ACM训练集第13页

[ACM 学习] 最长上升子序列

LIS（最长上升子序列）的三种经典求法-一只不咕鸟-博客园(cnblogs.com)理解一下第三种方法（贪心+二分查找）因为构建的是上升子序列，所以是可以用二分查找找到最大的小于当前A[i]的在子序列中的F[j]，并更新F[j+1]注：刚开始看的时候还在疑惑只换一个的话，后面的那些怎么办，后来发现，其实我们想要的只是长度，不关注子序列的具体数字，换下来并不影响已记录的最长长度，并且，还为后面提供了

Waldeinsamkeit41·2024-01-16 06:57

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。

人工智能研究所·2024-01-16 06:21

集成学习（五）Stacking

2.Blending集成学习算法（1）将数据划分为训练集和测试集(test_set)，其中训练集需要再次划分为训练集(train_set)和验证集(val_s

我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

吴恩达深度学习学习笔记-7建立神经网络

2.train/dev/testsets通常把数据分为训练集，验证集，测试集。我们用训练集数据训练模型，用验证集做holdoutcrossvalidat

猪猪2000·2024-01-16 02:03

吴恩达深度学习第二课-第一周笔记及课后编程题

笔记训练_开发_测试集小数据时代训练集/测试集的分配比例大致遵循70%/30%或训练集/开发集（或crossvalidationset）/测试集的分配比例大致遵循60%/20%/20%大数据时代只要开发集能够确定哪一个算法

Giraffeee_·2024-01-16 02:01

吴恩达深度学习--神经网络的优化(1)

1.训练集，验证集，测试集选择最佳的Train/Dev/Testsets非常重要。除此之外，构建神经网络时，需要设置的参数很多：神经网络层数，神经元个数，学习率的大小。激活函数的选择等等。

Kangrant·2024-01-16 02:30

深度学习记录--Train/dev/test sets

为什么需要训练集、验证集(简单交叉验证集)和测试集？

蹲家宅宅·2024-01-16 02:29

53. Maximum Subarray

maximum-subarray/给定一个数组，找出加和最大的子数组thisproblemwasdiscussedbyJonBentley(Sep.1984Vol.27No.9CommunicationsoftheACMP885

默写年华Antifragile·2024-01-16 00:52

杭电acm1022 Train Problem I

TrainProblemITimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):40640AcceptedSubmission(s):15217ProblemDescriptionAsthenewtermcomes,theIgnatiusTrainStationisvery

cwhong·2024-01-15 22:15

生信步骤|EffectorP批量预测病原物效应子

EffectorP软件利用机器学习原理，通过事先收集已知的效应子制备训练集，从而实现病原真菌和卵菌的效应子预测[1]。

学术程稻属·2024-01-15 20:04

SSL免费证书

安装Acme

globlogs·2024-01-15 19:53

Openharmony 包管理器ohpm错误处理

xxxxx\knowledge_demo_entainment\FA\weather-forecast>ohpmohpm:Theterm'ohpm'isnotrecognizedasthenameofacmdlet

Edward.W·2024-01-15 17:30

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Schiappa,M.C.,Rawat,Y.S.,&Shah,M.(2023).Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s

王知为·2024-01-15 16:11

目标检测脚本之mmpose json转yolo txt格式

目标检测脚本之mmposejson转yolotxt格式一、需求分析在使用yolopose及yolov8-pose网络进行人体姿态检测任务时，有时需要标注一些特定场景的中的人型目标数据，用来扩充训练集，提升自己训练模型的效果

夏代有工的玉·2024-01-15 15:37

【0122践行笔记】由一篇文章而体会到的

从今天阅读的文章《农村女来沪打工，不到两年当CEO》https://mp.weixin.qq.com/s/Q0FacMqZjK8ZWipnJAXXFA由此感到:001.英雄莫问出处，富贵当思原由。

正本·2024-01-15 13:47

深度学习-标注文件处理（txt批量转换为json文件）

接上篇，根据脚本可将coco128的128张图片，按照比例划分成训练集、测试集、验证集，同时生成相应的标注的labels文件夹，最近再看实例分离比较火的maskrcnn模型，准备进行调试但由于实验室算力不足

交换喜悲·2024-01-15 12:42

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

小西妈双语工程打卡2018-2-25

假期接近尾声，结束了体能训练集训课，拿到了奖状和手环，兴奋不已，为了拿到手环，本不愿再去集训的小朋友还是坚持上完了。

慢蜗牛Erica·2024-01-15 07:32

ABP.Vnext使用postgis

首先在Acme.BookStore.EntityFrameworkCore项目中安装Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.NetTopologySuite2.安装好之后在

