ACM训练集

【投稿优惠|优质会议】2024年材料化学与清洁能源国际学术会议(IACMCCE 2024)

【投稿优惠|优质会议】2024年材料化学与清洁能源国际学术会议(IACMCCE2024)2024InternationalConferenceEnvironmentalEngineeringandMechatronicsIntegration
S19113133262苏·2024-01-06 18:06

java数据结构与算法刷题-----LeetCode213. 打家劫舍 II

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-06 16:19

java数据结构与算法刷题-----LeetCode198. 打家劫舍

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-06 16:19

MediaPipeUnityPlugin Win10环境搭建（22年3月的记录，新版本已完全不同，这里只做记录）

MediaPipeUnityPluginYoucannotbuildlibrariesforAndroidwiththefollowingsteps.1、安装msys2配置系统环境变量Path添加C:\msys64\usr\bin执行pacman-Su
地狱为王·2024-01-06 16:18

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。
搁浅丶.·2024-01-06 15:48

基于ZKEACMS的.Net Core多租户CMS建站系统

多租户架构多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离。
ZKEASOFT·2024-01-06 11:43

搜索

BFSeg.1原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/9986/IAC代码：#includeusingnamespacestd;constintN=1000;structnode
Miracle 007·2024-01-06 11:23

redis黑马点评项目启动指南(含mac m1pro | windows11 wsl2 ubuntu环境配置 持续更新中~)

redis黑马点评项目学习笔记macm1prowindows含项目配置教学macM1pro环境配置windows11wsl2ubuntu环境配置一.短信登录1.1发送验证码1.2短信登录+注册1.3登录校验拦截器补缺
chirou_·2024-01-06 11:49

transforms图像增强（一）

一、数据增强数据增强（DataAugmentation）是一种常用的数据预处理技术，通过对训练集进行各种变换和扩增操作，可以增加训练数据的多样性和丰富性，从而提高模型的泛化能力。
-恰饭第一名-·2024-01-06 10:19

航芯方案分享 | 智能网联汽车终端T-BOX应用方案

本文将介绍T-BOX的主要功能，以及基于上海航芯主控芯片ACM32F403、安全芯片S6A/S6B的T-BOX应用方案。什
上海航芯·2024-01-06 09:12

《机器学习》慕课版课后习题-第2章

如果进行多重重复验证的过程，就会发现模型在训练集上的表现并不固定，会出现波动，这些波动越大，它的方差就越大。协方差
醉一心·2024-01-06 09:10

遥感影像-语义分割数据集：DeepGlobe-Land-cover数据集详细介绍及训练样本处理流程

KeyValue卫星类型DigitalGlobe’s卫星覆盖区域未知场景重点是农村地区分辨率50cm数量训练集803幅、验证
ly_0624·2024-01-06 05:26

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

其中，训练集为120景图像，验证集为
ly_0624·2024-01-06 05:25

12 位多通道，支持 MPU 存储保护功能，应用于工业控制，智能家居等产品中的国产芯片ACM32F403/F433

ACM32F403/F433芯片的内核基于ARMv8-M架构，支持Cortex-M33和Cortex-M4F指令集。
深圳市青牛科技实业有限公司·2024-01-06 04:54

括号|牛客

括号from：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/9981/B时间限制：c/c++1s，其他2s空间限制：c/c++256M，其他512M题目描述：请你构造一个非空的括号字符串
Alan_Lowe·2024-01-06 00:14

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻的优缺点

k-NN的优点是易于理解，通常不需要过多调节就可以得到不错的性能，构建模型的速度通常很快，但是如果训练集很大，预测速度可能会比较慢。
zhangbin_237·2024-01-05 22:54

Hello World！

一共包含四个文件夹：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9912422字节）5
广煜永不挂科·2024-01-05 21:08

Acm课程总结

Acm课程总结Acm一开始了解这个是大一的时侯听说有一门特殊的选修课可以在大一选，同时一些学长学姐也说这门课挺难的也很有用，然后我就抱着试试的心态大一去上了前几节，说真的因为是学期末开的课比较突然前几节课其实具体实现并没有很懂只是听懂了一些算法的思想
夕下醉残枫·2024-01-05 13:01

