深度学习的智能技术，能够处理复杂的非结构化数据（如文本、图像、语音等），并在企业级应用开发中发挥重要作用。
杏花春雨江南·2025-03-02 11:18

k8s部署Nginx实现外部访问

实现外部访问1.准备k8s环境[root@masteryaml]#kubectlgetnodes##两个节点均为Ready状态NAMESTATUSROLESAGEVERSIONmasterReadymaster3d8hv1.18.1nodeReady3d8hv1.18.12
leetrocken·2025-03-02 09:57

Grok-3和DeepSeek-R1，谁更胜一筹？

一、基础能力的对称平衡能力维度Grok-3DeepSeek-R1参数量级混合专家模型（MoE）架构，总参量4.2T，活跃参数860B稠密神经架构，320B全激活参数知识保鲜动态知识注入（每
xiaocang668888·2025-03-02 08:56

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。在CNN中的应用：卷积操作是通过滑动窗口（卷积核）与输入数据进行点乘并求和来提取特征的。
abments·2025-03-02 06:05

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

引言：为什么选择DeepSeek进行图像分类？在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

PCL点云系列之 如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境

介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。
知识大胖·2025-03-02 05:57

《剑指数据库：MySQL表法纵横录》

二、表的操作1.创建表语法：CREATETABLEtable_name(field1datatype,field2datatype,field3datatype)characterset字符集collate
m0_74825260·2025-03-02 04:51

yolo目标检测项目

一、前言（一）、什么是目标检测目标检测是指在图像或视频中准确地识别和定位出现的特定目标物体的任务。目标检测通常包括以下几个步骤：目标分类：确定图像中出现的物体属于哪一类别，例如汽车、行人、狗等。
m0_75047393·2025-03-02 03:12

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达12.7天，需构建全链路交互体系核心系统技术实现一、沉浸式体验引擎3D
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

nuxt常用组件库html-validator应用解析

安装npxnuxi@latestmoduleaddhtml-validator配置若自动更新nuxt.config.ts配置文件失败，可手动添加下面代码:nuxt3defineNuxtConfig({modules
垣宇·2025-03-02 00:23

特征提取：如何从不同模态中获取有效信息？

它是将原始数据（如文本、图像、视频和语音等）转化为机器能够理解和处理的特征的核心步骤。
Ash Butterfield·2025-03-01 23:17

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

二、核心概念梳理1.数组维度理解三维数组：(层,行,列)可理解为多个二维矩阵的堆叠四维数组：(批次大小,通道数,高度,宽度)常见于图像处理2.关键函数对比函数特性说明支持维度np.multiply元素级相乘任意
秋‍.·2025-03-01 23:14

基于STM32F103的0.96寸OLED显示屏驱动程序IIC（注释详细_复制可用）

显示的原理是将图像或文字分解为一组组小点,并通过控制每个点的亮度或颜色来显示信息。这些小点通常是很小的正方形，并且由有机发光二极管组成。
巨大蜗牛·2025-03-01 22:12

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

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cstech_deep·2025-03-01 22:11

DeepSeek 资料大全

链接：https://pan.quark.cn/s/1352425b0645链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0链接：https://pan.quark.cn/s
2501_90766946·2025-03-01 22:10

AI绘画工具Stable Diffusion+ComfyUI的配置

ComfyUI是一个基于图形用户界面的开源工具，用于搭建和运行复杂的图像生成和处理工作流。它主要围绕使用StableDiffusion模型来生成高质量的图像。
AIGC龙哥·2025-03-01 22:09

前端：HTML

它被广泛用于创建和设计网页内容，使得文本、图像、链接、表格等元素能够在浏览器中以结构化的形式展示。
00&00·2025-03-01 21:33

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

JAVA【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3
C_V_Better·2025-03-01 19:51

深度学习开源数据集大全：从入门到前沿

本文整理了当前最常用且高质量的开源数据集，涵盖图像、视频、自然语言处理（NLP）、语音与音频等方向，帮助研究者和开发者快速定位所需资源。
念九_ysl·2025-03-01 19:48

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

该算法在图像分割、目标跟踪等领域有广泛应用，尤其擅长处理任意形状的密度分布。
万事可爱^·2025-03-01 18:43

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。模型：由层构成的网络结构，如AlexNet、VGG等。模型可以是预训练的，也可以自己搭建。损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（
星辰瑞云·2025-03-01 17:08

（图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框）

梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。
GWY_uu·2025-03-01 17:08

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器

推荐：MacOS上的3D加速QEMU虚拟化神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介如果你是Mac用户，并且希望拥有一套完整的Linux开发或测试环境，那么这个项目将给你带来惊喜
秋玥多·2025-03-01 16:30

ArcGIS Pro SDK （九）几何 7 多点

ArcGISProSDK（九）几何7多点文章目录ArcGISProSDK（九）几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D坐标、3D
Winemonk·2025-03-01 15:25

C++ unordered_map与unordered_set的模拟实现

.unordered_map封装2.1UnorderedMap.h2.2代码解释2.3测试函数3.unordered_set封装3.1UnorderedSet.h3.2代码解释3.3测试函数4.结语（图像由
康熙38bdc·2025-03-01 14:17

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

在道路状况检测中的原理与优势（一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集
他是只猫·2025-03-01 14:15

T23N 君正（Ingenic）T系列芯片是专为智能视频和物联网应用设计的高性能、低功耗处理器 提供软硬件资料及样品测试

该芯片采用创新架构，满足高性能计算和高质量图像视频编码的需求。
li15817260414·2025-03-01 13:42

Unity子弹反弹效果实现

依旧是用那万年不变的场景和人物......先来看看大概的效果：想要实现子弹反弹其实还是相当容易的，在2D界面控制子弹的旋转只有z轴，而如果想要在3D中实现则要对三个轴进行修改，本次是针对2D的效果实现，
什么奇怪的称昵·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

YOLOv8模型以其高速和高精度的特点，在处理眼底图像时展现了强大的能力。通过优化模型
FL1623863129·2025-03-01 13:10

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题
不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

0004-Ultralytics YOLOv10

实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其
熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

SD3系列模型（参数规模800M-8B）在中文场景下优化了文本渲染能力，支持1024x1024分辨率图像生成，显存占用显著降低‌。
Liudef06·2025-03-01 12:00

对称加密算法——Salsa20加密算法

常见的对称加密算法包括AES、DES、3DES等。对称加密算法的优点是加密速度快，适合大量数据的加密，但密钥管理较为复杂。1.2流密码与分组密码对称加密算法可以分为流密码和分组密码。
纪元A梦·2025-03-01 11:55
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