Backpropagation 第14页

Neural networks and deep learning阅读笔记（2）后向传播算法

Neuralnetworksanddeeplearning阅读笔记（2）后向传播算法上一章主要是梯度下降算法，但是如何计算costfunction的梯度没有详细讲，这一章就主要讲了一种计算梯度的算法——backpropagation

起名好烦·2019-01-01 21:13

4、监督学习--分类--神经网络

神经网络算法中最著名的算法是1980年的反向传播（backpropagation）算法，其原理是以人脑中的神经网络为启发2、多层向前神经网络（MultilayerFeed-ForwardNeuralNetwork

Thomas.Woo·2018-12-26 17:49

机器学习：神经网络常见的几种梯度下降优化方式

当我们训练一个神经网络模型的时候，一般来说会构建一个目标函数，构建一个网络，设置好超参数：比如学习率，batchsize的大小，迭代次数，weightdecay的比重等等，然后利用backpropagation

Matrix_11·2018-12-23 09:04

神经网络的学习

1、一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation-Charlotte77-博客园2、pytorch系列------2tensor基础-墨流觞的博客-CSDN博客

景唔景景景景景色分明·2018-12-21 16:08

LeNet-5 CNN 反向传播过程(back propagation)推导

LeNet-5CNN反向传播过程(backpropagation)推导byztx文章目录LeNet-5CNN反向传播过程(backpropagation)推导说明前置技能MLP-NNBP结构正向传播反向传播

tianxiang971016·2018-12-03 22:45

ML - 神经网络算法(Nerual Networks)

1.背景:以人脑中的神经网络为启发，历史上出现过很多不同版本最著名的算法是1980年的backpropagation2.多层向前神经网络(MultilayerFeed-ForwardNeuralNetwork

leo567·2018-12-03 13:23

深入浅出--梯度下降法及其实现

可以看看：如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系梯度下降法还可能看看：梯度下降（GradientDescent）小结反向传播法：依次看以下的文章：小白也能看懂的BP反向传播算法之Towards-Backpropagation

px_cmd·2018-12-02 21:04

tensorflow自定义梯度 RegisterGradient gradient_override_map

tensorflow自定义梯度1：梯度计算关于tensorflow的反向传播算法可以查看我之前的文章反向传播(backpropagation)算法详解，tensorflow可以自动计算网络结构的梯度，但是我们需要首先确保模型的梯度是能够正确学习的

Flyingzhan·2018-12-02 15:31

机器学习笔记~卷积神经网络的反向传播理解

此文转载于外文网站https://medium.com/@2017csm1006/forward-and-backpropagation-in-convolutional-neural-network-

zlibo丶·2018-11-26 20:36

卷积神经网络综述

卷积神经网络综述原理原理参考1原理参考2相关模型模型年代特点结构概念相关代码LeNet-590年代LeNet-5也能使用反响传播算法（backpropagation）]训练，三种类型的神经网络层卷积层,

chiefzzs·2018-11-14 21:08

神经网络算法介绍（Nerual NetWorks）

神经网络是所谓深度学习的一个基础，也是必备的知识点，他是以人脑中的神经网络作为启发，最著名的算法就是backpropagation算法，这里就简单的整理一下神经网络相关参数，和计算方法。

古天九等一缕·2018-11-14 15:42

cs231n 卷积神经网络与计算机视觉 4 Backpropagation 详解反向传播

反向传播backpropagation是递归（recursive）调用求导链式法则（chainrule）来求导的过程，对他的理解对于神经网络的应用很重要。

duanyajun987·2018-11-09 16:43

全连接神经网络的反向传播算法（BP）

一、预热篇参考链接：http://colah.github.io/posts/2015-08-Backprop/要理解的主要点：路径上所有边相乘，所有路径相加反向传播算法(Backpropagation

hai008007·2018-11-05 16:47

反向传播(Backpropagation)算法详解

反向传播(backpropagation)算法详解反向传播算法是神经网络的基础之一，该算法主要用于根据损失函数来对网络参数进行优化，下面主要根据李宏毅机器学习课程来整理反向传播算法，原版视频在https

Flyingzhan·2018-11-05 15:10

神经网络中反向传播算法(backpropagation)的pytorch实现，pytorch教程中的代码解读以及其他一些疑问与解答

pytorch的官网上有一段教程，是使用python的numpy工具实现一个简单的神经网络的bp算法。下面先贴上自己的代码：importnumpyasnpN,D_in,H,D_out=4,10,8,5x=np.random.randn(N,D_in)#4x10y=np.random.randn(N,D_out)#4x5#print(x)#print(y)w1=np.random.randn(D_i

