torch.float

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU

Pytorch与深度学习自查手册1-张量、自动求导和GPU张量构造Tensordtype类型：dtype=torch.long,torch.float,torch.double常见的构造Tensor的函数

冬于·2025-04-19 23:47

手写交叉熵损失

：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF#创建数据集y=torch.randint(0,2,size=(10,1)).to(torch.float

云帆@·2024-01-12 14:32

TypeError: init() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given报错

:parampointset1(BxNx3):torch.Float

YuQiao0303·2023-12-01 21:38

【无标题】

[@TOP]torch.nn.Conv1d数学运算解析用于信号故障诊断的研究记录测试代码importtorchsignal=torch.ones([2,3,5],dtype=torch.float)weight

biao169·2023-12-01 13:18

RuntimeError_ Found dtype Long but expected Float

出现了报错：RuntimeError:FounddtypeLongbutexpectedFloat报错是发生在BCEloss的部分，因为crossentropyloss要求batch_label必须为torch.float

Alexa2077·2023-11-11 06:49

NVIDIA 量化感知训练pytorch-quantization说明文档

tensor_quant(inputs,amax,num_bits=8,output_dtype=torch.float,unsigned=False)

yhwang-hub·2023-10-14 14:50

将数据包装成一个图数据结构（torch_geometric）

importtorchfromtorch_geometric.dataimportDatax=torch.tensor([[0,1],[2,3],[4,5]],dtype=torch.float)#节点特征矩阵

清纯世纪·2023-10-01 02:53

PyTorch nn.AdaptiveAvgPool2d 自适应池化

填充padding步长strideAdaptiveAvgPool2d:仅需要指定输出特征图的尺寸以特征图减半的池化为例输入数据importtorchinp=torch.arange(36,dtype=torch.float

jiang_huixin·2023-08-23 23:12

张量与数组的属性对比

a=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float)#torch.float默认为torch.float32print(a.shape)#torch.Size

写进メ诗的结尾。·2023-08-21 13:54

pytorch使用中torch.uint8转换torch.float()卡住

pytorch使用中torch.uint8转换torch.float()卡住问题描述：python3.6.8使用yolov5目标检测项目时，发现torch.uint8转换torch.float()卡住，

gumeizhe·2023-07-17 21:51

基于pytorch计算ssim和ms-ssim

importtorchimporttorch.nn.functionalasFdef_fspecial_gauss_1d(size,sigma):coords=torch.arange(size).to(dtype=torch.float

是依韵阿·2023-04-20 14:16

分析torch.norm

p}f(x,p)=∣∣x∣∣p=pi=1∑Nxip默认情况下，ppp的值取2我们在torch.norm源码中找到一个例子>>>importtorch>>>a=torch.arange(9,dtype=torch.float

刘先生的u写倒了·2023-04-06 20:10

PYG学习笔记

describedbytorch_geometric.data.Datafromtorch_geometric.dataimportDataedge_index=torch.tensor([[0,1,2,0,3],[1,0,1,3,2]],dtype=torch.long)x=torch.tensor([[-1],[0],[1]],dtype=torch.float

荆棘鸟》·2023-04-04 13:13

【Pytorch】Pytorch基础

1.1从Python列表或者元组创建张量a=torch.tensor([1,2,3],dtype=torch.float)a=torch.tensor((1,2,3),dtype=torch.float

jyyym·2023-03-15 07:24

pyg 中dataloader 注意点

edge_index=torch.tensor([[1,2,3],[0,0,0]],dtype=torch.long)#2xEx=torch.tensor([[1],[1],[1],[1]],dtype=torch.float

肥肥的肖潇筱·2023-03-13 07:27

Python 中调用一个函数后面有多个括号, 括号里面还有参数代表什么意思

这后面的括号是什么意思呢下面是一个例子:fromtorchvision.transformsimportResize,ConvertImageDtype,Normalizetensor=ConvertImageDtype(torch.float

怎样才能回到过去·2023-01-23 08:20

无python基础入门pytorch的一些笔记

Backward（）语法：backward(torch.ones(2,2,dtype=torch.float))对于最后的TensorL执行backward()函数，会计算之前参与运算并生成当前Tensor

Yongkun2002·2023-01-20 21:04

【冰糖Python】PyTorch： Tensor 张量属性及相关操作

冰糖不在家·2023-01-20 17:01

pytorch requires_grad

情况1importtorchdefault_requires_grad=torch.tensor([1.,2.,0.,0,-1,3],dtype=torch.float)A=torch.tensor([

培之·2023-01-16 09:55

Pytorch的grad、backward()、zero_grad()

pytorch中只有torch.float和复杂类型才能有grad。

灯笼只能来教室体验生活·2023-01-11 08:36

torch.shape()三维矩阵降为二维

importtorchif__name__=='__main__':a=torch.tensor([[[1,2,3,2,1],[2,5,6,3,6]],[[2,1,5,9,8],[4,6,8,1,1]]],dtype=torch.float

想念@思恋·2023-01-10 12:15

pytorch中的 .masked_fill_()函数

a=torch.randn(5,6)x=[5,4,3,2,1]mask=torch.zeros(5,6,dtype=torch.float)fore_id,src_leninenumerate(x):mask

