AdaBoost分类模型

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2
QomolangmaH·2024-02-20 16:47

分布式商城设计与实现

下图表示具体的功能及各功能之间的联系：数据库E-R模型购物商城系统的ER模型描述如下图所示：注册登录模块设计此模块的主要目的为实现用户的账号注册与账号登陆功能。
林坰·2024-02-20 16:45

网络安全（黑客）自学day1

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
安全人-·2024-02-20 16:13

网络安全（黑客）自学day1

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
安全人-·2024-02-20 16:13

django搭建一个资产管理系统3.IP管理

或者其他类似的)对IP进行管理的话很麻烦,因为稍不注意就忘记了进行新增IP的操作了,开发一个自动化的IP管理网页就很有必要了首先新建一个apppythonmanage.pystartappipmanage设置模型进入
夜雨声声到天明·2024-02-20 16:41

BERT的优秀变体：ALBERT论文图解介绍

此文为转载，原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/LF8TiVccYcm4B6krCOGVTQALBERT作为BERT的一个变体，在保持性能的基础上，大大减少了模型的参数，使得实用变得更加方便
Jarkata·2024-02-20 16:35

SAP OData 里 EntityType，EntitySet 和 EntityContainer 三个概念之间的区别和联系

在SAP的OData服务中，metadata.xml是一个关键文件，它定义了服务的数据模型和结构。
·2024-02-20 16:14

企业场景中大语言模型的应用实践探索丨Fabarta 技术专栏

本文将围绕以下几部分来探讨：企业数据的演进、大语言模型相关概念、大语言模型企业场景应用的挑战、Fabarta产品和解决方案、大语言模型企业场景应用案例。
·2024-02-20 16:42

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太
我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货

Sora文生视频模型深度剖析：全网独家指南，洞悉98%关键信息，纯干货Sora是一个以视频生成为核心的多能力模型，具备以下能力：文/图生成视频视频生成视频1分钟超长高质量视频生成视频裂变多视角生成准工业级数字孪生游戏
·2024-02-20 16:06

SAP OData 里 EntityType，EntitySet 和 EntityContainer 三个概念之间的区别和联系

在SAP的OData服务中，metadata.xml是一个关键文件，它定义了服务的数据模型和结构。
·2024-02-20 16:03

TikTok 被正式诉讼；马斯克称特斯拉一年前就能精确生成真实世界视频丨 RTE 开发者日报 Vol.147

本期编辑：@CY01有话题的新闻1、谷歌向开发者提供更多Gemini模型接口谷歌正在扩大Gemin
·2024-02-20 16:01

spark为什么比mapreduce快？

首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言
·2024-02-20 16:30

LeetCode、435. 无重叠区间【中等，贪心 区间问题】

文章目录前言LeetCode、435.无重叠区间【中等，贪心区间问题】题目链接及分类思路贪心、区间问题资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn博客专家、Java领域优质创作者，博客之星、阿里云平台优质作者
长路 ㅤ   ·2024-02-20 16:24

MongoDB语言命令

2、MongoDB与传统数据库相比，集合相当于表，文档相当于记录，不需要提前定义好数据模型。3、MongoDB的写操作的原子性限制在文档级别，单个文档不能
蓝白汤姆·2024-02-20 16:50

晚安

今天早上起来得比较早，放假期间也没有强行规定要睡午觉，中午没有休息，晚上吃饭的时候都已经困得不行了，督促着吃完饭，然后整理书包，要用的黏土，蜡笔，换洗的衣服，汗巾都分格分类放好。
Betterme33·2024-02-20 16:46

（十六）梯度提升树--回归和分类的算法(gbdt))

一、GBDT算法中有两个值，一个预测值，一个真实值，梯度提升树，减小残差，使梯度减小。梯度提升回归树，裂分条件是：MSE均方误差是真实值，预测值梯度提升回归树，划分指标mse算法示例mse.pngfor循环，计算所有的裂分方式的mse，找变化最大的，作为裂分条件！！！为什么变化最大，最好的裂分条件？？？因为，变化大，我们将相似的数据划归到相同的组中。梯度提升树--gradientBoostingD
羽天驿·2024-02-20 16:44

