BNN&VGG

孪生网络pytoch实现，以resnet为特征提取网络

我的孪生网络代码来源于孪生网络博主，这里的源代码使用的vgg16作为特征提取网络，我的主要工作是将vgg16替换为resnet网络。
嗨，紫玉灵神熊·2023-02-01 14:33

pytorch实现inception模型原理及代码

pytorch模型之Inceptioninception模型alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用经典的网络结构，提供了预训练模型，可以通过简单调用来读取网络结构和预训练模型
飞颜尘雪·2023-02-01 13:11

使用inception_model模型分类图片

download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz图片样本参考网址–https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg
楚疏笃·2023-02-01 13:06

基于网络摄像头的实时人脸识别

2个功能：1、能够判断摄像头前是否始终同一个人脸2、将人脸与vgg-face的明星数据库比对，得到你的明星相#-*-coding:utf-8-*-'''setupthevgg-facemodelusinginweek4
SJTU_JORY·2023-02-01 00:05

VGG网络模型

此外，深度学习虽然一直被人诟病缺乏足够令人信服的理论，但不代表我们不能感性分析理解，下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析，在此过程中更多
机智的小cc·2023-01-31 23:01

深度学习VGG模型核心拆解

此外，深度学习虽然一直被人诟病缺乏足够令人信服的理论，但不代表我们不能感性分析理解，下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析，在此过程中更多的是对这篇经典文章的感性分析
MingSun95·2023-01-31 23:30

浅谈深度神经网络 — GoogLeNet

在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度（层数）来获得更好的训练效果，但层数的增加会带来很多负作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。
丿回到火星去·2023-01-31 23:29

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition-VGGNet解读

作者：HYH日期：2020-9-10论文期刊：ICLR2015标签：VGG论文：《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》
中南大学苹果实验室·2023-01-31 23:29

关于VGGNet网络结构浅谈（主要是VGG16结构）

文章目录1.首先看一下论文中一张表：2.VGG16网络结构解释：3.网络构成详解：4.VGG16使用的卷积核大小都是3x3的，使用比之前小的卷积核有什么作用：5.Tensorflow2.6.0实现VGG16
Keep_Trying_Go·2023-01-31 23:59

MobileNetV1 V2 V3网络理解+pytorch源码

Mobilenet专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络（相比VGG16准确率下降0.9%,但模型参数只有VGG1/32）一、MobilenetV1深度可分离卷积，DepthwiseCo
为了维护世界和平_·2023-01-31 22:15

基于VGG网络的SSD算法

前言目标检测目前有one-stage和two-stage两种，two-stage指的是检测算法需要分两步完成，首先需要获取候选区域，然后进行分类，比如R-CNN系列；与之相对的是one-stage检测，可以理解为一步到位，不需要单独寻找候选区域，典型的有SSD/YOLO（作者：HRain链接：https://www.jianshu.com/p/468e08f739bd）。这里只要介绍SSD算法的网
呆呆珝·2023-01-30 22:16

ssd网络结构_环境感知技术入门(十二) | 详细解读SSD目标检测框架

一、SSD整体网络结构SSD的网络结构如图1所示，包含基础VGG结构、深度卷积层、边框特征提取网络、PriorBox生成机制四部分；图1SSD网络结构1.1基础VGG结构图2骨干网络与原始VGG16对比图从图
weixin_39732506·2023-01-30 22:15

SSD网络模型详解

一、主干网络为VGG16步骤理解下面算一下每一层的像素值计算：输入：300*300*3conv3-64(卷积核的数量)----------------------------------------kernelsize
有温度的AI·2023-01-30 22:40

FasterR-CNN，R-FCN，SSD，FPN，RetinaNet,YOLOv3速度和准确性比较

除了检测器类型外，我们还需要了解影响性能的其他选择：Featureextractors(VGG16,ResNet,Inception,MobileNet).Outputstridesfortheextractor.Inputimageresolutions.Ma
zero_f460·2023-01-30 10:48

Fast R-CNN

快速R-CNN训练深度的VGG16网络比R-CNN快9倍，在测试时间快213倍，并
cv_tm·2023-01-29 22:39

深度学习图像处理——VGG网络

1.VGG网络——2014年由牛津大学著名研究组VGG(VisualGeometryGroup)提出VGG网络的配置图，经常使用D这里的16层网络配置（16层网络=13个卷积层+3个全连接层），即后面常用到的
ZZX-研一小学僧·2023-01-29 17:56

神经网络结构搜索Neural Architecture Search

神经网络结构；2）优化算法（SGD或adam）神经网络结构搜索——集中在结构超参数神经网络结构搜索定义：寻找最优的神经网络结构，使得验证集准确率最大化，同时考虑计算量和内存开销准确率最大化（resnet>vgg
HsienWei-Chin·2023-01-29 17:24

