Vgg

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnum

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

打印出ckpt里的所有变量和值

/logs_vgg16/case_64'checkp

yalesaleng·2024-08-23 07:26

VGG16滤镜可视化和类激活图

这个用keras2.2.4+tensorflow1.15.0importkeraskeras.__version__fromkeras.applicationsimportVGG16fromkerasimportbackendasKimportnumpyasnpfromkerasimportmodelsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf

LIjin_1006·2024-03-29 03:02

大疆的raw图噪声合成：Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling

文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声：生成器和一致性损失（L1和vgg内容损失）4判别器5

tony365·2024-03-10 14:13

计算机设计大赛深度学习图像风格迁移

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-28 00:38

Unet 高阶分割网络实战、多类别分割、迁移学习（deeplab、resnet101等等）

具体可以参考：Unet实战分割项目、多尺度训练、多类别分割将vgg换成resnet的unet参

听风吹等浪起·2024-02-20 18:47

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络本文章向大家介绍【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络，主要内容包括其使用实例、应用技巧、基本知识点总结和需要注意事项，具有一定的参考价值

杨得江-君临天下wyj·2024-02-20 06:23

vgg19-dcbb9e9d.pth文件网盘下载

VGG19pth文件网盘链接官网下载地址（特别慢）：https://download.pytorch.org/models/vgg19-dcbb9e9d.pth网盘下载地址：链接:https://pan.baidu.com

Sherry_Yue·2024-02-15 10:58

DFM-无监督图像匹配

该方法使用预训练的VGG结构作为特征提取器，不需要任何额外的训练来提高匹配。灵感来自心理学领域成熟的概念，如心理旋转，初始扭曲是作为初步几何变换估计的结果而执行的（an

alex1801·2024-02-15 03:25

VGG19模型训练+读取

VGG-19的介绍和训练这里不做说明,网上资源很多,而且相对比较简单.本博文主要介绍VGG-19模型调用官方已经训练好的模型,进行测试使用.

影醉阏轩窗·2024-02-14 03:28

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次所调用的CNN模型有：VGG16VGG19ResNetDensenet模型1.导入库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportm

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

Unet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍之前写了篇二值图像分割的项目，支持多尺度训练，网络采用backbone为vgg的unet网络。

听风吹等浪起·2024-02-11 17:06

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net

laafeer·2024-02-07 09:23

【转载】详解残差网络

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

常见分类网络的结构

VGG16图片来自这里MobilenetV3small和large版本参数,图片来着这里Resnet图片来自这里

hzhj·2024-02-05 13:51

看懂paper中的卷积堆叠感受野计算

VGG中卷积堆叠在赢得其中一届ImageNet比赛里VGG网络的文章中，他最大的贡献并不是VGG网络本身，而是他对于卷积叠加的一个巧妙观察。

霍尔元件·2024-02-05 07:54

计算机设计大赛深度学习植物识别算法系统

iuerfee·2024-02-05 02:55

VGG16

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16:def__init__(self,imgs,weights=None,sess=None):self.imgs=imgsself.convlayers()self.

yanghedada·2024-02-05 00:05

2024.2.4周报

、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为DeepResidualLearningforImageRecognition的文献，文章的贡献是作者提出了残差网络的思想，且证明了更深层的残差网络具有比VGG

Nyctophiliaa·2024-02-04 22:22

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

RepVGG：让VGG风格的ConvNet再次伟大Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract

顾道长生'·2024-02-04 00:53

大创项目推荐题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-02 13:06

基于VGG-16的检测并清除杂草

目录1简介：检测并清除杂草1.1问题描述：1.2预期解决方案：1.3数据集：1.4图像展示：2数据预处理2.1数据集结构2.2部分数据分析2.3提取数据集2.4数据增强2.5构建数据集3使用VGG-16

