ANN分类模型

Excel导入导出（注解）

paramargsexcel注解args参数组**@return处理后的值*/Objectformat(Objectvalue,String[]args);}2、自定义注解packagecom.zz.common.annotation
静谧空间·2025-02-20 05:32

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。
Mr数据杨·2025-02-20 05:00

uniapp邪门事件

uni-app中使用（微信小程序）》：THREEJS在uni-app中使用（微信小程序）_uni-app_帶刺的小葡萄-华为开发者空间中学到了如何在uniapp的微信小程序里接入three.js的3d模型由于小程序自身很多不兼容原因
岑梓铭·2025-02-20 05:30

Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention

不让任何上下文掉队：无限关注的高效无限上下文Transformer摘要1引言2方法3实验4相关工作5结论摘要这项工作介绍了一种将基于Transformer的大型语言模型（LLM）扩展到具有有限内存和计算的无限
UnknownBody·2025-02-20 05:00

大厂面试真题-说说DDD中的防腐层以及它和四层架构的关系

DDD（领域驱动设计）中的防腐层（Anti-CorruptionLayer，ACL）是一种设计模式，旨在解决不同子系统或限界上下文间由于领域模型或接口不兼容而带来的集成问题。
鱼跃鹰飞·2025-02-20 04:59

使用Cohere进行文本生成: 从安装到实战

Cohere是一家加拿大初创公司，提供自然语言处理模型，帮助企业提升人机交互体验。本文将详细介绍如何使用Cohere进行文本生成，包括环境配置、核心原理、代码演示和实际应用场景分析。
shuoac·2025-02-20 04:27

Java零基础入门笔记：(3)程序控制

【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibiliScanner对象之前我们学的基本语法中我们并没有实现程序和人的交互，但是Java给我们提供了这样一个工具类，我们可以获取用户的输入
Sherlock Ma·2025-02-20 04:26

KTransformers如何通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度？

KTransformers通过内核级优化、多GPU并行策略和稀疏注意力等技术显著加速大语言模型的推理速度，具体体现在以下几个方面：内核级优化：KTransformers采用了高效的内核级优化技术，包括对
魔王阿卡纳兹·2025-02-20 04:53

层次分析法（AHP, Analytic Hierarchy Process）

层次分析法的基本步骤建立层次结构模型首先将决策问题分解为多个层次，通常包括目标层、准则层（即影响决策的主要因素）、子准则层（即对准则进一步细
时代的狂·2025-02-20 04:52

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

模型结构采用DCGAN的框架，原始损失基于WGAN-GP的设计理念。论文题目：StudyofPreventionofModeCollapsein
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

HCIA网络层协议与IP编址

摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。
夏の橘·2025-02-20 03:44

ZBrush：导出与导入ZBrush模型_2024-07-15_19-55-08.Tex

ZBrush：导出与导入ZBrush模型ZBrush模型导出基础了解ZBrush的导出格式ZBrush是一款强大的数字雕塑和绘画软件，它支持多种模型导出格式，以适应不同的下游应用需求。
chenjj4003·2025-02-20 03:39

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。
码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。
黑白交界·2025-02-20 02:37

使用LangChain与Clarifai模型进行交互

在现代AI应用开发中，Clarifai提供了一个完整的AI生命周期管理平台，包括数据探索、数据标注、模型训练、评估和推理。本文将探讨如何使用LangChain库与Clarifai的模型进行交互。
vaidfl·2025-02-20 02:06

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。
c++服务器开发·2025-02-20 02:04

使用LangChain与AI21Jurassic模型进行交互

在本指南中，我们将探讨如何使用LangChain与AI21的Jurassic模型进行交互。为了使用Jamba模型，请使用ChatAI21对象。
fgayif·2025-02-20 02:04

AnythingLLM 项目安装与配置指南

AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型（LLMs）、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。
龙聪山Diane·2025-02-20 02:04

Ollama部署大模型并安装WebUi

Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型安装Linuxcurl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh我是ubuntu
m0_74823611·2025-02-20 01:29

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升

训练时数据增强策略调整，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型训练效果不佳，明明投入了大量数据，可模型的准确率、泛化能力就是提不上去？其实啊，很多时候问题就出在数据增强策略上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路

模型版本回滚机制支持，让你的模型训练不再走弯路引言你是否遇到过模型训练过程中，因为一个小失误导致之前的努力白费，只能从头再来的糟心事？为什么辛辛苦苦训练出来的模型，突然效果变差，却找不到问题所在？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？

模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！

模型版本迁移成本差异大揭秘，轻松省下一大笔！引言你是否在进行模型版本迁移时，被高昂的成本搞得焦头烂额？为什么同样是模型版本迁移，有些团队花费甚少，而有些却成本高得离谱？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！

