BFloat16

警告accumulate and all-reduce gradients in fp32 for bfloat16 data type

这条警告信息是关于分布式训练中的通信优化策略的，具体涉及流水线并行（PipelineParallelism）和点对点通信（P2PCommunication）。以下是对这条警告的详细解释：###**警告内容**```WARNING:Settingargs.overlap_p2p_commtoFalsesincenon-interleavedscheduledoesnotsupportoverlapp
NLstudy33·2025-02-14 14:36

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeError triu_tril_cuda_template not implemented for ‘BFloat16‘”

Jetson显卡上运行Qwen2-1.5b模型时报错“RuntimeErrortriu_tril_cuda_templatenotimplementedfor‘BFloat16’”问题描述：CUDA_DEVICE
wang151038606·2025-01-19 00:31

[Lora][微调] Qwen-VL/Qwen-VL-chat微调问题

模型预训练错误一“erfinv_cuda”notimplementedfor‘BFloat16’RuntimeError:"erfinv_cuda"notimplementedfor'BFloat16'
翔迅AI·2024-09-10 03:07

进阶岛 - LMDeploy 量化部署进阶实践

一、显存计算方法InternLM系列模型的显存使用主要2部分构成：模型权重kvcache以InternLM2.5-7b-chat为例，它的权重类型是bfloat16，即一个参数占用2字节的浮点数。
ydogg·2024-08-26 17:30

大模型微调报错：RuntimeError: expected scalar type Half but found Float

微调chatglm报错RuntimeError:expectedscalartypeHalfbutfoundFloat1.背景博主显卡：3090最初的设置：bfloat16开始训练后，线性层报错2.解决
N1cez·2024-01-26 11:14

探索 PyTorch 中的 torch.nn 模块**（1）

UninitializedBuffer特点和用途可进行的操作使用示例Module**（重点）关键特性和功能举例说明torch.nn.Module主要方法详解add_module(name,module)apply(fn)bfloat16
E寻数据·2024-01-03 06:43

周报4_YMK

片上SRAM比HBM快得多，但比HBM小得多，在计算方面，使用TensorCore的BFLOAT16的理论峰值吞吐量为312TFLOPS。
YMK_0·2023-12-03 14:07

Server - PyTorch BFloat16 “TypeError: Got unsupported ScalarType BFloat16“ 解决方案

BFloat16类型的特点是保留32位浮点数（float32）的8位指数部分，但是只有8位的有效数字部分（而不是float32的2
SpikeKing·2023-09-05 07:53

Ubuntu安装bfloat16==1.1出现问题 error: subprocess-exited-with-error

报错error:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pybdist_wheeldidnotrunsuccessfully.解决方法确保你的系统上已经安装了C/C++编译器（如gcc、g++）。如果你使用的是Linux系统，你可以使用包管理器来安装它们。命令如下ubutu/Debian系统sudoapt-getinstallbuild-essential
与太阳有关_·2023-08-15 19:38

使用Unit Scaling进行FP16 和 FP8 训练

使用FP16和BFLOAT16替代FP32可以将内存、带宽和计算需求的大幅减少，这也是目前越来越大的模型所需要的。背景介绍随着支持fp8的硬件的发展，在不影响效率的前提下，进一步降低精度也成为了可能。
·2023-08-15 16:41

Pytorch amp(混合精度)的bfloat16和float16

bfloat16格式使用16位表示浮点数，其中1位用于符号，8位用于指数，7位用于尾数。float16格式使用16位表示浮点数，其中1位用于符号，5位用于指数，10位用于尾数。
hxxjxw·2023-08-06 16:43

float32转float16

背景当下做AI基本都用float16进行推理，目前用的比较多的还有bfloat16,这里我们只讨论float16的这个数据类型。
s.feng·2023-04-15 13:50

小白学Pytorch系列-- torch.autograd API

到目前为止，我们只支持浮点张量类型(half,float,double和bfloat16)和复杂张量类型(cfloat,cdouble)的autogr
发呆的比目鱼·2023-04-10 17:37

TensorFlow-tf.linspace

必须为以下类型：bfloat16,float32,float64。N-D张量。范围中的第一项。stop张量。必须和start有相同的类型和形状。N-D张量。范围中的最后一项。num张量。
天寒心亦热·2023-04-03 01:49

使用Unit Scaling进行FP16 和 FP8 训练

使用FP16和BFLOAT16替代FP32可以将内存、带宽和计算需求的大幅减少，这也是目前越来越大的模型所需要的。背景介绍随着支持fp8的硬件的发展，在不影响效率的前提下，进一步降低精度也成为了可能。
deephub·2023-03-31 17:16

