Albert

ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISEDLEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS

原文链接：https://openreview.net/pdf?id=H1eA7AEtvS概述越大的模型在自然语言表征上进行预训练后通常能在下游任务中表现更好，这样下区会加重GPU/TPU的负担，并且训练时间会更长。于是，我们提出了两种方法来降低硬件消耗并增加BERT的训练速度。综合来看，我们提出的方法比原始的BERT规模更好，并且加入了自监督损失，对句子间的连贯性进行建模，实验表明该模型有助于多
pepsi_w·2022-11-19 13:46

ALBert论文阅读笔记-缩减版的bert，模型参数更少，性能更好

引言自从Bert被提出来后，后续的研究者大多基于bert进行改造，提升预训练语言模型性能，从而提高下游任务的性能。比如ERINE、BERT_WWM、MASS、MT-DNN、RoBERT等等。从GLUE榜上我们可以看到，似乎现在的语言模型有越来越大的趋势，虽然我们的训练资源也是从GPU单卡到GPU多卡，到现在TPU，但不是每个公司都这么有钱，特别对个人，有可能就是一块卡，怎么样在资源有限的情况下，玩
bigbao_num·2022-11-19 13:45

ALBERT: A Lite Bert for Self-Supervised Learning of Language Representations

ALBERT:ALiteBertforSelf-SupervisedLearningofLanguageRepresentationsabstract：提出两种参数减少技术来降低内存的消耗和加快BERT
qq_38317254·2022-11-19 13:38

解读ALBERT《A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS》

转载地址https://blog.csdn.net/weixin_37947156/article/details/101529943原文作者：sliderSun解读ALBERT《ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS
SurverDevin·2022-11-19 13:07

【论文解读】BERT和ALBERT

2.2.1feature-based方法2.2.2fine-tuning方法2.2.3迁移学习方法2.3BERT架构2.3.1MLM2.3.2NSP2.4实验2.4.1BERT模型的效果2.4.2验证性实验3.ALBERT3.1
洛克-李·2022-11-19 13:37

Raki的读paper小记：ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS

Abstract&Introduction&RelatedWork研究任务预训练语言模型已有方法和相关工作面临挑战越来越大的模型需要更多的计算资源和时间去训练创新思路因子化嵌入参数化跨层参数共享用SOP替换NSP实验结论sotaALBERT用了两个很重要的技术来减少参数规模因子化嵌入参数化。通过将大的词汇嵌入矩阵分解成两个小矩阵，我们将隐藏层的大小与词汇嵌入的大小分开。这种分离使得在不大幅增加词汇
爱睡觉的Raki·2022-11-19 13:58

论文阅读《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS》

论文地址：《ALBERT:ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS》文章目录论文阅读论文介绍FactorizedembeddingparameterizationCross-LayerParameterSharingSentence-OrderPrediciton
Diobld·2022-11-19 13:57

论文翻译 ALBERT：A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS

论文翻译ALBERT：ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONSALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS
Shmily~_~·2022-11-19 13:26

【论文阅读】AlBert: A Lite Bert For Self-Supervised Learning Of Language Representations

【论文阅读】AlBert:ALiteBertForSelf-SupervisedLearningOfLanguageRepresentations（语言表示自监督学习的简化版）前言BERT模型提出之后，
敷衍zgf·2022-11-19 13:26

一文读懂自注意力机制：8大步骤图解+代码

BERT,RoBERTa,ALBERT,Sp
小白学视觉·2022-11-19 04:36

模型也可以上网课？手把手教你在query-doc匹配模型上实现蒸馏优化！

本文主要介绍我们在视频的query-doc匹配模型上进行的模型蒸馏技术优化，第一章介绍知识蒸馏概念、业务模型难点以及现有方案不足；第二章介绍匹配模型细节以及模型蒸馏整体框架；第三章介绍我们在蒸馏方案上的优化点，包括ALBERT
腾讯云开发者·2022-07-06 07:32

【论文阅读】ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS

【论文阅读】ALBERT:ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS前言在BERT提出之后，各种大体量的预训练模型层出不穷，
EmoryHuang·2022-07-03 12:19