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN
lida2003·2024-02-20 16:18

OSDI 2023: ExoFlow A Universal Workflow System for Exactly-Once DAGs

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.恢复策略的重点特定应用程序：每个应用程序都包含针对其独特需求的定制恢复机制。
结构化文摘·2024-02-20 16:48

CVPR 2023: Multiscale Tensor Decomposition and Rendering Equation Encoding for View Synthesis

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.表示类型连续场景表示（NeRF类）：将场景隐式定义为一个连续场，允许在任意点查询。离散场景表示：使用显式3D结构，例如体素或点云。
结构化文摘·2024-02-20 16:17

CVPR 2023: Revisiting Residual Networks for Adversarial Robustness

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：基于MECE原则，以及您提供的论文摘要，以下是对抗鲁棒性研究的六个分类标准：1.提高鲁棒性的重点：对抗训练方法:针对现有架构开发新的对抗训练算法/策略。
结构化文摘·2024-02-20 16:17

OSDI 2023: Core slicing closing the gap between leaky confidential VMs and bare-metal cloud

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.信任模型基于虚拟机管理程序的虚拟机传统的虚拟化方式，软件虚拟机管理程序管理和隔离虚拟机。优点：成熟、灵活、易于管理、成本可能低于专用硬件方式。
结构化文摘·2024-02-20 16:15

你知道我在等你吗？

下午吃完饭，准备回宿舍打扫卫生，等待定检，却发现之前做的那个医学模型，过了80分，可以加创业创新类学分一分，我似乎离毕业更近了一步。看到这个消息的时候，我是激动的，以至于回宿舍之后做卫生都干劲十足。
像彼岸迷雾中的光线·2024-02-20 16:55

安科瑞ASJ剩余电流继电器在马尔代夫某发电机组项目上的应用

ApplicationofASJResidualCurrentRelayinaGeneratorSetProjectinMaldives摘要：分析了剩余电流继电器的必要性，介绍了ASJ剩余电流继电器的主要功能、工作原理、分类情况和提出了在选择剩余电流保护断路器时的原则和注意事项
安科瑞王璐月·2024-02-20 16:13

MinIO 和 Apache Tika：文本提取模式

Tl;dr:在这篇文章中，我们将使用MinIOBucketNotifications和ApacheTika进行文档文本提取，这是大型语言模型训练和检索增强生成LLM和RAG等关键下游任务的核心。
MinIO官方账号·2024-02-20 16:42

文献阅读（42）——使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）

使用深度学习在眼底照中检测糖网并分类（综述）Deeplearningfordiabeticretinopathydetectionandclassificationbasedonfundusimages
柚子味的羊·2024-02-20 16:39

【Transformer】Transformer的简单了解：Positional Encoding、Self-attention、Batch 与 Layer Norm 等

自从2017年Transformer模型被提出以来，它已经从论文最初的机器翻译领域，转向语音，图像，视频等等方面的应用。
magic_ll·2024-02-20 16:38

【论文阅读】【yolo系列】YOLO-Pose的论文阅读

【ours优势：端到端训练，并优化OKS指标本身，无复杂的后处理】该模型学习了在一次前向传递中
magic_ll·2024-02-20 16:04

【眼科大模型】Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征 + LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告

Ophtha-LLaMA2：视觉模型提取图像特征+LLM基于特征生成眼底病变的诊断报告提出背景设计思路选择大模型基座生成诊断报告论文：https://arxiv.org/pdf/2312.04906.pdf
Debroon·2024-02-20 16:34

【Langchain Agent研究】SalesGPT项目介绍（五）

【LangchainAgent研究】SalesGPT项目介绍（四）-CSDN博客上节课，我们分析了一下salesGPT项目里源代码的一些问题，重新写了一个运行方法，换了一个模型并修改了一些源代码开始把项目跑起来了
AI小万老师·2024-02-20 16:31

《福格行为模型》书评：习惯来自情绪而非天数

——《福格行为模型》你好，感谢关注《无忧在读书》的专栏。“开卷有益、读书无忧”——我是荐书人无忧，今天在读的书是《福格行为模型》（作者:B.J.福格，译者:徐毅，天津科学技术出版社）。
无忧在读书·2024-02-20 16:06

