Arima时序预测第56页

Day 5 北上广深城市人口预测及其资源配置

本文以适度人口为切入点，首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模，其次利用灰色BP神经网络模型预测各市2035年常住人口规模，最后基于适度人口规模测算和常住人口规模预测结果对各市部分资源的配置

Elvira1021·2024-01-24 18:56

网卡驱动黄色叹号，报错windows仍在设置此设备的类配置（代码：56）的解决方法

这个问题常常让我们感到困扰，因为它是如此的突然和不可预测。作为一名计算机用户，我曾经也遇到了这样的问题。在我尝试了多种解决方法后，最终找到了一个有效的解决方案。

famous_pengfei·2024-01-24 18:50

Redux 如何改善预测性

可预测性Redux以多种方式提高了Web应用程序的可预测性。我们从上一节（什么是Redux/它为何会存在？）中看到，数据被合并到一个集中的位置：store。

StevenQin·2024-01-24 17:18

《阅读的方法》笔记3

而这个结果，就一定会超出行动之前的预测和期待。世界就是这样再人类的行动中滚滚向前，不断产生出人意料的新事物。4、凡是列出清单，逐步执行。5、有些人能感受雨，而其他人只是被淋湿。

郭俊未来学院·2024-01-24 17:50

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

一.召回率(Recall)的定义召回率是一个重要的评价指标，用于衡量模型对所有实际正样本的正确预测能力。具体来说，召回率计算的是模型预测为真阳性的实例与实际正

Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

机器学习实验2——线性回归求解加州房价问题

文章目录实验内容数据预处理代码缺失值处理特征探索相关性分析文本数据标签编码数值型数据标准化划分数据集线性回归闭合形式参数求解原理梯度下降参数求解原理代码运行结果总结实验内容基于CaliforniaHousingPrices数据集，完成关于房价预测的线性回归模型训练

在半岛铁盒里·2024-01-24 16:26

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

序列模型（SequenceModel）基于文本内容及其前后信息进行预测基于目标不同时刻状态进行预测基于数据历史信息进行预测序列模型：输入或者输出中包含有序列数据的模型突出数据的前后序列关系两大特点：输入

小旺不正经·2024-01-24 16:55

PINN物理信息网络 | 利用物理信息概率神经网络对寿命的可靠性预测

金属增材制造过程中不可避免地会产生气孔和未熔合缺陷，产生的缺陷具有全域分布、形态多样、尺寸跨度大和形成机制复杂的特点，这导致增材制造制件的疲劳寿命更为分散，这种分散现象限制了疲劳寿命的精准预测。

算法如诗·2024-01-24 16:19

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

概述基于SDAE-Transformer-ECA网络的锂电池剩余使用寿命预测是一种利用深度学习技术对锂电池的剩余寿命进行估计的方法。下从原始数据中提取有用的特征。

算法如诗·2024-01-24 16:18

走入十字路口，社交电商需要一场蝶变

有人把这场灾难看成是一个转型的良机，并且预测这场灾难将会加速互联网行业以及传统行业的转型升级。的确，对于正在处于转型关键期的互联网行业来讲，这场灾难是一次挑战，但是，更是催化剂。

孟永辉·2024-01-24 16:29

大模型理论基础初步学习笔记——第六章模型训练篇

6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT注释6.1.2.2.1掩码语言模型注释6.1.2.2.1.1随机噪声：6.1.2.2.2下一句预测注释下一句预测的任务描述

panda_dbdx·2024-01-24 16:19

自己动手写C语言float浮点数转换字符串的函数

HT45F24A单片机不带UART串口，要想实现串口功能，只能自己用定时器操作GPIO来模拟UART发送时序。BA45F5650单片机带UART串口，可直接使用。

巨大八爪鱼·2024-01-24 15:08

软件测试, 行业前景预测~

前言进入2019年以来,IT行业一直处于不冷不热的状态,甚至随着国家对互联网金融市场的整顿,导致很多中小互联网金融公司转行或者倒闭.互联网开始进入寒冬模式.(当然,除了互联网以外,很多行业也都是变得不好做了,应该是受房地产行业影响的)浅析互联网行业这几年可以说蓬勃发展,尤其是移动互联网.究其原因,是因为智能手机得到了很大的普及,在2015之前,很多中年人还没有开始成为移动互联网的用户,记得那时候,

家和万事亨·2024-01-24 15:58

机器学习工程师在人工智能时代的角色

这一变革性技术的核心是机器学习，该领域专注于开发算法，使计算机系统能够在无需明确编程的情况下学习并做出预测或决策。机器学习工程师在各种应用中实施和部署机器学习模型方面发挥着至关重要的作用。

安静到无声·2024-01-24 15:19

《宇宙编年史-真理之书》拯救天地浩劫唯天人合一

在众多的预言家中，有不少进行预言的年代都和我们如今正在经历的当下有关，比如有人表示，从古到今有五个著名的神秘预言家都对2021年的下半年做出了自己的预测，他们都不约而同地将这一年视作灾难。

果果果果果果·2024-01-24 15:05

软件工程测试2

【多选】从UML时序图中我们能够得到（）A.系统内部交互的对象B.对象之间的交互关系C.对象之间的交互消息D.交互消息的顺序答案：A,B,C,D4.