梯度累积和优化器配置差异，让模型训练效果天差地别！引言你是否还在为模型训练效果不佳而苦恼？明明花费了大量时间和精力，模型的性能却始终无法达到预期。其实，很多时候问题可能就出在梯度累积和优化器配置上。
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升

还在为模型权重共享效率发愁？模型权重共享策略优化让效果飙升引言你是否在进行模型训练时，常常被漫长的训练时间和巨大的计算资源消耗搞得焦头烂额？
盼达思文体科创·2025-02-20 01:26

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156·2025-02-20 01:25

百度智能云千帆 ModelBuilder 技术实践系列：通过 SDK 快速构建并发布垂域模型

百度智能云千帆大模型平台（百度智能云千帆大模型平台ModelBuilder）作为面向企业开发者的一站式大模型开发平台，自上线以来受到了广大开发者、企业的关注。
百度智能云技术站·2025-02-20 01:25

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
GoAI·2025-02-20 00:22

模型保存、训练与验证

模型保存、训练与验证网络模型的保存与读取在PyTorch中，模型的保存与加载有两种主要方式：保存&加载完整模型（包括网络结构和参数）只保存&加载模型参数（推荐方式）可以直接跳过看最后几行。
钰见梵星·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

以下是它们的主要区别：1.设计理念TensorFlow：静态计算图：TensorFlow使用静态计算图，即在运行模型之前需要先定义整个计算图。
大懒猫软件·2025-02-20 00:51

美股分钟级数据在量化策略回测中的重要性分析

关键词：量化策略优化;量化模型分钟数据;市场情绪监测;历史分钟成交量;
hightick·2025-02-20 00:20

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

A new method for forward-looking scanning radar imaging based on L1/2 regularization 论文阅读

Anewmethodforforward-lookingscanningradarimagingbasedonL1/2regularization论文阅读内容概述关键创新点1.论文的研究目标研究目标2.
yangqoor·2025-02-20 00:18

【鸿蒙系统APP开发实践案例】--第1课时：新闻阅读类行业实践

Stage开发模型+声明式UI开发方式。按照应用设备形态，规划一个手机设备Entry类型HAP包。本实践性能优先，应用程序包大小可控，且无单独加载模块场景，业务模块包类型采用HAR包。
青少年编程作品集·2025-02-20 00:16

本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高？

DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步，甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”，可不是闹着玩的：光是推理就对硬件提出了非常高的要求。
·2025-02-20 00:52

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。
丢了个猪·2025-02-19 23:09

MONAI 1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型

MONAI1.4新版本发布，抢先体验MAISI扩散模型以及VISTA交互式分割模型上周，MONAI发布了备受期待的1.4版本，这是时隔一年的重大更新。
Tina姐·2025-02-19 23:38

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

带着大家捏了一个对话机器人：手把手带你搭建一个语音对话机器人，5分钟定制个人AI小助手（新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型
AI码上来·2025-02-19 23:38

什么是BIO、NIO、AIO？

譬如：BIO、NIO、AIO的概念同步/异步、阻塞/非阻塞的区别NIO如何实现多路复用功能BIOBIO全称是BlockingIO，是JDK1.4之前的传统IO模型，本身是同步阻塞模式。
PLuto777_·2025-02-19 23:37

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

Adam、AdamW、NAdam、RAdam以及SparseAdam等，通过对这些算法的公式和参数说明进行详细解析，博客旨在为机器学习工程师和研究人员提供清晰的理论指导，帮助读者选择合适的优化算法提升模型训练效率
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或
k要开心·2025-02-19 23:35

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
喜-喜·2025-02-19 23:34

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

闵氏几何详解

闵氏几何详解闵氏几何（Minkowskigeometry）最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基（HermannMinkowski）提出，是现代几何学和理论物理的重要分支。
aichitang2024·2025-02-19 23:03

DeepSeek的实用方法DeepSeek+kimi生成PPT

在人工智能领域，DeepSeek和KimiAI作为强大的语言模型，为开发者和普通用户提供了丰富的功能。
C_V_Better·2025-02-19 22:02

python环境的yolov11.rknn物体检测

1.首先是我手里生成的一个yolo11的.rknn模型：2.比对一下yolov5的模型：2.1yolov5模型的后期处理：outputs=rknn.inference(inputs=[img2],data_format
子正·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

DeepSeek作为一家专注于AGI和AI大模型技术的公司，在大数据领域可以通过以下方式切入，结合其核心能力提供创新解决方案：一、DeepSeek接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像
PersistDZ·2025-02-19 22:59

资本资产定价模型（CAPM, Capital Asset Pricing Model）通俗解析

现代资产定价理论：CAPM模型通俗解析在金融领域，如何定价一个资产（如股票、债券等）是一个至关重要的问题。
阿正的梦工坊·2025-02-19 22:28
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