想了半天也不知道取什么名字·2024-02-01 21:26

【Week-P6】VGG16-好莱坞明星识别

test_accuracy=24.7%6.1修改三个地方，得到test_accuracy=23.9%本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制说明：（1）本次学习使用VGG

m_Molly·2024-02-01 10:57

【20240123】唠一下

文章目录**Q:在资源有限的情况下，你认为哪些因素对于提高VGG-16模型的test_accuracy最为重要？****Q:可以通过网格搜索或随机搜索等方法来找到最优的超参数。

m_Molly·2024-02-01 10:57

RMNet: Equivalently Removing Residual Connection from Networks

例如，AlexNet只有5个卷积层，很快被VGG和GoogleN

qgh1223·2024-01-30 15:12

PyTorch复现网络模型VGG

VGG原论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGG是VisualGeometryGroup（视觉几何组）的缩写，它是一个在计算机视觉领域中非常有影响力的研究团队，主要隶属于牛津大学的工程系和科学系

DogDaoDao·2024-01-29 08:13

为什么现在大家喜欢用3*3小卷积？

https://www.toutiao.com/a6706311102759698948/我们知道现在在构建CNN时大家喜欢用3*3的卷积，而不是早期的5*5，7*7等更大尺寸的卷积，如vgg系列网络中全部使用了

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-28 19:48

Caffe SSD编译、训练及测试

SSD网络结构SSD采用VGG16作为基础模型，然后在VGG16的基础上新增了卷积层来获得更多的特征以用于检测。

埋没随百草·2024-01-28 16:04

《Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos》算法详解

论文链接：Two-StreamConvolutionalNetworksforActionRecognitioninVideos文章由牛津大学VGG实验室提出，收录于NIPS2014。

ce0b74704937·2024-01-28 14:57

神经网络模型u-net 、VGG

【理论】神经网络模型u-net、VGG文章目录【理论】神经网络模型u-net、VGG一、人脑视觉处理机理人脑视觉机理二、U-net网络1.定义编码解码结构上采样、下采样、长连接2.构成3.网络结构4.优点

mingyuewu·2024-01-27 18:15

图像分割的tf-serving

changeH5tosavedModel.pyimporttensorflowastffromnets.unetimportUnetasunetif__name__=='__main__':model=unet((512,512,3),2,'vgg

吴天德少侠·2024-01-27 08:18

libtorch学习笔记（7）- VGG网络训练和测试

VGG网络训练和测试简单介绍VGG是卷积网络里面比较常见的网络模型，相比LeNet要复杂一些，但是都属于拓补结构简单直接的前置反馈网络，详细信息可参考论文VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION

王飞95·2024-01-25 21:01

语义分割 | 基于 VGG16 预训练网络和 Segnet 架构实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对猫（cat）和狗（dog）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-25 05:59

基于VGG16的猫狗分类实战

1使用卷积神经网络识别猫和狗数据集1.1理论基础1.1.1VGG架构VGG16是由KarenSimonyan和AndrewZisserman于2014年在论文“VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGESCALEIMAGERECOGNITION

芝芝士Clim·2024-01-21 11:34

机器学习第二十八周周报

机器学习第二十八周周报摘要Abstract一、文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构（1）结构示意图（2）VGG特点4.文献解读（1）Introduction（2）ConvnetConfigurationsArchitectureConfigurationsDiscussion

JerryC1999·2024-01-20 22:47

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）

你好，Albert·2024-01-18 21:37

使用VGG16来训练车辆识别

使用VGG16来训练车辆识别fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',include_top=False,input_shape

程序猿Cyinen·2024-01-18 16:59

轻量化CNN网络 - MobileNet

（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有

mango1698·2024-01-18 07:15

使用pytorch自带的网络结构

我们可以看到我们使用resnet的时候会有许多现成的当然vgg也一样，都有着许多现成的网络使用模板#使用pytorch中定义好的网络模型importtorch.nnasnn#导入自带的网络包fromtorchvisionimportmodelsclassresnet18

zhuyuyaya·2024-01-18 06:15

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构Vgg

卿云阁·2024-01-18 05:07

tensorflow vgg基于cifar-10进行训练

最近接触tf，想在cifar-10数据集上训练下vgg网络。

GOGOYAO·2024-01-17 23:37

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

2024.1.14周报