白小筠·2024-01-24 15:40

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

它们可以产生令人惊叹的结果，而我们经常接受输出，但对模型为何做出这样的预测知之甚少。在某些情况下，模型可以学习意想不到的相关性并产生与预期任务无关的“正确”结果。

TD程序员·2024-01-24 15:26

乳腺癌预测_EDA_Models

**关于数据集**预测过程1.安装包2.加载库3.导入数据4.数据清洗5.EDA重复行缺失值单变量分析正态性检验双变量分析年龄与肿瘤大小(cm)肿瘤大小（cm）与诊断结果肿瘤大小（cm）与转移多元分析6

老虎也淘气·2024-01-24 14:16

NO3：第2章外部融资额的练习总结

在2014年末金融资产可动用的情况下，用销售百分比法预测2015年的外部融资额。【考点】销售百分比法预测外部融资额【回顾】销售百分比：假定经营资产，经营负债同销售收入同比例变化。

会计师雪雪·2024-01-24 14:02

Matlab神经网络

patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络（RBFNN）详解RBF网络深度学习之径向基（RBF）时间序列分析时间序列预测从入门到精通

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

鸿蒙原生应用遍地开花，中小开发者能否分到一杯羹？

该机构同时预测称，到2027年时手机操作系统仍将是iOS和安卓的两强格局，**届时华为鸿蒙Harmony

码中之牛·2024-01-24 13:45

数字人直播系统跟无人直播系统的区别是什么？如何选择呢？

有媒体预测，未来几年，数字人工智能将呈现爆发式的增长，数字人系统将广泛应用于各个行业，比如数字人直播，数字人短视频播报，数字人制作的海报宣传等等，当然，这其中应用最广的当属数字人直播。

互联网资讯·2024-01-24 12:10

手机三年一换和年年换新成本一样？警惕消费陷阱别当冤大头

9月16日，苹果14系列首销；9月21日，华为Mate50系列首销，与之前大多数媒体预测的华为硬刚苹果鏖战高端手机市场不同的是，这次两个大厂的首销情况有着明显的反差。

50db0459b339·2024-01-24 12:15

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

HMM的构成二、HMM的基本假设1.齐次马尔可夫假设2.观测独立假设3.参数不变性假设三、HMM的参数学习（监督学习）四、参数学习的代码思路五、维特比算法六、维特比算法代码思路总结前言隐马尔可夫模型是关于时序的概率图模型

Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

【大道至简】机器学习算法之隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)详解（3）---预测问题：维特比算法（Viterbi Algorithm）详解及Python代码实现

五点钟科技·2024-01-24 12:34

百度搜索智能精选是什么东西、怎么加入？

再白话一点，百度搜索智能精选就是百度PC端搜索设置里一个实时预测功能，方便用户快速找到自己想要的。比如，我随便搜一下木工怎么学，如图。你也可以去搜索试试。百度搜索智能精选入口

白杨SEO营销·2024-01-24 11:47

大型语言模型 (LLM)全解读

这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。因此大型语言模型也称为神经网络(NN)，是受人类大脑启发而开发出的计算系统。这些神

FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

Scikit-Learn 中级教程——集成学习

PythonScikit-Learn中级教程：集成学习集成学习是一种通过组合多个模型的预测结果来提高模型性能的技术。

Echo_Wish·2024-01-24 11:38

时间序列大模型：TimeGPT

论文：https://arxiv.org/pdf/2310.03589.pdfTimeGPT，这是第一个用于时间序列的基础模型，能够为训练期间未见过的多样化数据集生成准确的预测。

AI知识图谱大本营·2024-01-24 10:53

【论文阅读】LLM-to-LM Interpreter for Enhanced Text-Attributed Graph Representation Learning

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点3、准备3.1、文本属性图3.2、语言模型用于文本分类3.3、大语言模型和提示3.4、结点分类4、方法论4.1、生成基于LLM的预测和解释4.2、LM解释器的微调与节点特征提取

鲸可落·2024-01-24 10:39

逻辑回归(Logistic Regression)和正则化

1.分类问题案例：在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误）。

清☆茶·2024-01-24 10:08

团长选单团好单，做快团团如何日销千单?这个选品逻辑你一定要懂!

