3d深度学习第5页

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

微信红包封面序列号大全免费2024最新+兑换码

全网优惠分享·2024-09-09 14:07

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

self.model.add(layers.Dense(10,activation=‘relu’))self.model.build(input_shape=(4,28*28))self.model.summary()self.model.compile(optimizer=optimizers.Adam(lr=0.01),loss=losses.CategoricalCrossentropy(f

2401_84003733·2024-09-09 12:42

Python实用技巧: 获取后缀名(扩展名) 或文件名

)或文件名个人主页：高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2024-09-09 12:41

Ubuntu: 配置OpenCV环境

OpenCV的应用领域包括:2D和3D功能工具包、运动估计、面部识别系统、手势识别、人机交互、移动机器人、动作理解、物体识别、分割和识别、实体影像立体视觉:来自两个摄像机的深度感知、运动跟踪、增强现实等

达柳斯·绍达华·宁·2024-09-09 11:35

淘宝优惠劵领取入口，淘宝活动领取优惠劵渠道分享

文章后面有最省钱的方法及教程；①淘宝热卖榜单会场，各类目销售排行（跟着榜单有，只有买对，没有买贵，复制下条口令打开淘宝进入）29CZ0001YIJudk3M2ot:/②隐藏神券实时爆款天天更新37CZ0001f4O3dk3MX9N

氧惠佣金真的高·2024-09-09 05:01

mp4视频格式转换成什么格式的好？

合成视觉对象包括2D、3D动画和人面部表情动画等。对于静止图像，MPEG-4采用零树小波算法，以提高压缩比，同时还提供多达11级的空间分辨率和质量的可伸缩性。

科技的力量·2024-09-09 05:41

重塑压铸工艺：3D打印技术开启压铸模水路制造新篇章

3D打印技术正逐步革新压铸模制造领域，尤其是在提升压铸模的冷却效率方面展现出巨大潜力。压铸模，作为压铸工艺中的核心，其效能直接关系到成品的质量与生产效率。

看侃侃·2024-09-09 05:23

模具要不要建设3D打印中心

随着3D打印技术的日益成熟与广泛应用，模具企业迎来了自建3D打印中心的热潮。这一举措不仅为企业带来了前所未有的发展机遇，同时也伴随着一系列需要克服的挑战，如何看待企业引进增材制造，小编为您全面分析。

看侃侃·2024-09-09 05:23

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

专栏介绍：YOLOv9改进系列|包含深度学习最新创新，主力高效涨点！！！一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

金属3D打印与压铸模具的融合：创新引领制造新纪元

步入工业4.0的新纪元，3D打印技术犹如一股强劲的东风，为制造业的转型升级插上了智慧的翅膀。作为铸造领域的核心，压铸模具在工业领域扮演着不可或缺的角色，其重要性不言而喻。

看侃侃·2024-09-09 03:47

基于深度学习的动态场景理解

基于深度学习的动态场景理解是一种通过计算机视觉技术自动分析和解释动态环境中物体、事件和交互的能力。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

《学习共同体走向深度学习》促进学生深度学习的课堂变革方案11--18

深度学习是一种高度沉浸，不断持续深化、不断拓展延伸的学习方式。1.课堂愿景的确立：保证每一位学生都能投入高品质的深度学习让每一个学生都拥有真实的、高品质的学习权利。

吉林付巍巍·2024-09-09 02:48

在 Linux 上部署javaWeb项目+图文详解_java web项目部署到linux服务器

例如：mvfile1file2file3dir#把多个文件移动到dir目录中mvfile1file2#把file重命名为file26、rm命令该命令用于删除文件或

2401_85154737·2024-09-09 02:35

HALCON 错误代码 #7709

前言最近在研究halcon的深度学习，在环境配置上花了不少的功夫搞定，结果正要开始训练分类的第二个train文件就出现了一个错误，报7709，折腾了三天才解决。

聪明不喝牛奶·2024-09-08 23:41

unity打包android工程文件,Unity2018使用Gradle打包Android

https://docs.unity3d.com/2018.4/Documentation/Manual/android-gradle-overview.html所用版本unity2018.4.19打包流程

Zz 911·2024-09-08 22:39

python项目实战之基于深度学习的电影评论情感分析系统

基于深度学习的电影评论情感分析系统能够自动分类评论的情感倾向，如正面、负面或中性，为电影制片人、营销人员和观众提供有价值的见解。二、技术栈和框架前端HTML/CSS:用于构建静态

什么任性·2024-09-08 21:32

【GD32定时器】高级定时器生成PWM波+定时器外设配置DMA使用

–基本定时器Timer+定时1ms灯光间隔1s闪烁例程】【GD32】_时钟架构及系统时钟频率配置【GD32】TIMER通用定时器学习+PWM输出占空比控制LED目录标题一、DMA简介1DMA操作2中断3DMA

大山很山·2024-09-08 18:46

Transformer、BERT、GPT、T5、LLM（大语言模型），以及它们在实际行业中的运用

1.Transformer框架Transformer是一种基础的深度学习模型架构，由Google于2017年提出。它引入了注意力机制（Self-Attention）

Funhpc_huachen·2024-09-08 17:38

OpenCV项目实战-深度学习去阴影-图像去阴影

阿利同学·2024-09-08 17:07

【全网首发】2024数学建模国赛C题39页word版成品论文【附带py+matlab双版本解题代码+可视化图表】

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2024数学建模国赛比赛资料分享·2024-09-08 17:06

