BP神经网络训练窗口详解

第十九章:实现 Traits_《C++ Templates》notes

AccumulatingaSequence）3.固定特性（FixedTraits）4.值特性（ValueTraits）5.参数化特性（ParameterizedTraits）6.SFINAE-basedTraits多选题（附答案与详解
郭涤生·2025-03-26 00:11

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总，希望可以帮到各位：1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF：GPU加速的数据处理库详解
扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

如何用C#继承提升游戏开发效率？Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

【QT入门】 Qt内存管理机制详解

往期回顾：【QT入门】Qt槽函数五种常用写法介绍-CSDN博客【QT入门】Qt实现自定义信号-CSDN博客【QT入门】Qt自定义信号后跨线程发送信号-CSDN博客【QT入门】Qt内存管理机制详解Qt中的内存管理主要是通过对象树和智能指针来实现的
不吃~香菜·2025-03-26 00:10

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

java的linkedlist详解

先看java之中linkedlist的源码publicclassLinkedListextendsAbstractSequentialListimplementsList,Deque,Cloneable,java.io.Serializable{transientintsize=0;/***Pointertofirstnode.*Invariant:(first==null&&last==null
chenziang1·2025-03-25 23:34

红宝书第九讲：JavaScript对象创建与属性描述符详解

红宝书第九讲：JavaScript对象创建与属性描述符详解资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。
·2025-03-25 23:13

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。
Panesle·2025-03-25 23:30

原型模式详解

以下是一个结合原型模式解决实际开发问题的Java实现案例，涵盖深拷贝实现、性能优化、动态配置克隆等场景需求，附带逐行中文注释：场景描述实现一个可复用的游戏角色模板系统，需满足：快速克隆：避免重复执行角色初始化（如加载3D模型、读取配置文件）深度克隆：确保克隆对象与原对象完全独立（包括嵌套对象）动态修改：克隆后允许局部修改属性（如武器、皮肤）性能优化：避免重复IO操作（如模型加载）完整代码实现imp
搞不懂语言的程序员·2025-03-25 22:59

逆天，GitHub居然还能这么玩？！ 一招让你秒懂任何代码仓库！

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读今天发现了一个超级逆天的GitHub技巧，激动到差点从椅子上跳起来！
·2025-03-25 22:38

python2.7读取word_Python读取word文本操作详解

本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。二，相关概念如果需要读取word文档中的文字(一般来说，程序也只需要认识w
Gee Law·2025-03-25 22:59

python怎么读取word文件_Python读取word文本操作详解

本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码，具体如下。一，docx模块Python可以利用python-docx模块处理word文档，处理方式是面向对象的。也就是说python-docx模块会把word文档，文档中的段落、文本、字体等都看做对象，对对象进行处理就是对word文档的内容处理。二，相关概念如果需要读取word文档中的文字（一般来说，程序也只需要认识w
weixin_39527879·2025-03-25 22:59

python读取word文档中的多级标题处理_Python读取word文本操作详解

Python读取word文本操作详解发布时间：2020-08-2804:27:34来源：脚本之家阅读：105作者：熊猫大哥大本文研究的主要问题时Python读取word文本操作，分享了相关概念和实现代码
关然·2025-03-25 22:29

Flutter 完整开发实战详解自定义布局，移动开发框架2019

///计算返回第一个child的基线，常用于child的位置顺序有关doubledefaultComputeDistanceToFirstActualBaseline(TextBaselinebaseline)///计算返回所有child中最小的基线，常用于child的位置顺序无关doubledefaultComputeDistanceToHighestActualBaseline(TextBas
m0_64604311·2025-03-25 22:56

运维知识：Linux 密码策略：配置、注意事项与实战详解

Linux密码策略：配置、注意事项与实战详解一、为什么需要密码策略？Linux密码策略用于强制用户设置安全的密码，防止弱密码（如123456、password）被暴力破解，提升系统安全性。
浩特-ht·2025-03-25 22:26

Python深度学习框架：用神经网络预测股市，科学or玄学？

小伙伴们，今天我们不谈K线，不谈MACD，我们来聊聊如何用Python的深度学习框架，让神经网络帮你"算命"——啊不，是预测股市走势！
西蒙斯.果·2025-03-25 22:24

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵
*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
Orionova·2025-03-25 21:48

linux进程 线程详解

进程在Linux操作系统中，进程是执行中的程序的实例。理解进程及其管理是系统编程、性能调优和系统管理的基础。以下是对Linux进程的详细介绍，包括进程的基本概念、生命周期、管理以及常用的命令和工具。基本概念进程（Process）：进程是程序在执行中的实例。每个进程都有一个唯一的进程标识符（PID）以及一组资源（如内存、文件描述符等）。线程（Thread）：线程是进程内的一个执行单元。一个进程可以包
Lntano__y·2025-03-25 21:16

