ADAPTIVE 第11页

学习笔记53 数据分析常见面试题4-15

Adaboost强调Adaptive（自适应），通过不断修改样本权重（增大分错样本权重，降低分对样本权重），不断加入弱分类器进行boosting。

败者食尘_40a0·2022-04-16 09:46

论文解读（GCA）《Graph Contrastive Learning with Adaptive Augmentation》

论文信息论文标题：GraphContrastiveLearningwithAdaptiveAugmentation论文作者：YanqiaoZhu、YichenXu3、FengYu4、QiangLiu、ShuWu、LiangWang论文来源：2021,WWW论文地址：down

Learner-·2022-04-12 19:00

ocr文字识别

3使用Opencv中的自适应阈值化函数adaptive_threshold和scikit-image框架来调整收据数据4CNN只能找到文本的角度坐标，而文字的角度变化很大，5使用opencv中的a

weixin_41454036·2022-04-03 07:36

基于梵·高《向日葵》的图像阈值处理专题（二值处理、反二值处理、截断处理、自适应处理及Otsu方法）【Python-Open_CV系列（六）】

2.二值化处理与反二值化处理 3.零处理 4.截断处理 5.五种处理方式汇总 6.自适应处理 ✨平均法cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ✨高斯法cv2.ADAPTIVE_THR

侯小啾·2022-04-03 07:40

AdapLeR——基于Adaptive Length Reduction的BERT推理优化

Paper地址：https://arxiv.org/abs/2203.08991GitHub链接：amodaresi/AdapLeR随着AI软硬件基础设施的日趋完善（包括算法框架、推理引擎、编译器与底层硬件等），从算法或模型视角的性能优化，已经成为降低计算复杂度、节省资源成本的必不可少的技术手段。前言基于生成式自监督训练（GenerativeSelf-supervisedLearning），预训练

Law-Yao·2022-03-28 07:50

机器学习算法系列（十九）-自适应增强算法（Adaptive Boosting Algorithm）

阅读本文需要的背景知识点：集成学习、拉格朗日乘数法、一丢丢编程知识一、引言前面一节我们学习了随机森林算法（RandomForestAlgorithm），讲到了其中一种集成学习的方法——Bagging算法，这一节我们来学习另一种集成学习的方法——提升算法)1（BoostingAlgorithm），同时介绍其中比较常见的算法——自适应增强算法2（AdaptiveBoostingAlgorithm/

·2022-03-14 11:24

Mysql-基础篇(1)-一条更新SQL执行流程（Buffer Pool、Change Buffer、Adaptive Hash Index、Redo Log）

高达00人物集合目录：1、一个查询语句SQL是如何执行的？1.1、通信协议通信类型：同步or者异步连接方式通信协议1.2.、查询缓存（QueryCache）1.3、语法解析和预处理1.3.1、词法解析1.3.2、语法解析1.3.3、预处理器1.4、查询优化(QueryOptimizer)与查询执行计划1.4.1、什么是优化器?1.4.2、优化器可以做什么?1.4.3.优化器是怎么得到执行计划的?1

tianlang136520·2022-03-07 08:54

List中的Sort

通过比较器来规定两个实例的大小关系，如果c为null的话，则需要容器中的元素实现comparable接口，进而可以直接进行排序原理讲解文档讲解如下：Thisimplementationisastable,adaptive

天渊hyominnLover·2022-02-20 16:45

Mongodb 多进程高并发问题

修改mongodb.confnet:serviceExecutor:"adaptive"2.通过查看mongodb日志，发现报"toomanyopenfiles"

Sdoopy·2022-02-15 17:58

HDR视频色调映射算法（之二：Adaptive temporal TMO）

本文是HDR视频色调映射算法系列之二，AdaptivetemporalTMO算法介绍。关注公众号，获取更多信息！

麻瓜智能·2022-02-10 21:30

Dubbo自适应拓展机制原理与实例

但有时候你并不想用某些实现类，造成浪费获取某个实现类的方式不够灵活，只能遍历DubboSPI优点：方便获取实现类：使用k-v配置IoC依赖注入功能：通过Adaptive来实现，根据参数来选择不同的实现类采用装饰器模

金泽祺·2022-02-09 15:49

论文-Switch-based Active Deep Dyna-Q: Efficient Adaptive Planning for Task-Completion Dialogue Poli...

