ADAPTIVE 第9页

Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding 阅读笔记

我的博客链接0.总览0.1文章是关于什么的？（what？）图卷积网络，属性图嵌入，自适应学习，拉布拉斯平滑0.2要解决什么问题？（why？|challenge）已经存在的GCN-based模型有三个主要缺陷：作者实验显示图卷积网络的滤波器和权重矩阵的纠缠会损害性能和鲁棒性。作者表明在这些方法中的图卷积滤波器是广义拉普拉斯平滑滤波器的特例，但它们并没有保留最佳的低通特性。现有算法的训练目标通常是回复

NYSDY·2022-11-25 09:20

Adam优化算法介绍

Adam是一种优化算法，全称时adaptivemomentestimation（适应性矩估计）SGD和AdamSGD(stochasticgradientdescent随机梯度下降）与Adam(adaptive

路新航·2022-11-25 05:14

Image-Adaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions

用于恶劣天气条件下目标检测的图像自适应YOLO目录AbstractIntroductionRelatedWorkObjectDetectionImageAdaptationObjectDetectioninAdverseConditionsProposedMethodDIPModuleCNN-PPModuleDetectionNetworkModuleHybridDataTrainingConcl

CV小Rookie·2022-11-24 21:53

【论文笔记】Prototypical Contrast Adaptation for Domain Adaptive Semantic Segmentation

论文论文题目：PrototypicalContrastAdaptationforDomainAdaptiveSemanticSegmentation收录：ECCV2022论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.06654项目地址：GitHub-jiangzhengkai/ProCA参考博客：ECCV2022-ProCA:腾讯优图提出基于原型对比的语义分割无监督域适应算法语义

m0_61899108·2022-11-24 17:40

Deliberated Domain Cridging for Domain Adaptive Semantic Segmentation

DeliberatedDomainCridgingforDomainAdaptiveSemanticSegmentationAbstract 许多UDA的工作就是尝试通过各种中间空间来逐步缓解域差异的现象，称为域桥接(DB)。在这篇工作中，我们求助于数据混合来建立了一个deliberateddomainbridging(DDB)。DDB的核心包含两个步骤，一个步骤是双路径的域桥接(dual-pa

小白。。。。。。。·2022-11-24 17:33

CVPR2022自适应/语义分割：Class-Balanced Pixel-Level Self-Labeling for Domain Adaptive Semantic Segmentation

CVPR2022自适应/语义分割：Class-BalancedPixel-LevelSelf-LabelingforDomainAdaptiveSemanticSegmentation用于域自适应语义分割的类平衡像素级自标记0.摘要1.概述2.相关工作2.1.语义分割2.2.为语义分割设计的领域自适应2.3.基于集群的特征表示学习3.方法3.1.整体框架3.2.在线像素级自标记3.2.1.像素级自

HheeFish·2022-11-24 01:39

[论文阅读] Unsupervised Domain Adaptive Salient Object Detection Through Uncertainty-Aware Pseudo-Label

论文地址：https://arxiv.org/abs/2202.13170代码：https://github.com/Kinpzz/UDASOD-UPL发表于：AAAI22Abstract深度学习的最新进展大大提升了显著目标检测(SOD)的性能，但却牺牲了更大规模的逐像素标注的标签。为了减轻劳动密集型标注的负担，人们提出了深度无监督的SOD方法，以利用手工制作的显著性方法产生的噪声标签。然而，从粗

xiongxyowo·2022-11-24 00:49

论文阅读《Adversarial Multiview Clustering Networks With Adaptive Fusion》

目录论文信息一、Abstract二、Introduction三、AdversarialMultiviewClusteringNetwork（一）多视图编码器模块（二）多视图生成对抗模块（三）深度聚类模块（四）总体目标函数（五）算法伪代码论文信息论文标题：AdversarialMultiviewClusteringNetworksWithAdaptiveFusion论文作者：QianqianWang