KNN 回归

K近邻回归算法的基本步骤：数据准备：首先，我们需要准备训练集和测试集的特征数据和对应的目标变量。特征数据可以包括数值型、
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

蓝桥杯备赛学习路线分享

目录（一）前言（二）学习路线（三）总结：（一）前言我参加的是第十四届蓝桥杯c++组，最近几年蓝桥杯的题目难度提升了很多，国赛的难度已经可以和acm相提并论了。
果酱还在敲代码·2024-01-05 11:47

mac m1 goland调试模式踩坑记录

版本环境go:1.20.1goland:2021.1.3无法使用调试模式macm1环境下启动goland后，发现无法正常使用debug模式，接口请求后会直接卡死。
tlqwanttolearnit·2024-01-05 10:07

国际顶级学术会议ISSTA召开,中山大学与微众银行联合发表区块链最新研究成果

ISSTA（The32ndACMSIGSOFTInternationalSymposiumonSoftwareTestingandAnalysis）是软件测试与分析方面最著名的国际会议之一，也是中国计算机学会推荐的
微众区块链·2024-01-05 08:29

mac m1+homebrew 安装MySQL/MongoDB/Redis/Elasticsearch，并启动服务

brewtapmongodb/[email protected]安装的路径记录下（macM1版）：/opt/homebrew/Cellar/mongodb-community
young_kp·2024-01-05 08:20

自然语言转SQL，一个微调ChatGPT3.5的实例(下)--模型微调及模型性能

提交训练集进行微调一旦我们创建了JSONL文件（可以在这里或ipfs_here找到一个小样本），下一步是使用以下命令将创建的文件上传到OpenAI：openai.api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY
数大招疯·2024-01-05 08:01

Manjaro升级后中文乱码的解决办法(2019-07-22)

刚日常升级了一下Manjaro,结果悲催了，界面所有中文变成小方格，想切换回英文版都找不到地方了Manjaro升级后乱码在网上找到了解决办法，在此分享一下其实就是安装一个字体就可以了sudopacman-Swqy-microhei
吃烧烤的老王·2024-01-05 07:00

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5用交叉验证（CrossValidation）来验证分类器性能2.1.6完整代码：2.2使用sklearn内置的iris数据集(多分类)2.2.1导入数据集2.2.2划分训练集和测试集
几窗花鸢·2024-01-05 07:32

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集，x是输入，y是输出。我们用（x
机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

机器学习：6.机器学习 --- K近邻

A、kNN算法的预测效率与训练集的数量有关B、kNN算法只能用于二分类C、kNN算法只能用于回归D、kNN算法属于监督学习AD2、下列说法错误的是:A、kNN算法的训练阶段需要构建模型B、kNN算法中k
HNU岳麓山大小姐·2024-01-05 06:43

使用VSCode调试Golang程序(mac M1芯片)

使用VSCode调试Golang程序(macM1芯片)1golang安装go1.16版本已经支持AppleM1芯片，所以可以直接下载arm64版本的macos进行安装。
天真吴邪ss·2024-01-05 06:42

【Python机器学习】理论知识：泛化、过拟合、欠拟合

在监督学习中，想要在训练数据上构建模型，然后对没见过的新数据做出准确预测，如果一个模型能够对没见过的数据做出准确预测，我们就说它可以从训练集泛化到测试集。
zhangbin_237·2024-01-05 03:24

杭电acm1009 FatMouse'Trade

FatMouse'TradeTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):84996AcceptedSubmission(s):29492ProblemDescriptionFatMousepreparedMpoundsofcatfood,readytotradew
cwhong·2024-01-05 03:56

Transforer逐模块讲解

两大部分组成，数据经过词embedding以及位置embedding得到encode的时输入数据输入部分embedding就是从原始数据中提取出单词或位置；输入矩阵：位置编码采用如下公式好处有使PE能够适应比训练集里面所有句子更长的句子
warren@伟_·2024-01-04 23:54

决策树，预测泰坦尼克号生存概率

用id3算法，得出泰坦尼克号生存率预测：测试集与训练集：链接:https://pan.baidu.com/s/1AsWe81NfddCoWAwmHp97Iw提取码:zp8x复制这段内容后打开百度网盘手机
Viva_Stephen·2024-01-04 20:18

