3dmax随机变换第16页

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。

hhhh106·2025-02-02 13:15

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

Redis | Redis入门

写代码的阿呆·2025-02-02 11:33

扫雷游戏（基础版）

1.头文件（game.h）部分首先包含了（用于标准输入输出操作，像printf、scanf函数的使用）、（获取时间相关信息，用于初始化随机数生成器）和（包含了如rand、srand等函数，用于生成随机数以及内存分配等相关操作

bae-唯一·2025-02-02 11:32

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

BFS中的双向广搜和A-star

190.字串变换已知有两个字串AAA,BBB及一组字串变换的规则（至多666个规则）:A1→B1A_1→B_1A1→B1A2→B2A_2→B_2A2→B2…规则的含义为：在AAA中

ZZTC·2025-02-02 10:50

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

HTML5 WebGL技术应用

图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。了解WebGL的渲染过程和管道，包括顶点处理、三角形剪裁、光照、纹

天涯学馆·2025-02-02 04:01

HTML5 Canvas图形绘制技术应用

HTML5Canvas图形绘制技术应用目录Canvas基础知识基本绘图操作路径操作文本绘制图像绘制变换复合图形与剪切阴影

天涯学馆·2025-02-02 04:01

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!

Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三

小李很执着·2025-02-01 23:43

反激变换器的详细设计步骤，附详细计算公式

spm=1001.2014.3001.5502齐纳管吸收漏感能量的反激变换器：0.设计前需要确定的参数A开关管Q的耐压值：VmqB输入电压范围：Vinmin～VinmaxC输出电压VoD电源额定输出功率

洛溪之恋·2025-02-01 22:00

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理

柯宝最帅·2025-02-01 20:51

OpenCV中投影变换的代码实现

目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。

AI_dataloads·2025-02-01 20:46

程序代码篇---Numpy&assert&迭代器

文章目录前言第一部分：Numpy1.创建数组2.数组索引和切片3.数组形状操作4.数组运算5.数学函数6.随机数生成7.数组排序第二部分：assert基本语法1.condition2.error_message

Ronin-Lotus·2025-02-01 20:15

《OpenCV》——图像透视转换

图像透视转换简介在OpenCV里，图像透视转换属于重要的几何变换，也被叫做投影变换。下面从原理、实现步骤、相关函数和应用场景几个方面为你详细介绍。

Kai HVZ·2025-02-01 20:44

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#

Auto114514·2025-02-01 20:13

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7

凡许真·2025-02-01 17:20

Python中random模块

一、概要random模块是python标准库中用于生成伪随机数的模块。伪随机数是以随机种子和算法得到的，随机种子和算法确定后，生成的随机数序列也确定了。

武当豆豆·2025-02-01 17:47

Python代码实现图像增强（线性变换、对数变换(1)，Python高级开发面试题

city.PNG’)image=cv2.imread(‘E:/city.PNG’)gray_img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)在灰度图进行分段线性对比度拉伸此种方式变换函数把灰度级由原来的线性拉伸到整个范围

2401_84181911·2025-02-01 16:45

kafka自定义分区

默认的分区策略1.如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

程序猿郭鹏飞神奇经历·2025-02-01 16:11

【Kafka】Kafka自定义分区器

1.默认的分区策略(1)如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

beautiful_huang·2025-02-01 16:10

机器学习-期末复习题

A.降维是将训练样本从高维空间转换到低维空间B.降维不会对数据产生损伤C.通过降维可以更有效地发掘有意义的数据结构D.降维将有助于实现数据可视化‍将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以

泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

深度学习之核函数

支持向量机通过某非线性变换φ(x)，将输入空间映射到高维特征空间。特征空间的维数可能非常高。

fpcc·2025-02-01 12:38

Java 之随机数Random

学习Random和学习Scanner方法一样1.概述:Java下的一个类2.作用:可以在指定的范围内随机一个整数3.位置:Java.util.Random4.使用:a.导包importjava.util.Randomb

烟雨江南熟读背诵Java·2025-02-01 11:31

html、js、css实现爱心效果

3.随机颜色：点击时随机切换颜色，而不是固定顺序。4.文字提示：在爱心下方添加文字提示，告诉用户可以点击切换颜色。

学不完了是吧·2025-02-01 10:53

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

存在问题：不幸的是，现有的随机方法需要长哈希码才能达到合理的搜索精度，因此会降低搜索速度和内存开销。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

测试联想加速度C80，C80Ls在此机器上均不能识别；因为此机型只支持PCI-E协议SSD，使用联想加速度E80S可以正常识别使用(31070553：加速度-超极盘升级E80s128G，可供参考)；如下图为随机带的

weixin_39999859·2025-02-01 05:41

python实现简单的二维有限元计算

节点是随机函数撒的点，完全没有优化；meshpy库中的Delauny优化算法计算得到三角单元；pygame实现图形绘制，图形如下（文字是自己后来写上去的）：importnumpyasnpimportcopyimportpygame

成田日上·2025-02-01 03:59

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5.1扩散模型的基本概念扩散模型是一种基于随机过程的生成模型，通过逐步添加和去除噪声，实现从随机噪声到高质量数据的转化，其独特的训练和生成机制使其在图像生成领域表现出色。1.扩散过程扩

码农三叔·2025-02-01 01:08

【蓝桥杯】43698.最大比例

比如：54,36,24,16，其等比值为：3/2现在，我们随机调查了一些获奖者的奖金数。请你据此推算可能的最大的等比值。

清弦墨客·2025-01-31 23:58

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

一、傅里叶变换简介傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换是一种线性的积分变换。

xrgs_shz·2025-01-31 20:54

数组与链表

使用索引存取数组内容由于数组数据是在连续空间，存取是用索引方式存取，这个读取方式在计算机领域称作随机存取，只要一个步骤就可以取得数组元素内容，所以时间复杂度是O(1)。

Majoy2·2025-01-31 19:22

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化

功能列表指定城市爬取支持登录支持筛选支持评论爬取支持数据存在数据库支持生成Excel支持可视化部分效果演示爬取的旅游景点信息生成Excel指定城市爬取可视化部门图颜色都是随机,图形是动态图，例如水位图、

ChengKe---Dawn·2025-01-31 16:22

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。

读思辨·2025-01-31 15:21

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决