BERT微调

FinBert模型：金融领域的预训练模型

文章目录模型及预训练方式模型结构训练语料预训练方式下游任务实验结果实验一：金融短讯类型分类实验任务数据集实验结果实验二：金融短讯行业分类实验任务数据集实验结果实验三：金融情绪分类实验任务数据集实验结果实验四：金融领域的命名实体识别实验任务数据集结果展示总结FinBERT
dzysunshine·2024-01-26 08:39

【LLM问答】两阶段的对话式问答模型ChatQA思路和兼看两阶段的RAG知识问答引擎QAnything

一、ChatQA1.1微调如下图，ChatQA微调包含两个阶段，SupervisedFine-tuning和Context-EnhancedInstructionTuning1.1.1阶段一：SFT（SupervisedFine-tuning
余俊晖·2024-01-26 06:48

【LLM】FuseLLM：大模型融合trick-知识融合LLMs

然而，上述两种方法都需要预训练或者微调相应的模型。在大模型场景下，对每个源模型都进行初始化成本太高，为了减少初始化源LLM的成本，使集成后的模型受益于所有源LLMs的优势。
余俊晖·2024-01-26 06:56

Datawhale 大模型基础 Task6 模型之Adaptation篇 笔记

适应的方法主要有：探测、微调（可以提升零样本性能、改善泛化能力、获取新任务的能力）。轻量微调和微调的思路大题相似，分为轻量级微调的变体、提示词微调、前缀微调、适配器微调。
AIzealot无·2024-01-26 06:40

Datawhale Task5：模型训练篇

章模型训练模型训练主要由目标函数和优化算法组成6.1目标函数有三类语言模型的目标函数：只包含解码器的模型（如，GPT-3）：计算单向上下文嵌入（contextualembeddings），一次生成一个token只包含编码器的模型（如，BERT
AIzealot无·2024-01-26 06:40

C语言-算法-线性dp

[USACO1.5][IOI1994]数字三角形NumberTriangles题目描述观察下面的数字金字塔。写一个程序来查找从最高点到底部任意处结束的路径，使路径经过数字的和最大。
SpongeG·2024-01-26 04:25

论文怎么降重引用 PaperBERT

大家好，今天来聊聊论文怎么降重引用PaperBERT，希望能给大家提供一点参考。
Bxwfjdjdbdgj·2024-01-26 04:41

LLaMa-Factory最新微调实践，轻松实现专属大模型

1.为什么要对Yuan2.0做微调？Yuan2.0（https://huggingface.co/IEITYuan）是浪潮信息发布的新一代基础语言大模型，该模型拥有优异的数学、代码能力。
浪潮圈·2024-01-26 04:38

NNI --模型剪枝

预训练模型->修剪模型->微调修剪后的模型在训练期间修剪模型（即修剪感知训练）->微调修剪后的模型修剪模型->从头开始训练修剪后的模型模型剪枝
Good@dz·2024-01-26 01:33

如丧一一读书笔记（十）

为了更好地理解这部分的内容，在网上看了几节麻省理工学院GilbertStrang教授的公开课，发现老教授事前似乎并未经历备课环节，因此在举例说明关联函数之间的联系时，显得有些语无伦次，并不连贯。
cyanshade·2024-01-26 01:58

60分钟速通LoRA模型训练！

Lora原理分析与其他两种微调模式的区别TexualInversional只微调了文本编辑器Dreambooth等手段微调文本编译器和噪声预测器两部分（噪声预测器微调难度更大，db的高配置要求就是为了同时微调其中的所有参数
不安全的安保·2024-01-26 00:44

基于中文垃圾短信数据集的经典文本分类算法实现

本文基于中文垃圾短信数据集，分别对比了朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林、SVM、LSTM、BiLSTM、BERT七种文本分类算法的垃圾短信分类效果。
fufufunny·2024-01-25 22:54

js - - - - - 如何给自己的网站添加中英文切换（多语言也可）

如何给自己的网站添加中英文切换1.需求描述2.解决方案3.方案实施3.1简单实现（第一版）3.2样式微调（第二版）3.3重载页面（第三版）3.4自动翻译（第四版）3.5限定适用范围（第五版）1.需求描述因公司外籍人员的比例达到了一定的数量
Dark_programmer·2024-01-25 22:19

书生·浦语大模型--第四节课作业

书生·浦语大模型--第四节课作业基础部分进阶部分基础部分基础作业：构建数据集，使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手，效果如下图所示，本作业训练出来的模型的输出需要将不要葱姜蒜大佬替换成自己名字或昵称
李日音·2024-01-25 21:02

书生·浦语大模型--第四节课笔记--XTuner大模型单卡低成本微调

文章目录Finetune简介指令跟随微调增量预训练微调LoRAQLoRAXTuner介绍快速上手8GB显卡玩转LLM动手实战环节Finetune简介增量预训练和指令跟随通过指令微调获得instructedLLM
李日音·2024-01-25 21:02

