ACM相关学习第9页

ROS学习笔记之摄像头仿真及显示

通过Gazebo模拟摄像头传感器，并在Rviz中显示摄像头数据。实现流程:摄像头仿真基本流程:已经创建完毕的机器人模型，编写一个单独的xacro文件，为机器人模型添加摄像头配置；将此文件集成进xacro文件；启动Gazebo，使用Rviz显示摄像头信息。1.Gazebo仿真摄像头1.1新建Xacro文件，配置摄像头传感器信息有几个要自行修改的地方，基本设置和laser有相同的部分，不做赘述。//实

要好好养胃·2025-03-19 05:09

基于等级保护梳理服务器安全合规基线 - 副本

背景作为运维，当对新上架的服务器装完操作系统后，第一步就是对操作系统进行初始化配置来保证配置合规，此时你可能就会有疑问：我们应该初始化哪些参数，有没有相关标准参考呢？

程序员鬼鬼·2025-03-19 05:38

混合开发（ionic+cordova+angular）

小黑阿泽·2025-03-19 05:07

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数

yang789022·2025-03-19 05:35

全面解析手机租赁平台开发的关键要素与实施策略

红点聊租赁·2025-03-19 05:33

AGI大模型（5）：提示词工程

提示词的⽬的是为模型提供⼀个任务的上下⽂，以便模型能够更准确地理解⽤户的意图，并⽣成相关的回应。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2025-03-19 04:01

使用GCC编译Notepad++的插件

硫酸锌01·2025-03-19 04:28

蓝桥杯Python赛道备赛——Day6：算术（二）（数学问题）

每一种数学问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

蓝桥杯Python赛道备赛——Day1：基础算法

每一个算法都在给出概念解释的同时，给出了示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:26

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

kay_545·2025-03-19 04:25

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

每一种动态规划问题都在给出定义的同时，给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。

SKY YEAM·2025-03-19 04:25

Android面试总结（Android篇）

Rookie、Zyu·2025-03-19 04:24

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式

AI天才研究院·2025-03-19 04:53

AI人工智能深度学习算法：在量子计算中的应用

人工智能的深度学习算法在处理大规模数据和复杂任务方面取得了显著的成果，而量子计算则具有强大的并行计算能力和高效的信息处理能力。

AI天才研究院·2025-03-19 04:52

Java学习--关键字

Java学习--关键字前言关键字finalstaticsuperthis实现前言本文主要参考：here;若需要可直接前往学习。

月色很柔·2025-03-19 04:52

Java学习------static、final、this、super关键字

1.static关键字static修饰的变量叫做静态变量。当所有对象的某个属性的值是相同的，建议将该属性定义为静态变量，来节省内存的开销。静态变量在类加载时初始化，存储在堆中。static修饰的方法叫做静态方法。所有静态变量和静态方法，统一使用“类名.”调用。静态方法中不能使用this关键字。因此无法直接访问实例变量和调用实例方法。静态代码块在类加载时执行，一个类中可以编写多个静态代码块，遵循自上

日暮南城故里·2025-03-19 03:18

功能强大的电脑硬件检测及驱动安装工具

以CPU工具为例，无需安装，点击任意一款就能直接使用，快速满足你的相关需

开开心心就好·2025-03-19 03:14

系统应用权限设置跳转鸿蒙示例代码

介绍本示例基于设置应用实现引导用户跳转到系统设置页进行权限，通知的相关设置，包含以下两个场景。

·2025-03-19 03:21

牛掰黑客师傅就是不一样，讲的内容可能外面的80%师傅都不知道

今天是师傅给我上的第一课，学习的内容归纳总结有以下几点：一、先学做人，再学做事坚定爱国信念：热爱祖国，拥护共产党严守法律红线：要遵纪守法，不得用技术攻击国内传承道德风尚：尊老爱幼，朋友之间应相互支持、携手共进

文盲嘿客·2025-03-19 03:43

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

为了帮助大家学习Svelte，我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习，也可以入手我

·2025-03-19 03:47

Python中scatter()函数--转载

原博地址：http://blog.csdn.net/anneqiqi/article/details/64125186最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料

1361976860·2025-03-19 02:12

还在为找图发愁？图生生AI以图生图，一键生成专属风格！

图生生AI生图是一款基于人工智能技术的图片生成工具，它能够深度学习和理解图片的风格、色彩、构图等元素，并以此为基础生成全新的图片。无论你是设计师、自媒体

图生生·2025-03-19 02:12

python中的scatter()函数用法

若是现在已经对数据化有了解的话，那就一定要来参与看看本章要学习的函数，在样式以及排版上效果还是很好的，经常被用于测试数据上的大小更改以及设置不同颜色，还有时候，对于线条的宽度的更改也都需要利用到这个函数