Taboo-·2023-01-06 18:04

pytorch数组转tensor格式

```pythonA=[]A.append(B)A=torch.tensor(A,dtype=torch.float)

AI界扛把子·2022-12-24 14:10

torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解

首先，先介绍下所谓的dim:a=torch.tensor([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]]],dtype=torch.float)print(a.shape)"""[[[1,2]

JasonLiu1919·2022-12-16 09:34

Tensor的张量切片

例：a=torch.randn(3,3,dtype=torch.float)print(a)a_1=a[:,1]a_2=a[:,2]a_0=a[:,0]print("a_1:",a_1)print("a

蛊惑one·2022-12-15 18:03

RuntimeError: norm(): input dtype should be either floating point or complex dtypes. Got Long instea

inputdtypeshouldbeeitherfloatingpointorcomplexdtypes.GotLonginstead.使用norm时报错通过翻译可以知道“输入dtype应为浮点或复杂的dtypes”代码和错误如下改变一下数据类型即可，即加入“dtype=torch.float

ＭＡＤＡＯ·2022-12-12 15:54

有关于torch multinomial采样

以官方例子作为解释：>>>weights=torch.tensor([0,10,3,0],dtype=torch.float)#createatensorofweights>>>torch.multinomial

Reza.·2022-12-09 17:48

【pytorch的 unsqueeze和view函数】

函数代码如下：a=torch.tensor([[[1,2,3,4],[0,0,0,0],[7,8,9,10]],[[1,4,9,16],[16,25,36,49],[49,64,81,100]]],dtype=torch.float

Predoff·2022-12-09 10:23

pytorch 基础知识2.0

QT-Smile·2022-12-06 12:23

Torch学习线性回归的简洁实现

1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2features=torch.tensor(np.random.normal(0,1,(num_examples,num_inputs)),dtype=torch.float

qq_39033580·2022-11-27 18:04

pytorch四种loss函数, softmax用法

torch.tensor([1,0,2],dtype=torch.long)logits=torch.tensor([[2.5,-0.5,0.1],[-1.1,2.5,0.0],[1.2,2.2,3.1]],dtype=torch.float

小猫佩奇·2022-11-27 11:40

opencv图片格式转pytorch

/86.jpg',)img=numpy.transpose(img,(2,0,1))input=torch.from_numpy(img)input=torch.tensor(input,dtype=torch.float

日式炸猪排、日式炸只因·2022-11-26 11:18

C++利用opencv调用pytorch训练好的分类模型

pytorch保存模型importtorch.onnxd=torch.rand(1,3,224,224,dtype=torch.float,device='cuda')m=model_fto=model_ft

Ring__Rain·2022-11-26 11:44

PyG笔记

例1：转成有向图，正确x=torch.tensor([[-1],[0],[1]],dtype=torch.float)edge_index=torch.tensor([[0,1]

cunane·2022-11-24 17:31

Pycharm-pytorch基础(1)

torch.tensora=torch.tensor(1.0,dtype=torch.float)print(a)#与numpy中数组与tensor中张量的相互读取g=np.array([[1,2,3]

陆虔·2022-11-22 17:31

pytorch中实现与np.dot类似功能

定义tensor数组时使用dtype=torch.float,统一成float格式即可矩阵内积(类似np.dot(x,W))y=torch.matmul(x,W)

qq_43599739·2022-11-22 05:49

numpy array转pytorch dataloader

ndarray(N,3,62,47),X_test=ndarray(N,3,62,47),y_train=ndarray(N,2),y_test=ndarray(N,2)X_train,X_test=torch.Float

weixin_43883815·2022-11-21 01:58

pytorch数据格式转换

tensortorch.tensor([],dtype=,device=)device='cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'data=torch.tensor(data,dtype=torch.float

生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期·2022-11-21 01:57

RuntimeError: “LayerNormKernelImpl“ not implemented for ‘Long‘

train_inputs)；第二步：数据中的元素类型：（根据自身需要：int、flaot16、float32）train_inputs=torch.tensor(train_inputs,dtype=torch.float

沐辰光·2022-11-21 01:09

使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集

x的维度为[M,F]，M表示结点数，F表示特征个数x=torch.tensor([[2,1],[5,6],[3,7],[12,0]],dtype=torch.float)y=torch.tensor([

樱花的浪漫·2022-11-13 11:56

RuntimeError: expected scalar type Double but found Float

expectedscalartypeDoublebutfoundFloat报错我们能看出是Tensor的类型错误解决办法：先看看你的变量是什么类型的，变量.type()如：param.type()然后按照x=torch.tensor(x,dtype=torch.float

仰望星空的小马可·2022-07-29 07:10

Pytorch基础2——神经网络模板

importtorchimporttorch.nnasnn#训练数据集x_train=torch.tensor([1],dtype=torch.float)y_train=torch.tensor([1

dekiang·2022-06-27 07:48

一文详解PyTorch常用tensor操作

print(my_tensor)tensor([[1,2,3],[4,5,6]])#指定tensor的数据类型my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float

刘鸿玮·2022-06-14 10:56

PyTorch中torch.nn.functional.cosine_similarity使用详解