1.简称论文《Switch-basedActiveDeepDyna-Q:EfficientAdaptivePlanningforTask-CompletionDialoguePolicyLearning》简称Switch-DDQ，作者YuexinWu(CarnegieMellonUniversity)，经典的对话策略学习论文。2.摘要使用强化学习训练任务完成对话代理通常需要大量真实的用户体验。Dy

魏鹏飞·2022-02-09 10:01

1.1 dubbo源码解析之@Adaptive

代码ExtensionLoader.getExtensionLoader（class）.getAdaptiveExtension()判断@Adaptive注解在类上或者方法上的实现是有差异的，当@Adaptive

云养猫达人·2022-02-03 03:30

Dubbo拓展点加载机制

然后介绍加载机制已经存在的一些关键注解，@SPI、@Adaptive、@Activate。然后介绍整个接在机制中最核心的ExtensionLoader的工作流程及实现原理。

·2022-01-08 21:05

el-table 动态设置高度

/tableHeight'constinstall=function(Vue){//绑定v-adaptive指令Vue.directive('tableHeight',tableHeight)}if(window.Vue

咕噜噜_33bf·2021-12-20 14:13

Adaptive Personalized Federated Learning 论文解读+代码解析

论文地址点这里一.介绍联邦学习强调确保本地隐私情况下，对多个客户端进行训练，客户端之间不交换数据而交换参数来进行通信。目的是聚合成一个全局的模型，使得这个模型再各个客户端上读能取得较好的成果。联邦学习中FedAvg方法最为广泛，但由于本地数据分片之间的固有多样性和数据再客户端的高度非iid(独立同分布)，FedAvg对超参数非常敏感，不能从良好的手链保证中获益。因此在设备异质性存在的情况下，全局模

编程龙·2021-11-27 16:07

COMP3771 User Adaptive

COMP3771UserAdaptiveIntelligentSystemsCoursework(30%ofmodule)Deadlineforsubmission:10amMonday22November2021SubmitanelectroniccopyinGradescopefollowingthelinkinMINERVALearningobjectivestoapplytheschema

·2021-11-26 15:17

论文学习摘要：Adaptive-event-detection for Representative Load Signature Extraction

目录1.Abstract&Introduction2.RelatedWork3.Proposedmethodology3.1算法框架3.2WAMMA中的窗口定义3.3AdaptiveWindowtoCaptureTransients3.4Multi-timescaleWindowScreening3.5ThresholdUpdating3.6LoadSignaturesandSequentialL

王后驾到·2021-11-24 10:03

论文笔记：Adaptive event detection for Representative Load Signature Extraction

笨牛慢耕·2021-11-13 17:26

深度学习-路径聚合网络(PANet网络)

提出了自适应特征池adaptive

Tc.小浩·2021-10-23 15:01

Instance-Adaptive Graph for EEG Emotion Recognition论文笔记

摘要为解决EEG情绪识别的个体差异与表征EEG不同区域之间的动态关系，提出了实例自适应图方法。为拟合不同的脑电模式，采用额外分支来表征不同脑电通道间的内在动态关系。设计了多级多图卷积和图粗化。提出了一种稀疏图形表示，用于提取更多鉴别特征。现在模型的弊端EEG可以直接测量脑电活动，其中包含了丰富的与情绪相关的信息，有助于揭示人类的情绪。由于脑电数据分布不规则，所以图提供了一种有效的联系方法。经典CN

lokol.·2021-08-26 01:29

【2018】Adaptive GPU Tessellation with Compute Shaders

今天要介绍的是JadKhoury在其硕士论文中介绍的使用CS完成物件、地形网格的渐进式Tessellation方案，这个方案目前被业界很多的引擎所借鉴引用，具有较高知名度。1.1IntroductionGPU光栅化在三角面片在屏幕上的投影面积较大（覆盖像素较多）时效率会高一些，当其投影面积小于某个阈值时，就会导致深度buffer的锯齿以及shadingrate的明显下降[Riccio12]，而这会

