784

784. 字母大小写全排列（Python）

题目难度：★★☆☆☆类型：字符串给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。注意S的长度不超过12。S仅由数字和字母组成。示例输入:S="a1b2"输出:["a1b2","a1B2","A1b2","A1B2"]输入:S="3z4"输出:["3z4","3Z4"]输入:S="12345"输出:["12345"]解答这里参考cel
玖月晴·2020-06-28 23:23

matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）

这里神经网络输入层是784个像素，用了100个隐含层，最终10个输出结果。arc代表的是神经网络结构，可以增加隐含层，不过我
weixin_34125592·2020-06-28 11:24

tensorflow学习笔记(北京大学) tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集

tensorflow学习笔记(北京大学)tf5_1minst_forward.py完全解析mnist数据集#QQ群：476842922（欢迎加群讨论学习importtensorflowastf#网络输入节点为784
weixin_33595571·2020-06-28 03:14

解决docker启动错误 error creating overlay mount to /var/lib/docker/overlay2

Errorresponsefromdaemon:errorcreatingoverlaymountto/var/lib/docker/overlay2/65f3c109fb903539820f84856d2725af784f2f03f95b1f0214e34184e4d6
weixin_30820077·2020-06-28 01:36

docker 解决 error creating overlay mount to /var/lib/docker/overlay2

Errorresponsefromdaemon:errorcreatingoverlaymountto/var/lib/docker/overlay2/65f3c109fb903539820f84856d2725af784f2f03f95b1f0214e34184e4d61f
weixin_30596343·2020-06-27 22:03

【C语言】 使用Beep（） 函数 演奏歌曲

Beep(523,400);Beep(698,400);Beep(659,800);Beep(523,200);Beep(523,200);Beep(578,400);Beep(523,400);Beep(784,400
weixin_30500105·2020-06-27 20:10

BP神经网络（手写数字识别）

windows1064位操作系统实现语言：python实验数据：Mnist数据集程序使用的数据库是mnist手写数字数据库，数据库有两个版本，一个是别人做好的.mat格式，训练数据有60000条，每条是一个784
weixin_30393907·2020-06-27 19:21

Java开发校招面试考点汇总第一篇：java SE（一）/java基础、java关键字、java面向对象

结合牛客网的内容和自己的部分理解https://www.nowcoder.com/tutorial/94/4206176d637541fa92c784a4f547e9791、●请你谈谈Java中是如何支持正则表达式操作的
旗木归来·2020-06-27 08:48

tf 实现 LR

#参数初始化x=tf.placeholder('float',[None,784])#None表示数量未知或者无限y=tf.placeholder('float',[None,10])W=tf.Variable
cookyo·2020-06-27 04:33

tensorflow模型保存文件分析

tensorflow模型保存函数为:tf.train.Saver()例如下列代码:importtensorflowastf​v1=tf.Variable(tf.random_normal([784,200
imperfect00·2020-06-27 02:53

tensorflow 使用CNN 进行mnist数据集识别

当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的28×28的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下图所示：若在中间只使用一层隐藏层，参数
Nine-days·2020-06-27 02:50

手写数字识别问题

数据概要数据来源于kaggle其中，训练集是785×42000785\times42000785×42000，预测集是784×28000784\times28000784×28000实际每个数字是28×
thinklittle·2020-06-26 18:45

Keras学习---数据预处理篇

A.设置随机种子np.random.seed(1337)#forreproducibilityB.输入数据维度规格化，这里每个样本只是size为784的一维数组。
sunfoot001·2020-06-26 15:44

Docker面试题

1、使用dockerattach命令2、使用exec命令，例如dockerexec-i-t784fd3
昕友软件·2020-06-26 14:39

实战PyTorch（三）：Auto Encoder & Variational Autoencoder

1.AutoEncoder具体流程：输入==RESHAPE==>784=>1000=>1000=>20=>1000=>1000=>784==RESHAPE==>输出1.网络网络层：encoder{[b,
sleepinghm·2020-06-26 13:25

Docker面试题

1、使用dockerattach命令2、使用exec命令，例如dockerexec-i-t784fd3b294d7/bi
阿凡博客·2020-06-26 01:15

初识机器学习--MNIST 手写数字识别

sinat_34328764/article/details/83832487MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集，对于每张图片，存储的方式是一个28*28的矩阵，导入数据进行使用的时候会自动展平成1*784
葉_蕖·2020-06-26 00:13

TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码

importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#初始化变量X=tf.placeholder(tf.float32,[None,784
致Great·2020-06-25 18:18

tensorflow1.14入门函数整理（未完成，不定期更新中）

shape参数的个数应为维度数，每一个参数的值代表该维度上的长度shape=(100,784)代表该张量有两个维度，第一个维度长度为100，第二个维度长度为784，二维数组100行784列shape=(
染个代码·2020-06-25 18:52

0926（Day10）书名:把时间当做朋友正文字数:784

1.【超值的10元钱】小A读初中二年级，快到暑假的一天，班主任说少年宫要办个学习班，有兴趣的可以去看看。第二天，同学们相约一路打打闹闹的去了，教室里挤满了人，等了一会，来了一位瘦瘦的男老师，把键盘放到一个单色显示器上，做了一个眼花缭乱的演示，教室里发出惊叹和欢呼声。那位男老师说：“今天就讲到这里”，大家发出失望的叹息，那位老师又说：“明天正式开课，想听的学员要交10元学费”。小A一口气跑回家跟爸爸
盈盈_0db6·2020-06-25 13:37

Redhat RHEL6 RHEL7 ISO百度云下载地址

RedHatEnterpriseServer7.4forx86_64：rhel-server-7.4-x86_64-dvd.isoSHA-256Checksum:431a58c8c0351803a608ffa56948c5a7861876f78ccbe784
凉城旧梦彡·2020-06-25 13:01

感恩

2018.07.25编号27日精进784天今日感悟:1和家人在一起时，只要坚持每天关闭所有通信设备1小时以上，幸福的能量就会源源不断的流入家里！2往往我们过去认为不重要的，在当下都会变得很重要的。
宇宙之爱黄昊贵·2020-06-25 11:41

使用SVM进行手写识别

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromsklearnimportsvm数据的导入与处理param_info=[["mnist_train.mat","mnist_train_labels.mat","mnist_train","mnist_train_labels",784
Peter清风·2020-06-25 08:16

LeetCode 784. 字母大小写全排列（位运算&回溯）

1.题目给定一个字符串S，通过将字符串S中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。返回所有可能得到的字符串集合。示例:输入:S=“a1b2”输出:[“a1b2”,“a1B2”,“A1b2”,“A1B2”]输入:S=“3z4”输出:[“3z4”,“3Z4”]输入:S=“12345”输出:[“12345”]来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/p
Michael阿明·2020-06-25 00:33

【剑指offer】面试题34：二叉树中和为某一值的路径

(注意:在返回值的list中，数组长度大的数组靠前)链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/b736e784e3e34731af99065031301bca
pcwl1206·2020-06-24 19:28

用paddle实现一个CNN神经网络

分析：（1）输入：MNIST手写的数字图片，它是一个28*28的二维图片，为了计算，我们将其转为784维的一个向量。（2）输出：分类器的输出是0-9的数字的概率。
mxdxm8899·2020-06-24 16:53

TensorFlow2模型的保存与恢复

Functional模型演示：fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#定义模型inputs=keras.Input(shape=(784
刘之帅·2020-06-24 11:25

经典卷积神经网络（CNN）实现MNIST分类（基于LeNet-5模型）

LeNet5_infernece.pyimporttensorflowastf#配置神经网络的参数INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10IMAGE_SIZE=28NUM_CHANNELS
long19960208·2020-06-24 08:46

日本历史简表及历代天皇名录时间表

神话传说中神武天皇即位约公元后300-645年——大和时代552或538年——佛教由朝鲜传入593-622年——圣德太子摄政607年——第一次遣使中国645年——大化改新702年——大宝律令颁布710-784
hitlermen·2020-06-23 14:56

mnist手写数字识别（全连接）+模型保存与调用

1、mnist手写数字识别模型训练1.1训练数据shape处理x_train的形状是（60000，28，28）改为（60000，784）x_train.reshape((60000，-1))reshape
haodawei123·2020-06-23 12:54

简短的爬虫程序，14行Python代码轻松实现爬取网站视频

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef基本步骤与准备工作调试环境：pycharm
嗨学编程·2020-06-23 07:57

利用 python 分析基金，合理分析数据让赚钱赢在起跑线！

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef你不理财，财不理你！python也能帮你理财？效果预览累计收
嗨学编程·2020-06-23 07:27