【ALBERT】TensorFlow 模型转 PyTorch 模型

本文以albert模型为例，将albert的TensorFlow模型转PyTorch模型。albert模型转换代码："""@Author:
尊新必威·2022-06-15 17:54

文本分类(三) | (1) 项目介绍(基于预训练语言模型)

本博客还讲解了一种预训练语言模型的通用方法，即使用transformers库，可以将本项目扩展为使用任意的预训练语言模型（包括：albert、xlnet、roberta，t5，gpt等，以及
CoreJT·2022-06-13 07:58

浅谈数据指标以及指标体系

作者介绍@Albert就职于某知名大数据服务公司；专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用；“数据人创作者联盟”成员。
数据掘金者·2022-06-07 18:31

深入浅出语言模型（四）——BERT的后浪们（RoBERTa、MASS、XLNet、UniLM、ALBERT、TinyBERT、Electra）

引言上一节我们讲到了BERT，如果要用一句时下正流行的话来形容BERT的出现，这句话大概再恰当不过：一切过往，皆为序章。Bert出现之后，研究者们开始不断对其进行探索研究，提出来各式的改进版，再各类任务上不断超越Bert。针对Bert的改进，主要体现在增加训练语料、增添预训练任务、改进mask方式、调整模型结构、调整超参数、模型蒸馏等。下面对近年来Bert的改进版本的关键点做叙述。深入浅出语言模型
fond_dependent·2022-05-23 07:34

学习笔记九：BERT和它的小伙伴们

基于预训练模型的自然语言处理》读书笔记文章目录1.BERT的可解释性（7.5）1.2自注意力可视化分析（不同注意力头的行为）1.3探针实验二、模型优化1.1XLNet1.1.2排列语言模型的引入1.2RoBERTa1.3ALBERT
神洛华·2022-05-20 07:53

不走弯路学英语01——听

Albert放了一段中文剧情对白，轻松听懂无压力。然后放了一段泰坦尼克号Jack和Rose在船尾的对白：Jack:Don'tdoitRose:Stayback!
PeterZhou·2022-05-17 09:57

从谷歌离职回到西湖大学，只为让AI听懂你的悲伤！

2019年，一篇题为“ALBERT:ALiteBERTforSelf-SupervisedLearningofLanguageRepresentations”的工作横空出世，其中，与爱因斯坦同名的轻量级预训练语言模型
深度学习技术前沿·2022-05-16 09:47

Albert

Albert是ALiteBert的缩写，通过词向量矩阵分解，以及transformerblock的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。
风雨中的小七·2022-05-13 09:00

5分钟NLP：Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型

迁移学习被诸如GPT，Bert，XLNet，Roberta，Albert和Reformer等模型所证明。Text-
·2022-04-23 09:33

【小说连载】花溪入海 第三十二章

努力地回想与Albert的几次交集，第一次在电梯，第二次在早晨跑步，“自己好像只说在加班，没有说过其他。”第三次是在茶水间，说帮自己找书，只是挑了几本书而已，幕耶溪确认过自己没有透露过项目的任何消
安妮wang·2022-02-16 06:16

ALBERT: 论文解读

ALBERT:【ALITEBERTFORSELF-SUPERVISEDLEARNINGOFLANGUAGEREPRESENTATIONS】作者.png论文地址：https://openreview.net
涓涓自然卷·2022-02-15 15:48

networkx网络包

importnetworkxasnxG=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成一个n=1000，m=3的BA无标度网络printG.degree
Jarlon·2022-02-14 06:56

团队周记 | 2017#02

17#01@2回老家照看小何护胎，远程办公近两个月，期间一直未运动；sandy也是刚从陕西老家回来；albert状态很好，一马当先，跑步节奏很稳。跑步的规则：从办公室跳至江边等候跑步慢
二石兄·2022-02-09 01:09

021.我们和马来西亚留学生

没有谁应该为你负责摄影/@李航Albert前段时间在帮学院负责沟通留学生的生活方面的事。从马来西亚来了七名留学生到我们学校，这也是这么多年来第一次有这么多的留学生到我们学院，所以我们都很诧异。
李同学的小窝·2022-02-08 23:51

