Backbone 第52页

CVPR2019目标检测方法进展综述

CVPR2019目标检测方法进展综述二维目标检测的优化方向1.基于目标检测的backbone和特征提取2.基于优化的算法3.基于优化损失函数的方法4.基于优化NMS的方法5.基于Anchor生成的算法6

calvinpaean·2019-03-26 14:10

YOLOv3使用笔记——[CVPR2019]:ScratchDet Training Single-Shot Object Detectors from Scratch

论文地址，https://arxiv.org/abs/1810.08425v3关于论文，可以看看https://zhuanlan.zhihu.com/p/59498319该篇论文主要做两件事：1、检测的backbone

Gotta-C·2019-03-25 16:22

YOLOv3使用笔记——[CVPR2019]:Generalized Intersection over Union

通过修改backbone从特征提取角度提升检测性能是比较效率的方式，修改GIoUloss、IoUloss主要是从boundingboxr

Gotta-C·2019-03-22 17:59

Backbonejs 时隔3年发布 1.4.0 版本

>>>随着Angular,React,VUE的流行，大家可能已经遗忘了老牌MVC框架Backbone.js，自2016年4月v1.3.3版本后作者就没有任何更新了，时隔3年后2019年2月19号作者进行了更新

昵称4·2019-03-21 09:11

maskrcnn_benchmark理解记录——modeling\backbone\backbone.py

这里的backbone.py主要是先通过resnet.py配合config，我的是生成resnet50的网络，并且由于"R-50-FPN":ResNet50FPNStagesTo5，又要配合FPN，所以可以看到配置是在

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2019-03-20 14:18

maskrcnn_benchmark理解记录——modeling\roi_heads\box_head\roi_box_feature_extractors.py

摘取config记录如下MODEL:META_ARCHITECTURE:"GeneralizedRCNN"WEIGHT:"catalog://ImageNetPretrained/MSRA/R-50"BACKBONE

业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2019-03-18 15:47

Xilinx 7系列FPGA时钟篇 (1)_时钟结构简介

3.ClockBackbone：全局时钟线的主干道，将FPGA分成了左右两部分，所有的全局时钟

苏十一0421·2019-02-28 13:25

vue-cli3+typescript初体验小结

2015年，三大前端框架开始火爆的时候，我还在抱着Backbone不放，一直觉得可以轻易转到其他框架去。后来换工作，现实把脸都打肿了，没做过vue、react、angular？不要！

陈其文·2019-02-28 10:32

腾讯优图：开源 YOLO 系列代码（含 YOLOv3 以及各种 Backbone）

Summary：腾讯优图：开源YOLO系列代码（含YOLOv3以及各种backbone）Author：AmusiDate：2019-01-017微信公众号：CVerhttps://github.com/

阿木寺·2019-02-16 17:18

论文解读-Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation

文章目录1动机2算法设计2.1更好的single-stagemodule2.2CrossStage特征融合2.3Coarse-to-fineSupervision3实验结果3.1backbone的影响3.2stages

diligent_321·2019-02-16 17:47

目标检测精度提升之奇技淫巧

最终，yolo-v3，精度提升4.0%fasterrcnn（resnet50backbone）

watersink·2019-02-15 19:21

论文学习-深度学习目标检测2014至201901综述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey

目录写在前面目标检测任务与挑战目标检测方法汇总基础子问题基于DCNN的特征表示主干网络（networkbackbone）MethodsForImprovingObjectRepresentationContextModelingDetectionProposalMethodsOtherSpecialIssuesDatasetsandPerformanceEvaluation

shine-lee·2019-02-14 18:00

轻量级检测网络Pelee和DenseNet

提到轻量级神经网络，大家都会提到MobileNetV1V2和ShuffleNetV1V2，似乎较少看到大家提到PeleeNet，网上搜到的结果也不多，这篇博客会简单介绍一下PeleeNet以及以它为backbone

huang_nansen·2019-02-13 22:27

Tensorflow object detection API训练自己的数据

Tensorflowobjectdetectionapi是tensorflow官方出品的检测工具包，集成了像ssd、fasterrcnn等检测算法，mobilenet、inception、resnet等backbone

linolzhang·2019-02-12 23:43

spring核心技术（1）

hbxflihua·2019-01-31 18:00

Chapter 1 Introduction to Apache Flink-Check pointing etc...