坎幽黑尔弥？·2018-11-03 11:43

RNN训练算法BPTT介绍

本篇文章第一部分翻译自：http://www.wildml.com/2015/10/recurrent-neural-networks-tutorial-part-3-backpropagation-through-time-and-vanishing-gradients

chaixl_Hello_World·2018-11-02 11:30

反向传播back propagation：神经网络递推与一般表示的向量形式

crossentropy），后面的推导中的损失函数L都是此形式梯度下降法Repeat:{}untilconvergence可见若进行梯度下降法，需求出w与b对L的导数一Logistic回归中的导数与backpropagation

SethChai·2018-11-01 00:00

技巧 | 编程大牛只用NumPy码一个神经网络

BP（BackPropagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种==按误差逆传播算法训练的多层前馈网络==，是目前应用最广泛的神经网络模型之一

爱码小士·2018-10-29 16:37

深度学习反向传播算法

utm_source=blogxgwz1反向传播算法一、简介反向传播算法（Backpropagation）是目前用来训练人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的最常用且最有效的算法

Hunter_pcx·2018-10-24 20:04

BP神经网络算法的理解

BP神经网络在百度百科中的解释就是：BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络

深圳湾刘能·2018-10-23 17:12

Lecture_backpropagation

简介本节将帮助读者对反向传播形成直观而专业的理解。反向传播是利用链式法则递归计算表达式的梯度的方法。简单表达式和理解梯度函数关于每个变量的导数指明了整个表达式对于该变量的敏感程度。复合表达式，链式法则，反向传播链式法则指出将这些梯度表达式链接起来的正确方式是相乘，比如。在实际操作中，这只是简单地将两个梯度数值相乘.上图的真实值计算线路展示了计算的视觉化过程。前向传播从输入计算到输出（绿色），反向传

SnorlaxSE·2018-10-22 13:54

cs231n Lecture 4 反向传播笔记

反向传播直观理解反向传播模块：Sigmoid例子反向传播实践：分段计算回传流中的模式用户向量化操作的梯度小结注：中文翻译出自知乎专栏“智能单元”，在其基础上增加了个人批注简介目标：本节将帮助读者对反向传播（backpropagation

kapoo-pai·2018-10-12 15:04

PyTorch学习笔记(11)——论nn.Conv2d中的反向传播实现过程

0.前言众所周知，反向传播（backpropagation）算法(Rumelhartetal.,1986c)，经常简称为backprop，它允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。

sooner高·2018-10-12 12:57

神经网络公式推导：BP反向传播、长短时记忆（LSTM）、GRU（Gated Recurrent）神经网络

1、BP反向传播神经网络介绍及公式推导神经网络中的反向传播（BackPropagation）介绍及公式推导神经网络中的激活函数的作用，最常用的两个激活函数Sigmoid和TanH代价函数对介绍二次代价函数

CSS_Weidong·2018-10-07 14:47

cs231 神经网络初步之Forwardpropagation 及Backpropagation

cs231神经网络初步之Forwardpropagation及Backpropagation神经网络的计算图：from__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassTwoLayerNet

段智华·2018-10-05 10:00

Coursera-吴恩达-机器学习-第五周-编程作业: Neural Networks Learning

0Introduction在这个练习中，将应用backpropagation,实现神经网络来识别手写数字。

帅金毛·2018-09-27 23:13

吴恩达机器学习（七）神经网络（反向传播）

目录0.前言1.代价函数（CostFunction）2.反向传播（backpropagation）3.前向传播和反向传播的结合4.梯度检测（gradientchecking）5.随机初始化学习完吴恩达老师机器学习课程的神经网络

zhq9695·2018-09-27 15:51

神经网络学习-基础数学与写代码实现能力-好博客理解注释

①https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html《一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation》神经网络前向以及反向传播写的很好的一篇博文

starRunner·2018-09-20 15:56

数据挖掘工程师必备基础

目录文章目录面试笔记算法工程师手册1.损失函数2.梯度下降&BackPropagation3.范数4.激活函数5.数据不平衡问题6.梯度消失问题7.矩阵分解原理及其实现（movielens）8.FMvsSVM

bllddee·2018-09-14 17:54

数据挖掘工程师必备基础

目录文章目录面试笔记算法工程师手册1.损失函数2.梯度下降&BackPropagation3.范数4.激活函数5.数据不平衡问题6.梯度消失问题7.矩阵分解原理及其实现（movielens）8.FMvsSVM

bllddee·2018-09-14 17:54

详解误差反向传播算法推导

误差反向传播算法误差反向传播算法（backpropagation，简称BP模型）是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络

ViatorSun·2018-09-14 03:31

神经网络梯度下降算法

神经网络梯度下降算法2018,SEPT13梯度下降（GradientDescent)是神经网络比较重要的部分，因为我们通常利用梯度来利用Costfunction（成本函数）进行backpropagation