一直以来，团长受困于选品问题，在当前整体消费降级的大环境下，不少消费者购买欲下降，选择商品也更谨慎，加上私域人群画像复杂，团长们很难对品类进行前置预测，导致产品推荐精准度不够，从而无法激发消费者的消费欲望

氧惠购物达人·2024-01-24 10:15

Android-系统-启动流程

系统启动时，首先要初始化Linux内核；整体流程分为三部分：BootLoader；LinuxKernel；AndroidKernel；流程BootLoader开机时系统开始供电，硬件电路会产生一个确定的复位时序

奥巴星·2024-01-24 10:44

什么是神经网络？

房价预测的例子：假如有一个六间房屋的数据集，已知房屋的面积、已知房屋价格，想要找到一个函数：根据房屋面积预测房价的函数。线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

【深度学习：Collaborative filtering 协同过滤】深入了解协同过滤：技术、应用与示例

此图显示了使用协作筛选预测用户评分的示例。起初，人们会对不同的项目（如视频、图像、游戏）进行评分。之后，系统将对用户对项目进行评分的预测，而用户尚未评分。

jcfszxc·2024-01-24 10:18

离职谈话预测

今天正式向公司提出了辞呈，明天领导要来找我谈话了，预想一下谈话的方向：第一种：加薪挽留。嗯，个人觉得可能性不大，毕竟我们老板一直认为我们都是只拿钱不干活的。第二种：心里高兴，表面挽留的。嗯，有可能，场面话还是要说的，毕竟好聚好散嘛。第三种：赶紧消失，我找人和你交接。嗯，可能性不大，他现在暂时还没人交接。好了，明天来揭晓答案

等待与希望·2024-01-24 09:22

迁移混合模型-基于新数据的迁移学习预测-寻找普通苹果与其他苹果

以已经训练好的模型A为起点，在新场景中，根据新数据建立模型B。目的：将某个领域或任务上学习到的知识或模式，应用到不同但相关的领域或问题中。英文：transferlearning模型A存储了模型结构、权重系数（weights）模型B基于新数据，实现了对模型A的部分结构或权重系数的更新特征提取使用模型A，移除输出层，提取目标特征信息结构引用使用模型A的结构，重新/二次训练权重系数参数部分训练使用模型A

小旺不正经·2024-01-24 09:47

Python空间分析| 03 利用Python进行地理加权回归（GWR）

地理加权回归（GWR）GWR本质上是一种局部加权回归模型，GWR根据每个空间对象的周围信息，逐个对象建立起回归方程，即每个对象都有自己的回归方程，可用于归因或者对未来的预测。

酱肉包-·2024-01-24 09:44

洛伦兹吸引子：混沌理论的典范

混沌理论是研究动态系统中高度复杂和不可预测行为的数学分支。在这个领域，洛伦兹吸引子占据了一个特殊的位置，作为混沌运动最早和最著名的例子之一。

10岁的小屁孩·2024-01-24 09:10

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：今天沪深二市低开低走，均收出缩量小阴线在60天线上方。从盘面看，自周一长阳以来，经过连续二天的高位震荡，股指没有触碰60天线，也没有出现盘中急跌，成交量呈现递减。

05ccd5c4766a·2024-01-24 08:36

echarts属性的设置（完整大全）

1category类目轴，适用于离散的类目数据，就是x周的类别是自定义的，都是字符串，需要通过data设置类目数据与series中data对应，data是一维数组demo2time时间轴，适用于连续的时序数据

新老农·2024-01-24 08:25

深海迷航坠落（一）

逃生舱自动引导程序就开始工作，根据飞船主控AI提供的弹射预测数据，迅速采取了脱离船体的操作。我感觉到重力骤然增加，像是被什么东西狠狠的按在座椅上半点动弹不得。经过大约1

心空守望者·2024-01-24 08:58

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

线性回归逻辑回归目的预测分类y(i)y^{(i)}y(i)未知（0,1）函数拟合函数预测函数参数

絮沫·2024-01-24 08:13

粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析

目录背影极限学习机粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：粒子群优化极限学习机时间序列预测，pso-elm时间序列回归分析资源

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:05

基于核极限学习机的回归分析，基于极限学习机的预测

目录背影极限学习机基于核极限学习机的回归分析主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88768798背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力，但是容易过拟合，本文通过基于核极限学习机的回归分析摘要极限学习机原理，基于核极

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:35

关于网络协议的笔记

它的三要素是：语法、语义、时序。为了使数据在网络上从源到达目的，网络通信的参与方必须遵循相同的规则，这套规则称为协议（protocol），它最终体现为在网络上传输的数据包的格式。

想不出来_6·2024-01-24 08:34

基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测

目录背影极限学习机基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类，基于极限学习机的分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的曲线分类，基于极限学习机的光谱分类

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-24 08:34

LSTM的多变量时间序列预测（北京PM2.5预测）

参考博客文章目录LSTM简介数据集简介数据预处理多元LSTM预测模型数据准备：定义和拟合模型评估模型训练多个滞后时间步LSTM简介LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊类型的循环神经网络

heibut不相信眼泪·2024-01-24 08:31

第四部分第十二章：序列和时间序列

第四部分第序列，时间序列和预测时间序列数据科学中最常用的技术之一，它具有广泛的应用—天气预报、销售预测、趋势分析等。本部分主要介绍时间序列的生成，并主要使用RNN、双向LSTM对时间序列进行预测。

清☆茶·2024-01-24 08:30

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