Backpressure

【大数据面试题】007 谈一谈 Flink 背压

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题

Jiweilai1·2024-02-19 13:35

【大数据】Flink 如何处理背压

Flink如何处理背压1.什么是背压2.Flink中的背压3.结论⭐推荐阅读：《Flink架构（二）：数据传输》人们经常会问Flink是如何处理背压（backpressure）效应的。

G皮T·2024-02-08 07:16

Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优

背景说明线上业务反应使用Flink消费上游kafkatopic里的轨迹数据出现backpressure，数据积压严重。单次bulk的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为48。

zhisheng_blog·2024-02-02 06:45

Flow Control（流控）

Backpressure（背压）只是解决FlowControl的其中一个方案。就像小学做的那道数学题：一个水池，有一个进水管和一个出水管。如果进水管水流更大，过一段时间水池就会满（溢出）。

sinat_36710456·2023-11-22 16:17

switch流控（flow control）

半双工：在switch中又叫做背压（BackPressure）添加链接描述。在交换机进行数据转发时，同一时间内，只能发送或者接受数据。利用冲突检测机制在端口接受数据时，抑制本端口发送。

福利屯屯草·2023-11-22 16:46

以太网Flow Control相关

在半双工下通过背压(backpressure)进行流控。（Carriersense或者jam）一、Fullduplexwithpausepkt.

Noahyo·2023-11-22 16:44

Flink：背压，busy time和延迟之间的关系探究

1.BackPressure（背压）在算子层面上很好理解，背压的出现代表下游的消费者的消费速度小于上游生产者的生产速度；但实际上在Flink的runtime中，每个算子由subtask组成，背压更多是一个

韩澈·2023-11-22 12:37

RxJava/RxAndroid的基本使用方法（一）

文章目录一、什么是RxJava二、使用前的准备1、导入相关依赖2、字段含意3、Upstream/Downstream——上/下游4、BackPressure5、BackPressure策略6、“热”and

摸鱼小小虫·2023-11-08 03:40

记一次 Flink 反压问题排查过程

问题出现根据subtask的watermark发现延迟了10几分钟，然后查看是否有异常或者BackPressure的情况最终发现，source->watermarks->filter端三个subtask

zhisheng_blog·2023-10-22 01:40

flink知识与理解

的基本步骤常见的示例数据时间，窗口与水位线分层API统计窗口内topNflink提供的库端到端精确一次24/7savepointactor重点作业指标延迟吞吐checkpoint大小dag结点是否存在反压backpressure

rookie19_HUST·2023-10-04 23:43

spark streaming背压机制

sparkstreaming背压机制背压机制产生的背景背压(backpressure)机制主要用于解决流处理系统中，业务流量在短时间内剧增，造成巨大的流量毛刺，数据流入速度远高于数据处理速度，对流处理系统构成巨大的负载压力的问题

小～蜉蝣·2023-09-25 16:44

Non-blocking Back Pressure

backpressure（背压）是其中的关键概念。在异步模式中，消费者订阅生产者，从生产者那里获取数据

编程路上的wdm·2023-09-10 05:52

【Android jetpack】Flow是如何解决背压问题的

协程的引入，Flow的诞生，给予了开发很多便捷，作为协程与响应式编程结合的流式处理框架，一方面它简单的数据转换与操作符，没有繁琐的操作符处理，广受大部分开发的青睐，另一方面它并没有响应式编程带来的背压问题（BackPressure

我爱田Hebe·2023-09-03 07:52

如何分析及处理 Flink 反压？

反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。

zhaowei121·2023-09-02 06:15

Flink如何处理反压问题

流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。反压通常产生于这样的场景：短时负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。

灵境旅行家·2023-09-02 06:13

Flink优化-反压处理

反压（BackPressure）通常产生于这样的场景：短时间的负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。

BadManChd·2023-09-02 06:43

flink优化专题-03-反压处理

➢反压（BackPressure）通常产生于这样的场景：短时间的负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。➢许多日常问题都会导致反压。垃圾

先锋成员5A·2023-09-02 06:11

Flink 如何处理反压?