Python网络爬虫技术

Python网络爬虫技术详解引言网络爬虫（WebCrawler），又称网络蜘蛛（WebSpider）或网络机器人（WebRobot），是一种按照一定规则自动抓取互联网信息的程序或脚本。
君君学姐·2025-03-25 21:16

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优
Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一
蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

Spring Boot 集成 Quartz 实现定时任务（Cron 表达式示例）

Quartz实现定时任务（Cron表达式示例）前言1.添加Quartz依赖2.创建Quartz任务3.配置Quartz任务调度4.启动SpringBoot观察定时任务执行5.QuartzCron表达式详解
my1121716951·2025-03-25 20:36

[笔记]Linux平台设备与驱动匹配创作机制详解

0：前言在最近项目中涉及到了linux的驱动层与应用层之间的交互，在项目过程中发现对这两个层级之间应该怎么相互交互还不胜了解，因此本片笔记对这个驱动层与应用层之间的相互交互进行记录学习；在Linux内核开发中，设备树（DeviceTree，DTS）与Platform驱动之间的匹配是一个关键机制，它实现了硬件描述与驱动代码的解耦。该篇笔记手机通过学习下列文章进行学习的1：《MX6U嵌入式Linux驱
BROKENBOAT·2025-03-25 19:04

c语言可以直接对硬件操作,c语言可以直接对硬件进行操作吗_后端开发

关于PHP7.0与PHP5.6下Laravel博客应用性能对比分析详解_后端开发我们使用ab命令(Apache提供的性能测试工具)在该版本中测试Laravel应用(以目前正在讲的使用Laravel开发的博客应用为例
龚琳娜·2025-03-25 19:30

PyTorch 深度学习实战（8）：Transformer 与机器翻译（基于本地中英文文本文件）

在上一篇文章中，我们探讨了循环神经网络（RNN）及其在文本分类中的应用。
进取星辰·2025-03-25 18:58

红宝书第七讲：this绑定与强制类型转换详解（小白指南）

红宝书第七讲：this绑定与强制类型转换详解（小白指南）资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。查看所有教程：红宝书学习大纲一、this绑定：对话中的主角是谁？
·2025-03-25 18:34

23种设计模式中的策略模式

以下是代码示例及知识点详解。我们以去餐厅吃饭，选择不同的支付方式为例
cijiancao·2025-03-25 18:26

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。
小bai22·2025-03-25 18:26

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。
·2025-03-25 18:30

[ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解：节点与模型管理

引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件，提供了多种自定义节点，用于优化模型管理和提示词处理，特别是与ControlNet结合使用时，可以实现更强大的图像控制和翻译功能。本文将详细介绍AlekPetNodes插件的主要节点类型及其使用方法，帮助用户更高效地管理节点和模型。此自定义节点可从本页绑定资源处下载。1.AlekPetNodes插件概述AlekPetNodes插件包含多个
技术小甜甜·2025-03-25 18:51

【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】

目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解（A-T分类）总结与展望前言•背景：人工智能技术快速发展，正深刻改变各行业的生产生活方式。
再见孙悟空_·2025-03-25 18:51

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一
X.Cristiano·2025-03-25 17:49

手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用：基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例

目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：设计随机比特生成模块步骤3：设计GFSK
小蘑菇二号·2025-03-25 17:48

Spring MVC配置详解：从历史到实战

文章目录一、JavaWeb的发展历程1.ModelI与ModelII开发模式（1）ModelI开发模式（2）ModelII开发模式2.MVC设计模式SpringMVC本质MVC工作流程二、SpringMVC快速入门实战1.环境搭建步骤（1）创建MavenWeb工程（2）配置web.xml（3）SpringMVC配置文件（springmvc.xml）（4）编写Controller（5）创建视图页面三
wertuiop_·2025-03-25 17:46

Spring IOC核心详解：掌握控制反转与依赖注入

文章目录前言一、IOC核心思想二、IOC容器实现1.核心接口：2.XML配置范例三、Bean管理实践1.创建对象（1）基于xml方式创建对象（2）用注解的方式创建对象2.依赖注入（1）基于xml方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象引用注入（2）用注解的方式注入属性基础类型注入集合类型注入对象关系注入（3）配置方式关键对比表四、IOC优势总结总结前言在传统软件开发中，对象间的依赖关系往往通过硬编
wertuiop_·2025-03-25 17:16

