ACM-专题-动态规划

大数据专业毕业设计选题118例：数据挖掘 数据分析 可视化

目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!
HaiLang_IT·2025-02-17 01:10

性能调优专题(11)之JVM对象创建与内存分配机制深度剖析

一、对象创建对象创建的主要流程:1.1.类加载检查虚拟机遇到一条new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。new指令对应到语言层面上讲是，new关键词、对象克隆、对象序列化等。1.2.分配内存在类加载检查通过后，接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小
技术路上的苦行僧·2025-02-16 21:15

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

flutter 专题 五十三 Flutter 底部向上动画弹出菜单

在移动应用开发中，我们经常会遇到弹出菜单的开发需求，对于下拉菜单可以参考Flutter自定义下拉菜单，而如果是向上的弹出菜单或者更加负责的扇形菜单，则需要开发者进行自定义开发。上面是自定义向上弹出菜单的示例，如果要实现上面的效果，需要开发者对动画（AnimationController、Animation）和Flow组件能够很熟练的进行使用。，为了方便大家快速的进行开发，现在我们将它封装城一个组件
leluckys·2025-02-16 18:47

代码随想录算法营Day38 ｜ 62. 不同路径，63. 不同路径 II，343. 整数拆分，96. 不同的二叉搜索树

这个动态规划的初始状态是第一行和第一列的格子的值都是1，因为机器人只能向右走一格或者向下走一格，所以第一行和第一列的格子的不同路径数只能是1.而其他格子的路径数取决于每个格子的正上方和左边两个格子的路径数之和
寂枫zero·2025-02-16 14:49

数据结构与算法面试专题——堆排序

完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标：完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间，同时便于进行层次遍历和数组存储。它的结构使得每个节点的子节点都可以通过简单的计算得到，从而实现快速的节点访问。实现原理：完全二叉树是一棵满二叉树，除了最后一层外，每一层都被完全填充。最后一层的节点都集中在左边。这种结构可以用数组来存储，其
黄雪超·2025-02-16 12:03

ACM- 2-SAT问题

前言：这篇文章是参考着饶齐的总结写出来的，但只有一些文字性的描述类似。现在有一个由N个布尔值组成的序列A，给储户一些限制关系比如A[x]ANDA[y]=0、A[x]ORA[y]ORA[z]=1等，要确定A[0...N-1]的值，使其满足所有限制关系。这个问题称为2-SAT问题特别的，若每种限制关系中最多只对两个元素进行限制，则称为2-SAT问题。由于在2-SAT问题中，最多只对两个元素进行限制，所
胖亚亚·2025-02-16 12:33

C语言专题

字节对齐字节对齐的算法原理字节对齐的算法主要通过位运算来实现，将给定的地址或大小调整到指定的字节对齐边界上。这种对齐操作确保数据存储在内存中符合处理器的对齐要求，从而提高数据访问效率。字节对齐的算法基于以下原理：字节对齐算法的基本思路字节对齐的算法是将一个内存地址或数据大小size向上调整到对齐边界alignment的最接近的倍数。其核心思路是：将数据大小size增加一个偏移值，使其超过当前的对齐
Mapleay·2025-02-16 11:02

LeetCode 第44题：通配符匹配

文章目录题目描述解题思路方法一：动态规划动态规划步骤代码实现代码逻辑解析使用流程图展示代码实现逻辑动态规划法流程图方法二
Gemini技术窝·2025-02-16 02:20

[linux专题]CMakeLists 使用案例详解

目录1.为什么CMake2.案例使用说明2.1简单文件编译2.2多文件多目录编译2.3进阶使用3.CMake常用语法3.1常用模板3.2常用命令1.为什么CMakecmake可用于跨平台、开源的构建系统。它是一个集软件构建、测试、打包于一身的软件。它使用与平台和编译器独立的配置文件来对软件编译过程进行控制。2.案例使用说明2.1简单文件编译/*simple.c*/#include#includei
AgingMoon·2025-02-16 01:12

动态规划——完全背包问题（力扣322： 零钱兑换）

前言这次我们要说的是完全背包问题，还记得下面这张图吗，可以看到01背包问题和完全背包问题的区别在于每种物品的数量01背包问题中每种物品只有一个，只有选与不选两种情况完全背包问题种每种物品有多个，选不选，选多少都是考虑的问题定义：一个背包容积为C，一共N种物品，分别编号0,1,2....i,i+1,.....N-1,第i个物品的重量为weight[i],价值为value[i],每种物品可以选用任意多
索利亚噶通·2025-02-15 20:32