菠萝咕噜肉~·2022-11-23 16:43

Reformulating HOI Detection as Adaptive Set Prediction

本文出自华中科技大学、北京航空航天大学、商汤科技联合团队，作者重新将HOI定义为了一个自适应的集合预测问题，设计了一种基于Transformer框架的双流HOI检测模型，效果远超目前的SOTA算法。本文中，作者将HOI检测重新表述为一个自适应集预测问题，利用这个新的公式，论文提出了一个基于自适应集的one-stage框架（AS-Net），该框架具有并行实例和交互分支。为了实现这一点，作者将一个可训

Mr___WQ·2022-11-23 14:26

Clustering and Projected Clustering with Adaptive Neighbors

摘要在本文中，提出了一种新的聚类模型来同时学习数据相似矩阵和聚类结构。新模型通过基于局部距离为每个数据点分配自适应和最优邻居来学习数据相似性矩阵。同时，对数据相似性矩阵的拉普拉斯矩阵施加新的秩约束，使得得到的相似性矩阵中的连接分量完全等于聚类数。介绍聚类将数据点划分为不同的组，使得同一个组中的对象具有高度的相似性。最常用的聚类算法是k-means。本文中提出新的角度解决聚类问题。通过基于局部连通性

一舟yz·2022-11-23 14:17

图像超分辨率：调制Modulating Image Restoration with Continual Levels via Adaptive Feature Modification Layer

文章目录2.ModulatingImageRestorationwithContinualLevelsviaAdaptiveFeatureModificationLayers2.1研究目的2.2作者的两个发现2.3因此只需要两个网络，比如f15-net,然后固定f15-net的卷积层，finetune卷积层后面添加一个自适应卷积层，类似图中g的功能，可以得到f50-net和g.2.4aAdaFMl

tony365·2022-11-23 14:21

【论文】Cascade RPN: Delving into high-quality region proposal network with Adaptive Convolution

__一条秋刀鱼·2022-11-23 13:11

Adaptive Adversarial Network for Source-free Domain Adaptation：用于无源域自适应的自适应对抗网络

AcceptedbyInternationalConferenceonComputerVision（ICCV2021），发文高校和企业为美国杜兰大学、美国Adobe系统公司。目录1.摘要2.背景3.思想4.创新与贡献5.问题的引出6.A2Net模型6.1软对抗推理6.2对比类别匹配6.3自监督旋转6.4总目标函数7.实验7.1Office-31（3个域共31个类）7.2Office-Home（4个

all-izz-well·2022-11-23 01:26

Adaptive Prototype Learning and Allocation for Few-Shot Segmentation

AdaptivePrototypeLearningandAllocationforFew-ShotSegmentationAbstractIntroductionRelatedWorkSemanticSegmentation（语义分割）Few-shotLearning（小样本学习）Few-shotSegmentation（小样本分割）SuperpixelSegmentation（超像素分割）Pro

栗子菜菜·2022-11-23 00:30

[VOT2](2020CVPR)SiamBAN: Siamese Box Adaptive Network for Visual Tracking

论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.06761或者https://ieeexplore.ieee.org/document/9157457代码地址：https://github.com/hqucv/siamban(作者源码)或者https://www.aliyundrive.com/s/e1oUifPzp5M(我自己的标注版代码，约483MB，包含代码+预训练好的模型+

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:38

每天一篇论文302/365 A General and Adaptive Robust Loss Function

AGeneralandAdaptiveRobustLossFunction摘要给出了Cauchy/Lorentzian，Geman-mccluer，Welsch/Leclerc，广义Charbonnier，Charbonnier/pseudo-Huber/L1-L2和L2损失函数的一个推广。通过引入鲁棒性作为一个连续参数，我们的损失函数允许基于鲁棒损失最小化的算法被推广，从而提高了诸如注册和聚类等

流浪机器人·2022-11-22 06:05

Nested Named Entity Recognition from Medical Texts: An Adaptive Shared Network Architecture with Att

