在Jetsonnano上搭建深度学习环境（Anoconda和pytorch安装）1.Miniforge安装1.安装bash文件2.创建自己的环境，命名为nano2.pytorch安装1.激活环境2.依次执行以下几个命令

数据集详细实现过程导入模块导入数据集查看数据集构建模型查看模型模型训练绘制曲线参考转载请注明出处TensorFlow2.0.0安装（1）在win10中，打开cmd，查看自己的驱动（2）在安装tensoiflow之前请先安装Anoconda

最近C盘随着python的包越装多，也越来越卡……终于决定将Anoconda整体移到D盘，前面已完成了图标变白，AnacondaPrompt等启动等问题；But遇到了JupterNotebook的启动问题

pipinstall-Unumpy2.更新pip到最新版本，再使用pip将numpy更新到最新版本python-mpipinstall--upgradepippipinstall-Unumpy3.使用Anoconda

目录1.安装Anoconda2.在电脑中任务管理器的性能选项卡中可以看到自己GPU的状态。

1.工具准备：PyTorch安装与环境配置（1）Anoconda安装可以直接从Anaconda官网（Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform）下载

搭建环境：win10+Anoconda+vscode。以下命令根据适用性，在VScode终端或GitBash中输入。在GitBash里用的，都是Linux命令。

环境：win10+Anoconda+Vscode创建虚拟环境condacreate-npytorch39python=3.9激活环境condaactivatepytorch39查看cuda版本。

下面就介绍具体步骤：1、安装anoconda3.5。2、安装cuda和cuDNN，这里的安装步骤就不在赘述，可以参照我的其他博客。需要注意的是cuda和cuDNN的版本对应。

在远程服务器安装anaconda并创建tensorflow-gpu环境并运行jupyter**一、anaconda的安装**1.点击清华源Anaconda找到对应系统的Anaconda版本并下载到本地Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh2.通过winscp上传到远程服务器3.安装Anaconda.sh脚本文件3.1在服务器里面打开终端，输入ls，找到对应文件：Anac

Linux服务器安装Anoconda和PyTorch记录关于anaconda的理解Anaconda概述;Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows系统

1、Pycharm+PythonPycharm简介PyCharm是一种PythonIDE，是由JetBrains打造的一款PythonIDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级

1.anoconda的安装1.1下载anoconda是免费软件，直接通过官网安装anoconda官网1.2打开下载后的软件主要有这五个，我们需要的主要是anacondaprompt,jupyternotebook

我的环境：1.在anoconda命令行窗口中输入以下命令安装tensorflow： pipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflow运行完有些模块不兼容，但引用

mark住备用https://blog.csdn.net/weixin_51484460/article/details/122179000

因为相信网上的简单粗暴的在控制面板卸载以及在Anaconda安装目录（如C:\ProgramData\Anaconda2）下找到Uninstall-Anaconda2.exe运行即可.这都是垃圾的操作，可见网上的答案要认真辨别，搞得我自己的anoconda

以及试图打开jupyternotebook路径下的.ipynb文件时，出现报错：500:internalservererrorjupyternotebook看到有博客说是要重新安装Anoconda,这样太麻烦了

原创链接（转载请注明出处）：https://blog.csdn.net/qq_44091004/article/details/105684698激活虚拟环境，启动jupyternotebook1.打开cmd，输入activatename(你的虚拟环境的名字)2.输入jupyternotebook后会打开jupyternotebook可能会出现kerneldied的问题。解决办法1.重新打开cmd

安装opencv4.4.0失败，向大佬请教后换源成功安装之前使用如下命令：pipinstallopencv-python提示Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleERROR：Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementopencv-python。解决办法：提示中网址为清华源

前几天写了pytorch安装找的简易版，也能正常使用包那些，但是对于以后的学习还是不行的，今天我们就克服上一次的困难（主要觉得慢，而且卡顿，常安装不成功）pycharm可以用pytorch简易版一、anoconda

在安装了Python的基础上：第一步：打开Anoconda目录下的jupyternotebook命令窗口就可以打开，如果打不开就可以使用给出的网址打开（看每个人自己的网址如下图）。

目录1.CUDA下载安装2.cuDNN下载配置3.下载安装anoconda4.pytorch安装5.tensorflow-gpu的安装（安装了cuda11，没有对应的版本号，未成功）1.CUDA下载安装

:Nomodulenamed'tensorflow'问题可能性1：tensorflow版本与python版本不匹配可能性2：jupyternotebook的问题（我是这个问题）可能性2.1：安装插件在anoconda3promtconda

Anoconda的一些指令1.查看有哪些虚拟环境环境：condaenvlist2.利用conda创建虚拟环境condacreate-n名字python=版本号添加镜像加速Condacreate-n名字python

参考教程在anoconda下的jupterlab1）在anoconda的jupyterlab测试测试代码（lab里边可以直接pipinstallitchat)测试自动回复成功！

JupyterNotebook更改默认启动目录首先，在开始菜单中找到anoconda下的JupyterNotebook右键点击更多——打开文件位置进入后，在JupyterNotebook上右键点击属性将目标一栏中最后面的

先给出我用的配置：CUDA11.5+cuDNN8.3.0+tensorflow-gpu2.61.下载安装Anoconda这个很简单，先从官网下载https://www.anaconda.com/download

生成的动机什么是GANGAN能做什么GAN的训练过程一个生动的比喻GMOEA--GAN在MOP的应用GMOEA的动机GMOEA的框架GMOEA的网络模型GMOEA模型训练GMOEA生成子代代码运行环境搭建1.安装Anoconda2

目录一、Anoconda安装1.Anoconda下载2.Anoconda安装3、镜像源更改二、CUDA和Cudnn安装1.查看显卡支持的CUDA版本号三、Tensorflow环境配置1、查看所需的Tensorflow

提示：超详细的安装方法文章目录前言一、所需硬件二、使用步骤1.安装Anoconda2.创建tf_gpu环境3配置Anaconda镜像源4配置虚拟环境tf_gpu6安装PyCharm7安装Git8安装TensorFlowObjectDecetionAPI

下载与安装_xiangzhihong8的博客-CSDN博客_tensorflow的下载安装使用2.Keras中文文档3.TensorFlow安装和下载（超详细）(biancheng.net)步骤我已经安装了Anoconda

CUDACUDNNAnaCondaTensorflow-GPUpycharm安装及设置教程安装配置过程介绍一、软件下载：二、CUDA安装三、CUDNN配置四、CUDACUDNN环境配置五、Anoconda

因办公电脑必须用win7且无法升级，安装python3出现错误，必须安装anoconda附带的python3，顺带根据提示安装了vscode。继续安装vscode的runcode插件。

第一章起步操作系统：Windows10编程环境搭建历程：（直接下个Pycharm或者Anoconda，以下可以忽略）。

昨天学妹让我帮忙下Python，我寻思着不知道以前网站行不行，还能不能下下来，果然，25kb/s，慢死，然后我上网搜了不少，但都不咋快，后来我想想果断打开清华镜像，下载Anoconda，它会自动装上Python

一些问题的解决问题1：关于conda的报错解决:Solvingenvironment:failedwithinitialfrozensolve.Retryingwithflexiblesolve.问题2：anoconda

**Anoconda安装&jupyternotebook使用**Anoconda是专门用于科学计算的Python发行版！

前提已经有python,Anoconda环境。

Step1：安装清华大学镜像Anoconda地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(注意最新的在最下面)Step2：运行AnacondaPrompt