BP神经网络训练窗口详解第5页

Lua 从基础入门到精通（非常详细）

Lua环境安装Lua基本语法注释数据类型nil（空）Booleannumber（数字）string（字符串）function（函数）userdatathreadtable（表）流程控制运算符循环详解string

gorgor在码农·2025-02-16 23:55

DICOM标准详解

DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准是医学图像和相关信息的数字图像通信的国际标准。以下是DICOM标准的详细内容：一、概述DICOM标准由医学图像处理和通信的专业组织DICOM标准委员会（DICOMStandardsCommittee）负责维护和更新。它定义了医学影像设备（如X射线、CT扫描、MRI等）生成、存储、传输和显示的规范，以

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

基于滑动窗口的限流去重策略概念及简单实现

概念：滑动窗口去重的目标是在一定时间范围内，避免处理重复请求，常用于去除重复的API调用、订单请求、发送消息等。

Jerry._·2025-02-16 22:48

android 使用wifi进行adb调试

Terminal4.打开android终端模拟器,输入命令,开启androidadb调试端口setpropservice.adb.tcp.port5555stopadbdstartadbd5.打开cmd窗口

huangmingcsdn·2025-02-16 21:45

LLaMA3大模型技术全网最全解析——模型架构与训练方法（收录于GPT-4/ChatGPT技术与产业分析）

chenweiPhD·2025-02-16 21:15

spiking neural network概念学习

在此类传感器中使用SNNs主要受限于缺乏适当的训练算法，从而可以有效地利用尖峰神经元的时间信息。实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

实现和训练模型：根据上述决定，实现并训练一个模型。通常，第一次训练的模型不会立即达到预期的效果。诊断和调整：对模型进行诊断，查看算法的偏差、方差或进行错误分析。根据诊断结果

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

本文将以DeepSeek-R1为例，详解从环境配置到实战应用的全流程。一、工具与模型简介1.O

Developer-YC·2025-02-16 21:36

理论一、大模型—概念

一、总述大模型通常指的是参数规模庞大、训练难度较高的人工智能模型。随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

一、大模型微调的前沿技术与应用

大模型微调的前沿技术与应用随着大规模预训练模型（如GPT、BERT、T5等）的广泛应用，大模型微调（Fine-Tuning,FT）成为了提升模型在特定任务中性能的关键技术。

伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

Python：第三方库

1.第三方Python库库名用途pip安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn

衍生星球·2025-02-16 20:00

kamailio中的PV，PV Headers，App Lua，Dialog，UUID,Dianplan等模块的讲解

以下是今天课程的主要内容总结：今日主题Kamailio模块与SIP服务器类型详解重要知识点总结模块/主题重要知识点备注PV模块-伪变量的定义与使用-pv_isset、pv_unset、is_int等函数的使用伪变量用

狂爱代码的码农·2025-02-16 20:00

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

以下是使用DeepSeek模型微调训练自动驾驶模型的详细步骤和代码示例。本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

Open3D C++系列教程（七）继承窗口类

Open3DC++系列教程（七）继承窗口类前置：Open3DC++系列教程（一）环境搭建Open3DC++系列教程（二）第一个GUI窗口Open3DC++系列教程（三）关于程序异常退出的探讨Open3DC

吉拉尔·2025-02-16 19:57

第一天：爬虫介绍

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:25

第三天：爬取数据-urllib库.

每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中，对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习，完全免费。键盘为桨，代码作帆。

朱剑君·2025-02-16 19:55

领域驱动设计（DDD）是什么？——从理论到实践的全方位解析

核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言（UbiquitousLanguage）3.2战术设计模式详解

小胡说技书·2025-02-16 19:55

视频通讯使用SIP协议详解

一、Sip协议简介SIP（SessionInitiationProtocol，会话初始协议）是由IETF（InternetEngineeringTaskForce，因特网工程任务组）制定的多媒体通信协议。广泛应用于CS（CircuitSwitched，电路交换）、NGN（NextGenerationNetwork，下一代网络）以及IMS（IPMultimediaSubsystem，IP多媒体子系统

大王算法·2025-02-16 19:24

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

方案一：本地化部署核心优势说白了就是模型部署在自己本地，只有自己一个人用了没人挤了，但是对电脑硬件要求高部署步骤详解环境准备系统要求：Linux/Windows10+（推荐Ubuntu20.04）硬件配置

小真—·2025-02-16 18:52

opencv全面详解教程

opencv全面详解教程1.OpenCV简介2.安装OpenCV2.1使用pip安装（适用于Python）2.2通过conda安装2.3从源码编译（高级）3.OpenCV基本操作3.1读取和显示图像3.2