离原春草·2021-07-16 22:28

Apache Dubbo的SPI机制是如何实现的

ExtensionLoader的实例2.2加载扩展类2.2.1loadExtensionClasses加载扩展类2.2.2扩展包装类2.2.3自适应扩展实现类2.2.4自动激活扩展类三、总结四、附录4.1Xxx$Adaptive

·2021-06-21 12:57

dubbo之SPI（补充篇）

上一篇关于dubbo的SPI基本介绍完毕了，针对SPI中一些细节点，专门开辟本文来做补充(补充点包括但不限于@Adaptive、@Activate、AdaptiveClassCodeGenerator的具体逻辑

花老湿不闷骚·2021-06-18 17:30

Dubbo剖析-SPI机制

文章要点什么是spidubbo为什么实现自己的spidubbo的adaptive机制dubbo的IOC和AOPdubbo动态编译机制dubbo与spring的融合一、什么是spiSPI全称为(ServiceProviderInterface

青芒v5·2021-06-09 09:51

Win10 宏碁V252Q HDR 和 Adaptive Sync 怎么开启

HDR首先，我不确定显卡如果级别不够能不能支持。其次，如果只是系统开启而显示器没有开启，就会变得很白。1，开始菜单>设置>系统>显示>WindowsHR色彩>使用HDR。同时！突然发现另一个点，要在下面把亮度平衡拉到最左边！否则一是会在调节亮度的时候显得太亮，二十使用截图功能的时候，看某些应用会很白导致看不清。WindowsHDcolorsettings2，更新N卡显卡驱动（我不是A卡，所以没有研

HappyJoo·2021-06-07 03:03

Dubbo SPI之自适应扩展机制 @Adaptive

上一篇介绍了DubboSPI的基本实现，这篇就介绍下DubboSPI的自适应扩展机制，对应注解@Adaptive。

列苗_tech·2021-06-05 01:02

【iOS】swift3.0实现二维码扫描完美版

效果：iPad横屏要求：Platform:iOS8.0+Language:Swift3.0Editor:Xcode8Adaptive:适配横竖屏+所有设备用法：先向你新建的工程Info.plist中添加相机和相册访问权限代码方式

清無·2021-05-19 17:54

ViewRay磁共振引导的在线自适应放疗On-Table Adaptive Radiotherapy(ART)

在放射治疗中，患者身体一直处于自主或不自主的运动中。同时，整个放疗过程的分次治疗中也会因为肿瘤退缩（特别是放疗敏感的肿瘤）、器官移动（呼吸，胃肠蠕动等）、周围器官的变化（胃充盈，膀胱充盈等）造成很大的治疗不确定度。一般的放疗放疗计划是根据数天，甚至数周前采集的患者影像制定的，不能及时跟踪这些变化。正因为这样的不确定度，传统放疗很难做到对肿瘤精确的高剂量照射同时又避开正常组织。现在，通过ViewRa

合富ViewRay冯思奇·2021-05-18 17:10

自适应高斯勒让德法则(Adaptive Gauss-Legendre)(python,数值积分)

第四十二篇自适应高斯勒让德法则之前的文章中，就已经提出了调整小区间的长度来改变积分函数的值。因为，如果函数在某些区域变化的很快，可能需要一个更窄的区间，而如果函数是缓慢变化，更改成一个长区间代替几个小区间，但精度是完全一样的。手动执行这些修改显然会很繁琐，所以在这这篇中，将介绍一种自适应算法来自动调整区间的长度。这种自适应方法的基础是通过比较两个具有不同精度的法则获得的结果而得到每个区间上的误差估