JavaScript 高阶函数 map与filter的使用

constinventors=[{first:"Albert",last:"Einstein",year:1879,passed:1955},{first:"Isaac",last:"NewTon",year
安果移不动·2022-02-07 12:16

JavaScript 累加 reduce 计算全部年龄

constinventors=[{first:"Albert",last:"Einstein",year:1879,passed:1955},{first:"Isaac",last:"NewTon",year
安果移不动·2022-02-07 12:15

如何看待孩子的成绩

文中提及一本11月6日刚出版的新书《成功公式》，作者是网络科学家艾伯特-拉斯洛•巴拉巴西（Albert-LászlóBarabás）。
woaikeke·2022-02-07 06:52

[NLP] ALBERT - 更轻量的BERT模型

ALBERT模型主要解决的问题是：减小模型的参数，使得模型获得和BERT同样的效果甚至更优。最终模型的训练速度和推理速度并没有明显的提升反而降低了些，所以论文最终作者提到在这两方面还需要改进。
nlpming·2022-01-16 12:30

【深度优先学习法】OpenEuler 安装配置 MySQL 过程涉及的 Linux 细节大起底

基础知识只想看结果正文开始修改配置文件：sed指令暂时禁用安全策略：SELinuxMySQL服务的本质：LinuxRunLevel及其控制与自启动只想看结果已验证的方法:OpenEuler上MySQL的部署与使用_albert-rabbit
·2021-08-19 10:58

Ubuntu下缺少文字字体的解决方案

wps-office下原有的字体youraccount@albert:/usr/share/fonts/wps-office$lsDejaVuMathTeXGyre.ttfMTEXTRA.TTFyouraccount
浩瀚之宇·2021-06-26 10:16

Albert Dock尽头

让我掉下眼泪的不止老师的挥手让我依依不舍的是你们的温柔故事还要讲多久分别在BotanicRoad让我翘首企盼的是未来再聚首分别总是在八月天高云淡时候门前公园的垂柳亲吻着我额头在那座古老的小城里我从未忘记你利村带不走的还有你和我在利物浦的街头走一走喔哦...…直到小酒馆打烊时候也不停留你问我还要走多久我抬头看看星宿走到AlbertDock尽头坐在TheBeatles门口回忆总在Liverpool同甘
劈柴捌哥·2021-06-21 19:07

女性生殖健康知识讲座摘要

在2010年曾看过陈海云主任在给珠海女民警关于女性生殖健康知识讲座，当时印象深刻，这几天翻出来看，一点都不过时，为了好记，趁Albert不在，把他的思维导图工具包翻出来，凭感觉试着用思维导图做讲座笔记。
2018我们在一起·2021-06-21 11:30

中文预训练模型泛化能力挑战赛Baseline

entrance/531865/introduction赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来，短短两年多的时间内，如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型，比如：Bert，Albert
听城·2021-06-15 00:59

卡缪点滴 Des mots de Albert CAMUS

真相是神秘的且易变的，始终等待被挖掘。自由是危险的，很难像振奋人心的生活。敬爱他人的人格，而非其观点（合而不同？）当我们追求真理的时候，一定对赞扬保持警惕。合格的艺术家不鄙视任何事物，他们必须理解而非评判。French-AlgerianphilosopherAlbertCamusbelievedthatlifehasnoinherentmeaningandis,therefore,absurd.L
战驭150·2021-06-06 20:28

复杂性思维第二版 四、无标度网络

这种差异是Barabási和Albert开发的网络模型的动机。BA模型捕捉到邻居数量的观察到的变化，它具有
布客飞龙·2021-05-12 18:37

007.同桌的你

图片来源@李航Albert同桌。是青春故事里的一部分。说到这里我不禁想，难道没有人的同桌一直都是同性的吗？为什么在我们大多数人的观念里，同桌的你就是异性呢？哈哈。
李同学的小窝·2021-05-12 14:18