听忆.·2025-02-16 18:21

PVE 网络配置详解：双网卡聚合与 Linux 网络管理技巧

本文将以双网卡聚合为核心，详解PVE的网络配置方法，并对比Windows帮助用户快速上手。

The god of big data·2025-02-16 18:51

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

即使深度神经网络看似模拟人脑突触，其本质仍是矩阵乘法的迭代游戏——波士顿动力机器人的空翻动作不过是微分方程求解的物理引擎呈现，AlphaGo的围棋神话只是蒙特卡洛树搜索的概率统计。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

如何使用DeepSeek训练模型

目录准备工作硬件要求软件环境数据收集与预处理数据收集数据预处理模型构建与训练模型构建模型训练模型评估与调优评估指标调优方法部署与应用部署方式应用集成✍️相关问答DeepSeek模型在医疗领域的具体应用案例有哪些

LCG元·2025-02-16 18:17

Linux 磁盘扩容：常见问题及解决方案详解（附操作步骤与代码）

前言在Linux运维过程中，磁盘空间不足是常见的运维问题之一，特别是在服务器长时间运行后，磁盘的分区可能无法满足新的业务需求。因此，合理地扩容磁盘显得尤为重要。本文将针对Linux系统中的磁盘扩容问题，提供一套完整的、详细的操作步骤，并附带相关代码，帮助您轻松应对这一运维难题。常见问题描述1.磁盘空间不足导致服务中断系统运行一段时间后，磁盘空间被消耗殆尽，导致无法再写入数据，从而影响服务的正常运行

梦想编码家·2025-02-16 18:46

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

一、数据训练：从概率统计到仿生逻辑的跨越文本生成型AI的核心在于通过神经网络模型对语言

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

DeepSeek正重构具身大模型和人形机器人赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-16 17:12

详解Cookie和Session

目录前言Cookie什么是Cookie？Cookie工作原理Cookie的功能Session什么是Session？Session的工作原理Session的功能示例Cookie和Session的区别前言我们在前面的学习HTTP协议中，HTTP协议自身是属于“无状态”协议，无状态指的是默认情况下HTTP协议的客户端和服务器之间的这次通信，和下次通信之间没有直接的联系。但在实际开发中，我们很多时候是需要

小猪同学hy·2025-02-16 17:42

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好

知来者逆·2025-02-16 16:08

MessageBox设置弹窗大小

MessageBox和MessageBoxEx这些函数的参数里并没有指定窗口大小的选项，比如像cx和cy这样的参数。所以可能常规的方法无法直接改变Mes

饼干帅成渣·2025-02-16 16:37

Deepseek详细的自我介绍

中国自研AGI大模型的深度解析**---####**1.技术背景与研发理念**DeepSeek由国内顶尖AI科学家团队领衔，核心技术成员来自清华大学、北京大学及国际顶级AI实验室，团队在NLP、分布式训练

welcome_123_·2025-02-16 16:06

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

3.4模型微调在本项目中，微调脚本文件finetune.py提供了一套全面的工具，用于对DeepSeek-MoE预训练语言模型进行微调。

码农三叔·2025-02-16 16:35

WSL中安装python环境详解

在WindowsSubsystemforLinux(WSL)上安装Python环境，按照以下步骤操作：确认WSL已安装并更新：首先，确保已经安装了WSL，并且您的WSL环境已经更新至最新状态。打开WSL终端：打开Windows的开始菜单，找到并启动WSL发行版（例如Ubuntu）。确认Python已安装：在WSL终端中，输入python3--version来确认Python是否已安装，并查看其版本

小蘑菇二号·2025-02-16 16:35

SoC 架构设计全面详解：从基础到实战

一、SoC是什么？为什么重要？SoC(SystemonChip,片上系统)是一种将计算核心、存储系统、通信接口以及各种外设集成到一个单一芯片上的高度集成解决方案。它在智能手机、汽车电子、人工智能、工业控制等领域扮演着至关重要的角色。为什么SoC如此重要？高集成度：将多个功能模块集成到单个芯片上，减少了PCB板空间，提高了可靠性。高性能低功耗：相比传统多个芯片组合的方式，SoC通过优化设计大幅降低功

嵌入式Jerry·2025-02-16 16:35

麒麟SoC的详细架构组成介绍

目录麒麟SoC的主要组成部分1.应用处理器（ApplicationProcessor,AP）2.图形处理单元（GPU）3.神经网络处理单元（NPU）4.图像信号处理器（ISP）5.调制解调器（Modem

