The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey 导读
这篇论文探讨了基于大型语言模型(LLM)的智能代理的发展和潜力。传统的AI算法或训练策略只能提高特定任务的表现,而LLM作为通用且强大的模型,可以为设计适应不同场景的智能代理提供基础。作者提出了一个包含“大脑”、“感知”和“行动”的通用框架,并将其应用于单个代理、多代理和人机合作等不同应用场景中。此外,他们还探索了LLM代理在社会中的行为和个性特征,以及它们对人类社会的启示。该论文总结了一些关键问