Arima时序预测

不是所有平台补贴都是「薛定谔的猫」，聚划算瞄准苹果新品

随着苹果9月16日秋季新品发布会的举行，正如诸多数码博主预测，坊间呼声甚高的iPhone12手机并没有出现。
圈内新知·2024-01-23 10:51

MiME: Multilevel Medical Embedding of Electronic Health Records for Predictive Healthcare

原文摘要 使用电子病历的许多医学健康预测任务重，深度学习模型展示出了非常杰出的表现。但是这些模型大都需要大量的训练数据，以超过其他大多数医疗系统的能力。
稀里糊涂林老冷·2024-01-23 09:04

机器学习_线性回归原理和实战

所谓回归分析(regressionanalysis)，就是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析，说白了就是当自变量变化的时候，研究一下因变量是怎么跟着变化的，它可以用来预测客流量、降雨量
you_are_my_sunshine*·2024-01-23 09:33

2023“SEED”第四届江苏大数据--新能源赛道 复赛Btop2总结

初赛按照天级别预测未来一周各个充电站的电量，榜单最高分达到215，我们队伍只是停留在220分左右。交流群里面有人喊话：单模220，如果真的是这样，也很想学习下特征工程的思路以及使用模型。
汀沿河·2024-01-23 09:00

机器学习：什么是监督学习和无监督学习

监督学习是指学习输入到输出（x->y）映射的机器学习算法，监督即理解为：已知正确答案对其学习结果进行监督原理：提供算法示例以供学习，通过查看x->y的正确示例，使得算法最终达到给定输入值x可以获得对于输出值y的合理预测或猜测结果例子
带带琪宝·2024-01-23 09:59

机器学习算法实战案例：使用 Transformer 进行时间序列预测

在本文中，我们将提供一个在PyTorch中使用它们的完整指南，特别关注时间序列预测。在本文中，我们将从理论介绍transformers开始，然后转向在PyTorch中应用它们。
Python算法实战·2024-01-23 09:56

6 时间序列（不同位置的装置如何建模）： GRU+Embedding

经常会遇到该如此场景，对所有数据做统一处理喂给模型，模型很难学到区分信息，因此设计如果对不同位置的装置做嵌入操作，这也是本文书写的主要目的之一，如果对不同位置装置的时序数据做模型呢？
汀沿河·2024-01-23 09:54

Computer_composition_ch1 概述-计算机概要与技术

泽Z、尧Y（字节常用于存储容量、位常用于传输速度）8大伟大思想2个设计原则摩尔定律单芯片的集成度抽象4个提高性能加速大概率事件Amdahl定律改进影响的执行时间/改进量+改进不影响的执行时间并行流水线预测存储
SCY新建文件夹·2024-01-23 09:13

SCCB接口

文章目录概述引脚传输时序起始/结束信号三线模式两线模式传输周期3阶段写传输周期2阶段写传输周期2阶段读传输周期阶段一IDAddress阶段二子地址/读数据阶段三写数据SCCB与IIC区别未完待续(还有代码
FPGA的花路·2024-01-23 08:14

雨又来了

这次的雨，估计已经被伤害：没有任何消息预报这场雨，似乎被轻视而发怒，下的有点粗暴，雨大不说，还夹着风，截止目前，似乎还没有这场雨的预测，到底会闹腾什么样？不知！这是不是又来考验才受雨害的郑州民
宋氏春秋·2024-01-23 08:42

坚持

我的高考，在外人眼里看来或许是很失败的，我不敢说是否失败了，因为往后的日子将会发生什么，我的人生轨迹又将发生怎样的变化，真的是不能预测的。但我确实让爱我的人失望了，也让自己失望了。
一盏灯ll·2024-01-23 08:05

回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现CNN-LSTM-Attention多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-23 07:44

区间预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测

区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE多头注意力卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列区间预测目录区间预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-Multihead-Attention-KDE
机器学习之心·2024-01-23 07:44

SCI一区级 | Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测

SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention多变量多步时序预测目录SCI一区级|Matlab实现RIME-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:44

时间序列预测 — CNN-LSTM-Attention实现多变量负荷预测(Tensorflow)：多变量滚动

/blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html专栏内容所有文章提供源代码、数据集、效果可视化文章多次上领域内容榜、每日必看榜单、全站综合热榜时间序列预测存在的问题现有的大量方法没有真正的预测未来值
几度春风里·2024-01-23 07:10

Science Robotics: 意大利IIT仿生软体机器人实验室研制具有自适应行为的软体生长机器人

FiloBot通过模仿攀爬植物的生长方式——通过在顶端增加材料来构建身体，实现在难以预测和复杂的环境中的导航。
xwz小王子·2024-01-23 07:06

神经网络算法与逻辑回归：优势与差异

神经网络算法和逻辑回归都是预测模型中的重要工具，但它们在处理复杂和非线性问题时表现出不同的性能。本文将深入探讨神经网络算法相对于逻辑回归的优势，以及它们在不同场景下的适用性。
幻风_huanfeng·2024-01-23 07:29

