AlphaGo 第9页

深度强化学习

突破性的深度Q网络（Q-network）在雅达利游戏中仅使用视觉输入就击败了人类，以及AlphaGo程序在棋盘游戏围棋中击败了世界冠军，是两个突出强化学习的例子。强化学习框架的通用性十分强大。

流萤数点·2022-12-13 09:55

Python神经网络编程 | 专场送书活动

点击关注程序IT圈，置顶公众号每天与你分享IT好书技术干货职场知识参与文末送书活动，关注公众号福利不断~——程序IT圈当谷歌的AlphaGo战胜了人类顶级棋手，人工智能开始更多进入大众视野。

程序IT圈·2022-12-12 12:03

人工智能vs人类智能小传

来源：混沌巡洋舰Alphago代表的深度网络人工智能体现了AI逐步进入未知领域的强大能力，因此有人堪忧有人喜乐，却极少有人戳中要害。说AI比人牛是因为它下围棋比人厉害？

人工智能学家·2022-12-12 02:45

清华、北大、中科大、UMA、MSU五位博士生畅聊深度学习理论

伴随着深度学习的蓬勃发展，进入人们视线的好像都是算法或AlphaGo等应用层面的东西。但是在理论上，深度学习似乎却没有很出圈的相关理论。因此，部分人也在批评深度学习是缺乏理论的。

AITIME论道·2022-12-11 16:20

人工智能环境搭建

前言：2016年，人工智能自AlphaGo战胜世界著名围棋九段选手李世石后大火，人类首次感受到人工智能的强大和前所未有的危机。各大IT企业纷纷布局人工智能，准备开启新一轮的产业革命。

五角场的夜风·2022-12-09 12:47

人工智能：细数一年事约略两态势

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。在接受《中国科学报》采

AI_Pro·2022-12-09 10:22

利用PYTHON代码，自动玩王者荣耀，再也不担心女朋友打电话

但那个是像AlphaGo一样，需要掌握海量数据和机器的团队，才能玩得起的。今天，就给大家带来一个「平民版」，咱们都能玩的王者荣耀AI。

海皇秃头君·2022-12-08 15:08

AI人工智能开发的路径有三条，最成功的是机器学习技术：强化学习

https://www.toutiao.com/a6683382168732828174/2019-04-2416:56:12阿尔法围棋（AlphaGo为什么能够成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-08 10:19

PgSQL · 乱入拜年 · 小鸡吉吉和小象Pi吉(PostgreSQL)的鸡年传奇

《想挑战AlphaGO吗？先和PostgreSQL玩一玩??PostgreSQL与人工智能(AI)》我们家的

weixin_34029680·2022-12-07 14:55

指挥控制智能化现状与发展

从“深蓝”战胜卡斯帕罗夫，到机器学习技术在语音识别、图像识别和自然语言处理等诸多领域取得突破，再到AlphaGo战胜李世石，机器智能已经从计算智能和感知智能发展到认知智能，达到一个前所未有的高度。

人工智能学家·2022-12-06 18:02

AI时代，陪孩子玩什么游戏？| 前Google资深工程师实战心法

在AlphaGo横空出世后，他与李

量子位·2022-12-06 11:17

如何在AI工程实践中选择合适的算法？

以DeepMind的里程碑工作AlphaGo为起点，每年各大顶级会议DRL方向的论文层出不穷，新的DRL算法如雨后春笋般不断涌现，大有“乱花渐欲迷人眼”之势。

博文视点·2022-12-05 23:47

python & TwinCAT·2022-12-05 14:31

DeepMind爆发史：决定AI高峰的“游戏玩家”｜深度学习崛起十年

那个震动世界的高光时刻发生在2016年3月的一天，AI选手AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石的那一刻，全世界更广泛的群体认识到了AI的威力，并成为将AI技术推向新一轮高峰的闪亮标志，也是受到这一刻的感召

人工智能学家·2022-12-05 13:46

李宏毅机器学习笔记

（AlphaGo是supervisedlearning+reinforcementlearning）unsupervisedlearning无

FF_y·2022-12-05 09:20

人工智能基本概念

1、弱人工智能某一方面的人工智能，比如图像识别中的人脸识别，只能识别人脸，其他图像无法识别，更别说语音、文字识别啦；再比如AlphaGo只限于围棋，其他的一概不知......目前的人工智能大都处于这个阶段

话梅呀·2022-12-04 14:24

【终极算法】从阿尔法狗元(AlphaGo Zero)的诞生看终极算法的可能性

本文转载自大数据文摘（ID：BigDataDigest），作者：杜圣东1923年,爱因斯坦在他的诺贝尔得奖感言中说到：“我欲探索一个统整理论的理智思维,是无法满足于存在有两个本质彼此完全独立的领域之假设”。这句话有点拗口，主要意思是，爱因斯坦认为自然科学中“统一”的概念或许是一个最基本的法则。后来直到去世，爱因斯坦都在致力于寻求一种能将引力场与电磁场，相对论与量子论统一起来的统一场理论。后来霍金在