信钰证券|太疯狂！这一板块，又现涨停潮！

Sora概念狂飙ChatGPT热潮未退，OpenAI发布的首款文生视频大模型Sora，再度点燃了A股的热心。Sora概念今天继续狂飙，板块指数盘中最
信钰证券PZ·2024-02-20 15:56

SQL Server高级查询与T-SQL编程笔记

数据库设计1.数据流程图1.1箭头表示数据流1.2圆或椭圆表示加工1.3双杠表示数据存储1.4方框表示数据的源点或终点2.数据字典描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合3.E-R模型
睡前要喝豆奶粉·2024-02-20 15:25

Python+Appium+POM实现APP端自动化测试

1.POM及POM设计原理POM(pageobjectmodel)页面对象模型，主要应用于UI自动化测试框架的搭建，主流设计模式之一，页面对象模型：结合面向对象编程思路：把项目的每个页面当做一个对象进行编程
测试领头羊·2024-02-20 15:48

凯乐恩思维导图认证班第九期+DAY2

——这个环节解决了我自学过程中的问题，就是我一直在考虑，每个思维导图是不是一定要严格分类？是不是一定要有闭环？是不是一定要有因果关系，显然不是的！也感谢能提出这个问题的同学
May_mindmap·2024-02-20 15:37

ChatGPT角色扮演咒语库（内有插件推荐）

这通常是用户提供的问题或文本，以激活模型生成回复。简单来说，prompt就是用户想要询问的内容，作为输入送到ChatGPT中，ChatGPT会尝试理解这个输入，然后输出合适的回答或响应。
努力Study的小陈·2024-02-20 15:13

HarmonyOS（十八）——状态管理之@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器

装饰器和@Consume装饰器，@Link装饰器（父子双向同步），@Prop装饰器（父子单向同步）…装饰器，但是，上述的装饰器仅能观察到第一层的变化，但是在实际应用开发中，应用会根据开发需要，封装自己的数据模型
Hirezy·2024-02-20 15:12

HarmonyOS（十一）——初识状态管理

在声明式UI编程框架中，UI是程序状态的运行结果，用户构建了一个UI模型，其中应用的运行时的状态是参数。当参数
Hirezy·2024-02-20 15:11

第34期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
·2024-02-20 15:56

前端技术探秘-Nodejs的CommonJS规范实现原理 | 京东物流技术团队

了解Node.jsNode.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript
·2024-02-20 15:24

计算机视觉学习指南（划分为20个大类）

为了更好地组织这些知识，我们需要遵循无交叉无重复（MutuallyExclusiveCollectivelyExhaustive，MECE）的原则，并采用循序渐进的方式进行分类和划分。
superdont·2024-02-20 15:32

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习 计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力
中国计算机学会·2024-02-20 15:32

等级保护是什么，为什么要做等级保护

一、什么是等级保护：等级保护是一种信息安全管理方法，用于对不同级别的信息和信息系统进行分类、评估和保护。
·2024-02-20 15:21

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？
有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

内存知识梳理2. Linux 页表的建立过程-ARM

12.页表机制12.1.引言早期的Linux采用的是三级页表模型，在2.6.11以后采用的是四级模型。对于没有开PAE的32位系统，两级目录项已经够用，将页上
四两DDP·2024-02-20 15:57

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化
涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

10292021《颠覆式成长》第429/500本

所谓捷径是在被验证的模型中精进不断进阶。预测你自己创新的成长周期，洞悉颠覆自我过程中的心路历程。如果善加运用各种变量条件，我们可以完全预测爆发式增长阶段的来临。
旭哥_优秀是一种习惯·2024-02-20 15:23

java底层模型_Java I/O模型及其底层原理

在刚开始学习JavaI/O时，我很迷惑，因为网上绝大多数的文章都是讲解Linux网络I/O模型的，那是我总是搞不明白和JavaI/O的关系。
落步惊风·2024-02-20 15:51

详解 Java 中 4 种 I/O 模型

本篇会先介绍一下I/O的基本概念，通过一个生活例子来分别解释下这几种I/O模型，以及Java支持的I/O模型。基本概念在解释I/O模型之前，我先说明一下几个操作系统
微风中的一只小刺猬·2024-02-20 15:47
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