分析&回答什么是反压（backpressure）反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源（比如Kafkaconsumer）的摄入速率。

学一次·2023-09-02 06:07

如何形象的描述反应式编程中的背压(Backpressure)机制

我发现目前网上大多数对Backpressure的解释都是错误的。

wowo_小白·2023-09-01 11:47

Strom、SparkStreaming、Flink反压机制阐述

反压机制（BackPressure）被广泛应用到实时流处理系统中，流处理系统需要能优雅地处理反压（backpressure）问题。

小晨说数据·2023-08-31 07:20

【大数据】Flink 详解（五）：核心篇 Ⅳ

反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别

G皮T·2023-08-21 07:27

Flink指标含义

这通常表明系统在恒定背压（backpressure）下工作。对齐持续时间

无色的叶·2023-08-17 15:33

深入讲解RxJava响应式编程框架，背压问题的几种应对模式

文章首发公众号：Java架构师联盟，每日更新技术好文背压本节首先介绍什么是背压（Backpressure）问题，然后介绍背压问题的几种应对模式。

java架构师联盟·2023-08-11 19:28

Inspire2023·2023-08-06 01:17

精通Flink项目优化（二.反压处理）

反压处理反压（BackPressure）通常产生于这样的场景：短时间的负载高峰导致系统接收数据的速率远高于它处理数据的速率。

Keven He·2023-07-15 00:41

如何保障系统高可靠之背压

一、什么是背压"背压"（Backpressure）是一个涉及到异步编程中的概念。当您使用异步编程模式来处理数据流时，数据可能以比您可以处理的速度更快的速度到达。

程序员Linc·2023-06-20 04:48

spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition

03日11:59:11genius0182阅读数：2258spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition这个参数是控制吞吐量的，一般和spark.streaming.backpressure.enabled

南山小和尚·2023-04-15 20:43

NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027

然后我们来看连接与关系部分然后右键一个关系可以看他的配置注意这个,如果添加多个关系,这里flowfile就会自动clone然后可以看到连接的配置中有,flowfile过期时间配置,有backpressure

脑瓜凉·2023-04-14 01:03

flink 写入到es_Flink 实时写入数据到 ElasticSearch 性能调优

背景说明线上业务反应使用Flink消费上游kafkatopic里的轨迹数据出现backpressure，数据积压严重。单次bulk的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为48。

weixin_39854440·2023-04-10 14:59

Flink2ES写入性能调优

背景说明我们线上业务反应使用Flink消费上游kafkatopic里的轨迹数据出现backpressure，数据积压严重。单次bulk的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为48。

dtzly·2023-04-10 14:57

Flink Back Pressure(背压)实现与监控

一什么是BackPressure如果看到任务的背压警告（如High级别），这意味着生成数据的速度比下游算子消费的的速度快。以一个简单的Source->Sink作业为例。

狂飙的高启强·2023-04-05 13:46

RxJava 3.x系列（二）操作符 & 背压（BackPressure）

优先参考：ReactiveX-OperatorsReactiveX/RxJava文档中文版-操作符ReactiveX官网-Operators介绍部分翻译RxJava3.x系列（三）RxJava操作符使用场景举例使用RxJava时从问题场景出发选定合适的操作符，首先判断需要怎样的变换，参数变换orObservable变换or错误处理...根据分类从中文翻译网、Reactive官网找出合适的操作符，或

文泰ChrisTwain·2023-04-04 06:43

Combine 框架，从0到1 —— 3.使用 Subscriber 控制发布速度

内容概览前言在发布者生产元素时消耗它们使用自定义的订阅者施加背压(backpressure)使用背压操作符管理无限需求(UnlimitedDemand)总结前言对于大多数响应式编程场景而言，订阅者不需要对发布过程进行过多的控制

FicowShen·2023-03-26 03:44

Kotlin Flow 二 Flow 被压 backpressure

Kotlin中的背压有如下三种方式。通过buffer操作符来完成。buffer操作指的是设置缓冲区。当然缓冲区有大小，如果溢出了会有不同的处理策略。设置缓冲区，如果溢出了，则将当前协程挂起，直到有消费了缓冲区中的数据。设置缓冲区，如果溢出了，丢弃最新的数据。设置缓冲区，如果溢出了，丢弃最老的数据。缓冲区的大小可以设置为0，也就是不需要缓冲区。设置缓冲区，并采用挂起的策略suspendfunflow

星流星·2023-03-18 15:51

RxJava2.0的使用

RxJava2.0教程(二)：强大的线程控制给初学者的RxJava2.0教程(三)：map和flatMap操作符给初学者的RxJava2.0教程(四)：zip操作符使用给初学者的RxJava2.0教程(五)：背压（Backpressure