小蘑菇二号·2025-02-16 16:33

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

❶全网独家中考高频模型合集❷图解+口诀记忆零基础也能开窍❸附赠典型例题详解拒绝一听就会一

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

Java集合核心详解【十分钟带你了解整个集合体系】

文章目录一、集合介绍二、集合与数组的区别三、集合框架图四、Collection详解图五、Map详解一、集合是什么？

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:02

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

计数排序（CountingSort）是一种非比较型的整数排序算法，适用于整数范围不大的数据排序。其基本思想是统计待排序数组中每个元素出现的次数，然后通过累加计数信息，将元素放回排序数组中。由于它是基于元素的出现频率来排序的，因此时间复杂度通常可以达到O(n)，但它对元素的范围（即最大值）有要求。定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。它是一种稳定的

Lucas55555555·2025-02-16 15:57

详解云桌面3种主流架构

本文简要介绍下云桌面（云电脑）的3种主流架构：VDI、IDV和VOI，概念、原理和区别，欢迎阅读。云桌面作为桌面办公和云计算融合发展的产物，在一定程度上替代了传统的办公形式。目前阿里云、华为云、移动云、电信云，还有华三、锐捷、中兴等互联网大厂都在积极布局该领域。云桌面的技术原理总体来讲，云桌面和云主机、云手机、云游戏等其他形式的云产品类型是一样的，都是采用虚拟化技术。首先，我们会采购一大批的计算资

黑客KKKing·2025-02-16 15:56

TCP/UDP协议特性及TCP三次握手四次挥手详细过程

一、TCP/UDP协议特性1.TCP特性：工作在传输层、面向连接的、可靠的、全双工的、有错误检查的、有半关闭状态的、将数据打包成段、有排序确认机制、有数据恢复重传、流量控制、滑动窗口的传输协议2.UDP

多谢我很好·2025-02-16 14:49

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外，无法对其训练

搏博·2025-02-16 14:48

c++不使用MessageBox弹出弹窗,绘制图形

WinAPI创建窗口。步骤包括注册窗口类、创建窗口实例、显示窗口，并处理消息循环。可能需要编写窗口过程函数来处理消息，比如WM_PAINT来绘制窗口内容，WM_CLOSE来处理关闭事件。

饼干帅成渣·2025-02-16 14:48

Linux(Centos 7.6)命令详解：tac

[FILE]...3.参数详解OPTION:-b,--befores，将分隔符附加在之前而不是之后-r,--regex，将分隔符

豆是浪个·2025-02-16 14:17

给我通俗易懂地讲一下损失函数与正则化

我用最生活化的比喻来解释这两个关键概念---###**1.损失函数：考试得分计算器****场景**：你是个教练，训练学生投篮-**核心作用**：每次投篮训练后，自动算出学生的「犯错分数」-**举个栗子*

利万国潮科技 A9.36(asi智神版)·2025-02-16 13:46

【VUE】前端工程化与前端工程化与webpack

前端工程化与webpack1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目初始化项目①新建项目空白目录，并运行npminit–y

boy快快长大·2025-02-16 13:44

TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]

功能更新：任务栏窗口增加Direct2D的渲染方式，解决有时字体

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

【Bluedroid】BLE连接过程详解

在BLE通信中，广播（Advertising）和扫描（Scanning）是设备发现和建立连接的基本过程。根据蓝牙SPEC，当一个设备（称为Advertiser）在广播模式下发送广播包时，它遵循一定的时序和规则，以便其他设备（称为Observer或Scanner）可以检测到它，并在适当的时机发送连接请求。BluedroidBLE（低功耗蓝牙）的链接过程主要涉及扫描、连接和通信三个基本步骤。一、基本步

byte轻骑兵·2025-02-16 13:12

SQLMesh系列教程-3：SQLMesh模型属性详解

SQLMesh的MODEL提供了丰富的属性，用于定义模型的行为、存储、调度、依赖关系等。通过合理配置这些属性，可以构建高效、可维护的数据管道。在SQLMesh中，MODEL是定义数据模型的核心结构，初学SQLMesh，定义模型看到属性会很迷惑，本文主要解释sqlmesh的模型属性，为后续继续学习打基础。模型属性在SQLMesh中，MODEL是定义数据模型的核心结构，除了kind属性外，还有许多其他

梦想画家·2025-02-16 13:40

Spring Boot 整合 log4j2 日志配置教程

文章目录前言一、常用日志框架二、配置参数介绍1.日志级别2.输出形式3.日志格式3.1PatternLayout自定义日志布局三、Log4j2配置详解1.根节点Configuration2.Appenders

m0_74824517·2025-02-16 13:09

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