ACM数位动态规划

华为机试HJ16：购物单 系统的动态规划设计思路 剖析Java最优解代码

0.写在前面“华为机试HJ16：购物单”是一道“物品间有依赖关系”的【01背包问题】，属于经典dp问题的变形。对于基础薄弱的同学来说，本题的思维难度不低，建议先了解“普通01背包问题”的基本求解思路——bilibili辅助学习视频（预计学习时间15min）1.题目描述王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件附件电脑打印
_JC_Chris·2025-01-28 06:04

蓝桥杯 ALGO-1006 拿金币 动态规划 双解法 python

但是我们看一下上图可以发现，有很多位置重复走过了（比如说（1,1），（2,1），（1,2）），走过的路就没必要再走一遍了，我们可以使用标记数组将记录走过位置以实现剪枝，提高执行效率。现在我们看一下代码实现：defdfs(x,y):n行n列范围外的位置没有意义，结束递归ifx>n-1ory>n-1:return0走到终点位置后将终点位置的金币返回ifx==n-1andy==n-1:returnnum
2401_84558326·2025-01-28 05:58

夜深人静写算法（二）- 动态规划入门_夜深人静写算法怎么样

iii为偶数)表示3×i3\timesi3×i的方格铺满骨牌的方案数，f[i]f[i]f[i]的方案数不可能由f[i−1]f[i-1]f[i−1]递推而来。那么我们猜想f[i]f[i]f[i]和f[i−2]f[i-2]f[i−2]一定是有关系的，如图二-1-3所示，我们把第iii列和第i−1i-1i−1列用1×21\times21×2的骨牌填满后，轻易转化成了f[i−2]f[i-2]f[i−2]的
花开的季节293·2025-01-28 05:28

力扣动态规划-12【算法学习day.106】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.乘积最大子数组题目链接:152.乘积最大子数组-力扣（LeetCode）题面:代码:classSolution{publicintmaxProd
南宫生·2025-01-28 05:58

力扣动态规划-10【算法学习day.104】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向（例如想要掌握基础用法，该刷哪些题？建议灵神的题单和代码随想录）和记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.环形子数组的最大和题目链接:918.环形子数组的最大和-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:classSolution{publicin
南宫生·2025-01-28 05:27

number类型的toFixed方法重写，toFixed四舍五入在数值很小时的精度问题

问题环境：1、在对数值0.005进行四舍五入保留2为数字时，在ie8会发现0.005.toFixed(2)=0.002、在toFixed使用小数点后为0的数字都被忽略，没有保留0作为小数位Number.prototype.toFixed
xixi_666·2025-01-28 05:27

ACM寒假集训专题二总结

噩梦般的二分法Easy1：#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;intgroup[100000];for(inti=0;i>a;group[i]=a;}intq,x,ans,mid;cin>>q;intright=n-1;intleft=0;for(intj=0;j>x;while(right>=left){mid=(right+left)
欢迎来到Anon Tokyo的世界·2025-01-28 01:26

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

公司特点：投研团队来自华尔街顶级资管公司BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手
·2025-01-27 22:14

编程题-字符串相加

竖式加法就是我们平常学习生活中常用的对两个整数相加的方法，回想一下我们在纸上对两个整数相加的操作，是不是如下图将相同数位对齐，从
Kevin Kou·2025-01-27 07:24

【C++动态规划 网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001

本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid，你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。
闻缺陷则喜何志丹·2025-01-26 22:23

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品，所以遍历自然而然就变成正序遍历了for(intj=weight[i];j<=capacityOfCurrentBag;++j)因为是二层遍历，且这两层遍历可以交换可以交换的本质
taoyong001·2025-01-26 18:49

代码随想录算法训练营第三十六天-动态规划-474.一和零

背包问题本身就已经够反思维的了，竟然物品会有两个维度的情况，这是闹哪样？题目要求是最大子集的个数题目中的mmm和nnn可以类比为容器，要装潢这个容器，最多要多少个元素的个数，就是结果，这个容器最多有mmm个0，nnn个1这个容器相当于一个背包，这个背包是有两个维度，最多有mmm个0，nnn个1，装潢这个背包最多需要多少个物品给出的数据集就是物品这是一道01背包问题动规五部曲这里要使用一个二维的动规
taoyong001·2025-01-26 16:37

挑战程序设计竞赛（第2版）pdf

下载地址：网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇
lceBear·2025-01-26 15:27

ACM蓝桥杯入门 C语言网1004

解答：#includeintm(intx){if(x==1||x==2||x==3){returnx;}else{returnm(x-3)+m(x-1);}}intmain(){inta;while(~scanf("%d",&a)&&a!=0){printf("%d\n",m(a));}return0;}
CQY0531·2025-01-26 14:50