品易HTTP·2025-03-19 02:40

深度学习中的Channel，通道数是什么？

参考文章：直观理解深度学习的卷积操作，超赞！

%KT%·2025-03-19 02:39

C语言：哈希表

该方面的知识点，可以参考文章：数据结构：单链表的相关操作-CSDN博客C语言：利用二级指针动态创建二维矩阵-CSDN博客2、哈希表的介绍：哈希表其实可以理解成一种映射，通过映射关系来存储数据，有点类似于

%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

1.概述LangServe️帮助开发者将LangChain可运行和链部署为RESTAPI。该库集成了FastAPI并使用pydantic进行数据验证。Pydantic是一个在Python中用于数据验证和解析的第三方库，现在是Python中使用广泛的数据验证库。它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可

MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

远程调试Python脚本之ptvsd

深度学习文章目录深度学习前言前言有时候需要远程调试Python脚本，怎么办呢…以下这段代码用于远程调试Python脚本，特别是通过VisualStudioCode（VSCode）的远程调试功能。

工头阿乐·2025-03-19 02:38

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images

工头阿乐·2025-03-19 02:38

JavaScript基础-获取元素

无论是响应用户的输入、更新页面内容还是实现动画效果，首先都需要定位到相关的HTML元素。掌握不同的获取元素的方

難釋懷·2025-03-19 02:36

前端大文件分片上传

北凉柿子i·2025-03-19 02:36

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

前言二、为何需要CPUCache三、L1、L2、L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下

Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

lxml学习笔记

问题1：有一个XML文件，如何解析问题2：解析后，如果查找、定位某个标签问题3：定位后如何操作标签，比如访问属性、文本内容等fromlxmlimportetree->导入模块，该库常用的XML处理功能都在lxml.etree中requests+lxml解析小from lxml import etree import requests page = 1 url = 'http://www.

weixin_33843409·2025-03-19 01:01

基于STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现（代码+原理图+PCB+蓝牙APP）

STM32蓝牙智能温控风扇系统设计与实现资料齐全:源代码，原理图，PCB和机智云相关教程，参考lun文等！摘要：本文设计并实现了一种基于STM32F103C8T6单片机的蓝牙智能温控风扇系统。

科创工作室li·2025-03-19 01:01

lxml模块的学习

1.lxml的认识在前面学习了xpath的语法，那么在代码中我们如何使用xpath呢，对应的我们需要lxm博文链接：xpath和lxml类库安装方式：pipinstalllxml2.lxml的使用1.导入

bad kid's cute·2025-03-19 01:00

python技巧之下划线

‍♂️个人主页@老虎也淘气个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持我们一起进步！

老虎也淘气·2025-03-19 01:30

AI学习第二天--监督学习半监督学习无监督学习

目录1.监督学习（SupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：2.无监督学习（UnsupervisedLearning）比喻：技术细节：形象例子：3.半监督学习（Semi-SupervisedLearning

iisugar·2025-03-19 01:59

聊聊Python都能做些什么

、Python简介二、Python都能做些什么1.Web开发2.数据分析和人工智能3.自动化运维和测试4.网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习

·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类

电力程序小学童·2025-03-19 00:55

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

我写这篇博客的目的，是希望和大家一起学习进步，深入剖析编译原理中的词法分析和语法分析等核心知识，让这些复杂的概念变得通俗易懂，助力大家在软件设计领域更上一层楼。

一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。

Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

免责声明本文仅为技术研究与渗透测试思路分享，旨在帮助安全从业人员更好地理解相关技术原理和防御措施。任何个人或组织不得利用本文内容从事非法活动或攻击他人系统。

布啦啦李·2025-03-19 00:53

【H2O2 | 软件开发】什么是Promise？

过期的H2O2·2025-03-19 00:23

HTML入门

HTML的概述什么是HTML:HyperTextMarkupLanguage超文本标记语言超文本:比普通文本更加强大,能够定义许多文本样式标记语言:通过一组标签来对内容进行标记,并且修饰-标签:为什么要学习

Yeauty·2025-03-19 00:53

《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》

基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献

TWHiwhjig·2025-03-19 00:52

【C++经典例题】反转字符串中单词的字符顺序：两种实现方法详解

博客主页：倔强的石头的CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：C++经典例题期待您的关注目录问题描述基于快慢指针的解法基于索引的解法两种方法的比较问题描述在处理字符串相关的问题时

倔强的石头_·2025-03-19 00:21

机器学习Pandas_learn4

importpandasaspddefcalculate_goods_covariance():#定义商品销售数据字典goods_sales_data={"时期":["一期","二期","三期","四期"],"苹果":[15,16,3,2],"橘子":[12,14,16,18],"石榴":[11,8,7,1]}#将字典转换为DataFrame对象goods_dataframe=pd.DataFra

XW-ABAP·2025-03-18 23:18

努力的搬砖人.·2025-03-18 23:48

推荐频道

ACM相关学习