CheckpointingCheckpointingisFlink'sbackboneforprovidingconsistentfaulttolerance.Itkeepsontakingconsistentsnapshotsfordistributeddatastreamsandexecutorstates.ItisinspiredbytheChandy-Lamportalgorithumbu

zh_harry·2019-01-27 13:01

国内四大骨干网与十大ISP服务商

骨干网（BackboneNetwork）是用来连接多个区域或地区的高速网络。每个骨干网中至少有一个和其他骨干网进行互联互通的连接点。不同

一像素·2019-01-08 13:00

目标检测后处理：从nms到softer nms

步骤3Softer-NMS3.1动机3.1.1现有方法的问题3.1.2本文解决办法3.2算法部分3.2.1定位任务3.2.2定位损失3.2.3后处理4总结5参考文献对于目标检测算法，它包含了三个要素：Backbone

diligent_321·2019-01-06 18:11

JS常见面试题

CSSdisplay、float、z-index、BFCd.了解浏览器渲染页面原理e.模板引擎对新技术有兴趣a.前端代码模块化与构建，gulp、webpack等b.NodeJSc.MVVMd.React、Vue、backbone

NB_GIS·2019-01-02 17:27

深度学习目标检测部署套路

网络结构卷积、池化、全连接卷积（深度可分离卷积、空洞卷积、反卷积）backbone(vgg、resnet、mobileNet)framework(SSD、YOLO)非线性如果没有非线性单元，不管多少层的神经网络都是简单的

卡本特·2018-12-29 17:12

理解目标检测算法之Light Head R-CNN

文章目录1动机2网络结构3实验结果4个人总结对于目标检测任务，输入图像通常都要经历３个步骤，Backbone+Head+Postprocess(NMS)，目标检测算法的优化，通常也是围绕着这３个方面展开的

diligent_321·2018-12-23 18:59

重磅！MobileNet-YOLOv3来了（含三种框架开源代码）

看名字，就知道是MobileNet作为YOLOv3的backbone，这类思路屡见不鲜，比如典型的MobileNet-SSD。当然了，MobileNet-YOLOv3讲真还是第一次听说。

·2018-12-22 15:00

Vue与React两个框架的区别对比

React与当时流行的jQuery,Backbone.js和Angular1等框架不同，它的诞生改变了JavaScript的世界。

kung_·2018-12-12 17:00

YOLO系列总结

2018December04yolo系列总结YOLO系列总结相比RCNN系列，YOLO系列的主要缺点：识别物体位置精准性差；召回率低；主要原因是每个网格预测固定数量的物体使候选框数量减少；网络结构BackboneYOLOv1

chiemon·2018-12-04 12:57

前端框架千千万，每隔两年翻一番

后来又出现了：AdobeFlex、MicrosoftSilverLight、Dojo、Ember、Backbone、RequireJS......一大堆框架。

GitChat技术杂谈·2018-11-22 00:00

彻底搞懂MaskRCNN, FasterRCNN里面的RPN生成！

具体是根据MaskRCNN里面的参数：IMAGE_SHAPE[102410243]BACKBONE_STRIDES[4,8,16,32,64]RPN_ANCHOR_SCALES(32,64,128,256,512

听着远山和炊烟·2018-11-12 10:59

CBAM: Convolutional Block Attention Module

1.前言这篇论文来自于ECCV2018.这里有我在MxNet下的实现https://github.com/JunrQ/backbones随着ResNet，Inception等网络结构的出现，人们边热衷于寻找更加高效

Junr_0926·2018-11-10 10:39

UNet以ResNet34为backbone in keras

backboneResnet34网络结构图：其中在网络搭建的过程中分为4个stage，蓝色箭头是在Unet中要进行合并的层。

chestnut--·2018-11-08 17:22

Paper reading之一目标检测专用backbone—DetNet

Paperreading之一目标检测专用backbone—DetNet1.前言：一个专门用于目标检测的backbone—DetNet，目前大多数用于目标检测的backbone都是使用在ImageNet上预训练的网络

baolinq·2018-11-06 22:29

每日一词 36 | backbone

Hedidn'thavethebackboneandgaveupthescholarshipapplicationatthelastminute.或Lackingthebackbone,hegaveupthescholarshipapplicationatthelastminute

Fred_Ji·2018-11-05 07:12

IntelliJ IDEA 中Spring Boot多模块打包

1.项目结构2.主模块base-data的pom文件中添加org.springframework.bootspring-boot-maven-plugincom.backbone.basedata.BaseDataApplicationrepackagecom.spotifydocker-maven-plugin1.0.0

马漂亮~·2018-11-01 17:12

语义分割网络-BiSenet

SementicSegmentation-BiSenet语义分割网络-BiSenet(SementicSegmentation-BiSenet)介绍思路来源关于感受野关于空间信息网络框架SpatialPathContextPathBackBone

