alexnet

9. 卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

深度学习，人工智能总结

2,目前的神经网络还处于前牛顿时代，就是实践中图像识别效果很好，但是原理不太清楚3，现在的人工智能有点像通信行业2g时代，从2012年alexnet到openai的chatgpt，未来还有很长的发展潜力

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习】使用tensorflow实现VGG19网络

VGG网络与AlexNet类似，也是一种CNN，VGG在2014年的ILSVRClocalizationandclassification两个问题上分别取得了第一名和

杨得江-君临天下wyj·2024-02-20 06:23

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

尽管AlexNet（2012）的代码只比LeNet（1998）多出几行，但学术界花了很多年才接受深度学习这一概念，并应用其出色的实验结果。

科学禅道·2024-02-19 23:35

ChatGPT魔法1：背后的原理

Alexnet数据库已经label好的（李飞飞）GPU算力3.GPT3.1T

王丰博·2024-02-19 18:22

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN实现

时间复杂度高对提取的区域进行特征提取（HOG或者SIFT），对光照、背景等鲁棒性差使用分类器对提取的特征进行分类（SVM或Adaboost）R-CNN的过程：采用SelectiveSearch生成类别独立的候选区域使用AlexNet

今晚打老虎·2024-02-19 18:49

深度学习-分类任务---经典网络

文章目录经典网络1LeNet51.1模型结构1.2模型结构1.3模型特性2AlexNet2.1模型介绍2.2模型结构2.3模型解读2.4模型特性3可视化ZFNet-转置卷积3.1基本的思想及其过程3.2

丁引·2024-02-19 14:46

【机器学习】卷积和反向传播

一、说明自从AlexNet在2012年赢得ImageNet竞赛以来，卷积神经网络(CNN)就变得无处不在。从不起眼的LeNet到ResNets再到DenseNets，CNN无处不在。

无水先生·2024-02-13 07:07

深度学习的新进展：从图像识别到自然语言处理

从最早的AlexNet到如今的ResNet、Inception等模型，深度学习模型

一休哥助手·2024-02-11 02:43

卷积神经网络（CNN）

栉风沐雪·2024-02-10 07:44

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了

CatchZeng·2024-02-06 17:57

caffe中的参考模型

RCNNmode_reference_rcnn_ilsvrc13l.pngcaffenet用于Flickrstyle数据集model_finetune_flickr_style.pngAlexNetmodel_alexnet.pnggooglenetmodel_googlenet.pngcaffenetmodel_reference_caffenet.png

雨住多一横·2024-02-06 03:48

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

从LeNet、AlexNet到ResNet，再到GPT、BERT等模

猫之角·2024-02-05 09:14

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101

风与海的半神·2024-02-03 16:17

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet

kadog·2024-02-02 21:08

面向ChatGPT学AI?

1.一些深度学习的问题2.问题和答案3.使用ChatGPT后的感觉1.一些深度学习的问题使用python和pytorch写Alexnet神经网络神经网络中使用激活函数的作用是什么？

fVector·2024-01-31 06:54

RMNet: Equivalently Removing Residual Connection from Networks

EquivalentlyRemovingResidualConnectionfromNetworks论文链接：https://arxiv.org/pdf/2111.00687.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf//fxmeng/RMNet简介自从AlexNet

qgh1223·2024-01-30 15:12

Sparse Iso-FLOP Transformations for Maximizing Training Efficiency

arxiv.org/pdf/2303.11525.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/CerebrasResearch/Sparse-IFT简介模型尺寸和训练数据的增加导致了很多深度学习的突破（AlexNet

qgh1223·2024-01-30 15:11

局部响应归一化层（LRN）

一般是在激活、池化后进行的一中处理方法，因在Alexnet中运用到，故做一下整理。为什么要引入LRN层？首先要引入一个神经生物学的概念：侧抑制（lateralinhibitio），

LiBiscuit·2024-01-30 10:09

论文（二）：AlexNet

原名：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks作者：AlexKrizhevsky，IlyaSutskever，GeoffreyE.Hinton摘要Wetrainedalarge,deepconvolutionalneuralnetworktoclassifythe1.2millionhigh-resolutionimages

瑾怀轩·2024-01-28 13:44

AlexNet，ZFNet详解

1AlexNet网络结构对于AlexNet网络来说，因为当时资源环境受限，他从第一步卷积开始就把一个图像分到两个GPU上训练，然后中间进行组合最后进行融合成全连接成1000个置信度1得到一张3x224x224

圆圆栗子君·2024-01-28 04:46

AlexNet(深度学习模型)详解

AlexNet是一种深度卷积神经网络，由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton于2012年在ImageNet图像分类竞赛中首次引入。

GeekyGuru·2024-01-26 13:02

tensorflow学习笔记-图像分类模型-AlexNet实现

参考之前引用的blog：深度学习AlexNet模型详细分析上代码吧。参照着模型看更好读一些。'''

飞天小小猫·2024-01-23 12:57

经典分类CNN模型系列其一：Alexnet

Alexnet的横空出世及其在ILSVRC2012Imagenet数据集分类大赛中表现出的摧枯拉朽的领先正式宣告了深度学习纪元的开启。

manofmountain·2024-01-21 04:51

查看神经网络中间层特征矩阵及卷积核参数

可视化featuremaps以及kernelweights，使用alexnet模型进行演示。

mango1698·2024-01-19 06:23

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。

JUNLONG2·2024-01-17 22:39

快速入门Torch构建自己的网络模型

90%你能了解到的模型大佬早已实现好，直接调用就OK下面是源码用nn.Module实现的AlexNet，和我们实现的区别并不大，将模型print出来能看懂就可以不忘初心，构建自己的网络模型，将AlexNet

