AI抠图更换背景开源框架

mybatis:父子表查询一对多（collection）

-->select语句：SELECTt1.idASworkOrderTaskId,t1.process_nameASprocessName,t1.numASbeforeRemainNum,t2.id,/
敢敢变成了憨憨·2025-03-25 10:20

Service Worker 实现离线应用思路

1背景本地运行一个vue项目，界面如下：使用ServiceWorker对其进行缓存，预期在停止运行项目时（模拟离线场景）也能够正常访问项目2缓存的资源分析检查network，浏览器访问：http://localhost
诚诚程程成·2025-03-25 10:20

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！今天要介绍的是一款面向艺术家和设计师的交互式3D建模工具——MeshPad3，它通过简单的草图输入，快速生成和编辑高质量的三角形网格模型。无论是专业设计师还是初学者，甚至是儿童素质教育中的创意课堂，这款工具都能带来全新的创作体验。一、大白话解释：设计师的“3D草图本”想象一下，你只需要在纸上（或者屏幕
花生糖@·2025-03-25 09:18

【蜂群课堂】AiWORK-自动化测试-自动化办公RPA

什么是AIWork:AT是AIWork旗下的一款安卓手机自动化集成度很高的自动化测试开发引擎，采用免root技术，自研IDE代码编辑器,脚本代码采用js代码，提供了众多的工具，方便自动生成js代码，做到可繁可简
蜂群课堂·2025-03-25 09:48

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

今天一起来学习scikit-learn。scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。官方地址在这里，记得Mark很有用：https://scikit-learn.org/dev/index.htmlscikit-learn在手写数字识别方面具有以下特点：提供内置的手写
minstbe·2025-03-25 09:47

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel
小众AI·2025-03-25 09:14

JWT 解码中的中文字符问题解决

文章目录问题背景问题分析1.**Base64Url编码问题**2.**`atob`函数的局限性**3.**UTF-8编码问题**解决方案1.**Base64Url解码**2.**UTF-8解码**3.
奶糖 肥晨·2025-03-25 09:44

Spring AI Alibaba快速使用

AI时代，Java程序员也需要与时俱进，这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。
Charge8·2025-03-25 08:41

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施

如果你曾渴望在Brainfuck、EmacsL
柏珂卿·2025-03-25 08:39

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

真实故事开篇某电商公司用AI生成商品描述，初期直接照搬ChatGPT的输出，结果出现"这件T恤轻如蝉翼，穿上它您将获得蚁人的体型"这类离谱文案。
不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

对 RPA应用技术 的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论
向贤·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

其中，链式调用（ChainedCalls）作为一种高效的编程技术，使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用，分析其原理、应用场景、优势，以及如何在实际项目中
东方韡璟·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

一、ChatClient简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient
Charge8·2025-03-25 07:07

Lock框架之ReentrantLock

ReentrantLockReentrantLock结构解读实现接口Lock内部基类Sync，内部类FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync
骑牛小道士·2025-03-25 07:06

通信之2m测试仪

告警与指示功能：可插入各种告警信号，如LOS、AIS、LOF、RA等，并通过LED告警和状态
玖Yee·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

train函数是这段代码的核心，每调用一次train就进行一次迭代。with里面是前向传播形
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

c语言队列link指针,数据结构——链式队列基本操作（C语言实现）

structLinkQueueNode*link;}LinkQueueNode;typedefstructLinkQueue{LinkQueueNode*head;//队头指针LinkQueueNode*tail
庄比·2025-03-25 07:05

CentOS7更新YUM源

很多yum源也陆续关掉了，所以我们要更换镜像源。
Mark Studio·2025-03-25 07:04

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”
AI仙人掌·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

《十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

ＣｅｎｔＯＳ7.9 安装ｐｙｔｈｏｎ3.12

解决configer报错：checkingforopenssl/ssl.hin/usr/local...nocheckingwhethercompilingandlinkingagainstOpenSSLworks
kingdom826·2025-03-25 07:02

CentOS 7.9 Python3.10.9配置ssl

CentOS7.9Python3.10.9配置sslCentos7.9编译安装Python3.10.9后，缺少ssl模块：#缺少ssl模块$pythonPython3.10.9(main,Mar262024,15
lldhsds·2025-03-25 07:32

基于STM32设计的智能教室管理系统_127

文章目录前言1.1项目背景【1】项目开发背景【2】设计实现的功能硬件端（STM32端）功能上位机（智慧大屏）功能【3】项目硬件模块组成【4】设计意义【5】国内外研究现状【6】摘要1.2设计思路1.3系统功能总结
DS小龙哥·2025-03-25 06:59

Java期末复习——知识点+题库

一、java基础:(约5分)1、Java程序的结构publicclassHelloWorld{/*第一个Java程序*它将输出字符串HelloWorld*/publicstaticvoidmain(String
软件手·2025-03-25 06:59

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过分析技术实现、核心功能以及用户体验优化，探索如何利用AI增强翻译的智能化与便捷性，极大提升跨语言
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

C++常见问题整理--1

1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

（C语言）分享代码 冒泡排序

#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####代码实现```javaimportjava.util.Sc
小学仔·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。
sin2580·2025-03-25 06:55

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，
星星点点洲·2025-03-25 06:23

第三一课：HarmonyOS Next 插件开发全流程解析：从开发到生态落地

一、插件开发体系架构1.核心开发规范‌工程结构标准‌：MyPlugin/  ├──src/  │ └──main/  │   ├──ets/     #业务逻辑  │   ├──resources/  
小_铁·2025-03-25 05:52

【2024华为OD-E卷-200分-数值同化】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

题目描述题目名称：数值同化题目背景：在一个数值同化过程中，你需要将一组数值进行特定的处理，使得它们能够“同化”到一个目标值附近。
执着的小火车·2025-03-25 05:51

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？
猫咪-9527·2025-03-25 05:50

《小程序wx:for在更改数据后无法渲染页面》

背景为扩展业务，提高搜索效率，增加tab筛选：[综合，销量，价格]问题发现点击tab，重新发送接口请求，列表数据更改之后，但是页面并没有重新渲染问题分析点击事件触发，searchData已发生改变，但由组件组成的
杨晓风-linda·2025-03-25 05:49

MediaPipe实时机器学习框架

✅跨平台支持（可在PC、Android、iOS上运行）✅轻量级（可在移动设备上实时运行）✅无需深度学习背景（简单调用API就能实现复杂的AI视觉任务）MediaPipe能做什么？
EngineerSuTao·2025-03-25 05:14

【环境与命令】conda环境更新

在使用时，一直报我的conda版本太老，需要更新步骤按照提示首先初始化conda并update```bashcondainitcondacondaupdate-nbase-cdefaultsconda这样给环境中下载了一些
JAMJAM_NoName·2025-03-25 04:44

AI生成Json结构化数据的几种方案

AI生成Json结构化数据的几种方案在AI功能开发中，我们通常希望AI生成的数据是结构化的，不仅仅是简单的一层字段，也可以包含嵌套关系。
Dashesand·2025-03-25 04:14

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

引言在现代社会，AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

OneFlow深度学习框架介绍

目录第一章：OneFlow深度学习框架引言1.1深度学习框架的重要性1.2OneFlow框架的诞生背景1.3本章内容概要第二章：OneFlow框架基础2.1OneFlow框架的安装与配置2.1.1环境准备
技术探秘者·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

目录项目背景与目的整理框架1.导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他