【进击的算法】动态规划——不同维度的背包问题

文章目录前言动态规划的维度二维动规leetcode416、分割等和子集leetcode1049.最后一块石头的重量IIleetcode494、目标和三维动规leetcode474.一和零结语前言大家好久不见
蓝色学者i·2025-02-15 19:29

算法分析与设计（一）——0-1背包问题

背包动态规划问题一般分为三种题型：最值问题：给定可选物品和限定容量，求最大价值或者最大体积。①0-1背包问题②完全背包问题。
冠long馨·2025-02-15 19:28

专题练习 图论

【图论01】最短路StartTime:2018-01-0212:45:00EndTime:2018-01-2312:45:00ContestStatus:RunningCurrentSystemTime:2018-01-1214:39:34SolvedProblemIDTitleRatio(Accepted/Submitted)1001最短路51.85%(70/135)1002King46.67%
还是太年轻·2025-02-15 19:57

【代码随想录训练营第42期 打卡总结 - 刷题记录】

目录一、感受二、打卡内容数组：链表：哈希表：字符串：栈与队列：二叉树：回溯：贪心：动态规划：单调栈：图论：三、收尾一、感受先说说这两个月来代码随想录打卡刷题的感受吧。
逝去的秋风·2025-02-15 19:25

【动态规划】任务调度dp 自用

kkksc03考前临时抱佛脚原题题目背景kkksc03的大学生活非常的颓废，平时根本不学习。但是，临近期末考试，他必须要开始抱佛脚，以求不挂科。题目描述这次期末考试，kkksc03需要考444科。因此要开始刷习题集，每科都有一个习题集，分别有s1,s2,s3,s4s_1,s_2,s_3,s_4s1,s2,s3,s4道题目，完成每道题目需要一些时间，可能不等（A1,A2,…,As1A_1,A_2,\
arin876·2025-02-15 19:55

[LeetCode-Python版]动态规划——0-1背包和完全背包问题总结

0-1背包有n个物品，第i个物品的体积为wiw_iwi，价值为viv_ivi，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和状态转移：dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i-1,c),dfs(i-1,c-w[i])+v[i]dfs(i,c)=max(dfs(i−1,c),dfs(i−1,c−w[
古希腊掌管学习的神·2025-02-15 19:23

React Hooks 与 Vue Composition API 的区别

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-15 18:21

【专题】2024年8月数字化、数智化行业报告合集汇总PDF分享（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=37649在2024年的时代浪潮中，数字化的影响力如涟漪般在各个领域层层扩散。企业作为经济的基本单元，其数字化发展进程关乎整体经济格局的走向，无论是人才的实践探索还是中小企业的转型尝试，都在塑造着新的企业运营模式。与此同时，行业的数字化转型也在如火如荼地进行，数智医疗和数字化敏捷银行等领域正经历着深刻变革，从营销机遇的挖掘到业务模式的重塑，数字化
拓端研究室·2025-02-15 18:48

Web项目测试专题（七）安全性测试

概述：安全性测试旨在确保Web应用在设计和实现过程中能够抵御各种安全威胁，保护用户数据和系统资源。步骤：身份验证和授权：测试用户登录、权限管理和会话管理机制，确保只有授权用户能够访问特定资源。数据加密：验证敏感数据（如密码、支付信息）在传输和存储过程中是否经过加密。输入验证：测试所有用户输入点，防止SQL注入、XSS（跨站脚本攻击）等常见攻击。安全头配置：检查HTTP安全头（如CSP、X-Fram
2025年一定要上岸·2025-02-15 10:48

Web项目测试专题（六）压力测试

概述：压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现，帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤：并发用户测试：增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试：模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试：测试系统在瞬时高峰负载下的表现，观察系统是否崩溃或性能显著下降持久性压力测试：长时间持续高负载运行，观察系统性能随时间的变化趋势，有无内存泄漏或性能退化现象1.并发用户测试目标：确定Web
2025年一定要上岸·2025-02-15 10:47

LeetCode--32. 最长有效括号【栈和dp】

动态规划该题目dp方法最难的就是得出状态转移方程，只要克服了这一点，剩下都很简单，下面，我们以字符串"((())()("为例子。从左向右遍历，设定f[i]为包含当前下标
Rinai_R·2025-02-15 08:03

一文搞懂动态规划

很久前就有小伙伴被动态规划所折磨，确实，很多题动态规划确实太难看出了了，甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。
程序员bigsai·2025-02-15 04:28