ACM培训2

学习总结--二分基础知识二分查找前提是有序(即单调),若无序一般先sort向左找while(l=x)r=mid;elsel=mid+1;}向右找while(lusingnamespacestd;intn;longlongx;longlonga[100001];boolcheck(intmid){longlongsum=0,minn=1e10;for(inti=1;i=2*x)return1;els
ZIZIZIZIZ()·2025-01-26 14:49

windows下golang 使用go-oci8连接orcale配置 goframe框架配置后可直接使用

先安装Mingw-64安装教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76613134或者安装msys2,通过msys2安装Mingw-64，在msys2命令行中执行pacman-S
·2025-01-26 12:55

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现

深入解析华为OD机试：开放日活动“取出尽量少的球”题解及C++、Java、JavaScript、Python详细实现在华为OD机试的算法考题中，字符串处理、动态规划、二分查找等算法问题都频繁出现。
m0_57781768·2025-01-26 09:13

C语言笔记

目录main函数printf函数占位符限定宽度小数位数数据类型变量创建初始化常量字面常量const修饰的常变量（定义常量）#define预处理器（定义常量）字符常量枚举（enum）枚举变量scanf函数基本用法占位符赋值忽略符
次次娅·2025-01-26 07:54

奇怪的比赛（Python，递归，状态压缩动态规划dp）

目录前言：题目：思路：递归：代码及详细注释：状态压缩dp：代码及详细注释：总结：前言：这道题原本是蓝桥上的题，现在搜不到了，网上关于此题的讲解更是寥寥无几，仅有的讲解也只是递归思想，python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有，这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目：大奖赛计分规则：每位选手需要回答10个问题（其编号为1到10），越后面越有难度。答对的，当前分数翻倍；答错了，则扣掉与题号
不染_是非·2025-01-25 19:21

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数
悬浮海·2025-01-25 16:54

动态规划与一维数组

动态规划与一维数组的结合主要用于解决那些状态可以由单个变量表示的问题。这通常意味着问题具有某种线性或单调递增的性质。一维数组dp[i]存储的是到达状态i的最优解。
debug_running_Hu·2025-01-25 11:47

动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】

本文收录于专栏：算法之翼动态规划与回溯算法融合【高效解决组合、排列与子集问题】动态规划（DynamicProgramming）和回溯算法（Backtracking）是解决复杂问题的两种重要算法。
一键难忘·2025-01-25 04:30

C语言青蛙跳台阶问题

在算法学习中，青蛙跳台阶问题是一个经典的递归和动态规划入门案例。它通过简单的场景，揭示了复杂的算法思想，非常适合初学者理解递归与动态规划的核心概念。
共享家9527·2025-01-25 04:27

2023年数学建模动态规划算法在最短路径问题中的应用：以Floyd算法为例

Floyd算法是解决最短路径问题的一种经典动态规划算法。最短路径问题是指在一个加权有向图中，从一个源节点到其他各节点的最短路径问题。在实际应用中，最短路径问题广泛应用于交通运输、通信网
人工智能_SYBH·2025-01-25 04:56

动态规划详解-最小路径和问题【python】

1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读，统一使用python，带必要注释，公众号数据分析螺丝钉一起打怪升级1.问题介绍和应用场景最小路径和问题是一个常见的动态规划问
数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

数据结构与算法再探（六）动态规划

目录动态规划(DynamicProgramming,DP)动态规划的基本思想动态规划的核心概念动态规划的实现步骤动态规划实例1、爬楼梯c++递归（超时）需要使用记忆化递归循环2、打家劫舍3、最小路径和4
刀客123·2025-01-25 03:18

Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数据的转换

Q格式介绍Q格式表示为：Qm.n，m表示整数位数，n表示小数位数，共需要m+n+1位来表示这个数据，多余的一位用作符合位。Q格式（Q15、Q1.15）与浮点数
qlexcel·2025-01-24 23:49

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题

【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题文章目录【算法】动态规划：从斐波那契数列到背包问题1.斐波那契数列2.爬楼梯3.零钱转换Python代码4.零钱兑换II5.组合数dp和排列数dp6.为什么动态规划的核心思想计算组合数的正确方法代码实现为什么先遍历硬币再遍历金额可以计算组合数详细解释举例说明最终结果具体组合情况为什么有效
杰九·2025-01-24 20:31

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。
银河梦想家·2025-01-24 17:03

（C++）P1216数字三角形（动态规划）⭐⭐⭐⭐

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles-洛谷题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点。在上面的样例中，从7→3→8→7→5的路径产生了最大权值。输入格式第一个行一个正整数r,表示行的数目。后面每行为这个数字金字塔特定行包含的整数。输出格式单独的一行,包含
*TQK*·2025-01-24 17:32

动态规划汇总5

1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1：输入：nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是[2,3,7,101]，因此长
get_zhang_·2025-01-24 15:20

数据结构与算法：动态规划dp：理论基础和相关力扣题（509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分）