产业智能官·2022-12-04 07:05

强化学习笔记：AlphaGo(AlphaZero) ，蒙特卡洛树搜索（MCTS）

1AlphaZero的状态围棋的棋盘是19×19的网格，可以在两条线交叉的地方放置棋子，一共有361个可以放置棋子的位置，因此动作空间是A={1,··,361}。比如动作a=123的意思是在第123号位置上放棋子。AlphaGoZero使用19×19×17的张量表示一个状态。张量每个切片(Slice)是19×19的矩阵，对应19×19的棋盘。一个19×19的矩阵可以表示棋盘上所有黑子的位置。如果一

UQI-LIUWJ·2022-12-03 19:04

AlphaZero算法实现游戏AI

著名的围棋人工智能AlphaGo有多个版本。

SSSxCCC·2022-12-03 19:33

强化学习（五）—— AlphaGo与Alpha Zero

强化学习（五）——AlphaGo与AlphaZero1.AlphaGo1.1论文链接1.2输入编码（State）1.3训练及评估流程1.4模仿学习（BehaviorCloning）1.5策略网络依据策略梯度进行学习

CyrusMay·2022-12-03 19:03

【人工智能与机器学习】——基本概念简介与Python环境搭建（期末复习专享）

从谷歌的智能软件“阿尔法围棋(AlphaGo)”以4:1战胜韩国围棋名将李世石，到腾讯的写稿机器人“梦幻写手(Dreamwriter)”在国家统计局公布年度居民消费价格指数(

HinsCoder·2022-12-03 13:20

【创意赛事】数研院强化学习创新创意大赛初赛倒计时，英雄速来～

自AlphaGo在围棋领域一战成名之后，强化学习不断出现在更多人的视野，强化学习是一种数据驱动的决策技术，具有自主学习、高度非线性等特性，可有效应对各产业对流程控制的需求难题。

上海数字大脑研究院·2022-12-02 03:56

人工智能的高地——情感计算

不出所料，柯洁和AlphaGo的第一战，AlphaGo还是赢了。我想估计有一半以上的小伙伴都希望人类能够赢一次，万物之灵么，我们当然不希望亿万年辛苦进化的、被你我引以为豪的智力被其他什么东东超越。

老羊快跑·2022-12-01 13:05

柯洁预言AI将会取代大部分画师，结局不如围棋

自从AI技术出来了之后，各行各业都受到了一定的冲击，被AI伤害最大且最出名的就是柯洁，当年被AlphaGo打败之后，就直言，AI毁掉了整个围棋，

海森大数据·2022-11-30 23:22

前馈神经网络_深度学习基础理解：以前馈神经网络为例

深度学习在应用上的重要性现如今已毋庸置疑，从2012年燃爆ImageNet，到2016年的AlphaGo战胜李世石，再到2018年的BERT作为NLP领域重要里程碑的出现，深度学习在计算机视觉、推荐、计算机广告

weixin_39966922·2022-11-30 21:41

什么是强化学习？预测股票的效果如何？

在围棋上击败世界第一李世石的AlphaGo、在《星际争霸2》中以10：1击败了人类顶级职业玩家的AlphaStar，他们都是强化学习模型。诸如此类的模型还有AlphaGoZero等。

Python实用宝典·2022-11-30 13:30

人工智能编程语言c,最适合人工智能开发的5种编程语言

自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。

徐光霞·2022-11-30 08:20

机器学习入门理解

序列输出：分类、数、textimage分类：Regression:预测PM2.5数值StructuredLearning:产生一个结构，介于两者间，如画图，写文章（创造新的）Classification:alphago

DIMP_·2022-11-30 01:33

马少平、周枫、王小川、楼天城、唐文斌……清华计算机系与AI的40年

「已注销」·2022-11-29 18:49

马少平、周枫、王小川、楼天城、唐文斌：清华计算机系与人工智能的40年

中国计算机报·2022-11-29 18:16

简单的卷积神经网络编程,卷积神经网络算法代码

关于AlphaGo的一些错误说法最近看了一些关于alphago围棋对弈的一些人工智能的文章，尤其是美国人工智能方面教授的文章，发现此前媒体宣传的东西几乎都是错的，都是夸大了alpha狗。

普通网友·2022-11-29 12:22

人工智能「风口」，先行者为什么是搜索引擎？

从2016年起，人工智能无可争议地成为最火的领域，前有Google的AlphaGo，后有百度的度秘、小度机器人，微软必应搜索在2015年推出的小冰也是新闻不断。

weixin_34377919·2022-11-29 08:06

AICC 2021，这些AI热门话题你一定要知道

提到AI，我们总会想起AlphaGo横扫围棋高手、波士顿机器狗逆天的运动能力、特斯拉人型机器人的炫酷炸天……这些固然能够吸引大家的眼球，但真实的AI产业如何？AI算力对于社会经济发展到底有何作用？