动态规划之背包问题（01背包，完全背包，多重背包，分组背包）

0、1背包问题概述0-1背包问题是一个经典的组合优化问题，属于动态规划算法的典型应用场景。
Fansv587·2025-02-14 22:13

先进制造aps专题二十九 基于ai智能体的生产排程和工厂生产仿真引擎的设计

上文中，我们说，通常的做法是，可以先通过排产仿真引擎产生生产计划，再在工厂仿真引擎里仿真执行，这样可以预先分析计划和执行的差异情况并进行调整优化这里的产生生产计划，仿真生产执行和数据分析都是人工进行的这些工作可以让ai智能体来做，从而实现整套流程的自动化和智能化我们可以在强化学习框架中结合排产仿真/工厂生产仿真框架，在强化学习框架的准备函数里启动排产仿真引擎获得生产计划，并导入到工厂仿真引擎里执行
lijianhua_9712·2025-02-14 21:02

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素
积跬步方千里·2025-02-14 19:14

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

近两年来，我国的化学信息学研究得到了快速发展，在某些专题的研究方面达到了国际前沿水平。
xoaxo·2025-02-14 10:07

先进制造aps专题二十七 西门子opcenter aps架构分析

欧美的商业aps，主要就是sapapo,西门子opcenteraps,达索quintiq从技术的层面，西门子aps是不如sapapo的，但是西门子aps是西门子数字化工厂产品的核心，有很多特色，所以分析西门子aps主要分计划器和排产器两个部分计划器制定中长期计划，也就是粗排产，实现比较简单，这里就不分析了排产器主要架构是1数据访问模块，对各种数据库的访问，业务数据就存放在数据库里数据集成，直接访问
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

先进制造aps专题二十八 生产排程仿真引擎和工厂生产仿真引擎的设计

一排产仿真引擎的设计主要分为仿真模型，仿真模型逻辑和仿真框架这三个部分1仿真模型和算法排产不一样，在算法排产里，机器对应的是数据库记录，排产逻辑是写在整体的算法里的，而仿真排产，机器对应的是一个仿真模型，每个仿真模型都有自己的执行逻辑，成千上万的仿真模型随着时间的移动，执行自己的逻辑在生产排产仿真里，常见的仿真模型有机器（机器/制造单元/工作站/产线），生产任务，订单，操作人员，缓冲区等2仿真模型
lijianhua_9712·2025-02-14 05:56

解锁动态规划的奥秘

前言：在动态规划的众多问题中，多状态DP问题是一个非常重要的类别。它的难点在于如何设计合适的状态表示和转移方程，从而高效地解决问题。
zxfbx·2025-02-14 03:29

刷题记录——动态规划

1.《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋（bushi本蒟蒻终于（复述）了一遍佬的答案，思路是这样的理解题目在过河卒问题里，棋盘上有一个卒和一匹马。卒只能向下或者向右移动，马会控制它所在位置以及按照“日”字规则能跳到的位置，卒不能经过马控制的点。我们的目标是计算卒从棋盘左上角走到右下角有多少种不同的路径。检查点是否被马控制的函数check根据马走“日”字的规则，马控制的点满足两个条件：一是
Nyla_·2025-02-14 03:28

Leetcode416.分割等和子集（01背包问题）

416.分割等和子集题目方法一——动态规划（01背包问题）方法二——背包问题（空间复杂度将为O（n)）题目给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。
凤梨No.1·2025-02-14 03:57

背包入门——LeetCode416. 分割等和子集

数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路：动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程
sunnyLKX·2025-02-14 03:56

[动态规划] leetcode 416. 分割等和子集

动态规划求解  这是一个0-1背包问题的变种，也就是每种物品只能选择一次。与之对应的是完全背包问题，选择每种物品的数量是不限制的，可以与另一篇博文对照来看。
Mr.Qin_·2025-02-14 02:54

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为x和y，且x=dp[target];那么相撞之后剩下的最小石头重量就是(sum-dp[target])-dp[target]。动规五部曲（dp含义、递推公式、初始化、遍历顺序、打印数组）dp含义：dp[j]表示容量为j的背包，所背的物品价值最大
欧了111·2025-02-14 02:19

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet
BoostingIsm·2025-02-13 22:59

分布式数据库面试整理

5.3.1redis面试专题1、redis和memcached什么区别？为什么高并发下有时单线程的redis比多线程的memcached效率要高？区别：mc可缓存图片和视频。
Necther·2025-02-13 22:28