创业路上，找对产品很重要

这一点，我应该是吃了不少亏，去年清远金宝贝早教的同学，就和我说了这一点，说成熟的大公司，别人已经摸了十几二十年，走了很多弯路，其品牌影响力、运营、市场、技术都有很多可以直接参考的，COPY过来照做，微调
Joyceli9588·2024-01-25 20:06

《速通机器学习》- 数据的量化和特征提取

本书从传统的机器学习，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习，到前沿的深度学习和神经网络，如DNN、CNN、BERT、ResNet等，对人工智能技术进行零基础讲解，内容涵盖数学原理、公式推导
北大博士后AI卢菁·2024-01-25 19:15

golang devops项目实战 - 为什么选择go语言

大部分的项目都是采用CC++开发，少量地用了java，其次才是python;在2007年的某一天，google的首席工程师在编译一个C++项目过程中，尽管在google早就实现了分布式编译系统，但是RobPike和RobertGriesemer
chengshen1136·2024-01-25 18:27

【战疫】世卫组织和各国专家“辟谣”：新冠病毒“毒性”减弱没依据，人们不能低估风险

世卫组织：不是这么回事近日，意大利北部伦巴第大区米兰圣拉斐尔医院主任医生阿尔贝托·桑格里洛（AlbertoZangrillo）在接受意大利广播电视公司（RAI）采访时表示，新冠病毒
工医男·2024-01-25 17:58

你的照片来自哪里？

在HubertDamisch的《不可处理》中也有类似的描述：「这一图像很可能是首先“朝”向我
LikeAKid·2024-01-25 15:14

21天目标反思

经过一周的实践对21天的微目标进行微调。
并咬了你一下小辉·2024-01-25 14:19

ntp的step和slew同步模式

slew：平滑，缓慢，微调，令客户端时间平滑地趋近服务端时间；step：分步，分阶段，相当于电视换频道一样，一个一个的跳跃。为什么要讨论ntp的同步模式？
itachi-uchiha·2024-01-25 14:15

Nginx的UDP健康检查

先决条件被动UDP健康检查主动UDP运行状况检查微调UDP运行状况检查“匹配”配置块NTP测试示例DNS测试示例先决条件您已配置上下文中的上游服务器组来处理UDP网络流量（DNS，RADIUS，系统日志
星河_赵梓宇·2024-01-25 14:25

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

晓思的ScalersTalk第六轮《新概念》朗读持续力训练Day39—20210205

WhileJohnGilbertwasinhospital,heaskedhisdoctortotellhimwhetherhisoperationhadbeensuccessful,butthedoctorrefusedtodoso.Thefollowingday
XS_XS·2024-01-25 12:37

瓦片地图编辑器推进日志#004图片贴入

微调代码，实现图片笔刷暂存。
a1309602336·2024-01-25 08:49

XTuner大模型单卡低成本微调实战

XTuner大模型单卡低成本微调实战最开始还是越学越迷糊的状态当训练260步左右的时候loss已经比较小了（0.0460），已经可以生成对应的内容了
__y__·2024-01-25 08:49

大模型面试题总结

文章目录一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1.基于LLM+向量库的文档对话基础面2.基于LLM+向量库的文档对话优化面
谢白羽·2024-01-25 08:32

书生·浦语大模型实战营第四次课堂笔记

但是还是看看视频吧微调是在海量的文本内容的基础上以无监督或半监督的方式进行训练的qlora是对lora的一种改进~感觉就是更高级点的工具对话模版~XTuner介
Unicornlyy·2024-01-25 07:59

大语言模型系列-BERT

文章目录前言一、BERT的网络结构和流程1.网络结构2.输入3.输出4.预训练MaskedLanguageModelNextSentencePredictionloss二、BERT创新点总结前言前文提到的
学海一叶·2024-01-25 07:58

大语言模型系列-T5

文章目录前言一、T5的网络结构和流程二、T5的预训练过程三、其他训练结论总结前言目前已经讲解了目前LLM的三大流派的两个起始模型：GPT-1（Decoderonly）、BERT（Encoderonly）
学海一叶·2024-01-25 07:27

胡克定律（Hooke's law）

胡克定律的发现者是英国人罗伯特.胡克（RobertHooke）。胡克有许多成就，胡克定律也许是其中最广为人知的一项。胡克定律表述为：材料所受外力与材料变形量呈线性关系。
wangxiaojun911·2024-01-25 07:25

使用Transformers做基于BERT的情感六分类

版本：python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0fromtransformersimportBertTokenizerfromtorch.utils.dataimportDataLoader
Shy960418·2024-01-25 07:56