【Pytorch项目实战】之生成式模型：DeepDream、风格迁移、图像修复

文章目录生成式模型（算法一）深度梦境（DeepDream）（算法二）风格迁移（StyleTransfer）（算法三）图像修复（ImageInpainting）（一）实战：基于VGG19的深度梦境（DeepDream
胖墩会武术·2023-01-29 11:41

【vgg11】网络结构

classVGG11(nn.Module):def__init__(self):super(VGG11,self).
Enzo 想砸电脑·2023-01-29 00:09

补充内容--目标检测之边界框解码【附代码】

这篇文章是对之前搭建目标检测框架的补充内容，【搭建自己的目标检测网络】从零开始，搭建自己的基于VGG16的目标检测网络【附代码】_z240626191s的博客-CSDN博客。
爱吃肉的鹏·2023-01-28 10:37

（1）Pytorch模型添加、删除、修改网络层

Pytorch模型添加、删除、修改网络层importtorchvisionfromtorchimportnnvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=True)
木槿qwer·2023-01-28 08:13

在MNIST数据集上实现SVM、KNN、VGG、ResNet分类算法

目录引言一、数据集的准备二、算法设计SVMKNNVGGNetResNet三、实验与分析四、总结引言计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，其显著的研究成果已逐渐应用于人们的实际生活中，如人脸识别、目标追踪等。而图像分类是计算机视觉中的一个基础问题，如何高效准确的实现图像分类具有重要的研究意义和实用价值。一、数据集的准备手写数字识别数据集（MNIST）包含60000条训练数据和10000条测试数据，一
WarriorQiu·2023-01-28 08:52

An attempt has been made to start a new process before the current process has finished its

对vgg进行剪枝的时候，在dataloader的时候有时会有num_workers的参数，这表示线程数，num_workers=0表示单线程，num_workers=2则表示多线程。
Cretheego·2023-01-28 08:51

【图像识别】VGG网络进行图像识别【附代码,数据集】

一.VGG网络参数如下：VGG网络及使用的图像输入是3x224x224的图像。
[email protected]·2023-01-27 15:55

利用VGG16做花数据集的识别

本次实验中，我使用的是keras的vgg16模型，然后再添加了三层全连接层对花进行识别，50个epoch后在验证集中的准确率为87.63，不算很好，但有由于确实太耗费时间了，就不太想去重新调参然后训练了
i_actor·2023-01-27 15:22

图像分类/识别 VGG

VGG有很多个版本，也算是比较稳定和经典的model。它的特点也是连续conv多，计算量巨大（比前面几个都大很多）。
WX_Chen·2023-01-27 15:52

【Computer Vision】基于VGG-16实现中草药分类

【ComputerVision】基于VGG-16实现中草药分类活动地址：[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56532133df2adc1a728fd
ぃ灵彧が·2023-01-27 15:20

《Web安全之深度学习实战》笔记：第二章 卷积神经网络

本章通过cnn、alexnet、vgg来识别数据集。这一章与web安全相关较少，仅是展示卷积神经网络在图像领域的基本用法。
mooyuan天天·2023-01-27 11:16

深度学习之Tensorflow框架实现VGG/RNN网络/验证码生成与识别/文本分类

①实现VGG网络模型cwd=os.getcwd()#获取当前路径VGG_PATH=cwd+"/data/imagenet-vgg-verydeep-19.mat"data=scipy.io.loadmat
强仔fight·2023-01-27 08:06

卷积神经网络基础

目录part1:视频学习一.CNN的基本结构1.1卷积1.2池化1.3全连接二.经典网络结构2.1AlexNet2.2VGG2.3GoogleNet2.4ResNetpart2:代码练习2.1MNIST
刘zekai·2023-01-26 07:18

Tensorflow saved_model.pb 文件转成 saved_model.pbtxt文件

/savedmodel/VGG16/1/'ex
fwu11·2023-01-25 15:04

Python基于改进FCN＆VGG的高分辨率遥感图像分割（完整源码＆数据集＆视频教程）

1.高分辨率遥感图像分割效果展示：2.数据集简介：首先介绍一下数据，我们这次采用的数据集是CCF大数据比赛提供的数据（2015年中国南方某城市的高清遥感图像），这是一个小数据集，里面包含了5张带标注的大尺寸RGB遥感图像（尺寸范围从3000×3000到6000×6000），里面一共标注了4类物体，植被（标记1）、建筑（标记2）、水体（标记3）、道路（标记4）以及其他(标记0)。其中，耕地、林地、草
群马视觉·2023-01-25 10:06

基于Anaconda创建的虚拟环境，修改预训练模型下载的路径

当用pytorch加载预训练模型如VGG16,VGG19等，使用以下代码进行加载模型时vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)模型默认会被下载到
KT-newboy·2023-01-24 11:59