大数据在线·2022-11-28 23:08

alpha-beta剪枝算法_组合游戏系列5: 井字棋、五子棋AlphaGo Zero 算法实战

来源|MyEncyclopedia上一篇我们从原理层面解析了AlphaGoZero如何改进MCTS算法，通过不断自我对弈，最终实现从零棋力开始训练直至能够打败任何高手。在本篇中，我们在已有的N子棋OpenAIGym环境中用Pytorch实现一个简化版的AlphaGoZero算法。本篇所有代码在github.com/MyEncyclopedia/ConnectNGym中，其中部分参考了SongXia

weixin_39588445·2022-11-28 10:28

机器学习笔记（1）——机器学习概述

2016年的春天，一场AlphaGo与

朝荣·2022-11-27 17:37

送书|“零基础学机器学习”作者创作手记

2014年吴恩达在Coursera开了机器学习课，2015年周志华老师出了西瓜书，而2017年李彦宏把无人驾驶车开上了五环，AlphaGo打遍天下无敌手，波士顿动力机器人学会了后空翻，人

文文学霸·2022-11-27 10:49

深度域适应技术综述

domainadaptation域适应技术该技术主要用于迁移学习（transferlearning）迁移学习：alphago能够下围棋，并且实践已经证明其具有很强的卫勤能力，但是这种能力能够在象棋上使用吗

凹凸曼杰瑞·2022-11-27 07:19

人工智能、机器学习和深度学习之间，主要有什么区别？

例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手LeeSe-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了A

人工智能爱好者·2022-11-27 01:09

10_pytorch_卷积神经网络 CNN

因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播和应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析,自然语言处理,药物发现,等等.近期最火的AlphaGo

我是刘管家·2022-11-26 20:36

基于pytorch的简易卷积神经网络结构搭建-卷积神经网络（CNN）浅析

因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析,自然语言处理,药物发现,等等.近期最火的AlphaGo

weixin_30585437·2022-11-26 20:34

浅谈卷积神经网络CNN

因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果,这一种技术也被广泛的传播可应用.卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别,不过因为不断地创新,它也被应用在视频分析,自然语言处理,药物发现,等等.前期最火的AlphaGo

幸运六叶草·2022-11-26 20:28

RNN LSTM算法原理简介及Tutorial

目前在机器学习领域，最大的热点毫无疑问是深度学习，从谷歌大脑（GoogleBrain）的猫脸识别[1]，到ImageNet比赛中深度卷积神经网络的获胜[2]，再到Alphago大胜李世

everyst·2022-11-26 02:15

强化学习，商业化之路宣告死亡了吗？

文|Shona继DeepMind推出AlphaGo已过去7年，强化学习在游戏行业有了不少应用，例如游戏陪玩、AI托管等。在这过程中，越来越多的公司/研究院所为强化学习的研究投入了大量的资源与精力。

夕小瑶·2022-11-26 00:26

【李宏毅机器学习2021】Task05 网络设计的技巧

目录卷积神经网络任务介绍感受野滤波器下采样alphago上的应用网络缺陷卷积神经网络任务介绍卷积神经网络的主要目标是做图像分类，针对

王多头发·2022-11-25 12:44

AlphaGo Zero：从头开始学习

weixin_34406086·2022-11-24 21:33

费米AI智能棋盘，让国际象棋拥抱新玩法

从1997年，IBM的超级计算机“深蓝”打败卡斯巴罗夫；到2007年，谷歌开发的AI“AlphaGo”战胜柯洁。古老与现代的结合，让国际象棋拥抱新玩法。

feimifermi·2022-11-24 21:59

谈起AlphaGo,来看其中的强化学习知识点

谈起AlphaGo来看其中的强化学习知识点王树森老师的深度强化学习课程笔记1.TrainingandExecution1.1.trainingin3steps:首先，利用behaviorcloning模仿学习

Catherine_he_ye·2022-11-24 15:04

python从零实习深度学习_从零开始使用Python进行深度学习！

比如，自动驾驶汽车的时速达数百万英里，IBMWatson在诊断病人的情况上比医生更好，AlphaGo击败了世界冠军。这其中，人工智能扮演着关键的角色。随着人工智能的进一步发展，人们也提出了更高的要求。

weixin_39626180·2022-11-24 11:26

opencv 深度学习

深度学习简史深度学习很早就被提出，但一直停滞不前2011，微软在语言识别上使用，取得了突破2012，DNN在图像识别领域取得了惊人的效果，在ImageNet评测的错误率从26%降到了15%2016，AlphaGo

美老师·2022-11-24 03:29

基于Pytorch的CNN图像分类器

基于Pytorch的CNN图像分类器，并利用OpenCV进行数据预处理CNN（卷积神经网络）在图像处理上有很好的表现，AlphaGO使用也是也是CNN，但是AlphaGO去掉pooling（池化）层。

Patate·2022-11-24 01:00

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