用Python生成动态二维码，只要5行代码，拥有你的个性二维码！

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef二维码满天飞，但是有没有想过Python也能制作出专属于自己的专属个性
嗨学编程·2020-06-23 07:26

Python爬取大量数据时，如何防止IP被封

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef爬取了猪八戒上的一些数据可能是由于爬取的数据量有点多吧，结果我的I
嗨学编程·2020-06-23 07:26

用Python爬取猫眼电影里柯南剧场版的6000条评论

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef一、工具及环境准备PycharmPython3.7.3二、网
嗨学编程·2020-06-23 07:26

如何让Python爬虫一天抓取100万张网页

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef前一两年抓过某工商信息网站，几三周时间大约
嗨学编程·2020-06-23 07:26

程序员兼职接私活平台大全，兼职也能月薪上万

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef根据我们的经验，程序员兼职主要分为三种：兼职职位众包、项目整包和自由职业者驻
嗨学编程·2020-06-23 07:26

Python实现变声器功能，萝莉音御姐音都有的哦

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef登录百度AL开发平台在控制台选择语音合成创建应用填写应用信息在应
嗨学编程·2020-06-23 07:26

双十一到啦，Python教你如何自动登录京东，在线抢购商品

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef京东抢购Python爬虫，自动登录京东网站，查询商品库存，价格，显
嗨学编程·2020-06-23 07:26

Python 3 行代码 5 秒抠图的 AI 神器，根本无需 PS

id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef曾几何时，「抠图」是一个难度系数想当高的活儿，但今天要介绍
嗨学编程·2020-06-23 07:26

tensorflow使用SEnet实现mnist

#-*-coding:utf-8-*-#mnist回顾一下tensorflow用法#这里使用卷积神经网络，所以将784reshape成28*28的矩阵importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_data
孙敬博·2020-06-22 18:54

mysql审计插件

waynechou/p/mysql_audit.html#_label0#有卸载方法下载地址:https://bintray.com/mcafee/mysql-audit-plugin/release/1.1.6-784
aoying5106·2020-06-22 14:49

手写数字识别改进之全连接网络

1.前向传播mnist_forward.pyimporttensorflowastfINPUT_NODE=784#28*28OUTPUT_NODE=10#输出0~9LAYER1_NODE=500#隐藏层节点个数
Yang8465·2020-06-22 09:13

大话Tensorflow2.0（二）：全连接神经网络结构

大话Tensorflow2.0（二）：全连接神经网络结构第一个全连接神经网络结构的代码复现通过代码整个流程的理解，大致是建立了一个全连接的网络神经结构，输入的一个长度为784的张量，网络包含两个隐藏层，
大鹏的编程之路·2020-06-22 07:57

机器学习竞赛汇总

一、竞赛|数据竞赛Top解决方案开源整理https://mp.weixin.qq.com/s/_4QG0dWhh784lF0n1wymcw二、复盘所有NLP比赛的TOP方案https://github.com
Haven.Liu·2020-06-22 00:58

python leetcode 784. Letter Case Permutation

GivenastringS,wecantransformeveryletterindividuallytobelowercaseoruppercasetocreateanotherstring.Returnalistofallpossiblestringswecouldcreate.列举出字符串中在字母有大小写两种情况下的所有可能组合。Examples:Input:S="a1b2"Output:[
DreamerLHQ·2020-06-21 19:36

ID3算法的python实现

数据集数据集：MNIST数据，图片大小是28×28的，10个类别，使用数据的原始特征，所有每个样本有28×28=784个特征。图片中的每个元素值都经过二值化剪枝使用的是预剪枝。
菜小白—NLP·2020-06-21 16:44

C语言报时助手

题目链接:https://www.dotcpp.com/oj/problem1468.html题目1468:[蓝桥杯][基础练习VIP]报时助手时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:1978解决:784
北海以北没有小王·2020-06-21 13:17

Tensorflow2.0 加载和保存模型常用方法

加载和保存模型常用方法定义一个模型#建立一个简单的模型model=tf.keras.models.Sequential([keras.layers.Dense(512,activation='relu',input_shape=(784
韵~~~·2020-06-21 12:45

机器学习初识之KNN算法

Knearestneighbor最近的K个邻居，了解一个算法，先从了解一个问题开始，现在问题如下，有很多的数字图片，每个图片上面有一个数字，每个图片是28*28像素的的，灰度值从0~255，我们把每个图片看作是一个1X784
luchi007·2020-06-21 08:05
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