【C语言】详解 calloc() 函数

目录1、calloc()2、实践演练1、calloc()函数原型：void*calloc（unsignedintnum，unsignedintsize）；作用是分配指定内存空间，并返回一个指向它的指针，如果请求失败，则返回NULL。calloc会设置分配的内存为零。num--要被分配的元素个数。size--元素的大小。2、实践演练#include#includeintmain(){inti,n;i
嵌入式职场·2025-03-25 16:05

【C语言】内存函数详解

个人主页文章目录一、memcpy函数1.函数形式以及功能介绍2.函数的使用3.模拟实现二、memmove函数1.函数形式以及功能介绍2.函数的使用3.模拟实现三、memset函数1.函数形式以及功能介绍2.函数的使用四、memcmp1.函数形式以及功能介绍2.函数的使用注意：在使用以下四个内存函数时，都需要包含头文件：#include一、memcpy函数1.函数形式以及功能介绍函数形式：void*
夜晚中的人海·2025-03-25 15:34

一文详解Python中的SQL

1.认识SQL：不管是什么开发语言还是开发方向，SQL都是开发人员无法绕开的话题，除了有一门精通的语言外，SQL语言也是开发人员必备的开发技能。2.数据库：数据包含数据的存储和数据的计算，目前所学习的python编程语言就可归纳为数据计算这一类的，在个人开发或企业中我们一般使用数据库来存储数据，那么数据库又是如何存储数据的呢？列如以下有两个表格：在这两个数据库里面提供了两个表：报名登记表和宿舍分配
Python_魔力猿·2025-03-25 15:33

贪吃的猴子（滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现）

文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子，来到一个果园，发现许多串香蕉排成一行，每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
一键难忘·2025-03-25 15:33

Ubuntu 22.04.4 LTS openresty(Nginx) 通过Lua+Redis 实现动态封禁IP

1系统环境test@iZbp1g7fmjea77vsqc5hmmZ:~$cat/etc/os-releasePRETTY_NAME="Ubuntu22.04.4LTS"NAME="Ubuntu"VERSION_ID
tonyhi6·2025-03-25 15:02

opencv二值化详解

大家好，今天来跟大家讲讲opencv二值化。先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。二值化可以使图像中的每个像素值都被指定为0或1。在二值化之前，每个像素都是灰度的。二值化是图像处理中最常用的方法之一，它的目的是将一个像素点从灰度图像转变成彩色图像。可以说二值化是一种常用的图像处理技术。
菩提本无树007·2025-03-25 15:01

基于AI引擎的电子元器件选型实践：国产PIN-PIN替代方案全解析

选型复杂度指数级上升：以某新能源BMS设计为例，单板器件数量突破1500+，兼容性验证耗时占比超40%供应链脆弱性加剧：某工业控制器项目因进口MCU交期延长，直接导致量产推迟9个月本文将结合亿配芯城AI选型系统，详解智能选型技术路径与国产替代实践方案
ICGOODFIND1·2025-03-25 14:57

Dijkstra算法，动态规划和滑动窗口

一：最小花费题目链接：1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣（LeetCode）（1）Dijkstra算法理解问题：首先，我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径，这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下，通行费之和最小。图的表示：由于城市之间是通过双向道路连接的，我们可以将这个问题抽象为一个图问题，其中城市是节点，道路是边。边的权重是通行时间。算法选择：由于我们需要
12abxd·2025-03-25 14:56

[动态规划 & 滑动窗口]

1.定义DP状态（核心思路）问题分析：将word1转换为word2，每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的：处理空字符串的边界情况。3.填充DP表（状态转移方程）状态转移逻辑：若word1[i-1]==word2[j-1]：无需操作，直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
大法师安东尼ds·2025-03-25 14:55

Linux故障处理之：vnc远程桌面卡死故障处理

但是，图形话界面没有我想象的那么稳定，时不时会出现各种故障，如：闪屏、任务栏无法使用、界面卡死只有鼠标能动，拖到窗口有锯齿状、其它都正常但是无法输入等等以上问题相信相当一部分人员会选择重启vncserver
北国大人·2025-03-25 14:53

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield

红宝书第十五讲：详解JavaScript迭代器与生成器：Symbol.iterator与yield资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。
·2025-03-25 14:26

红宝书第十四讲：详解JavaScript集合类型：Map、Set、WeakMap

红宝书第十四讲：详解JavaScript集合类型：Map、Set、WeakMap资料取自《JavaScript高级程序设计（第5版）》。
·2025-03-25 14:56
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他