智商偏低·2024-01-15 02:46

【论文】OrcFS: Orchestrated file system for flash storage 【未完】

OrcFS:Orchestratedfilesystemforflashstorage这是一个acm的A类文章ref：https://dl.acm.org/doi/10.1145/31626141.IntroductionSSD

weixin_40293999·2024-01-15 00:04

ABP启动模版项目

应用程序如官方教程所言开始设置开发环境我们选择用ABPCLI：1）dotnettoolinstall-gVolo.Abp.Cli2）dotnettoolupdate-gVolo.Abp.Cli创建解决方案创建模版项目：1）abpnewAcme.BookStore

Jennifer33K·2024-01-15 00:31

时间邮递员·2024-01-14 23:27

随机切分csv训练集和测试集鸢尾花

importcsvimportosimportnumpyasnp'''将iris.csv中的数据分成train_iris和test_iris两个csv文件，其中train_iris.csv中有120个数据，test_iris.csv中有30个数据'''labels=[]data=[]a_train_file='train_iris.csv'a_test_file='test_iris.csv'a_

吃猫包的鱼·2024-01-14 23:17

ACM论文LaTeX模板解析（一）| 模板下载与安装

本文收录于专栏：ACM论文LaTeX模板解析，本专栏将会围绕ACM论文LaTeX模板解析持续更新。欢迎点赞收藏+关注！

Js.Tx·2024-01-14 23:43

[ACM题目练习] 前后手

题目1A为了让数字总和最大，但是B想让数字总和最小。题解因为A先操作B后操作，所以B的策略一定是把当前剩下的数字中前1到x大的元素给乘上-1，那么A的策略是怎样的(通常这种题A没有策略，都是遍历所有的情况)(再接着优化，如果A中移走一个的话，肯定是移走第一大比第二大的要使得整个数组和最大，所以是遍历移走i(1到k)个的情况，每次情况都是移最大的几位)然后这题用前缀和解决，可以快速得到失去或减去某些

Waldeinsamkeit41·2024-01-14 21:37

[ACM算法学习] 诱导排序与 SA-IS算法

学习自诱导排序与SA-IS算法-riteme.site为了简化一些操作，定义#是字典序最小的字符，其字典序小于字母集里任意字符，并且将其默认作为每个字符串的最后一个字符，即作S[|S|]SA-IS算法SA-IS算法是基于诱导排序这种思想。基本思想就是将问题的规模缩小，通过解决更小的问题，获取足够信息，就可以快速的解决原始问题。所以，这一过程需要递归处理子问题。算法基本框架：问题一个一个来解决后缀类

Waldeinsamkeit41·2024-01-14 21:07

[ACM 学习] 高精度计算

低位在下标为0的数组那，代码都是用了繁凡的ACM模板。加法c=a+bg||i=0)g=0;else{x+=10;g=1;}c[clen++]=x;}while(clen>1&&!

Waldeinsamkeit41·2024-01-14 21:33

牛客练习赛A-假的线段树

链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/59/A来源：牛客网时间限制：C/C++1秒，其他语言2秒空间限制：C/C++32768K，其他语言65536K64bitIOFormat

轨轨123·2024-01-14 19:47

ACM入门

学习要求：1、掌握并熟练运用C语言2、有耐心、有能力修改自己的代码3、具有自主学习能力4、可以简化自己代码学习内容：oj：POJHDU蓝桥杯acwing牛客竞赛洛谷

水深00安东尼·2024-01-14 15:22

ACM板子

文章目录板子：初始化：快读：快速幂：GCD/LCM:组合数：欧拉筛：大整数质因数分解:分解质因数：求(1e12)内质数：KMP:最小生成树：最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值：01字典树：字典树：线段树：最长上升子序列：最长公共子序列：01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树

GGood_Name·2024-01-14 12:52

基于pytorch的支持向量机

任务目标针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的循环神经网络情感分析系统

数据简介IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

基于pytorch的图书评论分析系统

此外，选择了前40000条数据作为训练集，考虑到运算的时间成本，后续只

大雾的小屋·2024-01-14 12:22

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

10.1.2kNN算法步骤kNN算法的步骤如下：计算未知样本与训练集中所有样本的距离（通常使用欧氏距离或其他距离度量方法）。选取与未知样本距离最近的k个样本。

smile-yan·2024-01-14 11:37

仿真机器人-深度学习CV和激光雷达感知(项目2)day01

本文旨在准备考研复试或就业本文内容是我为复试准备的第二个项目欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容预置知识：基本Python语法，基本linux命令行使用以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：ACM-ICPC