深渊潜航·2021-05-18 00:46

论文阅读“Adaptive Graph Auto-Encoder for General Data Clustering”

LiX,ZhangH,ZhangR.AdaptiveGraphAuto-EncoderforGeneralDataClustering[J].arXivpreprintarXiv:2002.08648,2020.摘要翻译基于图的聚类在聚类领域具有重要的作用。近年来，关于图卷积神经网络的研究在图形类型数据方面取得了令人瞩目的成功。然而，在一般的聚类任务中，不存在数据的图结构，因此构造图的策略对性能至

掉了西红柿皮_Kee·2021-05-17 12:04

《The reusable holdout: Preserving validity in adaptive data analysis》中文翻译

写在前面：这是我看到的第一篇发在《science》上的文章，将近年来比较火的差分隐私用在解决过机器学习中的过拟合上，效果很棒。这是15年的文章，现在已经17年了，网上居然没有中文翻译，我就粗略的翻译一下给后来者有个参考。这里面有个很重要的名词holdout，因为不好翻译我就没翻译，大概意思是，将原始数据或分为两部分，一部分做训练集，剩下小部分作为用来验证准确率的holdout集，两个集合内容不交叉

小于同志的读书笔记·2021-05-16 10:08

News ｜codes for AMeFu-Net （Depth Guided Adaptive Meta-Fusion Network for Few-shot Video Recognit...

我们开源了发表在ACMMM2020上的工作：DepthGuidedAdaptiveMeta-FusionNetworkforFew-shotVideoRecognition文章link：https://arxiv.org/abs/2010.09982codelink：https://github.com/lovelyqian/AMeFu-Net文章做的是few-shotvideoactionrec

与阳光共进早餐·2021-05-13 21:07

Linux 5.13-rc1 发布初步支持苹果M1

主要新的变化包括：初步支持AppleM1SoC初步支持IntelAlderLakeS图形AMDGPUFreeSync/Adaptive-SyncHDMI支持AMDAldeb

极客日报·2021-05-12 09:44

书摘：Can Chinese Industry Become More Innovative?

First,Chinesefirmsarebroadlyquitegoodat“adaptive”innovations—takingexistin

GX_steve·2021-05-11 12:56

Android视频开发进阶(part4-自适应视频播放技术(Adaptive Streaming))

好久没有更新了，这次来简单的介绍一下自适应视频播放的相关技术。说到自适应视频播放(AdaptiveStreaming)，网上的资料不多，可以供大家测试的视频播放器也没有多少，所以很多朋友都无从下手学习。这次来给大家分享一下自适应视频播放技术的基础原理，具体实现可以参考Exoplayer的源码，这篇文章也会稍微介绍一下。1.自适应视频播放技术的原理首先，我们所谓的自适应视频播放技术中的自适应，适应的

qing的世界·2021-04-30 22:55

Autopano Video 2.0 - Adaptive Stitching

IntroductionoftheadaptivestitchingfeatureofAutopanoVideo2.0.国外视频搬运：B站链接这个教程用到了两个惊人的操作，一个是STITCH通道上的RMS，另一个是GIGA中卞非不让我玩的好多点。好像看看那个算法是怎么搞得，看起来好酷。RMS中貌似就是点击了按钮然后就会在通道上看到许多峰值变化的内容，在突然变化的部分剪切然后对峰值进行处理。然而我发

Zonlily·2021-04-22 23:57

R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22273动机如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除。它有两个非常自然的用途，第一个是变量选择，第二个是预测。因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之

拓端研究室·2021-04-21 16:12

dubbo的自适应扩展机制

注解@Adaptive在dubbo中，为了灵活的适配一个接口的多种实现，而不是通过硬编码来指定用哪个实现，提供了@Adaptive注解。这个注解看的出，在类以及方法上使用的。