目标检测 - FPN结构

FeaturePyramidNetworksforObjectDetection网址：https://arxiv.org/abs/1612.03144图a为特征图像金字塔，针对我们要检测不同尺度的目标时，我们会将图片缩放到不同的尺度，针对每个尺度的图片都经过我们的模型进行预测
mango1698·2024-01-23 07:55

《黑天鹅》——蚂蚁私塾—第一天

《黑天鹅》—如何应对不可预知的未来《黑天鹅》剧照黑天鹅指的是：罕见的、极端影响的和事后才可以预测的事情。我们仅仅通过观察和经验得出来的知识具有严重的局限性和脆弱性。
把耳朵叫醒了·2024-01-23 07:50

NLP深入学习（七）：词向量

二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》《NLP深入学习（五）：HMM详解及字母识别/天气预测用法
Smaller、FL·2024-01-23 07:46

多维时序 | Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention卷积门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-23 07:40

深度学习-多层感知器-建立MLP实现非线性二分类-MLP实现图像多分类

多层感知器（Multi-LayerPerceptron）（人工神经网络）多层感知器模型框架MLP用于非线性分类预测在不增加高次项数据的情况下，如何通过MLP实现非线性分类预测MLP模型框架MLP实现多分类预测实战准备
小旺不正经·2024-01-23 07:05

FPGA经典书籍分享

全书内容包括Vivado设计套件的特性，全面可编程FPGA器件的架构，使用Vivado套件创建复杂数字系统设计项目，仿真系统功能，RTL分析产生网表文件，性能要求的时序约束及综合，布局布线
light6776·2024-01-23 07:31

优化算法--李沐

目录1.1梯度下降1.2随机梯度下降1.3小批量随机梯度下降1.4冲量法1.5Adam损失值也就是预测值与真实值之间的差值是f(x)，x是所有超参数组成的一条向量，c是可以限制的，比如说权重大于等于0。
sendmeasong_ying·2024-01-23 06:27

【论文解读】NeurIPS 2021| 基于置信度校正可信图神经网络

：基于置信度校正可信图神经网络会议：NeurIPS2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2109.14285自信点，我的GNN们图神经网络(GNN)卓越的性能已经广受关注，但其预测结果是否值得信赖却有待探索
风度78·2024-01-23 06:25

如何理解伪标签中的置信度

伪标签中常常有置信度这一说法，通过置信度，我们可以筛选出质量高的伪标签（直观来说是像素），那比如说预测结果为一个2×256×256的概率图，那针对一个像素的两个通道值，怎样才算质量高或者低呢？
UndefindX·2024-01-23 06:51

模块1--BH1750的应用（IIC）

1.BH1750基本原理讲解BH1750作为一款数字化的光照传感器，采用的是IIC接口，本篇文章主要是侧重BH1750的应用，关于IIC总线的时序原理，请大家自行学习。
浅夏漫行·2024-01-23 06:11

基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于LSTM的负荷预测，基于BILSTM的负荷预测，基于GRU的负荷预测，基于BIGRU的负荷预测，基于BP神经网络的负荷预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-23 06:26

2017年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)岁月的印记全过程文档及程序

第二阶段问题：我们希望通过一个人在年轻时的面部照片来预测其过若干年后的容貌，也希望做到通过一个人在较大年龄时的照片来
数模竞赛Paid answer·2024-01-23 06:20

河北大学数学模型

2023-2024简答题一简述数学建模的基本方法二以人口模型为例，说明什么事模型检验和预测以及基本过程三什么是多目标规划，处理这类规划问题的基本方法有哪些？
北京理工大学软件工程·2024-01-23 06:20

低代码开发是未来的趋势吗？

Gartner预测，到2024年，全球低代码开发平台市场规模将达到70亿美元，年复合增长率预计将达到23%。此外，根据Forrester
虚无火星车·2024-01-23 05:00

yolov8正负样本标签分配策略代码解析

(1)计算真实框和预测框的匹配程度。align_metric=sα∗uβalign\_{metric}=s^\alpha*u^\betaalign_metric=sα∗uβ其中，s是预
yuanjun0416·2024-01-23 04:16

学习笔记之 机器学习之预测雾霾

文章目录Encoder-DecoderSeq2Seq(序列到序列）Encoder-Decoder基础的Encoder-Decoder是存在很多弊端的，最大的问题就是信息丢失。Encoder将输入编码为固定大小的向量的过程实际上是一个“信息有损的压缩过程”，如果信息量越大，那么这个转化向量的过程对信息的损失就越大，同时，随着序列长度（sequencelength）的增加，意味着时间维度上的序列很长，
JNU freshman·2024-01-23 03:12