辰chen·2024-01-14 09:25

ACM模式Java输入输出模板

输入输出练习网站：https://kamacoder.com/Java读写模板Scanner方式一：Scanner（效率不高）publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//第一个方式ScannerScannersc=newScanner(System.in);Strings=sc.next();//以空格为分割读取一个字符串Strings

Miraclo_acc·2024-01-14 08:31

YOLOv5老鼠识别关键代码解读

训练自己的数据集---老鼠识别-CSDN博客本篇我们对上篇使用到的python脚本进行解读split_train_val.py代码，解读注释标注在代码中这段Python脚本，用于将一个包含XML文件的数据集划分成训练集

风筝超冷·2024-01-14 08:23

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

IMDB数据集包含对电影评论进行正向和负向标注的数据，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本

OverlordDuke·2024-01-14 05:21

遥感影像-语义分割数据集：Landsat8云数据集详细介绍及训练样本处理流程

KeyValue卫星类型landsat8覆盖区域未知场景水、植被、湿地、城市、冰雪和贫瘠土地分辨率15m数量训练集17张+测试集20张单张尺寸7600*7600原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签

ly_0624·2024-01-14 04:57

wav2lip中文语音驱动人脸训练

1Wav2Lip介绍1.1Wav2Lip概述2020年，来自印度海德拉巴大学和英国巴斯大学的团队，在ACMMM2020发表了的一篇论文《ALipSyncExpertIsAllYouNeedforSpeechtoLipGenerationInTheWild

智慧医疗探索者·2024-01-14 04:08

第二章单变量线性回归

模型描述房价预测问题给出一个房子大小和对应价格的数据集，用这些数据来预测价格（给定一个新的大小）符号表示image.png如图中所示m表示训练集的大小，x输入变量（特征），y输出变量（目标变量）解决方案由

Limit_·2024-01-14 01:14

超级简单acme证书申请，不用dns配置，自动续期，个人网站首选

安装条件：curlhttps://get.acme.sh|shaliasacme.sh=~/.acme.sh/acme.sh准备：（1）将域名的解析指向服务器，并且服务器开启80端口的http服务（2）

leellun·2024-01-14 00:38

代码随想录算法训练营第一天 | 704. 二分查找、27. 移除元素

27.移除元素1数组理论基础（基于面试）1.1面试问题针对Python1.2面试问题针对C++2LeetCode704.二分查找2.1二分查找的实现2.2Python实现版本2.3C++实现版本2.4ACM

-北天-·2024-01-13 23:07

【ssh】打开和关闭arch linux ssh服务

【ssh】打开和关闭Linuxssh服务配置ssh安装openssh查看sshd状态启动sshd服务ssh远程连接配置ssh安装opensshpacman-Sopenssh查看sshd状态systemctlstatussshd.service

uubs·2024-01-13 22:36

牛客小白月赛84 解题报告

牛客小白月赛84题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/72389A题题目大意略解题思路签到代码#includeusingnamespacestd;usingll

bughunter-·2024-01-13 22:35

牛客小白月赛83 解题报告

题目链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/72041#questionA题解题思路签到代码#includeusingnamespacestd;intmain(){

bughunter-·2024-01-13 22:34

python MySQL学习

macmysql下载地址MySQL::DownloadMySQLCommu

weixin_38432324·2024-01-13 21:59

[acm算法学习] 后缀数组SA

学习自B站up主kouylan定义后缀是包含最后个字母的子串把字符串str的所有后缀按字典排序，sa[i]表示排名为i的后缀的开头下标如何求解SA倍增的方法先把每个位置开始的长度为1的子串排序，在此基础上再把长度为2的子串排序（长度为2的子串就是前面算过的长度为1的子串再加上后面的一位，第i位的和i+1），再把长度为4，8，16，32...（两个两个拼）直到串的末尾，也就是排到了后缀。如何从2^(

Waldeinsamkeit41·2024-01-13 20:19

22种transforms数据预处理方法

https://ai.deepshare.net/detail/p_5df0ad9a09d37_qYqVmt85/61.数据增强（dataaugmentation）数据增强又称为数据增广，数据扩增，它是对训练集进行变换

深度之眼·2024-01-13 17:00

【模型评估 05】Holdout、交叉检验、自助法

机器学习中，我们通常把样本分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用于评估模型。在样本划分和模型验证的过程中，存在着不同的抽样方法和验证方法。

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

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