论文名称：NestedNamedEntityRecognitionfromMedicalTexts:AnAdaptiveSharedNetworkArchitecturewithAttentiveCRF介绍嵌套命名实体任务的解决，提出了一个新的框架：AdaptiveSharedNetworkArchitecturewithAttentiveCRF（ASAC）采用自适应共享（AS）机制自适应地选择预

未来影子·2022-11-21 19:27

Modality-Adaptive Mixup and Invariant Decomposition for RGB-Infrared Person Re-Identification(逐句分析)

Modality-AdaptiveMixupandInvariantDecompositionforRGB-InfraredPersonRe-Identification（可见光—红外行人重识别的模态自适应混合和不变分解）期刊：AAAI2022文章来源：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/19987研究动机可见光—红外行人重识别是一

JJxiao24·2022-11-21 03:11

TextBPN：Adaptive Boundary Proposal Network for Arbitrary Shape Text Detection学习笔记

1动机领域：任意形状的文本检测目的：不需要后处理，直接学习到任意形状文本的边界。2相关工作3算法分析算法分为两个部分：边界建议模型(aboundaryproposalmodel)：我的理解是这个部分先给出一个大致的边界；自适应边界变形模型(aninnovativeadaptiveboundarydeformationmodel)：我的理解是对上面给出的大致边界进行修正。3.1边界建议模型3.2自适

HenrySmale·2022-11-21 02:57

ATMFN论文阅读笔记

题目：ATMFN:Adaptive-threshold-basedMulti-modelFusionNetworkforCompressedFaceHallucination中文：用于压缩幻觉的基于自适应阈值的多模型融合网络摘要尽管最近在幻觉方面取得了长足的进步

只会写bug的菜鸡·2022-11-21 02:37

Practical Evaluation of Adversarial Robustness via Adaptive Auto Attack

对抗攻击的防御模型显著增长，但缺乏实用的评估方法阻碍了进展。评估可以定义为：在给定迭代次数和测试数据集的情况下寻找防御模型的鲁棒性下限。一种使用的评估方法应该是方便的（即无参数的）、高效的（更少的迭代）、可靠的（接近稳健性的下限），针对这个目标，我们提出了一种无参数自适应自动攻击（）。自适应自动攻击由自适应方向初始化（ADI）和在线统计丢弃策略（OSD）组成。ADI策略可以加快评估速度，DSD可以

你今天论文了吗·2022-11-20 19:10

解读《Document-Level Relation Extraction with Adaptive Focal Loss and Knowledge Distillation》论文

论文大纲目录一、工作：二、目前的挑战：三、DocRE不足：四、模型：(1)表示学习：①实体表示②文本增强实体表示③实体对表示④轴向注意增强实体对表征(2)自适应局部损失：①自适应阈值损失（ATL）：a）正面类别：b）负面类别：②ATL与AFL区别：(3)基于远程监督预训练的知识蒸馏①朴素适应②知识蒸馏五、实验：(1)主要结果①DocRED数据集②HacREd数据集六、消融实验七、自适应方法比较八、

ac不知深·2022-11-20 15:43

【论文阅读】Document-Level Relation Extraction with Adaptive Thresholding and Localized Context Pooling

AAAI2021源代码创新没有引入图结构，而是把上下文embedding融入到实体embedding提出自适应阈值损失，而非设定死板的全局阈值编码器还是使用基础的bert，但是在扔进bert之前，对文档中的实体提及前后加以*标记对于每个实体，因为有好多个提及，把他们编码后的embedding，使用logsumexppooling，得到实体的embedding表示。获取一对实体的embedding以

今天NLP了吗·2022-11-20 15:32

【论文阅读】【二维目标检测】Adaptive Class Suppression Loss for Long-Tail Object Detection

文章目录motivationMethod文章：AdaptiveClassSuppressionLossforLong-TailObjectDetection2021CVPR，解决目标检测中的长尾问题。2020CVPR中也有几篇文章解决该问题，我写在了另外一篇博客中。motivation本文其实就是针对EqualizationLossforLong-TailedObjectRecognition的改