趣配音打擂

从tyger老师布置偶来秀作业以来每天都积极配音，到7月27日一共完成16次作业，参加打擂赛大概5次，这里要特别感谢Juanlan―Albert妈妈的鼓励，才参加了打擂赛，因为一直认为群里高手云集，不敢参加
晨硕·2021-05-10 15:31

牙科诊所软件的故事

昨天在USV办公室举办的一次HackNY活动上，我讲述了这个故事，我的搭档Albert画龙点睛，把它演绎到极致。
Qingniu·2021-05-06 12:49

日间记录 | 云渺渺，水茫茫，征人归路许多长

物业管理项目，春雷、frank、albert他们又去客户现场交流试用，手机端不停地收到测试消息推送，目前一切顺利。iPad积分兑换项目，本以为友情帮忙，接口不顺有些
二石兄·2021-04-23 02:48

ALBERT

但是ALBERT认为，词级别的embedding是没有上下文依赖的表述，而隐藏层的输出值不仅包括了词本生的意思还包括一些上下文信息，理论上来说隐藏层的表述包含的信息应该更多一些，因此应该让H>>E
Johann_Liang·2021-04-22 00:21

序列建模（八）：GPT、BERT、GPT-2、ALBERT -- Transformer在预训练语言模型领域的应用

link][NLP模型应用之一：基础知识link][BERT参考博客link][GPT-2参考博客link][GPT与GPT-2参考博客link][Bert参考博客link][GPT-1参考博客link][ALBERT
emm_simon·2021-04-19 20:05

【NLP_命名实体识别】Albert+BiLSTM+CRF模型训练、评估与使用

模型训练2021/3/10：使用训练好的Bert/Albert-CRF模型，同时，在此基础上，加一层BiLSTM网络，得修改后的Albert-BiLSTM-CRF模型（见下一篇文章），开始训练。
YWP_2016·2021-03-10 22:54

PaddlePaddle飞桨《高层API助你快速上手深度学习》『深度学习7日打卡营』--自定义数据集OCEMOTION–中文情感分类

赛题背景自从2017年具有划时代意义的Transformer模型问世以来，短短两年多的时间内，如雨后春笋般的出现了大量的预训练模型，比如：Bert，Albert，ELECTRA，RoBERta，T5，GPT3
livingbody·2021-02-08 18:25

【20210115期AI简报】EdgeBERT：极限压缩，比ALBERT再轻13倍！树莓派上跑BERT的日子要来了？...

导读：本期为AI简报20210115期，将为您带来9条相关新闻，有趣有料多闻~本文一共3500字，通篇阅读结束需要7~12分钟1.EdgeBERT：极限压缩，比ALBERT再轻13倍！
RT-Thread物联网操作系统·2021-01-15 18:00

预训练模型介绍：BERT、GPT、XLNet、RoBERTa、ALBERT和ELECTRA

预训练预训练是Transformer模型学习建模语言的过程。换句话说，“Transformer”将学习良好的，取决于上下文的表示文本序列的方式。然后，该知识可以在下游任务中重用，因为模型已经学习了语言功能，并且现在只需要微调其表示以执行特定任务，就可以大大减少所需的特定于任务的，标记数据。对于预训练，在数据方面的唯一要求是许多（希望）干净的数据。无需标签！BERTBERT（Bidirectiona
leon_kbl·2021-01-12 21:19

NLP（三十八）使用keras-bert调用ALBERT模型实现文本分类、文本多标签分类、序列标注任务

在系列文章NLP（二十二）利用ALBERT实现文本二分类、NLP（二十五）实现ALBERT
山阴少年·2021-01-05 22:09

量化感知训练_量化技术及Albert动态量化

量化主要是对张量使用整数而不是浮点数进行计算，本文我们简单介绍了几种比较常见的量化技术，并对albert进行了动态量化。量化技术简介比较常见的几种模型加速的方法有量化，蒸馏，剪枝。
weixin_39632291·2020-12-24 10:16

二维数组按行和按列遍历效率哪个高？

转自：https://www.cnblogs.com/albert32/p/13414825.html按行遍历效率高。
darkness605·2020-11-17 11:56
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