Freeverc·2018-10-31 21:53

语义分割--PANet和Understanding Convolution for Semantic Segmentation

语义分割PANPyramidAttentionNetworkforSemanticSegmentationFCN作为backbone的结构对小型目标预测不佳，论文认为这存在两个挑战。

TTdreamloong·2018-10-27 21:19

OpenFlow学习笔记（四）——OpenFlow1.3

0x01变更要点计量表的添加、对IPv6扩展头的及PBB（ProviderBackboneBridging）的支持、基于TCP及UDP的辅助OpenFlow通道、Table-miss时的默认动作的变更等

IceBear6·2018-10-25 23:26

MultiPoseNet论文解读及复现

MultiPoseNet:FastMulti-PersonPoseEstimationusingPoseResidualNetwork.原文链接PRN网络论文思路大致解读论文提出的网络结构大概分成三部分：首先第一部分是Backbone

MatthewHsw·2018-10-23 21:43

[ pytorch ] ——基本使用：(4) 模型取出中间层输出

__init__()BackBone=models.resnet50(pretrained=True)add_block=[]add_block+=[nn.Li

小恶魔oo·2018-10-23 19:07

STP稳定性机制

，将被自动关闭BPDUFilter：抑制端口的BPDU报文收发(不推荐)RootGuard：阻止外部的交换机成为根桥uplinkfast在全局模式配置，阻塞端口快速启用变为RP（只在非骨干交换机启用）backbonefast

_________念·2018-10-22 12:54

[ pytorch ] ——基本使用：(3) finetune冻结层操作 + 学习率超参数设置

__init__()BackBone=models.resnet50(pretrained=True)add_blo

小恶魔oo·2018-10-21 09:57

YOLOv3使用笔记——修改backbone网络

对于部分场景简单，目标较大的图像可能并不需要darknet53这种深度的backbone网络也能检测出来，出于这样的目的，试验将darknet53替换为darknet19、resnet等，既减少了模型计算量

Gotta-C·2018-10-19 10:29

[ pytorch ] ——— 报错error解决汇总

gpu_ids)’RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforftnet_EncoderDecoder:Missingkey(s)instate_dict:"BackBone.model.con

小恶魔oo·2018-10-18 15:58

『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译

andTensorFlowPython3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8其他依赖见：requirements.txt基础网络：FeaturePyramidNetwork(FPN)andaResNet101backbone

叠加态的猫·2018-10-09 11:00

BGP协议 rfc中文翻译

它建立在RFC904中定义的EGP和NSFNETBackbone中EGP使用的经验之上，如RFC1092和RF

马鹏程·2018-09-14 15:46

Unexpected key(s) in state_dict: "module.backbone.bn1.num_batches_tracked"

预测的时候报异常了：{RuntimeError}Error(s)inloadingstate_dictforDataParallel:Unexpectedkey(s)instate_dict:"module.backbone.bn1

ShellCollector·2018-09-07 13:53

【论文解读】DetNet

题目：《ABackbonenetworkforObjectDetection》介绍基于CNN的目标检测器可以分为两类：单阶段(one-stage)检测器，如YOLO、SSD、RetinaNet，以及双阶段

昌山小屋·2018-08-25 22:56

web前端技术框架选型参考

如：meteor、backbone、ember、knockout。不禁感叹技术的更新换代来的太突然。为了追赶技术更新的脚步，保证技术实施的高性能，强兼容性，并且不会再短

faceFutures·2018-08-17 13:41

极简笔记 CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

文章使用网络结构如图所示，首先使用hourglass作为backbone，之后分成两个分

Hibercraft·2018-08-13 21:38

web前端框架——一些简单理解

可以把bootstrap也叫作前端框架，也可以把jQueryzepto等叫做前端框架，当然AngularJSBackbone也叫做前端框架。

W_Kxing·2018-08-09 20:06

100+ 值得收藏的 Web 开发资源

BackBoneJS：为复杂WEB应用程序提供MVP结构。D3.js：最流行的Javascript可视化图形库之一。

郝光明·2018-07-27 07:21

React前端框架以及和Vue的对比

为什么Ext、backbone会被冷落？MVC->MVP(backbone.js)->MVVM()2.现阶段前端框架中的三驾马车Vue、react之间的比较？

牟垚·2018-07-16 08:01

5-MST 多生成树 //IOU模拟

IOU1、IOU2、IOU3连接后，创建VLAN10、部署Trunk查看VLAN10的阻塞端口AP；2、IOU1、IOU2、IOU3部署MST技术，默认RSTP开启了Potrfast、Uplinkfast、Backbonefast

第七_感·2018-07-06 16:41

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