麒麒哈尔·2022-11-20 13:03

论文浏览(31) AR-Net: Adaptive Frame Resolution for Efficient Action Recognition

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub，项目网页论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：IBM发表时间：ECCV20201.要解决什么问题行为识别相关研究主要集中在以下两个方面：为2DCNN增加额外的temporalmodeling。使用3DCNN进行时空建模。一般来说，性能的提升都伴随着算力的增

清欢守护者·2022-11-20 12:49

【ECCV2022】AMixer: Adaptive Weight Mixing for Self-Attention Free Vision Transformers

1、Motivation这个论文来自于清华大学鲁继文老师团队，核心是attention和MLP-mixer思想的结合。建议用2分钟时间学习一下谷歌公司的MLP-Mixer「MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision」CVPR2021VisionTransformer模型最近非常流行，最后也出现了一些以MLP-Mixer为代表的完全由MLP组成的模型（下图展示了

AI前沿理论组@OUC·2022-11-20 12:45

FusionPainting: Multimodal Fusion with Adaptive Attention for3D Object Detection(多模态融合与自适应注意的3D物体检测)

摘要:三维障碍物的精确检测是自动驾驶和智能交通的一项重要任务。在本研究中，我们提出了一个通用的多模态融合框架FusionPainting，在语义层面融合2DRGB图像和3D点云，以增强3D目标检测任务。特别是，FusionPainting框架由三个主要模块组成:多模态语义分割模块、自适应的基于注意的语义融合模块和3D对象检测器。首先，基于二维和三维分割方法获取二维图像和三维激光雷达点云的语义信息;

邱宇-·2022-11-20 11:38

Geometrically Adaptive Dictionary Attack on Face Recognition

GeometricallyAdaptiveDictionaryAttackonFaceRecognition基于几何自适应字典的人脸识别攻击Abstract基于cnn的人脸识别模型虽然有了显著的性能提高，但容易受到对抗性扰动的影响。最近的研究表明，对手可以欺骗模型，即使他们只能访问模型的硬标签输出。然而，由于需要许多查询来查找难以察觉的对抗噪声，因此减少查询的数量对于这些攻击是至关重要的。在本文中

一位美女程序员·2022-11-20 01:35

Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection

文章信息论文地址原文代码前言目标检测是计算机视觉中的重要问题，要求同时获得图像中物体的类别信息和位置信息。随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的目标检测模型取得了很好的效果。但是，深度学习模型的优良表现依赖于大量高质量的标注数据，在跨域问题中，用有标签的源域数据训练的目标检测模型，在无标签或少标签的目标域数据上的表现并不是很理想。于是就有了域自适应方法和目标检测模型结合的工作，例如，Domai

lowl·2022-11-19 20:26

AdaIN(Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization)——论文阅读

1.Introduction在这篇文章中，作者提出了一种简单但是有效的方用来首次实现任意样式的实时风格转换，方法的核心是加入了一个adaptiveinstancenormalization(AdaIN)layer，AdaIN层是对内容图进行归一化，这里是通过对齐内容图的每通道的featuremap的均值和方差来匹配风格图每通道featuremap的均值和方差。2.整体思路文章大体沿用之前风格迁移的

深浅卡布星·2022-11-19 16:53

【论文】解读AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional

解读AM-GCN:AdaptiveMulti-channelGraphConvolutional摘要当下提出的新问题：GCNs能否可以在信息丰富的复杂图中优化集成节点的特征喝拓扑结构。提出实验研究。(whetherGCNscanoptimallyintegratenodefeaturesandtopologicalstructuresinacomplexgraphwithrichinformati

panbaoran913·2022-11-19 13:31

PatchCore原理与代码解读

由于这类方法是non-adaptive的，因此网络在更深更

00000cj·2022-11-19 10:04

Adaptive Feature Fusion for Cooperative Perception using LiDAR Point Clouds

挑战：目前视觉感知技术的局限性，如有限的分辨率、天气影响和盲点。协同感知使网联无人车（CAV）、路边设施在通信范围内使用车辆通信（VC）系统共享感知信息，包括GPS和各种传感器数据（雷达，相机和激光雷达数据）。CAV可以接收并汇总来自其他CAV的信息和自己的本地感知数据，以实现协同感知提高自动驾驶系统的安全性和稳定性。3ProposedFramework提出的基于特征融合的协同感知网络结构是从Po

superbzhoucc·2022-11-19 08:53

Towards Semi-Supervised Deep Facial Expression Recognition with An Adaptive Confidence Margin 论文笔记