QM·2023-03-10 16:32

在 Swoole 服务器程序中如何实现压力反馈

压力反馈（BackPressure）是一种由服务端主动告知客户端自身资源不足，无法提供服务的一种手段。

·2023-02-16 20:07

背压和响应流标准

先来说一下背压（backpressure），背压是响应式系统引入的概念，响应式系统是基于消息驱动的，响应式宣言对消息驱动属性的详细描述如下：MessageDriven:ReactiveSystemsrelyonasynchronousmessage-passingtoestablishaboundarybetweencomponentsthatensuresloosecoupling

LeonalGU·2023-02-03 19:47

Flink 常见问题总结

Flink问题总结目录Flink问题总结作业运行流程Watermark基础原理扩展State基础实践CheckPoint/SavePoint基础配置实践原理扩展BackPressure基础处理原理扩展语义

星点xingdian·2022-12-18 16:33

如何分析及处理 Flink 反压

反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。

夜无边CN·2022-12-04 19:09

Flow如何解决背压问题的方法详解

目录前言关于背压（BackPressure）背压问题是什么定义背压策略Flow的背压机制模拟背压问题背压处理方式使用buffer进行缓存收集使用conflate解决使用collectLatest解决小结前言随着时间的推移

·2022-11-15 13:24

35-Spark Streaming反压机制、Spark的数据倾斜的解决和Kylin的简单介绍

19.6数据的反压机制⭐️反压机制的理解数据流入的速度远高于数据处理的速度，对流处理系统构成巨大的负载压力，如果不能正确处理，可能导致集群资源耗尽，最终集群崩溃，因此有效的反压机制（backpressure

大数据下的画像人·2022-07-28 10:18

Backpressure in Reactive Systems 响应式系统的反压

原文https://foojay.io/today/backp...一月中，我基于我的文章迁移到Reactive的必要条件SpringBoot应用做了一个分享https://www.youtube.com/watch...因为那是一个Kotlin的聚会，我是用Kotlin代码展示的，同时我加了一个将代码库迁移到协程的步骤。在QA环节，有人问到是否协程实现了反压。我承认我也不确定，所以我做了一点研究

·2022-02-19 23:54

Reactor Rxjava Stream 比较

Rxjava(1/2),还有java8的stream，来比较下，从8个方面1.Composable2.Lazy3.Reuseable4.Asynchronous5.Cacheable6.PullorPush7.Backpressure8

patrick002·2022-02-09 10:00

GrowingIO Reactor速成指南

Reactorisafullynon-blockingreactiveprogrammingfoundationfortheJVM,withefficientdemandmanagement(intheformofmanaging“backpressure

·2021-12-20 19:41

RxJava使用（三）之Backpressure背压

所谓的Backpressure其实就是为了控制流量,水缸存储的能力毕竟有限。

Ayres·2021-06-23 11:30

Rxjava2.0 新定义

背压(backpressure)在rxjava2.0中了解了数据流的发射处理和响应可以在独立线程中进行,上游在处理数据的时候,不知下游中是否将数据处理完成,也不会等下游将数据处理完成之后发射假设上游的数据发射的数据很快

往之_·2021-06-14 02:23

RxJava 从入门到爱上它 - "变换"的深入理解

RxJava从入门到爱上它-认识RxJava从入门到爱上它-源码分析线程控制关于Backpressure作者也将在后续的文章中做出解析。"

Nichool·2021-05-21 04:34

Spark Streaming Backpressure分析

1、为什么引入Backpressure默认情况下，SparkStreaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据，计算过程中会出现batchprocessingtime>batchinterval

尼小摩·2021-05-12 16:13

RxJava 从入门到爱上它 - 线程控制的深入理解

RxJava从入门到爱上它-认识RxJava从入门到爱上它-"变换"的深入理解关于Backpressure作者也将在后续的文章中做出解析。

Nichool·2021-05-08 01:52

背压

BackPressure是流处理系统中，非常经典常见的问题，它是让流系统能对压力变化能够呈现良好抗压性的关键所在各个开源实时处理系统，在中后期，都开始有对背压机制有完善的考虑和设计，基本原理一致。

___Hello·2021-04-21 14:59

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