使用Transformers微调基于BERT模型做中文命名实体识别任务

注意版本！！python==3.8.6torch==1.10.0transformers==4.36.2datasets==2.15.0importjson#数据集下载地址：https://www.cluebenchmarks.com/introduce.html#细粒度命名实体识别->下载#将数据转为BIO标注形式defdimension_label(path,save_path,labels_
Shy960418·2024-01-25 07:56

安装sentence-transformers

点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件：WerecommendPython3.6orhigher,PyTorch1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7
竹霖聴雨·2024-01-25 06:53

【大模型实践】ChatGLM3-6B 微调实践，更新模型知识

如果你是NLP领域初学者，欢迎关注我的博客，我不仅会分享理论知识，更会通过实例和实用技巧帮助你迅速入门。我的目标是让每个初学者都能轻松理解复杂的NLP概念，并在实践中掌握这一领域的核心技能。通过我的博客，你将了解到：•NLP的基础概念，为你打下坚实的学科基础。•实际项目中的应用案例，让你更好地理解NLP技术在现实生活中的应用。•学习和成长的资源，助你在NLP领域迅速提升自己。不论你是刚刚踏入NLP
NLP前沿探寻·2024-01-25 05:04

大语言模型(LLM)有哪些？

GPT系列模型通过预训练和微调的方式，可以生成高质量的文本。BERTBER
图灵追慕者·2024-01-25 03:13

BERT文本分类——基于美团外卖评论数据集

一.BERT模型介绍BERT的全称为BidirectionalEncoderRepresentationfromTransformers，是一个预训练的语言表征模型。
MatpyMaster·2024-01-25 03:37

我只是提前了半小时起床而已

从上周开始，我将自己的作息时间表稍微调整了一下，把原来7:00起床提前了半小时。图片发自App自从做了调整之后，我突然发现自己每天的时间变得充足多了。
爱玩毛线的喵·2024-01-25 00:07

antdv中table组件滚动条样式修改

取决于是垂直滚动条还是水平滚动条）::-webkit-scrollbar-track滚动条的轨道（里面装有thumb）::-webkit-scrollbar-button滚动条轨道两端的按钮，允许通过点击微调小方块的位置
qq_40055200·2024-01-25 00:25

大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法

使用模型的generate方法当使用大型语言模型（如GPT-2、GPT-3、BERT等）的generate方法直接产生文本时，通常返回的是文本的tokenID序列。
samoyan·2024-01-24 23:55

【文献阅读】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph

原文链接摘要指出问题：预训练的语言表示模型，例如BERT，从大规模的语料库中捕获通用的语言表示，但缺乏特定领域的知识。实际场景下:当专家阅读领域文本时，会利用相关知识进行推理。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

【文献阅读】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities

论文链接摘要背景：在大规模语料库上预训练的BERT等LR模型可以很好地从纯文本中捕获丰富地语义模式，并进行微调以持续提高各种NLP任务的性能。
SuperCooper·2024-01-24 22:04

MYSQL分组获取组内排行并取前几条

pfrom(selectt.team_id,t.host_id,if(@p=t.team_id,@r:=@r+1,@r:=1)asrank1,(@p:=t.team_id)aspfromt_team_membert
吕树临疯1984·2024-01-24 22:42

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

为此，作者通过最少的修改展示了MaskCLIP在没有注释和微调的情况下，在跨各种数据集的开放概念上产生了令人信服的分割结果。通过
FightingCV·2024-01-24 19:40

从零开始学Python系列课程第01课：Python认知

ABC语言ABC语言是NWO（荷兰科学研究组织）旗下CWI（荷兰国家数学与计算机科学研究中心）的LeoGrurts、LambertM
HerrFu·2024-01-24 17:59

datawhale 大模型学习 第五章-模型训练

一、目标函数今天要讨论的是以下三种模型结构：Decoder-only模型：例如，GPT-3，单向上下文嵌入，在生成文本时一次生成一个tokenEncoder-only模型:例如，BERT,利用双向上下文注意力生成
fan_fan_feng·2024-01-24 16:20

大模型理论基础初步学习笔记——第六章 模型训练篇

6章模型训练6.1目标函数6.1.1Decoder-only模型注释6.1.1.1最大似然注释6.1.1.2最似然估计知识点6.1.2Encoder-only模型6.1.2.1单向到双向6.1.2.2BERT
panda_dbdx·2024-01-24 16:19

LoRA微调语言大模型的实用技巧

然而，要使这些通用模型在特定任务上发挥出色，还需要借助微调技术。其中，LoRA微调是一种高效的方法，能够显著提高大型语言模型的性能。
百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

大模型参数高效微调技术原理综述

然而，随着模型规模的增大，全量微调（fullfine-tuning）所需的计算和存储资源也急剧增加，这使得在消费级硬件上实现全量微调变得不可行。为了解决这个问题，参数高效微调技术应运而生。
百度_开发者中心·2024-01-24 15:11
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