1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有：背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤：dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution
shanshandeisu·2025-01-23 18:36

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动_200分_A卷_动态规划

最多获得的短信条数_云短信平台优惠活动题目描述：某云短信厂商，为庆祝国庆，推出充值优惠活动。现在给出客户预算，和优惠售价序列，求最多可获得的短信总条数。输入输出描述：输入描述：  第一行客户预算M，其中0≤M≤10^6  第二行给出售价表，P1,P2,…Pn,其中1≤n≤100,  Pi为充值i元获得的短信条数。  1≤Pi≤1000,1≤n≤100输出描述：  最多获得的短信条数示例1：输入：6
bug小王爷·2025-01-23 03:16

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。
佛渡红尘·2025-01-22 21:26

题目：解码方法（来自leetcode）动态规划----斐波那契模型

解码方法题目动态规划（5步走）状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划（5步走）状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。
清风逸梦·2025-01-22 21:23

蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了

一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、
晚风时亦鹿·2025-01-22 19:13

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm）

目录准备工作工具和必要技能分区和挂载分区建立和格式化分区挂载基础安装配置镜像源连接网络安装基础系统建立fstab文件进入系统激活lvm2钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境/窗口管理器字体中文本地化声音软件包管理器pacmanAUR
weixin_30481087·2025-01-22 18:59

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

1、FytSoaCms前后端分离CMS系统项目简介这是一个基于.Net3构建的简单、跨平台、模块化建站系统。系统业务简单、代码清晰、层级分明、全新架构便于二次扩展开发。
zsw119·2025-01-22 12:14

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

动态规划（DynamicProgramming,DP）通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。动态规划的步骤识别子问题：定义问题的递归解法，识别状态和选择。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

CCF推荐-A/B类：ACM主办、录用率28.8%，计算机学术会议

SIGGRAPH2025ACMSIGGRAPHisaspecialinterestgroup(SIG)devotedtocomputergraphics(GRAPH)withintheAssociationforComputingMachinery
爱思德学术-IAAST·2025-01-22 10:22

C++爬楼梯——dfs、递归、动态规划、递推

什么是动态规划：给定一个问题，我们把他拆成一个个子问题，直到子问题可以直接解决。然后把子问题的答案保存起来，以减少重复计算。
*TQK*·2025-01-22 07:05

python 形参 可变位置参数 可变关键字参数 *args **kwargs

此时参数有这么几种一：固定参数，va，vb二：可变位置参数，用*号标识，*args、*var，本质是tuple三：可变关键字参数，用**好标识，**kwargs、**keyword，本质是dict但是参数位置有一定的要求
shyrainxy·2025-01-22 06:01

搭建个人AI知识库：RAG与本地模型实践指南

archlinux内存:32gcpu:6核12线程python:3.12.7docker27.3.1+docker-compose向量库:milvus2.4.13+attu2.4(客户端)ollamapacman-Sollamasystemc
·2025-01-21 16:29

[前端算法]动态规划

最优子结构,重叠子问题爬楼梯递归+记忆化搜索自顶向下varclimbStairs=function(n){letmap=[]functiondfs(n){if(n=coins[j]){dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-coins[j]]+1);}}}if(dp[amount]===Infinity){return-1;}returndp[amount];}01背包问题functi
摇光93·2025-01-21 16:28

贪心与动规（动态规划）

1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度‌。‌
programming expert·2025-01-21 15:17

Python魔法参数：深入解析*args和**kwargs的强大用途

args和**kwargs的实际应用场景1.函数装饰器中使用*args和**kwargs2.类构造函数中使用*args和**kwargs3.API调用中使用**kwargs与其他参数类型的结合使用结合默认参数位置参数与关键字参数的混合使用高级技巧和注意事项参数解包与重打包性能考量调试技巧案例研究场景描述实现步骤实际应用案
图灵学者·2025-01-21 14:39

mac平台c++环境配置

博客已搬家到https://www.wanglp.site)目标：一个轻量级的、反应迅速、便于使用的c++环境用途：学习C++，刷ACM试题需求：具有控制台和最一般的调试功能先后尝试过TextMate、
code&day·2025-01-21 09:25

程序设计思考：归零思想

下面是几个典型的应用场景：1.状态重置在某些算法中，特别是动态规划、回溯、递归等问题中，我们可能需要在每个阶段重置某些变量或状态，防止它们影响后续的计算。例如，在递归算法中，递归结束后可以通过将某
hookby·2025-01-21 02:17

张丽霞：对地址转换（NAT）的回顾与反思

PostedonFebruary24,2009byDuanHaixin作者简介：张立霞，美国UCLA计算机系教授，互联网体系结构委员会（IAB）委员，IETFIRTFRoutingResearch工作组副主席（co-chair）,ACM
junecauzhang·2025-01-21 00:00
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