RuntimeError: mixed dtype (CPU): expect input to have scalar type of BFloat16

文章首发及后续更新：https://mwhls.top/4011.html，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。新的更新内容请到mwhls.top查看。欢迎提出任何疑问及批评，非常感谢！目录错误代码产生原因解决方法错误代码RuntimeError:mixeddtype(CPU):expectinputtohavescalartypeofBFloat16产生原因将tensor与numpy
MWHLS·2023-03-31 16:08

使用 DeepSpeed 和 Accelerate 进行超快 BLOOM 模型推理

因为在使用bf16(bfloat16)权重时该模型内存占用为352GB(176*2)，所以最高效的硬件配置是使用8x80GB的A100GPU。
·2023-01-31 12:45

7、TORCH.AUTOGRAD

截至目前，我们仅支持浮点张量类型（half、float、double和bfloat16）和复杂张量类型（cfloat、cdouble）的autograd。
Adagrad·2022-11-29 13:17

有关于pytorch单精度bfloat16位

1.反直觉的bfloat16torch支持单精度浮点数bfloat16。这种数据类型在使用的时候需要格外小心，因为它很可能会表现出一系列的“反人类直觉”特性。
Reza.·2022-11-22 10:56

算子性能可达 cudnn 80%以上! 深度解析 TensorCore 卷积算子实现原理

其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的TensorCore，新一代的TensorCore支持了更为丰富的DL（DeepLearning）数据类型，包括了新的TesorFloat-32（TF32），Bfloat16
·2021-07-28 12:51

MegEngine TensorCore 卷积算子实现原理

其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的TensorCore，新一代的TensorCore支持了更为丰富的DL（DeepLearning）数据类型，包括了新的TesorFloat-32（TF32），Bfloat16
MegEngine_Bot·2021-05-25 16:08

pytorch中的nn.module类常见成员函数

)二、cuda(self,device=None)三、apply(self,fn)四、type(self,dst_type)五、float(self)、double(self)、half(self)、bfloat16
hjxu2016·2020-09-12 18:40

tensorflow数据类型转换

tf.int8tf.int16tf.int32tf.int64tf.unit8布尔：tf.bool复数：tf.complex64tf.complex1281、tf.to_bfloat16函数将张量强制转换为bfloat16
于小勇·2020-08-24 03:10

tensorflow之算术运算符：tf.add,tf.subtract,tf.multiply,tf.scalar_mul,tf.div

必须是下列类型之一：bfloat16,half,float32,float64,uint8,int8,int16,int32,int64,complex64,complex128,string.y:一个张量
大雄没有叮当猫·2020-08-17 15:01

【TensorFlow】之基本运算

tf.subtract乘法tf.multiplytf.matmultf.scalar_mul除法tf.div加法tf.addtf.add(x,y,name=None)参数说明：x：一个张量，必须是下列类型之一：bfloat16
R3·2020-08-17 02:26

tf.nn.l2_loss()的用法

这个函数的作用是利用L2范数来计算张量的误差值，但是没有开发并且只取L2范数的值的一半函数：tf.nn.l2_loss(t,name=None)参数：t：一个张量(tensor)，类型可以为：half,bfloat16
飞翔的绵羊·2020-06-30 05:08

Intel_2020Q2_Data_Center_新品发布会

言归正传，这次轻描淡写的一共发布了四个硬件产品：3rdXeonSPfor4S/8SplatformUPI的速度没变，数量有较大的提升；最高支持6个；Bfloat16的支持，还是和CLX一样；内存的通道数没提高
AETHS·2020-06-20 22:00

英特尔推出业界领先的AI与数据分析平台，全新处理器、内存、存储、FPGA解决方案集体亮相

作为业界首个内置bfloat16支持的主流服务器处理器，第三代英特尔®至强®可扩展处理器能够帮助图像分类、推荐引擎、语音识别和语言建模等应用的AI推理和训练更简便地部署在通用CPU上。
CSDN资讯·2020-06-20 20:53

浅谈Tensorflow加载Vgg预训练模型的几个注意事项

写这个博客的关键Bug:Valuepassedtoparameter'input'hasDataTypeuint8notinlistofallowedvalues:float16,bfloat16,float32
·2020-05-26 14:51

tensorflow 实现数据类型转换

tf.int8tf.int16tf.int32tf.int64tf.unit8布尔：tf.bool复数：tf.complex64tf.complex1281、tf.to_bfloat16函数将张量强制转换为bfloat16
于小勇·2020-02-17 09:26

Tensorflow加载Vgg预训练模型的几个注意事项

写这个博客的关键Bug:Valuepassedtoparameter'input'hasDataTypeuint8notinlistofallowedvalues:float16,bfloat16,float32
GodWriter·2019-03-02 23:25
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