YOLOv5/v7 引入 RepVGG 重参数化模块

RepVGG的原理和融合推导过程可以看我的这篇博文：RepVGG：让VGG风格的ConvNets再次伟大RepVGG思想融入到YOLOv5中的思想可以参考pogg的博文：Repvgg重参化对YOLO工业落地的实验和思考重参数化算法原理论文地址
迪菲赫尔曼·2023-01-24 11:14

k-means+canopy+vgg16模型图像分类工具

流程取vgg16模型fc2层向量保存到image.db文件中使用canopy+欧氏距离粗略估计k值使用k-means算法分类获取图片向量(代码摘自《自制AI图像搜索引擎》)privateINDArraygetImgFeature
isyoungboy·2023-01-23 07:34

提高VGG网络模型的效率

1问题课上设计的VGG网络存在效率低，准确率低的情况，能否通过优化其结构参数使得该模型的运行效率和准确率在小量数据集上更高。
算法与编程之美·2023-01-22 13:12

深度学习几个基础知识

目录一、目标检测一步法和两步法二、锚框（Anchor）三、深度学习检测器四、深度学习在计算机图像领域的主要任务:五、BoundingBoxRegression的原理六、卷积和池化操作各自的特点七、为什么VGG16
大橙子C7·2023-01-22 12:55

win10+python3.6+tensorflow-gpu+FasterRCNN环境搭建及运行

目录代码环境配置cudacudnnanacondapycharm导入代码下载数据下载训练好的vgg16运行train.py运行demo.py小白，第一次搭这个环境，花了很长时间，先是搭的cpu版本的，后来又尝试了
@zzz·2023-01-22 07:36

jetbot11 之 人手目标检测(hand detect)

一准备数据集1.1下载https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/hands/1.2转换yolo需要的格式参考：https://github.com/c
walletiger·2023-01-21 21:58

pytorch预训练

预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg
Bruce_0712·2023-01-21 21:20

vgg16的迁移学习

VGG16迁移学习from__future__importprint_function,divisionimporttorchimporttimeimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
易水潇潇666·2023-01-21 13:20

迁移学习之ResNet50和ResNet101（图像识别）

）可以看到ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：whippet（小灵狗）（2）ResNet50预测的前三个结果中第一个结果为：Walker_hound（步行猎犬）（3）从结果上来看，比之前的VGG16
Keep_Trying_Go·2023-01-21 12:15

python cnn库_深度学习笔记之使用Faster-Rcnn进行目标检测 （实践篇）

版本的FasterRcnn，官方也有Matlab版本的,链接如下:环境配置按照官方的README进行配置就好,不过在这之前大家还是看下硬件要求吧Fortrainingsmallernetworks(ZF,VGG_CNN_M
weixin_39821718·2023-01-20 20:54

faster RCNN代码阅读笔记

fasterRCNN代码阅读笔记文章目录fasterRCNN代码阅读笔记本项目直接fork了jwyang/faster-rcnn.pytorch，旨在学习fasterRCNN主网络模型构建部分（vgg16
浩浩乎@·2023-01-20 20:22

Fast-RCNN论文总结

Fast-RCNN有几处牛逼的创新点，可以在大大减少训练和测试时间的同时增加训练精确度，Fast-RCNN训练非常深VGG16的网络，速度比RCNN快9倍，测试速度更是达到了惊人的213倍，在PASCALVOC2012
向日的葵花子·2023-01-20 17:59

FCN8s 转 tensorrt（通过wts文件）

先用pytorch训练FCN，然后把权重的pth文件，先转为wts文件，然后在NX板上转为tensorrt的engine文件只写具体思路和遇到的问题，完整版参考github这里写的是paper里的由vgg16
蓝羽飞鸟·2023-01-20 17:12

新特性mindconverter使用体验（以VGG16为例）

转载地址：新特性mindconverter使用体验（以VGG16为例）_MindSpore_昇腾论坛_华为云论坛作者：青桃1.下载安装MindSpore1.2.0-rc1版本，点开如下链接并获取安装命令
昇思MindSpore·2023-01-20 15:59

simple-faster-rcnn-pytorch-master代码解读——模型部分

一、module下有_init_.py、faster_rcnn.py、faster_rcnn_vgg16.py、region_proposal_networ
fighting_!·2023-01-20 15:57

pytorch 预训练模型

预训练模型学习到的特征在不同问题之间是可移植的pytorch库中的预训练模型：VGG16、VGG19、densenetResNet、mobilenetImageNet是一个手动标注好类别的图片数据库目前以有
DoctorJMK·2023-01-20 14:40

Network in Network（NIN）网络结构详解，网络搭建

LeNet,AlexNet,VGG都秉承一种设计思路：先用卷积层构成的模块提取空间特征，再用全连接层模块来输出分类结果。
放风筝的猪·2023-01-20 14:39
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