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

目录引入进入正题回归经典总结引入区间动态规划（区间DP）适用于解决涉及区间最优化的经典问题，如石子合并、最长回文子序列等。
查理零世·2025-02-13 22:23

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》 第三章

第三章：风格化Prompt专题解析3.1写实类：照片级细节的刻画技巧一、物理仿真引擎构建#写实类Prompt标准模板{"主体描述":"精确物种/型号/品牌（如：Mercedes-AMGGTBlackSeries2025
Allen-Steven·2025-02-13 21:52

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）-伍晓波-专题视频课程

Unity3D实战入门之第三人称射击游戏（TPS）—327人已学习课程介绍这是一套第三人称射击游戏开发的入门基础课程。本课程以一款小型的第三人称射击游戏为案例，手把手教你如何搭建一款3D射击游戏的雏形。麻雀虽小，五脏俱全，这款小游戏难度不大，但第三人称射击游戏该有的模块、功能它都有涉及。通过案例游戏的开发，学习者可以对第三人称射击游戏入门，对后续复杂大中型3D游戏的开发有实际的借鉴意义。这套课程，
wxblzzz·2025-02-13 21:51

【专题】2025中国消费者的转型报告汇总以精准战略驱动新常态PDF解读（附原数据表）

原文链接：https://tecdat.cn/?p=39932在当下复杂多变的商业环境中，中国消费者市场正经历着深刻的变革。经济增长模式的转变、宏观经济环境的不确定性，都在重塑着消费者的行为与偏好。深入理解这些变化，对于企业制定精准有效的市场策略、把握增长机遇至关重要。本报告汇总洞察基于文末403份消费者行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，阅读原文进群和500+行业人士共同交流和成长。运用
·2025-02-13 20:19

【算法-动态规划】、魔法卷轴: 两次清零机会整个数组最大累加和

【算法-动态规划】、魔法卷轴:两次清零机会整个数组最大累加和文章目录一、dp1.1题意理解1.2整体思路1.3具体思路1.4代码二、多语言解法一、dp1.1题意理解nums数组,有正负0,使用最多两次魔法卷轴
呆呆的猫·2025-02-13 16:50

【LeetCode】三个无重叠子数组的最大和 [H]（动态规划）

689.三个无重叠子数组的最大和-力扣（LeetCode）一、题目给你一个整数数组nums和一个整数k，找出三个长度为k、互不重叠、且全部数字和（3*k项）最大的子数组，并返回这三个子数组。以下标的数组形式返回结果，数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置（下标从0开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。示例1：输入：nums=[1,2,1,2,6,7,5,1],k=2输出：[0,3,5]
小七mod·2025-02-13 16:19

Prettier 如何处理代码格式化

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-13 10:34

大数据SQL调优专题——引入

从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容：在人类的早期，世界上的所有人说着同一种语言，彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心，他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔，这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂，以此展示他们的力量和智慧。然而，他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结，担心他们一旦成功建造巴别塔，将会变得无比强大，甚至可能威胁到神的权威。于是，上帝决定
黄雪超·2025-02-13 09:21

力扣动态规划-28【算法学习day.122】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.执行操作可获得的最大总奖励I题目链接:3180.执行操作可获得的最大总奖励I-力扣（LeetCode）题面:附上灵神代码:importjava.math.BigInteger;classSolution{publicintmaxTot
南宫生·2025-02-13 04:16

力扣动态规划-24【算法学习day.118】

前言###我做这类文章一个重要的目的还是记录自己的学习过程，我的解析也不会做的非常详细，只会提供思路和一些关键点，力扣上的大佬们的题解质量是非常非常高滴！！！习题1.和为目标值的最长子序列的长度题目链接:2915.和为目标值的最长子序列的长度-力扣（LeetCode）题面:附上大佬代码:classSolution{publicintlengthOfLongestSubsequence(Listnu
南宫生·2025-02-13 04:46

Leetcode3165：不包含相邻元素子序列的最大和

代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树（SegmentTree），用于解决一类特定的动态规划问题，具体来说，是求解一系列更新操作后，一个特定子序列和的最大值问题。
ʚ发什么呆^ɞ·2025-02-13 03:10

ESLint 如何处理 ES6+ 语法

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程
阿珊和她的猫·2025-02-12 22:32

贪心算法经典例题题型

文章目录区间选点最大不相交区间数量区间分组区间覆盖合并果子石子合并(动态规划解决)排队打水货仓选址耍杂技的牛总结区间选点题目大意给定NNN个闭区间[ai,bi][a_i,b_i][ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点
幸愉信奥·2025-02-12 20:10
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