·2021-04-11 14:38

[小样本图像分割]Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot Segmentation

自适应原型学习和分配的Few-Shot分割（CVPR2021）论文地址开源代码摘要Few-Shot分割大多使用原型学习的思想，通常通过对全局对象信息的平均来从支持特征中获得单个原型。然而，使用单个原型来表示所有的信息可能会导致歧义。本文提出了超像素引导聚类(SGC)和引导原型分配(GPA)两个模块，用于多原型的提取和分配。具体来说，SGC是一种无参数、无训练的方法，它通过聚集相似的特征向量来提取更

XL_Dylan·2021-04-09 15:04

dubbo spi

为什么要设计adaptive？注解在类上和注解在方法上的区别？adaptive设计的目的是为了识别固定已知类和扩展未知类。

yongbuyanqi9467·2021-03-22 09:35

Adaptive Boost

AdaBoost算法是一种迭代算法，其核心思想是针对一个训练集训练不同的弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。具体来说，就是把多个不同的决策树用一种非随机的方式组合起来，使决策树的准确率大大提高，并且，速度快，基本不用调参数，不会overfitting。AdaBoost算法本身是通过改变数据分布实现的，它根据每次训练集中的每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率

Crystalajj·2021-03-11 14:41

论文笔记之AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks

AM-GCN:AdaptiveMulti-channelGraphConvolutionalNetworks文中提出在复杂网络中，现有的GCN方法融合节点属性信息和网络拓扑结构信息并不令人满意，并通过几个实验证实了这一观点。文中提出了AM-GCN(AdaptiveMulti-channelGraphConvolutionalNetworks)模型，增强融合节点属性信息和网络拓扑结构信息的capab

小弦弦喵喵喵·2021-02-20 16:12

Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling

Document-LevelRelationExtractionwithAdaptiveThresholdingandLocalizedContextPooling文档级别的关系抽取提出了一个新的挑战相较于之前句子级别的抽取。一个文档一般包含多个实体对，每个相同的实体对在整个文章中可能对应有不同的关系。在这片论文中，他们提出了2个新的方法，一个是适应性二值化选取和邻近内容池化来解决多标签和多实体的

GrandpaTong·2021-01-30 11:57

AP AUTOSAR 2 —— Introduction to Adaptive AUTOSAR

目录1_AUTOSAR到底是什么？什么是AP，什么是CP？两者的关系？2IntroductiontoAdaptiveAUTOSAR2.1TheAdaptivePlatform:ANewAUTOSAR2.2TheCASEforAdaptive2.3ClassicandAdaptive:AComparison2.4ASingleSystem2.5Architecture2.5.1LogicalArch

aFakeProgramer·2021-01-25 16:50

Jigsaw pre-training：摆脱ImageNet，拼图式主干网络预训练方法 | ECCV 2020

另外为了让网络更好的适应拼图数据，论文提出ERF-adaptive密集分类方法，能够很好地扩大预训练主干网络的有效感受域。

VincentLee·2021-01-15 13:43

追踪解析 Dubbo 的 Spi 机制源码

3Demo3.1需要扩展的接口类importorg.apache.dubbo.common.extension.Adaptive;imp

三流·2021-01-01 03:54

关于Training deep neural networks for binary communication with the Whetstone method的代码实现

GitHub网址如下：https://github.com/SNL-NERL/Whetstone/blob/master/examples/adaptive_mnist.py实现过程中解决的问题：1.Ubuntu

华天雪 L.W·2020-12-30 07:44

论文推荐：Minimally distorted Adversarial Examples with a Fast Adaptive Boundary Attack

AMiner科技·2020-12-29 18:13

MySQL InnoDB中的Adaptive Hash

接着上篇文章MysqlInnoDB&MyISAM支持Hash么,我们知道InnoDB是不支持HASH的,但是有个AdaptiveHash的概念让InnoDB在原文如下adaptivehashindex:adaptivehashindexAnoptimizationforInnoDBtablesthatcanspeeduplookupsusing=andINoperators,byconstruct

thinktik·2020-12-26 16:19

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