2022CVPR面部表情识别论文：面向具有自适应置信度的半监督深度面部表情识别以下内容是对论文的翻译和重点标注及笔记，后期还会对论文在此博客进行重难点更新和总结，请随时关注此博文。论文地址在下方已给出，源码下载链接在论文里。下载论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.12341.pdf摘要只有部分的未标记数据会被选择为大多数半监督学习方法的训练模型，这些方法的置信度分数通常

勒布朗张婧仪·2022-11-19 07:15

【论文研读】两篇公众号文章；Test-Time Training；超分Domain Adaptive

测试集没有标签，我们可以拿来测试模型吗？PaperLink：https://arxiv.org/abs/2007.02915重点研究自动模型评估（AutoEval）这一重要的且尚未开发的问题。具体来说，给定带标签的训练集和分类器，我们需要估计出分类器在未标记的测试数据集上的分类准确性。方法的出发点：测试集合和训练集合数据分布差异越大，那么分类器在测试集合上的准确率就会越低。采用回归模型：输入为一个

Always_ease·2022-11-15 00:53

Self-adaptive Differential Evolution with Neighborhood Search

0、论文背景本文是在SaDE和NSDE的基础上，结合二者的特点，提出了SaNSDE算法。YangZ,TangK,YaoX.Self-adaptivedifferentialevolutionwithneighborhoodsearch[C]//2008IEEEcongressonevolutionarycomputation(IEEEWorldCongressonComputationalInte

身影王座·2022-11-14 09:15

Self-adaptive Differential Evolution Algorithm for Numerical Optimization

0、论文背景本文在DE算法的基础上，提出了一种自适应的差分进化算法(SaDE)。其中学习策略的选择和两个控制参数F和CR不需要预先指定。QinAK,SuganthanPN.Self-adaptivedifferentialevolutionalgorithmfornumericaloptimization[C]//2005IEEEcongressonevolutionarycomputation.

身影王座·2022-11-09 09:42

Adaptive AUTOSAR 解决方案 INTEWORK-EAS-AP

概述随着汽车电子软件规模的不断扩大，ClassicAUTOSAR（以下简称CP）的软件架构和方法论已被越来越多的OEM和供应商认可。与此同时，CP也面临着巨大的挑战，无法满足汽车对高级自动驾驶，高性能（异构）计算平台和V2X互联化的要求。2017年，AdaptiveAUTOSAR（以下简称AP）应运而生。AP简介秉持与CP相同的理念（使供应商和OEM可以更专注于应用功能的开发），AUTOSAR标准

经纬恒润·2022-11-09 03:11

论文理解与笔记【CVPR_2022.6】Region-Aware Face Swapping

具体实现方案五、实验六、最终感想和总结论文地址：传送门或者传送门2先看看效果：论文的缩写全拼：LocalFacialRegion-Aware(FRA)局部面部区域感知GlobalSourceFeature-Adaptive

Halozzk·2022-10-24 07:46

【论文阅读】—— 基于自适应小生境和 k 均值操作的数据聚类差分进化算法

文章目录原文题目摘要I.引言背景知识Niching（小生境）适应度共享参考文献提出NichingMethod的动机NichingMethod需要Adaptive的动机本文贡献II.差分进化算法回顾III

dotJunz·2022-10-23 07:16

【CVPR2022】DAFormer: 改进领域自适应语义分割的网络架构和训练策略

content/CVPR2022/papers/Hoyer_DAFormer_Improving_Network_Architectures_and_Training_Strategies_for_Domain-Adaptive_Semantic_C