半度、·2024-01-17 14:02

李沐之使用块的网络VGG

VGG就是替换掉AlexNet整个卷积层的架构。直径大小表示占内存，横坐标表示速度，纵坐标表示精确度。

sendmeasong_ying·2024-01-16 06:12

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。

rookiexiong·2024-01-15 08:23

SiamFC个人学习笔记

用于特征提取的φ\varphiφ代表backbone，用的是AlexNet，并且在SiamFC中，有个很大的特点：即没有在AlexNet中引入padding，这点很重要，因为这保证了网络的全卷积性，也即平移不变性

CHEN7_98·2024-01-13 13:12

深度学习入门之6--卷积神经网络2(代码实现)

代码实现：2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3、CNN可视化3.1、第一层权重的可视化3.2、基于分层结构的信息4、代表性的CNN4.1、LeNet4.2、AlexNet

梦灯·2024-01-13 13:06

学习笔记--神经网络与深度学习之卷积神经网络

qssssss79·2024-01-13 10:20

深度卷积神经网络

目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性：怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的，如果是线性模型就是做内积。

sendmeasong_ying·2024-01-13 06:42

深度学习代码源码项目90个分享

demo仓库和视频演示：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet

z5645654·2024-01-12 21:05

AlexNet论文精读

1:该论文解决了什么问题？图像分类问题2：该论文的创新点？使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性，提高模型泛化能力；3：训练策略？使用SGD（随机梯度下降）来训练，每个batch128，动量为0.9，权重衰减为0.0005（防止过拟合，

warren@伟_·2024-01-11 02:02

计算机视觉图像增强

可以说，在当年AlexNet的成功中，图像增强技术功不可没。1.常用的图像增强方法图像增强（imageaugmentation）指通过剪切、旋转/反射/翻转变换、缩放变换、平移变换、尺度变换、对比

落花雨时·2024-01-10 13:47

nn网络层-卷积层

卷积过程类似于用一个模版去图像上寻找与它相似的区域，与卷积核模式越相似，激活值越高，从而实现特征提取AlexNet卷积核可视化，发现卷积核学习到的是边缘，条纹，色彩这一些细节模式卷积维度：一般情况下，卷积核在几个维度上滑动

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:04

模型容器与AlexNet构建

一、模型容器——Containersnn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层Sequential容器nn.Sequential是nn.module的容器，用于按顺序包装一组网络层•顺序性：各网络层之间严格按照顺序构建•自带forward()：自带的forward里，通过for循环依次执行前向传播运算Sequential是PyTorch中的一个容器类，用于将多个

-恰饭第一名-·2024-01-10 00:01

经典卷积神经网络简介之【AlexNet】

论文中转：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks1AlexNet简介自LeNet-5在1998年提出以后，时隔14年，AlexNet

Lurker_0·2024-01-09 13:41

五、卷积神经网络

多输入通道3.2多输出通道3.31×1卷积层四、汇聚层/池化层4.1最大汇聚层与平均汇聚层4.2填充和步幅4.3多个通道五、卷积神经网络（LeNet）5.1LeNet5.2模型训练六、深度卷积神经网络(AlexNet

穆_清·2024-01-09 12:29

浅谈树模型与集成学习-从决策树到GBDT

引言神经网络模型，特别是深度神经网络模型，自AlexNet在ImagenetChallenge2012上的一鸣惊人，无疑是MachineLearningResearch上最靓的仔，各种进展和突破层出不穷

凹凸实验室·2024-01-08 21:02

经典论文之（一）——Alexnet

Alexnet简介背景数据集体系结构RectifiedLinearUnitnonlinearity（ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介

维斯德尔·2024-01-08 12:40

【PyTorch实战演练】基于AlexNet的预训练模型介绍

1.3PyTorch库封装的模型及预训练权重2.hymenoptera数据集3.加载预训练的AlexNet模型4.修改模型以适应新的任务5.训练模型6.结果解析6.1训练过程6.2使用验证组数据验证模型精度

使者大牙·2024-01-08 12:03

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

深度学习

深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1：（MLP/激活函数/softmax/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试）深度学习基本理论2：（梯度下降/卷积/池化/归一化/AlexNet

机器学习杨卓越·2024-01-07 19:14

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG,net,AlexNet

湘溶溶·2024-01-07 07:56

Vgg和AlexNet学习笔记

加快了AlexNet的训练

juicybone·2024-01-06 12:33

Obtect Detection，物体检测10年的发展，物体检测历史最佳网络

一阶段目标检测网络1.AlexNet(2012)基本流程:作为深度学习在图像识别中的突破性应用，AlexNet主要用于图像分类，而非目标检测。但它奠定了现代深度学习网络的基础。

机器学习杨卓越·2024-01-06 12:31

NNDL学期知识点总结 [HBU]

前馈神经网络4.1神经元4.1.1Sigmoid型函数4.1.2ReLu函数4.3前馈神经网络4.4反向传播算法卷积神经网络5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet-55.4.2AlexNet5.4.4ResNet5.5

洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:24

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