Batch 第5页

Unity UI优化策略

（Batch/DrawCall）3、用一个颜料就尽量一次把要画的都画完，免得之后还得再

Don里个冬·2024-02-19 21:52

基于seq2seq的SKchat语言模型

whileTrue:model.fit([x_encoder,x_decoder],y,batchsize,1,verbose=1,)"""解码模型"""decoder_h_input=Input(shap

eric-sjq·2024-02-19 20:16

深度学习中Batch/Layer/Instance/Group normalization方法

图片中，N是batchsize，c是channel。

__momo__·2024-02-19 15:11

【吴恩达·机器学习】第二章：单变量线性回归模型（代价函数、梯度下降、学习率、batch）

博主简介：努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚博主主页：@Yaoyao2024每日一言:勇敢的人，不是不落泪的人，而是愿意含着泪继续奔跑的人。——《朗读者》0、声明本系列博客文章是博主本人根据吴恩达老师2022年的机器学习课程所学而写，主要包括老师的核心讲义和自己的理解。在上完课后对课程内容进行回顾和整合，从而加深自己对知识的理解，也方便自己以及后续的同学们复习和回顾。课程地址2022吴恩达

Yaoyao2024·2024-02-19 14:41

Pytorch-SGD算法解析

与传统的批量梯度下降（BatchGradientDescent）不同，SGD在每一步中仅使用一个样本来计算梯度并更新模型参数，这使得

肆十二·2024-02-19 14:10

神经网络：卷积神经网络中的BatchNorm

所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-15 09:58

SpringBoot利用ThreadPoolTaskExecutor批量插入万级数据实测

采取方案：采用JDBC批插方式并使用ThreadPoolTaskExecutor多线程处理批量数据二、配置1.数据库配置（数据库连接需要加上rewriteBatchedStatements=true配置

Zhaozz！·2024-02-15 08:03

d64273b6f382·2024-02-15 08:21

【机器学习】详解 Optimizers

目录一、简介二、原理2.1BGD(BatchGradientDescent)2.2SGD(StochasticGradientDescent)2.3MBGD(Mini-BatchGradientDescent

何处闻韶·2024-02-15 08:11

猫头虎分享已解决Bug || ValueError: If no `steps` is set, the number of batches should be specified. 问题

博主猫头虎的技术世界欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！领域矩阵：猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知

猫头虎-人工智能·2024-02-15 06:25

stable diffusion模型微调实战

训练步数=图片数量repreatepoch/batchsize图片内容：图片需凸显要训练的主体物形象，不宜有复杂背景以及其他无关的内容，尤其是文字。图片预处理裁剪webui

weixin_45597589·2024-02-14 22:33

urllib2 爬虫

tab=batch&wl=1&local=2&batch=&syear=2013request=urllib2.Request(url=url,headers=head

Liam_ml·2024-02-14 22:12

SAP UI5 应用读取 CSRF token 的 HTTP head 请求逻辑解析

SAPUI5应用在发送ODatabatch请求之前，会通过下列的_createBatchRequest方法构造batch请求对象：varoBatchRequest=that.

JerryWang_汪子熙·2024-02-13 22:43

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day5

OneEpochisanENTIREdatasetispassedforwardsandbackwardsthroughtheneuralnetwork.Sinceoneepochistoolargetofeedtothecomputeratonce,wedivideitintoseveralsmallerbatches.Wealwaysusemorethanon

wendyponcho·2024-02-13 20:01

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历

邱可爱·2024-02-13 17:10

MIT-BEVFusion系列七--量化3 稀疏卷积、普通卷积BN融合，fusebn

当前模块属于SparseBasicBlock当前模块属于ReLU2D卷积和BN的融合当前模块的子类属于SyncBatchNorm或不同维度的BatchNorm或LazyBatchNorm当前模块的子类属于

端木的AI探索屋·2024-02-13 08:50

多GPU-TensorFlow

数据并行是比较通用简便的实现大规模并行方式，同时使用多个硬件资源计算不同batch数据梯度，汇总梯度进行全局参数更新。

听风1996·2024-02-13 05:22

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。

阿里技术·2024-02-12 15:01

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。

山泼黛·2024-02-12 14:29

优化梯度下降算法

explodinggradientsweightinitializegradientcheckNumericalapproximationgradcheckOptimizealgorithmmini-bachgradientmini-batchsizeexponentialweightedavera

stoAir·2024-02-12 14:58

Keras使用使用动态LSTM/RNN

padding：defgenerate(mtp=100,batch=50):#最长时间步，词向量长度为200，batch_size=50origin_input=np.random.random_sample

Sailist·2024-02-12 08:19

VLM （MLLM）系列——论文解读总结

*模型：由一个视觉编码器、一个文本编码器*训练：一阶段预训练，在32768的batchsize下做的对比学习。中文CLIP*数据：由LAION5B等构成一个2亿的图文对数据。

TigerZ*·2024-02-12 06:40

四、yolov8模型导出和查看

3、打开default.yaml文件夹,找到format参数，修改为onnx，找到batch改为1,然后返回exporter.py文件，运行，导出onnx模型，方便trt和onnxruntime部署。

Dakchueng·2024-02-12 02:35

神经网络垃圾笔记

神经网络垃圾笔记OptimizationMethodsBatchGradientDescent:GDMini-BatchGradientDescentStochasticGradientDescent:

MegaC·2024-02-11 18:32

批归一化（Batch Normalization，简称BN）层的作用！！

批归一化（BatchNormalization，简称BN）层在卷积神经网络中的作用主要有以下几点：规范化数据：批归一化可以对每一批数据进行归一化处理，使其均值接近0，方差接近1。