一文让你由浅入深的理解Transform模型

3、LSTM只能串行计算，不能并行，因为它是一个时序
lhz泽少·2024-01-23 03:06

王泽莹—业财融合--业财融合助力企业价值创造

财务人员的工作不再是业务的事后核算和监督，已经从价值角度对前台业务事前预测，计
AKA_Akon·2024-01-23 03:18

2024年美国大学生数学建模思路 - 案例：最短时间生产计划安排

type=blog最短时间生产计划模型该模型出现在好几个竞赛赛题上，预测2023今年国赛也会与该模型相关。1模型描述离散系统仿真在工业
m0_71450098·2024-01-23 03:31

冷不冷，看立冬

再说这些都是预测，也是有不准确，姑妄言之，姑妄听之。
华严世界·2024-01-23 03:48

常用芯片学习——HC245芯片

控制功能实现可更大限度地减少外部时序要求。根据方向控制(DIR)输入上的逻辑电平，此类器件将数据从A总线发送至B总线，或者将数据从B总线发送至A总线。
zhoutanooi·2024-01-23 03:24

《管理与决策：存在哪些阻碍有效决策的障碍？》

即使我们收集了所有可能的信息，我们也可能无法理性地理解所有信息，或者准确预测或预测我们选择的结果。有限理性是这样一种想法，对于复杂的问题，我们不能完全理性，因为我们不能完全掌握所有
阿楠_3503·2024-01-23 02:55

爱与自由丨彩虹二班⑩课《玩具船去航行》

精彩课堂这堂课孩子们将继续充当“图书小侦探”，巩固“推断预测”这种阅读力。孩子们家里都有玩具船吗？有没有想象过它会在大海中航行呢？
欣然老师·2024-01-23 01:04

LSTM解读

1、LSTM1.1、LSTM理解LSTM是一种循环神经网络，它可以处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。
搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

李嘉诚预测：房子未来8年的价格走势

抉择房地产价值的身分，第一是地段，第二是地段，第三仍是地段。”这句话不息以来被房地财产界奉为清规戒律。已经连续多年稳居全球华人首富宝座的他，已是“成功”与“事业”的代名词。李嘉诚时代已经竣事，可是他的房地产投资准绳，深化影响者无数房产投资者。本年我国加大了对房价的调控政策，良多多数会的房价也是有点一些下跌的趋向，只不外在良多地方下跌的趋向不太一样，有的地方只是下跌了几百块钱，根柢起不到很较着的浸染
彩旗彩虹·2024-01-23 00:15

【AI】深度学习在编码中的应用（10）

P帧，即预测帧，是通过充分降低图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像。它采用运动补偿的方法传送它与前面的I帧或P帧之间的差值及运动矢量，解码时必须将这一差
giszz·2024-01-23 00:36

监督、半监督和无监督学习各自的概念和它们的的区别和联系

下面是它们的概念、区别和联系：1.监督学习（SupervisedLearning）：-概念：监督学习是一种机器学习方法，其中模型通过从已标记的训练数据中学习来进行预测。
qq_45091396·2024-01-23 00:31

基于图神经网络与深度学习的商品推荐算法

传统做法现阶段局限创新方法结果相关工作目前推荐算法基于矩阵分解的推荐算法基于深度学习的推荐算法基于图神经网络的推荐算法创新点模型设计本文的核心任务是训练出一个模型LGDL模型框架嵌入层ID特征嵌入评论文本特征嵌入前向传播层关联关系提取偏好特征提取评分预测层模型优化传统做法利用深度学习方法从用户
谦谦菜鸟·2024-01-23 00:58

图神经网络X项目｜基于图神经网络的电商行为的预测（5%）

文章目录JupyterNotebook学习人工智能的好帮手数据集数据集下载数据集调用数据集应用技巧——获取不重复的编号数据集应用技巧——随机采样数据集应用技巧——抽取前N项进行模拟测试数据集构建技巧一——查看数据集构建进度JupyterNotebook学习人工智能的好帮手【JupyterNotebook】快速上手轻松玩明白数据集数据集下载数据集下载地址数据集调用fromsklearn.prepro
晓源Galois·2024-01-23 00:24

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

预测结果为：类别，是否为物体中心点，该点与box四边的距离。训练时，通过(x,y)是否位于gtbox内判定改位置是否为正样本，当该点同时在几个gtbox内时，选择面积最小的box为其目标box。
Cat丹·2024-01-22 23:18

D8-热血澎湃之后是什么？

重要不紧急事件属于幂次法则的土壤，负责给出足够的酝酿和蛰伏期，只有它能为不可预测的重要决定性事件的时间点制造条件。不得不说，这种时间点绝对不是凭空出现的，这得需要多少过往的事件经验积累呀？潇洒姐
采臣在等我·2024-01-22 22:19

正则化逻辑回归实战

一、题目在正则化逻辑回归的练习中，我们将利用正则化的逻辑回归来预测来自制造工厂的微芯片是否通过了质量保证（QA）。在质量保证期间，每个微芯片都要经过各种测试，以确保其能够正常工作。
时间邮递员·2024-01-22 21:32

Logistic回归实战

为了完成这个预测任务，我们需要构建一个可以基于两次测试评分来评估录取可能性的分类模型。二、可视化数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib
时间邮递员·2024-01-22 21:01
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