是魏杨斌呀·2018-09-13 14:53

一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

原文链接https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的

Angus____·2018-09-01 17:42

机器学习（十二）：人工神经网络（ANN）

修正线性神经元（rectifiedlinearneuron）或者修正线性单元（rectifiedlinearunit），简记为ReLU二、神经网络1.神经网络的架构2.神经网络的代数形式三、反向传播算法（backpropagation

大黄·2018-08-29 20:28

7、【李宏毅机器学习（2017）】Backpropagation（反向传播算法）

目录复习GradientDescent链式求导法则Backpropagation反向传播算法介绍前向传播算法和反响传播算法复习GradientDescent在学习反向传播算法之前重新回归一下梯度下降算法

Jimmyzqb·2018-08-28 19:15

反向传播5

上篇文章Backpropagation中，我们小试牛刀，将反向传播算法运用到了一个两层的神经网络结构中！

furuit·2018-08-27 17:03

深度学习不得不知的英文名称

DL：深度学习（deeplearning），整体上是一个layer-wise的训练机制BP：反向传播算法（backpropagation），采用迭代的算法来训练整个网络，随机设定初值，计算当前网络的输出

码码更快乐·2018-08-16 16:08

自动微分(Automatic Differentiation)简介——tensorflow核心原理

在此之前，机器学习社区中很少发挥这个利器，一般都是用Backpropagation进行梯度求解，然后进行SGD等进行优化更新。

浮生了大白·2018-08-14 21:34

BP神经网络基础（一）

BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。

chenxaioxue·2018-08-08 20:53

BP算法和RBF算法的网络逼近

BP算法RBF高斯径向基函数RBF仿真实例参考资料最近开始做自己的毕业设计,开始记录相关的智能控制学习心得和知识点.BP算法bp算法全称BackPropagation,也就是误差反向传播算法,它的基本思想是梯度下降法

勤奋比天赋更重要·2018-08-03 11:22

CS231n 最小的神经网络案例学习

最小的神经网络案例学习最小的神经网络案例学习1.生成数据2.训练Softmax线性分类器1.1初始化参数1.2计算类型得分1.3计算损失值1.4计算反向传播(Backpropagation)的解析梯度1.5

tech0ne·2018-08-02 21:48

BP神经网络原理及在Matlab中的应用

人工神经网络分类按照连接方式——前向神经网络、反馈(递归)神经网络按照学习方式——有导师学习神经网络、无导师学习神经网络按照实现功能——拟合(回归)神经网络、分类神经网络三、BP神经网络概述1.特点BP神经网络中BP是指BackPropagation

Nikki_o3o·2018-07-29 14:41

Backpropagation python代码详解

BackpropagationBackpropagationisamethodusedinartificialneuralnetworkstocalculateagradientthatisneededinthecalculationoftheweightstobeusedinthenetwork.Itiscommonlyusedtotraindeepneuralnetworks,atermref

Danliwoo·2018-07-26 11:11

Backpropagation python代码详解

BackpropagationBackpropagationisamethodusedinartificialneuralnetworkstocalculateagradientthatisneededinthecalculationoftheweightstobeusedinthenetwork.Itiscommonlyusedtotraindeepneuralnetworks,atermref

Danliwoo·2018-07-26 11:11

深度神经网络（DNN）模型与反向传播算法

deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/反向传导算法在深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法中，我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结，这里我们更进一步，对DNN的反向传播算法（BackPropagation

audiocool·2018-07-17 10:20

DNN中的BP和RNN中的BPTT推导

1.5、BP和BPTT参考博客：http://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html1、反向传播算法（Backpropagation）反向传播算法要解决的问题深层神经网络

Amy_mm·2018-07-12 11:23

深度学习笔记三：反向传播（backpropagation）算法（转）

参考原文：https://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53431207

brooknew·2018-07-07 17:01

BP反向传播公式推导

重点界定一个节点的输入和输出zz是激励函数的输出Backpropagation算法(BP)是深度学习的基础,没有BP算法就没有神经网络,也不会有现在如火如荼的深度学习.BP算法并不仅仅适用于神经网络,对于任意系统

z0n1l2·2018-07-02 22:29

【深度学习之美】BP算法双向传，链式求导最缠绵（入门系列之八）

8.1BP神经网络极简史在神经网络（甚至深度学习）参数训练中，BP(BackPropagation)算法非常重要，它都占据举足轻重的地位。

玉来愈宏（张玉宏）·2018-06-24 12:42

机器学习算法

是机器学习的一种通用框架，已经研究出的算法包括如下：一.决策树算法decisiontree信息熵概念是什么；决策树属于监督学习；二.knn算法三.支持向量机四.多层向前神经网络结构NeuralNetwork1.backpropagation

java风云·2018-06-21 11:20

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