小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:40

根据所提供的方法，完成题目：批量根据供应商ID（partnerID）获取供应商下所关联的酒店名称（poiName）以及酒店的联系人姓名（contactName）

（contactName）;//方法1）AService.getHotelByParnterId(ListpartnerId),根据供应商ID，返回关联的poiId集合;//方法2）BService.batchGetHotelByPoiId

我是一只代码狗·2024-02-11 13:59

Batch Normalization本质：平滑优化空间

这对于一般用自己电脑来训练网络的我来说感觉是一个福音，可以减缓batch_size设小之后性能降低的问题（谷歌在一个月前也提出了改进的FRN：一种不依赖b

CristianoC·2024-02-11 11:51

Flink-Concepts-Programming Model

多级抽象flink为开发streaming/batch应用提供了不同层级的抽象。最底层的抽象提供了有状态的流（statefulstreaming）。

耳边的火·2024-02-11 07:31

使用Transformer编码器进行序列数据分类（上）

（上）搭建EncoderClassimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFlen_traj=13batch_size

hhy_csdn·2024-02-11 06:30

各种Normalization的区别

article/details/82864477https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79810040其中两维C和N分别表示channel和batchsize

小幸运Q·2024-02-11 03:44

全网第一篇把Nacos配置中心服务端讲明白的

入口getServerConfig对应：ConfigQueryRequestHandler�getBatchServiceConfig对应：ConfigChangeBatchListenResponse

上海第一深情Enoch·2024-02-11 02:08

Dynamo批量处理多个Revit文件？

九哥BIMer·2024-02-11 01:53

Linux命令-batch命令（在系统不繁忙的时候执行定时任务）

说明batch命令用于在指定时间，当系统不繁忙时执行任务，用法与at相似。

RisunJan·2024-02-10 23:00

BatchNorm介绍：卷积神经网络中的BN

所以添加BatchNorm层，在训练的时候BN层使用batch来估计数据的均值和方差，然

是Dream呀·2024-02-10 23:03

TensorFlow(3)CNN中的函数

函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch

山阴少年·2024-02-10 15:43

深度学习知识点总结

2.10神经网络训练中的梯度消失与梯度爆炸2.11Batchnorm原理

Danah.F·2024-02-10 08:54

深度学习为什么需要suffle，xgb为什么不需要shuffle?

因为深度学习的优化方法是随机梯度下降，每次只需要考虑一个batch的数据，也就是每次的“视野”只能看到这一批数据，而不是全局的数据。是一种“流式学习”。

fengyuzhou·2024-02-10 06:08

Kafka原理

2.发送到batch，唤醒sender线程根据分区获取到对应的batchs，然后将消息app

一只小星_·2024-02-10 02:30

原始数据经过卷积层conv,批归一化层BatchNorm1d，最大池化层MaxPool1d，后数据的形状会发生什么样的改变？

这里写目录标题1.我的模型结构是这样的：2.每一层数据形状的变化：3.修改意见1.我的模型结构是这样的：self.model1=nn.Sequential(nn.Conv1d(1,8,1),nn.BatchNorm1d

小桥流水---人工智能·2024-02-10 01:23

Flink 核心技术浅析

batchdataSet可以视作dataStreaming的一种特例。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSetAPI，对静

活长擅运动·2024-02-10 00:41

GPU Instancing 功能测试

GPUInstancing用于减少渲染大量相同物体时的DrawCall，同样减少DrawCall的方式有DynamicBatching和StaticBatching，这两种方法都存在一些限制。

上午八点·2024-02-09 22:55

stupid_brain

模型：relu少写、batchnorm位置写错。test记得关闭梯度更新withtorch.no_grad():

MORE_77·2024-02-09 21:01

作业调度开源软件Slurm的安装与使用

slurm-wlm-configurator.html文件，进入该目录下Step3.生成配置文件Step4.手动创建slurm的输出文件目录Step5.启动slurm服务三、Slurm作业调度Slurm3种作业提交模式sbatch

Blockbuater_drug·2024-02-09 10:10

深度学习技巧应用36-深度学习模型训练中的超参数调优指南大全,总结相关问题与答案

文章目录前言一、选择模型架构二、优化器的选择Adam优化器说明Adam优化器的数学公式Adam优化器的4个超参数微调三、batchsize的

微学AI·2024-02-09 10:47

基于BatchNorm的模型剪枝【详解+代码】

文章目录1、BatchNorm（BN）2、L1与L2正则化2.1L1与L2的导数及其应用2.2论文核心点3、模型剪枝的流程ICCV经典论文，通俗易懂！

全息数据·2024-02-09 08:05

在训练过程中报显存不足该怎么办呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 训练问题5

Answer:训练中报显存不足是很正常的情况，你可以尝试调整BatchSize的大小，也可以更改网络模型，或者参考官方文档的显存优化部分。

GT_Zhang·2024-02-09 08:53

Graph Contrastive Learning with Augmentations

设计四种类型的数据增强，在不同的settings（learningrate，batchsize，dropout参数）下，研究这四种增强对不同数据集的影响。

tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

把batchsize从20改为4，可行。

OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

openpyxl3.0官方文档（12）—— 散点图

fromopenpyxlimportWorkbookfromopenpyxl.chartimport(ScatterChart,Reference,Series,)wb=Workbook()ws=wb.activerows=[['Size','Batch1

Sinchard·2024-02-08 20:25

网络通信_vlanif虚拟网关

对应实验:交换机1sy[Huawei]syslsw1[lsw1]vlanbatch1020//创建vl

kitha.·2024-02-08 14:41

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