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

再加上近几年深度学习兴起，用深度学习做特征提取逐渐成了主流，比传统算法无论是性能、准确性还是效率都更胜一筹。

深度之眼·2024-09-08 17:03

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？

人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。

程序员洲洲·2024-09-08 15:24

VR技术可以应用在哪些领域？

一、生活领域1、VR看房VR全景1:1真实还原房屋的空间大小和格局，身临其境体验看房，用户在3D户型图中，可以观测房屋的所有图像信息，任意变换自己在房间中的位置，观看房屋的三维结构、户型朝向、空间尺寸、

zhongqu_3dnest·2024-09-08 15:53

如何开发一个Web 3D引擎

开发一个Web3D引擎是一项复杂且具有挑战性的任务，涉及计算机图形学、Web技术、性能优化等多个领域的知识。

易之阴阳·2024-09-08 14:47

博物馆实景复刻如何实现？需要哪些技术？

实景复刻虚拟博物馆是指通过采集线下真实博物馆场景的信息，利用三维建模技术、Web3D技术等，对博物馆进行1:1像素级还原，构建一个高度逼真的线上虚拟博物馆，在网络上呈现给公众。

jimumeta·2024-09-08 14:17

企业想要搭建一个虚拟展厅需要多少钱？

2、沉浸式3D漫游展厅：一个纯虚拟的三维空间

jimumeta·2024-09-08 14:47

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

(游戏设计草稿) 《外卖员模拟器》 (3D 科幻角色扮演开放世界 AI VR)

游戏名称:外卖员模拟器.游戏类型:3D,科幻,角色扮演(RPG),开放世界,AI,VR.游戏的主要目的:技术测试/验证.1文案(超低空科幻流派)2030年,基于AI(人工智能)的自动驾驶和人形机器人技术已经大规模普及使用

穷人小水滴·2024-09-08 14:13

VR虚拟展厅的应用场景有哪些？

虚拟展厅通过3D建模和虚拟现实技术，可以让观众在不接触实物的情况下，全方位、多角度地观赏文物和艺术品的细节，了解其背后的历史故事。

jimumeta·2024-09-08 14:13

我的投资经历

诸如各种类型的运动、教高中学生、计算机软件硬件、编程、3D打印等等，也一直提不起来什么兴趣。

charlie_hao·2024-09-08 13:01

E: 软件包 libqglviewer-dev 没有可安装候选解决方法

解决方法：apt-cachesearchlibqglviewer-dev执行命令出现：libqglviewer-dev-qt4-OpenGL3DviewerlibrarybasedonQt4-developmentfileslibqglviewer-dev-qt5

nanfangyuwenle·2024-09-08 13:04

深度学习中的正则化技术：防止过拟合

引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳。

Network_Engineer·2024-09-08 12:31

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。

Network_Engineer·2024-09-08 12:58

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@秋天的笔记·2024-09-08 11:54

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

探索POSTECH-CVLab的Point Transformer: 重塑3D点云处理的新篇章

探索POSTECH-CVLab的PointTransformer:重塑3D点云处理的新篇章在计算机视觉和深度学习领域中，3D点云处理是一个至关重要的环节，因为它能够帮助我们理解复杂环境中的三维结构。

尤琦珺Bess·2024-09-08 11:23

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进

AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

深度学习-OpenCv的运用（4）

文章目录一、图像形态学二、图像形态学的基本概念三、形态学操作的主要类型四、代码实现1.图像腐蚀2.图像膨胀3.开运算-先腐蚀后膨胀4.闭运算-先膨胀后腐蚀5.梯度运算6.顶帽与黑帽五、总结一、图像形态学图像形态学是数学中研究形状、结构和变换的一个分支，在图像处理领域，它主要用于描述和分析图像中的形状和结构。图像形态学通过操作图像中的形状和结构元素（也称为内核或模板），来实现图像的分析、增强、去噪和

红米煮粥·2024-09-08 10:50

Tensorflow2.16中的Keras包含哪些层(layers)?层的功能及参数详细解释 -- TensorFlow自学笔记6

Module:tf.keras.layers|TensorFlowv2.16.1一.层的分类‌1.基本网络层‌1.1.Dense层用于执行全连接操作；1.2.卷积层Conv1D、Conv2D、Conv3D

青瓷看世界·2024-09-08 09:42

yolov8 模型架构轻量化 | 极致降参数量

模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。

机＿长·2024-09-08 08:05

详细分析python中的 async 和 await（附Demo）

目录前言1.基本知识2.Demo2.1Demo1（同步）2.2Demo2（错误）2.3Demo3（不正确的异步）2.4Demo4（正确异步）3.完整版4.拓展4.1asyncio.create_task

码农研究僧·2024-09-08 08:05

【Cesium三维地球上添加点、线、面、文字、图标（图片）、模型等标绘】

Cesium-VueCesium1.创建点线面模型对象1.1点实体对象1.1.1创建实体再添加1.1.2直接添加1.2线实体对象1.3Label实体对象1.4面实体对象1.5模型glb对象1.6移除实体方法3.瓦片3Dtitles4

琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

mindie与mindspore是什么关系？

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。从字面理解，MindIE和MindSpore都能做推理，区别在哪？MindIE未开源，MindSpore已开源，原因是啥？

小乐快乐·2024-09-08 07:58

【Python】成功解决TypeError: list indices must be integers or slices, not str

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2024-09-08 06:18

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