机器学习期末复习题

1.解释什么是过拟合和欠拟合，怎么降低过拟合过拟合：在训练集中表现的特别优秀，贴合训练数据的特征，但是没有泛化能力，在新的数据集中无法做出准确的预测。
南笙，·2024-01-04 20:24

【笔记】Mac M1上miniforge3与tushare的安装

MacM1上从头安装了miniforge3与tushare。记录一下步骤。起因是在自己的MacM1上安装tushare报了这个错，正好环境时间比较长了，于是删除干净从头安装了一遍。
gikod·2024-01-04 11:57

设备树的解析 LibFDT

本文主要介绍libfdt以及使用libfdt来解析设备树libfdt可通过pacman-Smingw-w64-ucrt-x86_64-dtc安装，但是从内核的scripts/dtc/libfdt中直接提取也是可以直接使用的
qq_36525177·2024-01-04 10:41

【数据挖掘】基于 LightGBM 的系统访问风险识别（附源码）

的系统访问风险识别文章目录基于LightGBM的系统访问风险识别一、课题来源二、任务描述三、课题背景四、数据获取分析及说明（1）登录https://www.datafountain.cn并获取相关数据（2）数据集文件说明（3）训练集和测试集含义说明五
the_coco·2024-01-04 06:41

启动activemq Configuration variable JAVA_HOME or JAVACMD is not defined correctly

启动activemqConfigurationvariableJAVA_HOMEorJAVACMDisnotdefinedcorrectly#查看服务器jdk是否安装好java-version#如何安装好
M_ENG·2024-01-04 01:57

增量预训练经验积累（2）

并行方式验证和调优这个和集群很相关例如我目前在16台A800集群（每台机器8张80G显卡）上测的最佳3D并行策略的具体partition配置就和L40s集群不一样（和集群有关，和具体的模型也有关）基于自己的训练GPU，训练集群的
GUANYX~·2024-01-03 22:24

java数据结构与算法刷题-----LeetCode746. 使用最小花费爬楼梯

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:05

java数据结构与算法刷题-----LeetCode70. 爬楼梯

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:35

java数据结构与算法刷题-----LeetCode509. 斐波那契数

java数据结构与算法刷题目录（剑指Offer、LeetCode、ACM）-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article
殷丿grd_志鹏·2024-01-03 22:02

【机器学习】李宏毅——Flow-based Generative Models

都存在一定的问题：对于PixelRNN这类模型来说，就是从左上角的像素开始一个个地进行生成，那么这个生成顺序是否合理，每一个像素是否只与它前面的像素有关，这就是其问题VAE的问题在前文就已经提到，它只能够学会模仿训练集中的例子
FavoriteStar·2024-01-03 22:46

1074: ACM CLUB晚会

题目描述ACMCLUB的会员越来越多了，为此，ACMCLUB想为会员们准备一个晚会，晚会节目由会员们表演。
放下梧菲·2024-01-03 20:56

考研复试复习-算法笔记（1前言）

1、PATProgrammingAbilityTest,是考察计算机程序设计能力的一个考试，分为三级，顶级将涉及到大量ACM-ICPC竞赛的考点今年春季的话截止时间为2024年2月29日23:59，要是考研没考上的兄弟姐妹们可以考虑以下这个
买橘子送洗面奶·2024-01-03 20:04

特征工程

1.1相关定义1.1.1数据集数据集的构成：特征值+目标值（有些数据集是可以没有目标值的）机器学习开发流程：1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-得到模型5）模型评估6）应用数据集分为训练集个测试集
三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

复试 || 就业day08(2024.01.03)算法篇

leetcode，当然也可能来自洛谷或其他刷题平台欢迎大家的关注，我的博客主要关注于考研408以及AIoT的内容仅给出C++版代码以下的几个专栏是本人比较满意的专栏(大部分专栏仍在持续更新)，欢迎大家的关注：ACM-ICPC
辰chen·2024-01-03 20:48

深度学习｜5.2 偏差和方差

偏差和方差在训练集和验证集的应用。Trainseterr
晓源Galois·2024-01-03 18:10

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

数据和方法MNIST数据集是收集的手写字体，为单色图像，共有训练集60000项，测试数据集10000项。建模方法我们使用最简单的神经网络模型，多层感知器（MLP）。
罗罗攀·2024-01-03 18:45
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