JOJO-XU·2022-10-19 07:49

TOPOLOGY ADAPTIVE GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS论文笔记(TAGConv)

TOPOLOGYADAPTIVEGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS（TAGConv论文笔记）论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10370摘要谱图卷积神经网络(Spectralgraphconvolutionalneuralnetworks,CNNs)需要对卷积进行近似，以降低计算复杂度，导致性能损失。本文提出了拓扑自适应图卷积网络(TAGCN)，这是

杰克船长有烦恼·2022-10-18 07:59

高频特征分析——适应性逻辑回归 Adaptive Logistic Regression

这个特征在OnlineLearning机制下运行，使用10个最新交易事件，也就是说根据最新的信息流更新对下一个中间价格变动的预测。同时，使用Hessian矩阵作为自适应率。此外还提供了来自接近最佳的LOB水平与更深的LOB水平之间的关系的逻辑系数。逻辑方程表示为：参数估计通过计算参数的似然性进行。损失函数为：下一步进行参数的优化：问题零：特征计算的结果是什么？输出是分别用出价和卖出价的标量(即概率

时间里的河·2022-10-13 15:35

目标检测4--Adaptive Training Sample Selection(ATSS)算法

恒友成·2022-10-12 09:07

论文笔记：iFAN: Image-Instance Full Alignment Networks for Adaptive Object Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.04132源码地址：尚未开源1MainIdea半监督DA的关键点是when、where、how使用对抗学习法，作者提出iFAN通过准确对齐图像级和实例级特征分布：1）image-level：multi-scalefeat通过训练对抗的域分类器粗糙地对齐inahierarchically-nestedfashion；2）完整的insta

Leung WaiHo·2022-10-06 07:35

Mysql5.7 自适应hash索引 Adaptive hash index

一、什么是自适应hash索引自适应hash索引是一种键值对的存储结构，存储的是热点页所在的记录。InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式来为某些页建立哈希索引。上面的图就是区分B+树索引和自适应hash索引的区别。二、自适应hash索引怎么触发的自适应Hash索引是InnoDB自动创建的，当：①索引被访问了17次②索引中的某个页已经被访问了至少100次③对索引中的页访问的模式是相同的满足上面

天道酬勤-明天会更好·2022-09-30 07:01

最强损失函数分析：一般自适应鲁棒损失函数

文章目录概述广义损失函数概率密度函数实验变分自编码器无监督的单目深度估计快速全局配准任务鲁棒连续聚类任务结论参考文献论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Barron_A_General_and_Adaptive_Robust

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-09-30 07:10

论文阅读 - RoSGAS: Adaptive Social Bot Detection with ReinforcedSelf-Supervised GNN Architecture Search

论文：RoSGAS：具有增强的自我监督GNN架构搜索的自适应社交机器人检测论文链接：https://arxiv.org/pdf/2206.06757.pdfhttps://arxiv.org/pdf/2206.06757.pdfJournals--CoRR2022(ComputingResearchRepository)CoRR是arXiv电子服务的一部分。提交给arXiv的文件必须符合康奈尔大学

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-28 07:02

跨域行人重识别之Adaptive Exploration for Unsupervised Person Re-identification

由于领域偏差，直接拿一个数据集上训练得到的ReID模型放在另一个数据集上通常获得相当差的精度。本文提出了一种自适应探索（AdaptiveExploration,AE）方法，以无监督的方法解决ReID的域转移问题。具体来说，在目标域上，引入ReID模型以(1)最大化所有行人图像间的距离；（2）最小化相似行人图像之间的距离。

王师北·2022-09-27 07:48

AdaMixer--真正的降维打击！！

文章目录一：2D检测模型的一些问题二：AdaMixer核心创新点三：具体实现细节adaptive3DfeaturesamplerACSM总体框图四：总结一：2D检测模型的一些问题检测模型可以分为三大类DenseModel

江南綿雨·2022-09-08 07:39

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